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快讯
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新智元报道
编辑：编辑部
就在刚刚，英伟达市值超越微软，成为全球市值最高公司！而CEO老黄的净资产也随之增至1170亿美元，成为全球TOP
11富人。随着全世界疯抢英伟达GPU，华尔街对AI的乐观情绪还在狂热飙涨！不过，老黄却担忧起来了……
就在今天凌晨，发生了一件改变世界的大事——
英伟达股价上涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，一举超越微软和苹果，成为全球市值最高公司！
至此，英伟达已经坐实「全球最有价值AI科技公司」的称号。
而据福布斯报道，英伟达联合创始人兼CEO老黄的净资产已经增至约1170亿美元，成为全球第11富有的人。
生成式AI大爆发两年后，把英伟达送向了世界之巅。
此前，微软市值为3.32万亿美元，随着英伟达股价上涨3.6%之后，市值瞬间超越微软，成为世界第一。
而就在本月6日，英伟达市值也曾一举超越苹果，成为世界上第一家市值突破3万亿美元的芯片公司。
当时华尔街曾做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局」。短短13天后，这个预言就成真了！
从1万亿美元走向全球第一，英伟达仅用了一年的时间——
2024年6月：估值达到3万亿美元
2024年2月：估值达到2万亿美元
2023年5月：估值达到1万亿美元
英伟达，已成世界上最有价值的上市公司
曾经的游戏玩家们大概不会想到有这样一天：英伟达能成为世界上最有价值的上市公司。
仅在今年内，英伟达的股价就已经上涨超过170%。在5月份公布第一季度财报后，英伟达股价持续暴涨。
自2022年底以来，英伟达的股价已经上涨逾九倍——开始上涨的时间点，和生成式AI的爆火完全重合。
如今，随着一波波疯抢，英伟达的AI芯片已经占据了全世界数据中心约80%的份额。
随着构建AI模型和运行工作负载的需求日益庞大，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技大厂，都在竞相抢购英伟达的GPU。
现在，这一业务仍在不断膨胀。
最近一个季度，英伟达数据中心的业务收入同比增长427%，达到226亿美元，占到全公司总销售额的86%。
生成式AI，把英伟达冲爆了
英伟达成立于1911年，在起初的十几年里，它主要是一家硬件公司，主要业务是向游戏玩家出售运行3D游戏的芯片。
但是在过去两年中，华尔街开始认识到——英伟达的技术，正是生成式AI爆炸式增长背后的引擎，而且没有任何放缓的迹象！
从此，英伟达的股价一路飙升。
当然，这番生成式AI大爆的浪潮中，英伟达并不是唯一的受益者。
今年迄今为止，微软股价也上涨了约20%。
作为一家软件巨头，微软持有OpenAI的大量股份，并且在公司最重要的产品（如Office和Windows）中，都集成了OpenAI的模型。
同时，微软也是英伟达Azure云服务GPU的最大买家之一。
过去几年中，苹果和微软一直交替坐着「世界市值第一公司」的宝座，直到刚刚，英伟达把二者都赶超了。
而英伟达的崛起速度如此之快，让华尔街甚至都没有反应过来，以至于英伟达尚未被纳入道琼斯工业平均指数——这是美国30家最有价值公司的股票基准。
就在上个月发布财报时，英伟达还宣布了10比1的股票分割，该分割于6月7日生效。
而这次分割，会让英伟达更有机会被纳入道琼斯指数。
这是一个价格加权指数，也就意味着股价较高的公司（而不是市值）对该基准影响力巨大。
过去一年中英伟达市值的惊人飙升，证明了华尔街被新兴AI技术的乐观情绪所驱动的狂热。
不过，尽管英伟达的上涨已将标普500指数和纳斯达克指数推至历史新高，但一些投资者担心，如果出现技术支出放缓的迹象，市场对AI的过度乐观可能会消失。
盈透证券首席市场策略师表示：「这是英伟达的市场；我们都只是在其中进行交易。」
而老黄，却开始焦虑了。
老黄已经站在世界顶峰，为什么他还在忧心忡忡？
去年圣诞节前后，老黄召集了一系列会议，与公司高管讨论一个日益严重的担忧：
> 英伟达最大的客户可能因为数据中心空间不足，而无法安装AI芯片，进行可能会影响GPU的销售。
老黄所指的是像AWS，微软这样的大型云服务提供商。最近几个季度中，他们购买了英伟达一半的AI服务器芯片。
然而，这些大客户还未足够快建起数据中心，以及电厂来容纳、运行所订购的GPU。
会议结束后，英伟达的执行层加快步伐，询问云提供商是否有足够的空间和电力来容纳GPU订单。
数据中心提供商DataBank的CEO Raul Martynek表示，「除非客户能证明他们有足够的数据中心容量来放置这些GPU，否则英伟达不会发货」。
即便英伟达现已站在世界顶峰，但在这些光环和应得的胜利背后，老黄和团队也在专注于应对下一个威胁——GPU的需求可能会最终放缓。
为了应对这种可能性，英伟达开始向AI开发者销售更多的软件。
入局云服务，与微软AWS分一杯羹
在去年3月的GTC 2023大会上，老黄曾首次发布了云产品DGX Cloud，用户以月租的方式，在本地或者本地数据中心获取英伟达的AI产品与服务。
英伟达的初次入局，直接与微软、AWS这样的云服务商展开竞争。
有趣的是，DGX Cloud运行在从云服务提供商租赁的英伟达服务器集群上，然后英伟达以更高的价格将这些服务器租给自己的客户。
不难料到，英伟达触碰到大厂蛋糕之后，AWS最初抵制英伟达在自家数据中心，建立竞争业务。
不过，后来AWS所有的小型竞争对手都同意英伟达条款后，它不得不做出妥协。
在2023年11月，双方宣布AWS将成为首家采用最新GH200 NVL32 Grace Hopper超级芯片的云提供商，同时将NVIDIA DGX
Cloud引入AWS。
去年秋天，英伟达甚至考虑为DGX Cloud租赁自己的数据中心，完全将第三方云提供商的角色排除之外。
据知情人士透露，英伟达最近还聘请了Meta Platforms的一位高级主管Alexis Black Bjorlin来管理云业务。
不过，目前尚不清楚他们是否会继续推进自建数据中心计划。
在采取这些措施的同时，英伟达的销售人员也在尽力了解客户如何使用芯片。
最近，他们向云提供商询问的问题包括这些云提供商的客户是谁以及签署了什么样的租赁协议。这些信息有助于英伟达提前规划销售策略，并了解其云服务器租赁业务的潜在客户。
LLM回报不确定，GPU买多少投资者说了算
除此以外，老黄还意识到一个可能影响GPU销售的因素：那些购买芯片的科技大厂，正在进行一项回报不确定的大投资。
