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Search Engine


WHAT IS SEARCH ENGINE?

Super Admin Send an email September 8, 2024
0 5 8 minutes read


A search engine is a software system designed to help users find information on
the internet by searching through vast amounts of web data. When you type a
query (keywords or phrases) into a search engine, it returns a list of relevant
results, such as web pages, images, videos, or news articles, based on the
search terms.


HOW SEARCH ENGINES WORK:

 1. Crawling: Search engines use automated programs called crawlers or spiders
    to browse the web, discover new pages, and update existing ones. These
    crawlers follow links from one page to another, gathering data.
 2. Indexing: Once the crawlers find new web pages, the search engine processes
    and organizes the data into an index, which is essentially a massive
    database of information that can be quickly retrieved when someone performs
    a search.
 3. Ranking: Search engines use algorithms to rank pages in order of relevance
    based on various factors like:

 * Keywords: How often the search term appears on the page.
 * Backlinks: The number and quality of other sites linking to the page.
 * Content Quality: How informative and useful the content is.
 * User Experience: Factors like page load speed and mobile-friendliness.
 * Location and Personalization: Adjusting results based on the user’s location
   or past search behavior.

 1. Displaying Results: The search engine returns a list of results that it
    believes are the most relevant to the user’s query, often displayed as a
    series of blue links with brief descriptions beneath them.


EXAMPLES OF SEARCH ENGINES:

 * Google (the most popular worldwide)
 * Bing
 * Yahoo!
 * DuckDuckGo (focused on privacy)
 * Baidu (popular in China)
 * Yandex (popular in Russia)


TYPES OF SEARCH ENGINES:

 1. General Search Engines: Like Google or Bing, these cover a wide range of
    topics and search the entire web.
 2. Vertical Search Engines: These specialize in specific content areas, like
    YouTube (for videos), Amazon (for products), or Google Scholar (for academic
    papers).


IMPORTANCE OF SEARCH ENGINES:

 * They help users find relevant information quickly from the billions of web
   pages on the internet.
 * They drive traffic to websites, making them essential for businesses,
   educators, researchers, and content creators.
 * Search engines power digital marketing and advertising through paid search
   and SEO (Search Engine Optimization) practices.

In essence, search engines are crucial tools for navigating the web, making
information easily accessible to people around the world.


HOW SEARCH ENGINE EVOLVE OVER TIME TO TIME?

Search engines have evolved dramatically over time, improving in speed,
accuracy, and relevance. Their evolution can be broken down into key phases, as
they adapted to the growing complexity of the web and changing user
expectations. Here’s an overview of how search engines have evolved over the
years:


1. THE EARLY DAYS (1990S)

The earliest search engines were rudimentary, indexing relatively small amounts
of content and relying on simple algorithms to rank results.

PREDECESSORS TO SEARCH ENGINES:

 * Archie (1990): Considered the first search tool, Archie was created to index
   FTP sites, helping users find and download files.
 * Veronica and Jughead (1993): These were early tools designed to search for
   file names on Gopher systems, not web pages.

EARLY SEARCH ENGINES:

 * 1993: Aliweb: One of the first web search engines that allowed webmasters to
   submit their sites.
 * 1994: WebCrawler: The first full-text search engine that could index entire
   web pages.
 * 1994: Yahoo!: Initially a web directory rather than a search engine, Yahoo!
   was human-curated, relying on editors to manually categorize websites.
 * 1996: AltaVista: One of the first search engines to offer full-text searches
   across a large number of web pages and a simple interface.

LIMITATIONS:

 * Early search engines primarily relied on matching keywords in search queries
   with the content on pages. There was no sophisticated ranking system, leading
   to irrelevant results and keyword stuffing (overuse of keywords).


2. INTRODUCTION OF ALGORITHMIC RANKING (LATE 1990S)

In the late 1990s, the search landscape began to change, with more focus on
algorithms that could rank pages by relevance, rather than just by matching
keywords.

