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전체 글 107

Day 2 함수와 배열

1. 함수(메소드) 1-1. 함수란?* 함수(메소드)는 특정 작업을 수행하는 코드 블록이다.- 입력: 필요한 값을 전달받아 작업 수행- 출력:
결과를 반환하거나 작업만 수행- 반복적인 작업을 하나의 함수로 정의하면 코드를 효율적으로 관리할 수 있음.     1-2. 함수의
구조[접근제어자] [static 여부] 반환형 함수명(매개변수) { // 함수 내부의 작업 return 반환값; // 반환형이 void인 경우
생략 가능}  (예제)public static int addNumbers(int a, int b) { return a +
b;}  요소설명접근제어자public, private 등 접근 범위를 설정static 여부클래스 메소드(static) 여부반환형함수가 반환하는
값의 타입(in..

코딩 테스트 2024.12.20 2

Day 1 자바 기본 문법 학습

1. 자바 기초 문법1-1. 변수와 자료형* 변수: 데이터를 저장하는 공간.* 자료형: 변수의 데이터 타입을 나타냄. 자료형크기예시int4
bytes정수형 (1, 2, 100)double8 bytes실수형 (3.14, 2.71)char2 bytes문자 ('A',
'b')StringN/A문자열 ("Hello")boolean1 bit논리형 (true/false)    (예제: 변수 선언과 초기화)int
age = 25; // 정수형 변수double pi = 3.14; // 실수형 변수char initial = 'J'; // 문자형
변수String name = "Java"; // 문자열 변수boolean isTrue = true; // 논리형 변수         1-2.
조건문..

코딩 테스트 2024.12.19

(Women in AI) AI4HER APAC Conference 에서 발표한 회고

졸업작품을 가지고 AI4HER APAC Conference 워크샵에서 발표를 진행했다. 원래 다른 대학생들이 발표하는 시간은 없었는데,주최 측이
Women in AI인 만큼 여대생들이 발표하는 시간이 있었음 하는 요청으로 교수님께서 우리 작품을 좋게 봐주셔서 우리 팀과 다른 4팀을
뽑았다. Women in AI 는 인공지능 분야에서 여성들이 역량 강화를 위해 활동중인 호주 여성 인공지능 비영리 단체이다.이 단체에서
AI4HER APAC 컨퍼런스 행사를 2월12일부터 13일까지 한양대학교에서 개최했다.이번이 이 단체에서 개최한 1회 컨퍼런스 같다.  당연히
우린 큰 한양대학교 한양종합기술원(HIT) 6층 대회의실 컨퍼런스 룸 말고 옆에 있는 작은 워크샵 룸에서 진행했다.그래도 좋은 기회로 저명한
외국 인사..

캡스톤 졸업작품 & ICT멘토링(프로보노)/일지 2024.12.19 2

1년을 갈아넣은 캡스톤 졸업작품 회고 (멀티모달 감정인식모델과 ChatGPT를 통한 가족 갈등 해결 AI 스마트 홈캠)

정말 1년 모든 시간을 갈아넣은 캡스톤 졸업작품이었다.아쉽게도 ICT 멘토링에서는 수상하지 못했지만 거기서 멈추지 않고 계속 프로젝트를 발전시킨
덕에우리 팀이 캡스톤 졸업작품 1위 대상을 타게 되었다. 그리고 이 프로젝트를 WomenInAI라는 호주 단체에서 개최했던AI4HER APAC
Conference에서 발표하게 되었다.  시간을 정말 많이 갈아넣었기 때문에 우리 팀이 1위가 되리라고 확신할 수 있었다.초반에는 이
프로젝트를 잘 마칠 수 있을까 걱정되기도 하고이게 맞는 방향인지 고민이 될 때도 많았지만,결과적으로도 과정적으로도 프로젝트를 잘 마칠 수 있게
되어 다행이다. 3월부터 11월 말 2차 심사일까지 정말 쉬지않고 달렸다.  지피티한테 회고록 쓰는 법을 물어보기도 하고 다른 사람 회고록들을
보..

캡스톤 졸업작품 & ICT멘토링(프로보노)/일지 2024.12.15 2

그동안의 캡스톤 졸업작품 회고

2024년도 하반기이다. 이번년도는 다른 때보다 더 빨랐던 것 같다.학점을 많이 올려서 장학금도 받고,자격증 공부도 하고, 교내 공모전 이것저것
나가서 상금도 받고,팀장으로 1년간 팀을 이끌며 외부 활동을 진행하고,  졸업작품도 하고.. 놀기도 많이 놀고... 그동안 캡스톤과 멘토링을
하면서 회고록을 제때 쓰지 못해서 그동안 진행했던 것들을 새벽에 심하게 자세히 회고해보려 한다. 할게 너무 많아.😭😭😭 오늘 오후~새벽
알바도 간다.그래도 안쓰면 다 잊어버리니 총정리 하는 느낌으로 쓰려 한다.        1. 프로젝트 개요 1.1 프로젝트 이름우리는 [장애인
및 감정조절장애 가족을 위한 갈등 해결 AI 중재자 "솔버(solver)"]라는 이름의 프로젝트를 진행하고 있다. 팀명은
[CONCAT]SQL..