微软、Meta、OpenAI、xAI等公司正在使用这些芯片训练实验性的AI模型，但这些模型不会立即产生收入。
4月底，小扎承认所带来收入不确定时，导致Meta股票大跌，就连投资者对此表示不满。
可见，投资者的压力，可能会促使这些公司减少芯片购买。
控制GPU分配，大力推广自家方案惹怒微软
与此同时，应对AI计算需求之外，微软、AWS，以及其他云服务商同时也面临传统计算工作负载需求回升的压力。
因此，现实问题是，他们无法仅为部署英伟达AI芯片而扩建数据中心。
对此，老黄一直非常谨慎地管理GPU的分配，以防止任何一家公司积累过多的芯片。
他还试图去影响客户在数据中心组装GPU的方式，让其使用能够带来更好计算性能的服务器机架设计。
然而，内部人士和一些客户认为，如果未来想要改用其他芯片，遵循英伟达的建议会让未来转向变得更加困难。
由此，针对如何安装英伟达Blackwell下一代芯片，英伟达和大客户微软双方陷入了周期性对峙。
此外，英伟达还在努力从连接其芯片服务器的电缆、机架和其他硬件中尽可能多地获取收入，这可能会损害长期以来制造英伟达芯片服务器的厂商，比戴尔的利益。
英伟达GB200芯片
所有的杠杆
与核心服务器芯片业务相比，英伟达通过销售软件和云服务获得的收入微不足道。
但去年8月，首席财务官Colette Kress表示，新业务已经步入正轨，每年能产生数亿美元的收入。
三个月后，她又表示，预计这些业务在2023年结束时，每年将产生超过10亿美元的收入，在总收入占比约1%。
相较之下，英伟达的核心服务器芯片业务，去年带来了475亿美元的收入。
今年5月，英伟达披露了，已承诺花费近90亿美元从顶级客户那里租赁云服务器，主要用于内部研发，同时也用于推动其云服务器租赁业务。
一些客户和前员工认为，这项业务最终可以让英伟达在芯片需求放缓之际，获得保护伞，并使租赁其服务器的客户更难转向替代芯片。
前英伟达高管、现任风险投资公司Playground Global合伙人Sasha
Ostojic表示，云和软件产品作为一种每年可产生数十亿美元收入的业务，从未被分析师和技术社区充分重视。
他进而表示，英伟达拥有「所有的杠杆」来发展与其芯片互补的服务。
除了作为一个潜在的有利可图的收入来源，DGX Cloud还成为帮助一些英伟达客户，过渡到其新一代芯片的一种方式。
比如，软件制造商ServiceNow，一直为其自己的数据中心购买英伟达服务器，现在也直接从英伟达租赁这些服务器。
科技界的TAYLOR SWIFT
以上所有英伟达应对接下来担忧的举措，恰恰反映了老黄作为创始人的高度警觉。
因为在英伟达的历史上，他经历了多次公司濒临毁灭的时刻，包括在1999年公司上市之后。
去年圣诞节期间召开的会议，可能只是将英伟达推向辉煌策略的一部分——让GPU变成了OpenAI、生物技术和制药公司、量化交易公司以及众多其他AI开发者的「命脉」。
英伟达在31年前开始销售用于PC游戏系统的GPU。
老黄在2006年推出了CUDA，这种编程语言利用图形芯片的计算能力，为英伟达的崛起奠定了基础。
CUDA通过自动化应用程序的构建过程，为开发者节省了大量时间。近年来，CUDA已经成为英伟达GPU大卖的关键因素之一。
在2010年代，随着谷歌等AI开发者开始使用这些芯片，训练深度神经网络等大型机器学习模型，英伟达的销售额开始飙升。
不过，老黄也有失败的时候。
比如在自动驾驶汽车领域不仅开发芯片，还尝试开发软件的大胆计划，这需要雇用大量工程师。
虽然这一计划没有成功，但在2019年，公司通过以70亿美元收购Mellanox
Technologies获得了优势，这使其在企业数据中心中占据了更强的地位，这些地方越来越多地使用其AI芯片。
随后，2023年11月，OpenAI推出的ChatGPT，生成式AI大爆发，彻底引爆了英伟达几乎前所未有的繁荣。
几乎所有主要科技公司、无数开发者都争相购买GPU，以开发对话式AI和基于描述生成图像和视频的模型。
与此同时，英伟达还投资许多初创公司，包括Mistral、Cohere、Runway、Wayve、Figure和Perplexity。
自ChatGPT推出以来，英伟达的市值已增长八倍，达到3.2万亿美元，并在6月5日一度超越苹果，成为全球第二大市值公司。
今年3月，小扎将自己与老黄照片po出来后，并称其为「科技界的霉霉」。
显然，老黄已经成为科技界的顶流明星。
甚至在Computex大会上，想要得到老黄亲笔签名的人，围了里三层外三层。
尽管61岁的黄仁勋已经风光无限，但他一直在处理与微软等公司之间棘手的关系。
这些公司在购买英伟达GPU的同时，也在努力减少对这些芯片的依赖。
不要重蹈覆辙
一次性销售芯片的业务有其固有的脆弱性：尽管销售额迅速增长，但随着需求不可避免地减少，销售额可能会下降。
对于英伟达来说，如果没有稳定的新利润来源，未来可能会很艰难。
正如许多评论员指出的那样，2000年，Cisco Systems在互联网泡沫高峰期，通过销售路由器一跃成为世界上最有价值的公司。
当时电信公司建立了新的数据中心，但随着互联网收入未能如预期那样增长，这些数据中心被闲置。
自那以后，Cisco的销售额大幅下降，并未恢复，因为其硬件变得广泛可用，成为商品。
老黄私下告诉同事们，英伟达必须确保不会像Cisco或Sun Microsystems那样快速崛起又迅速衰落。
Sun在1990年代成为服务器和计算机硬件的巨头，但在泡沫破裂后，该公司未能抓住新兴的软件市场，而微软等公司则抓住了这个机会。
过去几个月里，英伟达推出了几款软件产品，希望能将其业务从硬件多元化。
在2月份的财报电话会议上，老黄将Nvidia AI Enterprise描述为一个「人工智能操作系统」，客户可以用它来训练和运行AI。
对此，英伟达每年每个GPU，将收取4500美元的软件使用费。
「我猜世界上每家企业，每家软件公司……都会使用Nvidia AI
Enterprise，」老黄说道。「因此，随着时间的推移，这可能会成为一个非常重要的业务。」
Nvidia表示，设计软件制造商Adobe和网络安全公司CrowdStrike是该系统的客户之一。
即使软件业务没有像英伟达预期的那样快速增长，它也能增强客户对英伟达GPU的忠诚度，并保护其核心业务不受未来更具性价比竞争对手的冲击。
与微软缠斗
为了增加硬件收入，英伟达正在努力影响自己的最大客户。
通常来说，大型云服务商会自行构建服务器机架。然而，根据内部消息，当英伟达推出下一代旗舰芯片GB200时，它试图说服客户按照他们设计的方式购买机架。
为此，微软和英伟达已经陷入争论好几周了。
英伟达要求微软购买的机架尺寸，要比微软数据中心使用的机架大几英寸，这就会妨碍微软在不同AI芯片之间轻松切换。
英伟达副总裁Andrew Bell承诺，同意购买新机架的客户将优先获得新芯片，但微软高管对此表示了拒绝。