KEY DEVELOPMENTS:

 * 1996: BackRub/Google: Larry Page and Sergey Brin at Stanford University
   developed “BackRub,” which used a unique algorithm called PageRank. It ranked
   web pages based on the number and quality of backlinks, assuming that pages
   with more links from reputable sites were more important and relevant. This
   later became Google.
 * 1998: Google: Google officially launched with its PageRank algorithm,
   dramatically improving search results by using the web’s inherent structure
   (links between pages) to rank them. Its simplicity, speed, and accuracy
   helped it overtake older engines like AltaVista and Lycos.

IMPACT:

 * Relevance: Google’s approach of prioritizing relevance based on link
   authority marked a significant leap forward. Keyword stuffing became less
   effective.
 * User Experience: Google’s clean and minimalist design (unlike its ad-heavy
   competitors) became a defining feature of modern search engines.


3. SEARCH ENGINE WARS AND DIVERSIFICATION (2000S)

As search engines matured, competition heated up, and search technology advanced
in various directions.

KEY COMPETITORS:

 * Yahoo! Search: Transitioned from being a directory to using technology from
   Inktomi, and later from Google, to power its search results.
 * Bing (2009): Microsoft rebranded its search engine as Bing, introducing
   features like visual search, rich snippets, and an emphasis on user intent.
 * Ask Jeeves: Attempted to differentiate by allowing users to ask questions in
   natural language.

SEARCH MONETIZATION:

 * Google Ads (2000): Introduced as Google AdWords, this allowed businesses to
   advertise based on keywords. Google’s pay-per-click (PPC) advertising model
   became its primary revenue stream and set the standard for search engine
   advertising.

TECHNOLOGICAL ADVANCES:

 * Indexing Scale: Search engines expanded their web crawls, indexing billions
   of pages, and began using algorithms to assess the freshness of content.
 * Local Search: Search engines began delivering geographically relevant
   results, giving rise to local search, which helped businesses target nearby
   customers.

CHALLENGES:

 * Spam and SEO manipulation: As search engines became central to web traffic,
   website owners began trying to game the system through manipulative tactics
   like keyword stuffing, link farms, and cloaking. Search engines had to
   continuously evolve their algorithms to fight these spam techniques.

> Also Read : What is Google ?


4. THE ERA OF PERSONALIZATION AND INTELLIGENCE (2010S)

The 2010s saw the introduction of personalization, machine learning, and voice
search, making search engines smarter and more responsive to user behavior.

PERSONALIZATION AND USER INTENT:

 * Personalized Search (2011): Google began to personalize search results based
   on a user’s search history, location, and preferences, making the search
   experience more customized.
 * Hummingbird Update (2013): Google released this major algorithm update to
   better understand the context and intent behind search queries, instead of
   just focusing on individual keywords. This enabled Google to process complex,
   conversational search queries more effectively.
 * Knowledge Graph (2012): Google introduced the Knowledge Graph, an intelligent
   system that provided direct answers to questions in the search results, often
   without the need to click through to another website.

MOBILE AND VOICE SEARCH:

 * Mobile-Friendly Updates (2015): As mobile devices became more dominant,
   Google updated its algorithm to give preference to mobile-friendly sites.
 * Voice Search: The rise of voice assistants like Google Assistant, Siri, and
   Alexa increased the importance of natural language processing (NLP). Search
   engines had to adapt to how people ask questions verbally, often in full
   sentences.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND RANKBRAIN (2015):

 * Google introduced RankBrain, an AI-driven system that helped the search
   engine process and rank results for unfamiliar queries. It was the first
   machine learning algorithm used by Google to refine search results.

SEMANTIC SEARCH:

 * With updates like BERT (2019), search engines started focusing on
   understanding the meaning of words in context rather than just matching
   keywords. This improved results for conversational searches, allowing engines
   to interpret complex queries more naturally.