캡스톤 졸업작품 & ICT멘토링(프로보노)/일지 2024.10.11 4

그동안의 프로보노 ICT 멘토링

아쉽게도 프로보노 공모전에서 본선 진출에 실패했다.ㅠㅠ방학 동안 한번도 놀러가지 못하고주 4일 이상 학교에 나와 작업했지만 아쉬운
결과다.ㅠㅠ떨어진 이유가 뭔지 문의하고  싶어서 문의게시판에 글을 썼다. 몇주전 결과가 나왔는데 마음이 좀 무거웠다.열심히 팀원들과 준비했었는데
아무래도 부족했었나보다.학교 친구들과 진행한 첫 프로젝트로, 객관적으로우리의 결과물을 봐도 좀 부족해보이긴 한다.그리고 학원이 첫번째, 이번이
나의 두번째 프로젝트였다. 팀장으로서 팀을 이끌며 어려운 결정을 내리고, 문제를 해결하기 위해 끊임없이 고민했었다.그 과정에서 나는 한층 더
성장할 수 있었다고 믿는다. 이번 실패는 우리 팀에게도, 나 자신에게도 중요한 성장이 되었을 것이다.  원래 졸업작품 겸 공모전을 하는
것이었으니,이번 ..

캡스톤 졸업작품 & ICT멘토링(프로보노)/일지 2024.09.29 1

그동안의 진행 과정

벌써 7월 중순이다..그동안의 ICT 멘토링 진행 과정을 작성하겠다. 엊그제 팀을 구성하고 멘토님을 뵌 것 같은데 시간이 정말 빠르다. 지금은
라즈베리파이에 openCV를 설치하는 중이다. 설치하는게 시간이 꽤 걸려서방치해놓고 있던 블로그를 쓰기로 했다. 제발 좀 잘 설치돼라.블로그도
자주 쓰도록 해야겠다.   아두이노만 1학기동안 아주 조금 다뤄봤기 때문에라즈베리파이를 다루는 것은 생소해서생각보다 진도가 안나가고
있다.     우리의 작업 일정표이다. 방학동안 많이 해놔야할텐데 걱정이다. 할게 정말 많이 남아있다. 매주 화요일마다 학교에서 팀원들을
만나는데내일은 자율주행 차 진도를 많이 빼보기로 했다. 그리고 자격증들 공부도 해야하고...😭😭😭     웹 프론트는 다 만들었고내가
담당인 비디오 기..

캡스톤 졸업작품 & ICT멘토링(프로보노)/일지 2024.07.16

Batch Normalization (IRIS 분류)

입력 층:아이리스 데이터셋의 특징 수에 맞춰 형상이 4인 입력 층을 정의합니다. python코드 복사X =
tf.keras.layers.Input(shape=[4])  배치 정규화가 포함된 은닉 층들:코드에서는 각각 배치 정규화와 활성화 함수를 포함한
세 개의 밀집 층을 설정합니다.각 밀집 층은 8개의 유닛을 가지고 있습니다.여기서 사용된 활성화 함수는 'swish'로, 이는 x *
sigmoid(x)로 정의됩니다.구조는 다음과 같습니다. python코드 복사# 첫 번째 은닉 층 H =
tf.keras.layers.Dense(8)(X) H = tf.keras.layers.BatchNormalization()(H) H =
tf.keras.layers.Activation('swish')(H) # 두 번째 은..

학교/인공지능 2024.06.19

Django 기말고사 대비 정리

1. 장고 프로젝트 만들기 1-1. 장고의 특징1) MVC 패턴 기반 MVT2) 객체 관계 매핑3) 자동으로 구성되는 관리자 화면4) 우아한
URL 설계5) 자체 탬플릿 시스템6) 캐시 시스템7) 다국어 지원8) 풍부한 개발 환경9) 소스 변경사항 자동 반영     1-2. 장고
설치하기>pip install django>python -m django --version  1-3. 프로젝트 만들기>django-admin
startproject 프로젝트명   2. polls 앱 만들기$ python manage.py startapp polls  3. views
코드 작성하기[polls\views.py]from django.shortcuts import get_object_or_404,
renderfrom d..

학교/DJANGO 2024.06.19 1

Multi-Layer로 확장 (IRIS분류)

import tensorflow as tfimport pandas as pd# 과거 데이터 준비filepath =
'/content/sample_data/iris.csv'iris = pd.read_csv(filepath)iris.head()# one-hot
encodingafter_encoding =
pd.get_dummies(iris)after_encoding.head()print(after_encoding.columns)# 독립변수,
종속변수independent = after_encoding[['꽃잎길이', '꽃잎폭', '꽃받침길이', '꽃받침폭']]dependent =
after_encoding[['품종_setosa', '품종_versicolor', '품종_virginica']]print(indep..

학교/인공지능 2024.06.08
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