据一位前高管透露，微软在被迫购买英伟达的网络电缆时，就已经感到了不舒服。英伟达会优先售出电缆，而非仅仅售出GPU。
截至23年初，购买英伟达芯片和电缆的支出，已经占了微软购买英伟达总产品支出的约三分之一。
这场持久的争斗，最终闹到了微软CTO Kevin Scott和CEO纳德拉那里。
英伟达终于让步，同意让微软为GB200芯片自行设计机架。
不过，英伟达仍然会从小客户购买的GB200机架中，赚取更多利润。被影响的公司，包括Dell、HPE和Supermicro。
今年，英伟达计划在把服务器和机架交给它们之前，自行设计、采购这些材料，这就把更多利润攥到了自己手里。
偏爱
同时，英伟达也和一些小型云服务提供商保持特殊关系，比如Oracle和CoreWeave。
Oracle将获得大量英伟达芯片，在明年初开始租给微软和OpenAI。微软很希望可以直接购买GPU，但难以找到足够的空间和电力容纳它们。
同时，微软也不得不从CoreWeave租用GPU服务器容量，来满足需求。
总之，目前可见英伟达的硬件销售是没有风险的。在截至4月的九个月内，英伟达已经产生了400亿美元的现金流。
而政府机构及其支持公司购买的GPU，将导致英伟达今年的销售额高达数十亿美元。
然而另一个棘手的问题是：虽然大科技公司有能力处理最先进的芯片，如特殊冷却等，但许多初创公司、跨国公司、政府和学术买家，则对此无能为力。
是的，今年H100更容易买到了，然而很多买家却无法按照理想预期使用它，结果就像在慢速城市街道上开法拉利一样。
参考资料：
https://www.cnbc.com/2024/06/18/nvidia-passes-microsoft-in-market-cap-is-most-valuable-public-company.html#MainContent
https://www.theinformation.com/articles/nvidias-jensen-huang-is-on-top-of-the-world-so-why-is-he-worried?rc=epv9gi
4天前
* 乔布斯看了得哭！与小米、华为的AI 大模型应用打擂台，苹果盖不住的“安卓味儿”都上了热搜
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“为我们其他人提供人工智能”，苹果高级副总裁 Craig Federighi 在总结 Apple Intelligence
功能时用了这句口号。翻译过来就是：其他公司的人工智能产品太复杂了，而他们的 Apple Intelligence
是面向大众的、安全、简单、有效的人工智能。
这话似乎是冲着国内的手机厂商来的。毕竟，从 2023 年起，各大国产手机厂商就接连发布了自研的大模型，华为完全面向行业服务的盘古大模型、小米在手机上跑通的
13 亿参数大模型、vivo 包含三个参数级别的蓝心大模型、OPPO 最新的安第斯大模型......
并且，苹果 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）似乎对于“苹果在实施人工智能战略方面进展缓慢”的说法也感到不快。他在预先录制的 Apple
Intelligence 介绍中说：“我们已经使用人工智能和机器学习多年了。”
那么，苹果此次基于大模型推出的 AI 功能，与华为、小米、OPPO 、vivo 等早已布局落地的国内手机厂商相比在应用实现上有何区别？
开放式大模型 VS 自研大模型
苹果这边，走的是开放式 AI 的路线，选择植入别家的通用大模型。正如预期的那样，苹果宣布与 OpenAI 合作，将 ChatGPT 大模型中的
GPT-4o 引入 Siri 等产品，之后还将与其他第三方 LLM 集成，谷歌的 Gemini 似乎很可能位居榜首。
反观国内的手机厂商，基本都选择了自研路线。
去年 8 月，华为发布盘古大模型新版语音助手小艺，还发布内置 AI 大模型的新机华为 Mate60 系列。同年 10 月，小米发布澎湃 OS
以及小爱输入助手等大模型加持的各类应用。同年 11 月，vivo 发布自研蓝心大模型 BlueLM，以及两款智能辅助应用蓝心小 V 和以 APP
形式推出的自然语言对话机器人蓝心千询；OPPO 发布自主训练的安第斯大模型 AndesGPT 与基于大模型能力打造的新小布助手。
而在模型落地上，采用通用大模型和自研大模型最大的区别之一可能是数据隐私威胁的问题。
苹果表示，隐私是实施 Apple Intelligence 的关键优先事项。Apple Intelligence
的许多人工智能功能都是在设备本身上私下处理的，只有在必要且被允许时，它才能使用安全的云端人工智能处理来完成用户请求。
对于某些 AI 功能，设备端处理意味着个人数据不会在数据中心传输或处理。对于无法在被本地小型 LLM
上运行的复杂请求，苹果开发了“私有云计算”，Apple Intelligence 将使用 Apple Silicon
特殊服务器上的云端模型，以“加密”安全的方式发送相关数据而不保留它。并且，苹果声称这个过程是透明的，专家可以验证服务器代码以确保隐私。
小米则更重视自研模型的轻量化和本地部署。去年 8 月，小米创始人兼首席执行官雷军表示，小米自研的 13
亿参数大模型已经在手机本地跑通，且在部分场景可以媲美 60 亿参数模型在云端运行的结果；此外，小米开发的大规模预训练语言模型 MiLM-6B/1.3B
登陆 GitHub，参数规模最高达 64 亿。
OPPO 这边，是以端云协同部署为主，AndesGPT 分成 1800 亿参数、700 亿参数、70
亿参数三种体量，可根据不同场景的用户需求实现智能调度。今年 1 月，OPPO 在 Find X7 系列上首次实现端侧应用 70 亿参数的大模型。
vivo 同样在积极部署端侧和端云结合的手机大模型，蓝心 BlueLM 共覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款大模型产品，包括主要面向端侧场景的 10
亿量级模型、面向手机打造的端云两用 70 亿模型以及面向云端服务的 700 亿主力模型，1300 亿、1750 亿模型则更多面向企业级产品。
华为没有端侧大模型，而是通过云端大模型来处理手机用户需求，背后有提供 100 亿参数、380 亿参数、710 亿参数和 1000
亿参数的系列化盘古大模型。
AI 功能的不同直观应用
语音助手
此次苹果在手机中融入大模型后，对 Siri 进行了全面的革新。在 Apple Intelligence 的加持下，Siri
现在更加自然、相关性更强、更个性化，并且有了新的外观，包括改版的图标。