5. MODERN SEARCH ENGINES (2020S AND BEYOND)

The current era of search engines emphasizes artificial intelligence, visual
search, privacy, and greater integration across devices and services.

KEY FEATURES:

 * AI-Driven Search: Search engines like Google use advanced AI algorithms like
   MUM (Multitask Unified Model) to understand not only text but images, video,
   and context across different languages.
 * Visual and Multimodal Search: Tools like Google Lens allow users to search
   using images rather than text, improving product searches and real-world
   information retrieval.
 * Voice Search and Conversational AI: Natural language processing (NLP)
   continues to improve, with voice search becoming more common due to the
   increasing use of smart speakers and mobile assistants.

PRIVACY-FOCUSED SEARCH ENGINES:

 * Search engines like DuckDuckGo and Brave Search have gained popularity by
   offering privacy-focused alternatives, emphasizing the fact that they do not
   track users or personalize ads based on browsing history.

INTEGRATION OF SEARCH WITH OTHER SERVICES:

 * Search engines are now deeply integrated into ecosystems of services, ranging
   from productivity tools to e-commerce. Google’s search results now feature
   direct answers, shopping results, business listings, and rich media, blending
   traditional search with other functionalities.


6. THE FUTURE OF SEARCH

The future of search engines is likely to be shaped by advancements in
artificial intelligence, immersive search experiences, and more personalized
services. Key trends include:

 * AI and Multimodal Search: AI will continue to play a larger role in
   understanding user intent and delivering more relevant results, regardless of
   whether the input is text, image, or video.
 * Immersive Search: Technologies like augmented reality (AR) could transform
   how users interact with search results, making search a more interactive and
   visual experience.
 * Greater Privacy Controls: There is growing demand for search engines to
   prioritize user privacy, which will influence how companies collect, store,
   and use data.


SUMMARY OF SEARCH ENGINE EVOLUTION:

 * 1990s: Simple keyword-based engines; emergence of PageRank with Google.
 * 2000s: Rise of algorithmic ranking, local search, and competition among
   search engines.
 * 2010s: Personalized search, AI, voice search, and mobile optimization.
 * 2020s: AI-driven search, multimodal input, privacy focus, and integration
   with other services.

Search engines have evolved from basic tools that indexed web pages to highly
sophisticated systems powered by AI, constantly improving user experience
through faster, more relevant, and personalized search results.


FAQ


1. WHAT IS A SEARCH ENGINE?

A search engine is a software tool that allows users to find information on the
internet by entering keywords or phrases. The search engine then retrieves and
ranks relevant web pages, images, videos, and other types of content based on
the query.


2. HOW DO SEARCH ENGINES WORK?

Search engines work in three main steps:
– Crawling: Automated bots (called crawlers or spiders) browse the web to
discover new and updated content.
– Indexing: Collected web pages are analyzed and stored in a massive database
(the index).
– Ranking: When users search, the engine ranks the indexed content based on
relevance, using complex algorithms to display the most helpful results.


3. WHAT ARE SOME POPULAR SEARCH ENGINES?

– Google
– Bing
– Yahoo!
– DuckDuckGo (privacy-focused)
– Baidu (popular in China)
– Yandex (popular in Russia)


4. WHAT IS GOOGLE’S PAGERANK ALGORITHM?

PageRank is an algorithm developed by Google that ranks web pages based on the
number and quality of links pointing to them. Pages with more authoritative
backlinks are considered more important and are ranked higher in search results.


5. WHAT IS SEO (SEARCH ENGINE OPTIMIZATION)?

SEO is the practice of optimizing a website to improve its ranking on search
engines. It involves strategies like using relevant keywords, creating
high-quality content, improving site speed, and building backlinks to increase
the site’s visibility on search engine results pages (SERPs).


