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<div class="search-close"></div>
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Posted on 06-17-2024
队列
6 hits 0 comments 数据结构
顺序队列 队列的顺序存储 #define MaxSize 50 #define ElemType int // 队列的顺序存储 typedef struct {
ElemType data[MaxSize]; int front, rear; } SqQueue; 循环队列的初始化 // 初
Posted on 06-17-2024
栈
1 hits 0 comments 数据结构
顺序栈的实现 顺序栈的存储类型描述 #define MaxSize 50 // 定义栈中最大元素个数 #define ElemType int typedef
struct { ElemType data[MaxSize]; // 存放栈中元素 int top;
Posted on 06-15-2024
链表
9 hits 0 comments 数据结构
单链表 单链表的定义 #define ElemType int typedef struct LNode { // 定义单链表结点类型 ElemType
data; // 数据域 struct LNode *next; // 指针域 } LNode, *LinkList; 单链
Posted on 06-11-2024
线性表
21 hits 0 comments 数据结构
顺序表的定义 #define MaxSize 100 // 定义当前线性表的最大长度 #define InitSize 100 // 表长度的初始定义
#define ElemType int typedef struct { ElemType data[MaxSize]; // 顺序表的元
Posted on 01-12-2024
重用预训练层
22 hits 0 comments 机器学习实战（深度学习部分）
重用预训练层 用Keras进行迁移学习 假如Fashion
MNIST数据集包含了8个类别，例如，除凉鞋和衬衫之外的所有类别。有人在该数据集上建立并训练的Keras模型，并获得了相当不错的性能（精度>90%）。将此模型称为模型A。现在要处理另一项任务：有凉鞋和衬衫的图像，想要训练一个二元分类器（正=
Posted on 01-12-2024
深度神经网络的训练-梯度消失和梯度爆炸问题
9 hits 0 comments 机器学习实战（深度学习部分）
深度神经网络的训练-梯度消失和梯度爆炸问题 梯度消失与梯度爆炸问题
反向传播算法的工作原理是从输出层到输入层次，并在此过程中传播误差梯度。一旦算法计算出损失函数相对于每个参数的梯度，可以使用这些梯度以梯度下降步骤来
Posted on 01-12-2024
构建MLP模型、数据可视化及神经网络超参数微调
6 hits 0 comments 机器学习实战（深度学习部分）
构建MLP模型、数据可视化及神经网络超参数微调 利用顺序API构建回归MLP 用回归神经网络解决加州的住房问题
用Sickit-Learn中的fetch_california_hous
Posted on 01-12-2024
机器学习实战部分代码记录
4 hits 0 comments 机器学习实战（深度学习部分）
import os import tarfile import urllib DOWNLOAD_ROOT =
'https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/' HOUSING_PATH =
os.path.join('dat
Posted on 01-12-2024
使用顺序API构建图像分类器
6 hits 0 comments 机器学习实战（深度学习部分）
使用顺序API构建图像分类器 使用Keras加载数据集 import tensorflow as tf from tensorflow import keras
fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist (X_train_full,y_train_full
Posted on 12-26-2023
模拟生成微软序列号
21 hits 0 comments Python123程序设计题
模拟生成微软序列号 描述
微软产品一般都一个25位的序列号，是用来区分每份微软产品的产品序列号。产品序列号由五组被“-”分隔开，由字母数字混合编制的字符串组成，每组字符串是由五个字符串组成。如：
36XJE-86JVF-MTY62-7Q97Q-6BWJ2 每个字符是取自于以下24个字母及数字之中的一
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