新版 Siri 能处理语音中的口误并更好地理解个人上下文，包括消息、日历事件、文件和照片，还可以执行 100 多项操作，如让 Siri
在照片应用中显示特定照片或回忆或者在邮件应用中的电子邮件中查找预期的送货详细信息。第三方开发者还可以利用这些新功能，通过新的“应用意向框架（app
intents framework）”来利用 Apple Intelligence，使某些操作与 Siri 兼容。
另一个重大变化是 Siri 将不再仅是语音激活的助手，用户也可以通过文字与 Siri 交流 (屏幕上快速敲击屏幕 2 下)。苹果正在添加“Type to
Siri”功能，使其更接近其他生成式人工智能聊天机器人的体验。
Siri 还将能够在应用程序内及跨应用程序执行操作，比如可以让 Siri “让这张照片更突出”、“将这张照片添加到另一个应用程序中”。这得益于新的 App
Intents API，它允许开发者让 Siri 在他们的应用程序中执行操作。
而目前国产手机的语音助手在接入自家的大模型后，多是增强了语义理解对话能力。
在去年的华为开发者大会上，华为首发搭载大模型的全新小艺，实现了从语音助手到多模态对话小艺的全面升级，其能力包括听、说、看、执行任务、搜索信息和提供建议等。
据了解，小米大模型加持的小爱同学现在支持智能问答功能，不仅能回答问题，还能主动发起话题，进行更深层次的交流。此外，对于小米系列产品，升级后的小爱同学还能够起到产品使用助手的作用，帮助用户熟悉使用。
OPPO 的 AndesGPT 大模型通过强大的知识、记忆和工具能力，为小布助手带来广阔的知识面，以及个性专属的智慧服务能力。通过独创的
SwappedAttention 技术，AndesGPT 还解决了长期记忆带来首字推理延迟的问题。
文字创作
Apple Intelligence 将在第三方和原生应用程序中引入系统范围的校对和风格改进，借助 iOS 18
内置的全新全系统写作工具，用户几乎可以在任何写作的地方重写、校对和总结文本，包括邮件、备忘录、Pages 和第三方应用。在 Notes
和电话应用中，用户现在可以录制、转录和总结音频；通话期间开始录音时，参与者会自动收到通知，通话结束后，Apple Intelligence
会生成摘要以帮助回忆关键点。
文字创作方面，小米将 AI 大模型植入澎湃 OS 后，引入的小爱输入助手也支持 AI
创作文本功能，用户可以通过语音指令或文字输入，让系统自动生成文章、故事、邮件等内容，同时还能提供润色、翻译等辅助功能。
在盘古大模型的加持下，华为小艺同样可以进行文案创作，目前小艺学习了几十种商业文档形式，还可以对于资讯内容快速生成摘要。据悉，对于一篇 3000
多字的文章，小艺可以在几秒之内完成摘要总结。
在文本内容摘要的场景下，OPPO 小布助手在 AndesGPT 大模型 70 亿参数大语言支持下，200 字的首字生成仅需 0.2s，2000
字首字生成仅需 2.9s，摘要字数上限可达 14000 字，可以轻松输入一篇常见期刊论文。
艺术创作
苹果推出了一款名为 genmoji 的全新自定义表情符号工具，可让用户根据文本提示创建自定义表情符号，以及一个名为 Image Playground 的新
AI
图像生成器，用户可以输入关键词来生成画作，有三种风格：素描、插画和动画。苹果也正在将人工智能引入照片应用程序，使用户能够使用自然语言搜索照片，还可以清理图片背景中的对象，类似于谷歌的
Magic Eraser。
在图像创作和搜图方面，小米的小爱输入助手支持 AI 妙画、AI 搜图等一系列 AI
功能，用户可以通过手绘涂鸦或简单线条草图创造精致的画作或设计图，还可以通过自然语言搜图，无需精确表达就能快速找到所需的图片。
艺术创作能力上，OPPO 的 AndesGPT
不仅具备“文生图、图生图、中国风、高清壁纸”等能力，并且已经全流程支持音乐生成。此前小布刚发布的单曲《专属于你:
小布永相伴》，其歌词、旋律、音色等元素均由 AndesGPT 生成。
结语
从常用的 AI 功能情况来看，苹果基于大模型推出的这一系列升级，似乎并没有体现出 iPhone 一直以来自诩的独特性与前沿。
对此，网友的评价也十分直接：“以前都是安卓追着 iPhone 跑，现在 iOS
的安卓味越来越浓了。”还有网友深表痛心：“天堂中的史蒂夫·乔布斯看着他们发布Apple Intelligence
。”马斯克也在一边叫衰着新升级的 iPhone ：“并不想要。要么停止这种令人毛骨悚然的间谍软件，要么禁止所有苹果设备进入我公司的办公场所。”
另外，需要注意的是，苹果全新AI技术目前将仅支持iPhone 15 Pro以及iPhone 15 Pro Max两款手机。这是因为 Apple
Intelligence需要强大的端侧处理能力，必须要 A17 Pro 或 M 系列芯片才可以运行。
这也意味着，大家想要用上苹果基于大模型推出的这一系列功能升级，必须更换 iPhone 15 Pro 系列或者之后更新的 iPhone 16 系列。
参考链接：
https://www.wired.com/story/everything-apple-announced-wwdc-2024/
https://sea.mashable.com/tech-industry/32988/apple-enters-the-ai-era-on-its-own-terms
2周前 (06-11)
* AI重新定义导航，弯道会车无灯路口提前预警，网友：导航成精了！
一凡 白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QBITAI
AI正在守护人们的出行安全。
请看VCR：
最近，大量高德用户晒出类似图中的体验，发出感慨：现在导航都这么智能了？？？
还有用户在社交平台发帖，疯狂安利骑友们：跑山请开高德，求扩散！！！
是什么让用户当起“自来水”，甚至点赞直呼“黑科技”？
高德地图“车道级安全预警”功能。两轮四轮都能用，新老司机都刚需…
无需额外装硬件，一个APP就搞定。
高德导航在NEXT LEVEL了
> “高德给力！”“高德变了？！”“高德什么时候变得这么智能了？！”
在各种社交平台上，尤其是假期前后出行高峰，这些评论开始大量出现，相关视频接连成为「爆款」。
结果仔细一看发现啊，他们所讨论的是高德地图的导航功能。不光有App用户，还包括不少车机用户；视频中也是各种覆盖白天黑夜；会车超车弯道各种场景。
种种体验感受，归结起来就是：高德导航已经在Next Level了。
比如一个视频中，车辆夜间正常行驶，结果导航突然鸣笛播报提醒：
> 后方有大型货车逼近，请小心驾驶。