6. WHAT IS KEYWORD STUFFING?

Keyword stuffing refers to the overuse of keywords in content to try to
manipulate search engine rankings. It’s considered a spammy practice and can
lead to penalties or lower rankings from search engines like Google.


7. WHAT IS THE DIFFERENCE BETWEEN ORGANIC AND PAID SEARCH RESULTS?

– Organic search results: These are web pages that appear naturally in search
results due to their relevance, without any paid promotion.
– Paid search results: These are advertisements that businesses pay for to
appear at the top or side of search results pages, typically through platforms
like Google Ads.


8. WHAT ARE SEARCH ENGINE ALGORITHMS?

Search engine algorithms are complex formulas used to determine the relevance
and ranking of web pages. These algorithms consider factors like keywords, page
quality, user experience, backlinks, and freshness of the content to deliver the
most relevant results to users.

Super Admin Send an email September 8, 2024
0 5 8 minutes read

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IHRE ENTSCHEIDUNGEN ZUM DATENSCHUTZ SPEICHERN UND ÜBERMITTELN

Die von Ihnen in Bezug auf die in diesem Hinweis aufgeführten Zwecke und
Unternehmen getroffenen Entscheidungen werden gespeichert und den betreffenden
Unternehmen in Form digitaler Signale (z. B. einer Zeichenfolge) zur Verfügung
gestellt. Nur so können sowohl dieser Dienst als auch die betreffenden
Unternehmen die jeweiligen Entscheidungen respektieren.

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ABGLEICHUNG UND KOMBINATION VON DATEN AUS UNTERSCHIEDLICHEN QUELLEN

Informationen über Ihre Aktivitäten auf diesem Dienst können zur Unterstützung
der in diesem Rahmenwerk erläuterten Zwecke mit anderen Informationen über Sie
aus unterschiedlichen Quellen abgeglichen und kombiniert werden (z. B. Ihre
Aktivitäten auf einem anderen Online-Dienst, Ihrer Nutzung einer Kundenkarte im
Geschäft oder Ihren Antworten auf eine Umfrage).

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VERKNÜPFUNG VERSCHIEDENER ENDGERÄTE

Zur Unterstützung der in diesem Rahmenwerk erläuterten Zwecke kann ermittelt
werden, ob es wahrscheinlich ist, dass Ihr Endgerät mit anderen Endgeräten
verbunden ist, die Ihnen oder Ihrem Haushalt angehören (z. B., weil Sie sowohl
auf Ihrem Handy als auch auf Ihrem Computer beim gleichen Dienst angemeldet sind
oder weil Sie auf beiden Endgeräten die gleiche Internetverbindung verwenden).

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IDENTIFIKATION VON ENDGERÄTEN ANHAND AUTOMATISCH ÜBERMITTELTER INFORMATIONEN

Ihr Endgerät kann zur Unterstützung der in diesem Rahmenwerk erläuterten Zwecke
mithilfe von Informationen unterschieden werden, die es beim Zugriff auf das
Internet automatisch übermittelt (z. B. die IP-Adresse Ihrer Internetverbindung
oder die Art des Browsers, den Sie verwenden).

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VERWENDUNG GENAUER STANDORTDATEN

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500 Metern) zur Unterstützung der in diesem Rahmenwerk erläuterten Zwecke
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So funktioniert diese Plattform zur Einwilligungsverwaltung (Consent Management
Platform, CMP):