结果给用户搞懵了：哪里来了的车辆？！也没看到啊。
结果几秒钟之后， 侧后方果然就有一辆大货车疾驰而过。
这这这，高德是在后面安了透视眼吗？？甚至还知道具体车辆类型。
除了能看到后方，高德也能对前方路况了解得一清二楚。
像实时通知前方有交通事故已经不足以道了。而是已经上升到「你在我前面，我知道你在干嘛」这种秒级识别并响应的Level了。
比如这位用户正在高速路上堵车中，结果收到「前方有车辆急刹，请小心行驶」提示。
结果没过多久，前方旁边那辆白色车辆就出了交通事故…这位司机直呼：好险~~
家人们，这真的能降低事故风险了。
还有像那种山中弯路这种场景，高德也是大秀了一把操作。
这种路口完全就是视野盲区，根本看不到来车，再加上路又窄，大家一般会沿道路中部行驶。
这时候高德来一句预知的提醒：“前方弯道来车，注意不要压线”。结果，几秒之后，对面真的有车！大家都靠右，让出中线会车，对司机来说，真的是很安心。
而且也不只是开车的，就是骑车开摩托的用户，高德也会标识出后方来车超车和弯道会车高发的路段。
系统还会依据后方来车的速度以及特殊车辆类型，提供特殊警报，引导用户作出合适的避让动作。
不少理想车主也表示，在跑长途开启辅助驾驶时，高德地图提供的动态施工信息，也会提示预警信息。
短短几个案例就可以看出来，不管是前后左右、白天还是黑夜，高德竟然都能都能顾及到——
实时探测到行车风险。
一边感叹着高德给行车和乘车的安全感；一边又同时疑惑着，高德什么时候装上千里眼的。
给用户装上“千里眼”
高德的确变了，而且早就变了。其实从去年起，高德陆续上线了车道级安全预警10大场景：
* 前方有车辆急刹，有慢速车，弯道有来车，货车前方有来车
* 夜间前方有货车，无灯路口有来车
* 后方有快速来车，有快速货车
* 左、右侧有车辆汇出
这10大场景下，如果双方车主都正在使用高德地图导航，程序探测到风险时，导航就会及时语音示警。
也就是从过去的“车道级导航”，进化为“车道级安全预警”，每天使用次数达千万级。
不再只追求“导的准确”，还要“导的安全”，体现在时间和空间两个维度上。
时间上，秒级响应，及时、准确的给到用户。
空间上，给用户安上“千里眼”，提供一种超视距的预警，即超越车主的视野局限。
人的视野，终归有限，更不要说遇到前方有大车，或者是夜晚了。
但在用户视野之外，高德可以利用北斗卫星，感知到用户之间的位置关系，判断行车风险，及时给到预警，无形中帮用户扩大了感知范围。
高德此举，其实是从过去的连接「人与车」，转向连接「人与人」，将更多交通参与者，纳入同一张网络。
理论上来说，参与的人越多，网络预警的能力就越强，体现了一种现实世界的Scaling Law。
规模越大，能力越强。
用户规模，也正是高德做车道级安全预警的一大优势：
据阿里巴巴2024财年 Q2 财报显示，高德地图日活跃用户峰值超过2.8亿。
QuestMobile披露的《2024中国移动互联网春季大报告》显示，2024年Q1，高德地图月活为8.01亿。
地图导航赛道第一，国内移动互联网第四。
在海量用户的基础上，高德从用户需求出发，结合技术双轮驱动，打造了车道级安全预警。
具体地说实现，比如前车急刹预警，就是在前方多辆车辆均出现踩下刹车的情况时，结合北斗卫星的高精定位能力，高德能够判断出速度的异常变化，结合交通环境进一步分析，高德能够计算出现急刹车。
高德利用这些信息，结合自研时空感知模型，会从上亿正使用导航的车辆，精准找到后方将受前车急刹影响的车辆，提前给到提示。
安全预警等多个导航相关功能背后，也是大模型在赋能提效。
类似的安全预警，目前一些智能车，借助传感器，比如激光雷达，已量产的测绘距离最远可达250米，远远超出肉眼的能力，已经算“遥遥领先”了。
但这依然无法做到穿透感知多辆车，而且硬件成本比较高。
这类车子售价一般都在20万元以上，往往还都是新能源车辆。
所以，高德其实是以更普惠的方式，给保有量巨大的燃油车，以及性价比新能源车型装上了“千里眼”，让最广大的车主受益。
同时，这种将车辆、路况以及云端信息结合，实时同步的方式，也可以说是对“车路云一体化”的初步探索，为未来发展提供了参考和想象空间。
不过目前这还比较遥远，就近期来看，高德地图主要还是提供更好的导航出行服务。
下一阶段，将在保证安全的基础上，满足用户新的需求：
更精细的场景，更高效的导航。
AI让出行更个性，安全更普惠
随着AI、大模型技术的飞速发展，它已经悄然渗透到我们生活的方方面面。尽管可能并不容易感知，但确实是AI应用的天然场景。作为日常衣食住行中的「行」，这个我们每天都会用到的高德，正是这一趋势的生动体现。
首先，从车道级导航到车道级安全预警，本质上是AI技术加强。它不再只是一个简单的导航工具，更是一个能够预测和预警风险的智能助手。
它通过对大量经验数据积累，深度学习路径特征和交通模式，结合实时场景的推理，来预测即将到来的场景，从而辅助用户决策，为驾驶者提供了更为安全和可靠的导航服务。「让出行变得更加智能」也由此变得更加具象化。
事实上，也不仅是功能预警。高德向我们透露，高德上面很多功能是弱感知，大家可能都察觉不到它是AI应用。比如每次从一开始的路线规划，还是在行驶过程中的实时路况/事故计算等背后都伴随着大量数据生成和处理，以及各种复杂算法融合计算驱动。
其次，高德地图的此次升级，还代表了一种新的出行趋势。
以往对于导航的认知，更多的是在于它的精准。尤其在结合北斗卫星导航系统的高精度定位，手机导航精度甚至可以在一米之内。
此次在精准基础之上，更重要的是用户安全体验的提升，在不同场景、不同时间段、不同交通状况，为用户提供更为个性化更智能的导航决策。
高德透露，年内将进一步提供更多个性化的服务。针对不同的驾驶者有着不同的驾驶习惯，满足各种个性化的诉求。
从导的精准、导的安全再到导的个性，这种“千人千面”甚至“一人N面”的导航服务，让每一位用户都能感受到定制化的出行体验。
另外在车机领域，高德在实现开启智驾状态语音+文字预警提醒的基础上，未来还会跟一些车厂合作开发基于精准的车道级施工信息实现优雅规避的功能，可以提前自动实现变道绕过施工占用车道。
高德地图的这一改变，不仅是技术上的升级，也是对用户需求深入理解和满足的体现。
最后，不同于当前火爆的ChatBot，关于AGI的想象力，出行导航系统可能率先被人触达。
首先亿级的用户群体，每天都会有海量数据的处理和生成。其次，有着最常用的端侧交互场景，就像GPT-4o点燃的「实时交互」，可能时时刻刻都在高德地图上发生。关键后者面向着更为强烈的需求。
当然，更重要的是，高德地图的服务具有一定的社会普惠性。
它不仅仅服务于少数人，而是面向所有用户，让每个人都能享受到AI带来的便利和安全。
从近期高德地图推出的其他功能中，比如防晒导航、室内导航等，我们可以看到AGI和大模型，在日常生活中的应用已经开始显现，而高德地图正是这一变革的先行者。
总结来说，高德地图的车道级安全预警功能升级，不仅是技术上的一次飞跃，更是AI在出行领域革新用户体验的一个缩影。
它让我们看到了AI如何让出行变得更加个性化和安全，同时也预示着在AGI时代，地图导航服务将如何更好地服务于社会，实现更广泛的普惠性。
— 完 —
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2周前 (06-11)
* 今年苹果的WWDC大会只有一件事 - AI、AI、还是AI。
随着老库克的那一声“Good Morning”，一年一度的苹果WWDC又来了。 这一次可能是苹果有史以来最特殊的一次WWDC了。
“人工智能就像一列火车,它临近时你听到了轰隆隆的声音,你在不断期待着它的到来。它终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。”
这句话，对于过去一年的苹果，可能再贴切不过。 宣布放弃造车，决定全面拥抱AI，而今天，终于到了交卷的时刻了。
而在看完这一次的WWDC后，我只能说，苹果这个曾经的雄狮，还在挣扎着前行，前面一个多小时差点给我看睡着，发了一堆勾不起来任何激情和胃口的N个更新和一堆小玩意。
他们最后的one more thing，也只能说，勉勉强强。资本市场直接用脚投票。
虽然各方面都是意料之内，但是这次，还是看到了苹果的理解和决心： AI，AI，还是AI。
话不多说，我们一起来看看吧。
1.VisionOS 2
上来发了一个Apple TV+，跟国内没有任何关系，直接跳过。
然后就发了VisionOS 2，也没啥特别大的意思。
一张普通照片直接转化成空间照片。
重新设计了照片应用、可以剪辑空间视频。
更多的新手势。
注视Mac屏幕，能把屏幕自动投射到Vision上，能变成变成超级环绕屏。
一图总结（没有AI）：
当然，最让人激动的一点还是，VisionPro要在中国发售了。
但是，国行售价为29999元起。
不是大哥，你知道这玩意在闲鱼上现在只卖19999吗。。。你哪来的自信啊。
2.IOS 18
发了一堆没啥用的小玩意。
个性化的主屏幕布局，Icon变色，没啥用的东西，安卓早就有的玩意。
可以自定义控制中心的控件，自己定义icon的大小和布局，还能换掉锁屏时候的那两个祖传手电筒和相机。
给APP上锁，以及隐藏APP让别人没法看见，嗯，又是安卓早都有的玩意。
短信的一些小更新：
1. 能定时发送短信了。。
2. 把一些表情贴纸做了很大的增强。
3. 支持卫星通讯了。。这就有点倒反天罡了吧= =
邮件的信息管理更加清晰，还有了一个专门的推广类别，有一说一，这玩意安卓几年前就有了。。。
照片也做了一些比较大的更新，不过主要是UI上，搞了自动分组功能。
其他的还有一些Safari、地图、钱包、游戏模式之类的花里胡哨的更新，就不细说了，太小太碎了。
这一趴里，苹果是只字未提AI。
3.Audio & Home
这一趴整个就一个Airpods的新交互还有点意思，但是这也是索尼做过的东西。。
其他的TV部分可以直接跳过，跟国内没关系。
4.W
4.WatchOS 11
基本都跟运动和健康有关。
Apple Watch现在可以对你的训练进行评分。
健身APP的页面可以被自定义了。
一个新的可以监测每天健康的APP -
Vitals，持续的监测夜间健康指标。然后根据你的身体情况给你建立一个范围，后续万一有指标超出了这个范围，就会给你提醒。
还以根据照片来自定义表盘和孕期跟踪。
然后终于有了一个有意思且刚需的功能，在手表上就可以直接识别语音并翻译。
一图总结一下WatchOS11。
5.iPadOS 18
iPadOS这次还是有一些新东西的，至少比前面的好。
比如支持对别人进行远程协助。
然后就是全场算是第一个亮点，让很多人惊呼的功能：计算器。
苹果终于把计算器带到了iPad上。
做了一些简单的适配。
但是如果只是仅仅如此，那肯定是掀起不了太大的风浪的。
最牛逼的还是他们这个数学笔记。
配上Apple Pencil，你就可以直接在计算器里面写公式，然后数学笔记会直接给你计算出结果实时展示出来，甚至还会模仿你的笔迹。
不仅能引入方程中的变量，还能直接给你画出图表。
上面的变量可以随时更改，只要一改变量，下面的图表也会跟着一起变。
笔记也有一定的更新，可以模仿你自己的笔迹进行笔迹优化。
总体来说，iPadOS 11的计算器，还是一个非常大的亮点，超出了大家的预期。
最后一图总结一下。
6.MacOS Sequoia
iPadOS和MacOS之间的衔接给我看懵了，哥们好好就来了一段超级跑酷，从iPadOS的发布场地直接跑酷到了MacOS的发布场地。。我贼怕他摔着，大哥你有必要吗=
=
MacOS也开始走向万物互联了，首当其冲的就是国内两大厂商的卖点。
直接可以在电脑上，操控手机，在电脑上用手机界面的时候，iPone会被锁住，别人看不了。
也能直接把电脑上的文件，直接拖到手机里。
还有Windows上八百年前就有的窗口排列。
然后好死不死的，苹果聊起游戏了。说很多厂商围绕Apple发了很多游戏，还拉了育碧来站台。。。emmm，听听就好，如果要玩游戏的，切记永远不要买Mac= =
一图总结：
7.Apple Intelligence
就在在即将让人昏昏欲睡的时候，苹果终于，聊到AI了。
Apple Intelligence。
苹果这次是真ALL in了，基本上把能想到的场景，全部用AI造了一遍，但是赶工痕迹过于明显，甚至大部分，用的都是OpenAI的东西。
不过做的深度还是有的。
Apple Intelligence深度嵌入到了IOS、iPadOS、 MacOS中去了，目前是我心中看起来最符合AI手机、AIPC的定位的。
能帮你写东西、改东西。
总结一些文档和内容。
且支持邮件、备忘录、Pagers、Keynote等等应用，后续第三方应用想接入也非常的简单。
除了做常规的文本外，还能画图。
而且是随时随地，画各种各样的图。
比如直接画一个Emoji，苹果把这个称为Genmoji。
在信息中根据几个关键词和这个人的照片给她画个小插画。
在笔记里直接圈住一块，把草图变成插图，或者在空白处生成一张插图。而这些你都不用额外去写Prompt，全部都会根据当前的页面，自动把信息联想过来。
当然，国内用的最欢的背景消除肯定也跑不掉。
能用AI的语义理解，搜索视频。
备忘录中的语音，也都可以拎出来转写且做总结了。
而隐私这块，其实一直是用户和苹果比较关注的点。
比较骚的是，在后面，苹果官宣了跟OpenAI的合作。
苹果做了一个有意思的点，是用端侧模型，来判断是否调用云端模型。比如Siri判断自己处理不了的时候，就会请求ChatGPT。
比较搞笑的是，OpenAI随后发了一篇合作公告。
直接表明了包括写作之类的，都是云端调用ChatGPT处理，还有画图也是，所以那些图片，看着才一股子浓浓的Dalle味。
而因为涉及到了一些云端模型的问题。苹果用了一种私密云的方式去处理。
说实话，至少苹果说的保护隐私，这个我是信的。
8.Siri 2.0
最后，当然得重点聊聊Siri 2.0。
2010年，乔布斯以他那独特的远见卓识，以2亿美元的价格将Siri公司收入苹果的麾下，然后，Siri跟随着划时代的作品iPhone4s一起面世。
Siri的问世被苹果寄予厚望，乔布斯本人更是将Siri看作是一个能够颠覆行业的产品。他相信，通过Siri的智能语音交互，人们的生活会变得更加便捷，人与科技的距离也会因此而拉近。
然而，在Siri跟iPhone4s发布后仅1天，乔布斯的离世改变了一切。
Siri从此失去了他的想象力，创始人们纷纷出走。现在的Siri，更多的变成了一个闹钟启动器。
而14年后的今天，Siri2.0面世，在大语言模型的加持下，终于得以实现乔布斯的梦想。
苹果也为新生的Siri，设计了全新的外观。
现在不止可以语音输入了，连点屏幕底部屏幕两下，还能吊起文字输入。
Siri得益于Apple
Intelligence的加持，现在有了屏幕感知功能，比如朋友给你发了他们的新地址，你可以说“将此地址添加到他们的联系人卡片”，Siri 就会直接处理。
Siri也能查到手机上的所有信息，不管是邮件里的、信息里的、日历里的、PDF的等等等等，所有的信息都能查到，看着很牛逼。
像这种在填表时候搜索，提取编号出来填写的功能，就很刚需。
Siri在AI加持下，还能跨应用操作APP，终于有了action，这个才是我觉得系统级别的AI应该干的事。
比如你说要看某个人的照片，siri找到后，你可以再说修修图优化一下，然后放到备忘录那个人的简介里。
最后，他们说，让今年称为Siri的新纪元。
写在最后
坦率的讲，这次苹果的WWDC，有一点惊喜，但不多。大部分的东西都还是挤牙膏，以及求稳的推进，都是别人已经做过的方案，拿来用。
我突然很怀念乔布斯时代的苹果。
那个时候的苹果，满怀梦想，充满激情。
那个时候的苹果，有野心，有勇气，有无所不能的决心。
那样的苹果，还会回来吗？
最后，我想用我特别特别喜欢的乔布斯的一段词结尾：
"向那些疯狂的家伙们致敬。
他们特立独行。
他们桀骜不驯。
他们惹事生非。
他们格格不入。
他们用与众不同的眼光看待事物。
他们不喜欢墨守成规。
他们也不安于现状。
你可以认同他们，反对他们，
颂扬或是诋毁他们。
但唯独不能漠视他们。
因为他们改变了寻常事物。
他们推动人类向前迈进。
或许他们是别人眼里的疯子，
但他们却是我们眼中的天才。
因为只有那些疯狂到以为自己能够改变世界的人，
才能真正改变世界。"
只有那些疯狂到以为自己能够改变世界的人，才能真正改变世界。
在这个苹果终于开始拥抱AI的时代。
献给永远的乔布斯。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章。
2周前 (06-11)
* 国产AI大战高考物理，第1题全对，第2题开始放飞
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QBITAI
端午佳节，有的地方高考已经结束，有的考生还奋战在考场上。
先祝大家都心想事成，考出水平。
陆陆续续，文理综各个科目的考试题目开始在网上流出，那么语文数学之后，也是时候让大模型们继续来挑战一波了。
考题方面，先给大模型们来一份辽宁物理——
多解释一嘴，新高考改革下大部分省份已经取消了文理分科，采用3+1+2或3+3的新模式，也就是物理化学生物现在是拆开考的。
那么闲话少叙，我们有请参赛AI助手——
通义千问、文心一言、Kimi、智谱清言、豆包、海螺AI、腾讯元宝、讯飞星火、天工、百小应、万知、商量。
ROUND 1：单选题
这份物理卷共有10道选择题，其中1-7题为单选题，总计28分。
1、3两题不涉及图片解析，人类考官直接把题目扔给了大模型：
图片题给出的提示词统一为：查看图中题目，给出答案。
在看详细答案之前，心急的看官们可以先扫一眼“考试”结果（测试方法比较简单粗暴，不能完全反映各AI真实水平，仅图一乐）：
文心一言、豆包、天工、智谱清言和商量出现了不同程度读图失败的问题，在成功识别的题目中，商量和文心一言的正确率为2/4，豆包、天工、智谱清言正确率为1/2。
接下来，就来看看大模型们的具体表现。
单选题中，准确率最高的是第一题，一道有关标量矢量的概念题，参赛大模型百分百通过。
到了第二题，大模型们就开始各有各的想法了。题目是：
来看看成功得分的选手们的回答：
通义千问
文心一言
海螺AI
讯飞星火
4位选手中，文心一言和讯飞星火进行了逐个答案的分析，海螺AI则最言简意赅，只回答了答案没给过程。
另一道正确率比较高的题，是难度较大的第5题。
但答对这道题的选手名单有所不同，讯飞星火、海螺AI依然在列，另外两位换成了Kimi和腾讯元宝。
KIMI
腾讯元宝
和海螺AI一样，腾讯元宝也是惜字如金型（doge）。
另外一个有意思的现象是，有的大模型选手尽管答案不对，但还挺有考试技巧的。
比如ChatGLM，在面对双缝干涉实验中，“哪种说法可以使相邻两条亮纹中央间距变小”这个问题时，它一通分析觉得答案全错，但还是退而求其次挑了一个看上去相对正确的答案。
ROUND 2：多选题
再来看看多选题（18分）的情况。
p.s. 在多选题作答过程中，人类考官在提示词中提醒了选手们这是“多选题”。
根据多选题判卷规则，全部选对得满分，部分选对得一半分，有选错不得分，表现最佳的是海螺AI（2道题全对，1道题部分对），其次是通义千问、文心一言和万知（1道题全对，2道题部分对）。
和单选题的情况类似，大模型们正确率最高的第8题是一道概念题：
> X射线光电子能谱仪是利用X光照射材料表面激发出光电子，并对光电子进行分析的科研仪器，用某一频率的X光照射某金属表面，逸出了光电子，若增加此X光的强度，则（
> ） A. 该金属的逸出功增大 B. X光的光子能量不变 C. 逸出的光电子最大初动能增大 D. 单位时间逸出的光电子增多
第9题有两位选手选中了全部正确选项：海螺AI和万知。
来看看万知的具体回答：
今日份的测试，就先到这里，你觉得大模型们的表现如何？至少在这份物理卷子46分的选择题里，还是有不少选手能拿到及格分了。
具体表现，喜欢您投~
2周前 (06-11)
* APPLE：属于每个人的 AI，在这里
WWDC 2024
北京时间 6 月 11 日凌晨 1 点
全球开发者，齐聚一堂
「赛博禅心」，速递最全报道
大会速读
先发布了很多常规更新
最后厨子登场，带来了AI
Apple Intelligence
var 发布了哪些 = [上图中无关紧要的东西, AI]
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visionOS
Vision Pro 在国内 28 号开售
iOS
换皮 + 「隐私文件夹」
Audio & Home
更好的声音，更好的交互
watchOS
更多维度进行身体监控，更好的交互
iPadOS
终于有计算器了，并且非常强
macOS
能手机投屏了，能打游戏了
AI
非常强！能跨应用交互
请一定多看看这个章节
visionOS 2
大多数人用不上的更新
但另一方面
Vision Pro 在国内 28 号开售
var 划重点 = [空间照片, 超宽视觉, 旅行模式]
--------------------------------------------------------------------------------
空间照片
所有的照片，都可以倍更立体的展示
超宽的视觉体验
相当于 2 个 4K 屏幕的大小
旅行模式
在旅行途中，尽享奢华观影
多种新 API
比如
Volumetric APIs、 TabletopKit、 Enterpise
让开发者更好地施展创意
iOS
满处更新，换皮每一天
var 划重点 = [换皮是第一生产力, 隐藏文件夹]
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Home Screen
想要啥色，就有啥色
Control Center
下拉菜单里，多了一堆东西
隐藏文件夹
总有一些东西，你不想让别人看
比如浏览器记录
又或者：「新建文件夹」
现在你可以把这些东西藏起来了
叫「隐藏文件夹」，用脸解锁
Message 更新
有了更多的贴纸，定时发送，文字特效，以及卫星短信
Mail 更新
自动分类，快速预览，快速归档
Photos 更新
全新的交互设计
支持按时间、事件等快速索引
还有轮播、精选集等
其他
地图、支付、cards、手记等应用，都获得 UX 更新
iPhone 也有了游戏模式
Home & Audio
满处声色，点头每一天
var 划重点 = [更多交互, 史努比屏保]
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AirPods
与 Siri 更好的对话，新增摇头、点头交互
算法更新，声音也更清晰
Apple TV
InSight：像爱奇艺一样，看看任务信息
屏保
其他的更新...比如史努比屏保
watchOS
满处数据，健康每一天
var 划重点 = [更多监控，更多数据，更多老天才]
--------------------------------------------------------------------------------
训练模式
跟踪你的训练进度，每天都更健康
健康分析
你的身体是怎样，手表告诉你
还能做一些孕期监控
更好的桌面&交互
各种自定义，胜似小天才
iPadOS
满处亮点，笔记每一天
var 划重点 = [计算器，计算器，计算器]
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计算器
苹果终于在 iPad 做了计算器应用
Apple Pencel 使用，解锁数学笔记
上面改数字，下面自动画图，很强！
自动转写
把你的笔迹优化得更好
更支持将文本粘贴成你的笔迹，很强！
macOS Sequoia
满处兼容，游戏每一天
var 划重点 = [手机投屏, Safari 更新, mac 打游戏]
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iPhone Mirroring
手机投屏到 Mac，还能操作
(手游爱好者利好)
Safari
上了一系列 AI 功能，内容自动识别、梳理、归类
看上去极其实用！
游戏
更好、更多的游戏功能，全平台打通
育碧站台
带来了新刺客信条
AI，来自苹果
Cook 亲自开场，带来这出大戏
跨平台交互，从 iPhone 到 mac 都能用
跨应用交互，从所未有的体验
var 划重点 = [AI, AI, AI, 很强的AI]
--------------------------------------------------------------------------------
Languange
正如所有大模型一样，帮你处理各类文本工作
比如写邮件、写短信
Image
随时、随地、在各类 app 里
画一张图
Action
可以跨多个APP联动来完成任务
可以访问你的所有个人信息甚至是你当前的屏幕信息
提供符合你使用情景的人工智能体验
Personal
它知道你是谁
你的朋友是谁
知道改如何更好的规划信息与工作
本地运算
一切运行在本地
所有的数据都是你的
最新的手机、平板、电脑都支持
个人云
如果你需要更大的算力
Apple 提供足够信息保护的云
AI，到处都是
在 iOS 的各种软件中，都能用到 AI
趣闻1：提到了可调用 ChatGPT
趣闻2：奥特曼在现场，没上台
值得思考：国内会和哪家合作呢？
var 划重点 = [AI, AI, AI, 很强的AI]
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AI in Siri
比如让他把某个短信里的内容
用邮件发给你的好友
AI in Photo
打开一张相片，让 AI 自动修图
AI in Email
选中，然后改写/扩写/回复
AI in Notes
不会画图？
随便画一个，然后 AI 帮你改的好好的
AI in Notes
不会画图？
随便画一个，然后 AI 帮你改的好好的
AI in Others
太多了，并且越来越多...
比如让 AI 帮你找某个图片或者视频
AI，对于开发者
AI 开发套件，已开放
var 划重点 = [还是AI]
--------------------------------------------------------------------------------
Image Playground
画图的
Writing Tools
生成文字的
Siri
没错，Siri 也能用了
以上，便是全部
来自「赛博禅心」
var 划重点 = [最好, 最新, 最独家]
2周前 (06-11)
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* 最后更新：2024-06-19
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