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Die Auswahl, die Sie auf dieser Plattform zur Einwilligungsverwaltung im
Hinblick auf die Zwecke und Rechtssubjekte treffen, wirkt sich darauf aus, wie
Ihnen personalisierte Anzeigen präsentiert werden. Damit wir diese Auswahl bei
Ihren zukünftigen Besuchen berücksichtigen können, muss sie gespeichert werden.
Je nach Art der von Ihnen verwendeten Website oder App speichern wir sie auf
unterschiedliche Weise:
 * Websites: Ihre Einstellungen werden maximal 390 Tage lang in einem Cookie mit
   dem Namen „FCCDCF“ gespeichert.
 * Apps: Ihre Einstellungen werden im Speicher Ihres Geräts mit dem Präfix
   „IABTCF_“ gespeichert. Sie werden nach 390 Tagen ungültig und überschrieben,
   sobald Sie in dieser App neue Datenschutzeinstellungen festlegen.
 * AMP-Websites (Accelerated Mobile Pages): Ihre Einstellungen werden im lokalen
   Speicher mit dem Präfix „amp-store“ gespeichert. Sie werden nach 390 Tagen
   ungültig und überschrieben, sobald Sie auf dieser Website neue
   Datenschutzeinstellungen festlegen.

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EXPONENTIAL INTERACTIVE, INC D/B/A VDX.TV

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ROQ.AD GMBH

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ADMAXIM LIMITED

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INDEX EXCHANGE INC.

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QUANTCAST

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BEESWAXIO CORPORATION

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SOVRN, INC.

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ADIKTEEV

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RTB HOUSE S.A.

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THE UK TRADE DESK LTD

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NEXXEN INC.

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EPSILON

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YAHOO EMEA LIMITED

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ADVENTORI SAS

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TRIPLE LIFT, INC.

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XANDR, INC.

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NEORY GMBH

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NEXXEN GROUP LLC

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NEURAL.ONE

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ADITION (VIRTUAL MINDS GMBH)

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ACTIVE AGENT (VIRTUAL MINDS GMBH)

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TABOOLA EUROPE LIMITED

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EQUATIV

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ADFORM A/S

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MAGNITE, INC.

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RATEGAIN ADARA INC

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SIFT MEDIA, INC

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RAKUTEN MARKETING LLC

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LUMEN RESEARCH LIMITED

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AMAZON AD SERVER

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OPENX

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YIELDLAB (VIRTUAL MINDS GMBH)

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ROKU ADVERTISING SERVICES

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NANO INTERACTIVE GROUP LTD.

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SIMPLIFI HOLDINGS LLC

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PUBMATIC, INC

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COMSCORE B.V.

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FLASHTALKING

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PULSEPOINT, INC.

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SMAATO, INC.

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SEMASIO GMBH

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CRIMTAN HOLDINGS LIMITED

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GENIUS SPORTS UK LIMITED

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CRITEO SA

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ADLOOX SA

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BLIS GLOBAL LIMITED

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LOTAME SOLUTIONS, INC

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LIVERAMP

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GROUPM UK LIMITED

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LOOPME LIMITED

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DYNATA LLC

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ASK LOCALA

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AZIRA

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DOUBLEVERIFY INC.

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BIDSWITCH GMBH

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IPONWEB GMBH

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NEXTROLL, INC.

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TEADS FRANCE SAS

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STRÖER SSP GMBH (SSP)

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OS DATA SOLUTIONS GMBH

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PERMODO GMBH

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PLATFORM161 B.V.

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BASIS GLOBAL TECHNOLOGIES, INC.

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SMADEX, S.L.U.

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BOMBORA INC.

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EASYMEDIA GMBH

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REMERGE GMBH

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ADVANCED STORE GMBH

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PIXALATE, INC.

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NUMBERLY

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DEMANDBASE, INC.

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PAPIRFLY AS

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NEUSTAR, INC., A TRANSUNION COMPANY

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VERVE GROUP EUROPE GMBH

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OTTO (GMBH & CO KG)

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ADOBE AUDIENCE MANAGER, ADOBE EXPERIENCE PLATFORM

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LOCALSENSOR B.V.

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ONLINE SOLUTION

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RELAY42 NETHERLANDS B.V.

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GP ONE GMBH

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LIFTOFF MONETIZE AND VUNGLE EXCHANGE

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THE MEDIAGRID INC.

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REPPUBLIKA RESEARCH & ANALYTICS AUSTRIA GMBH

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CINT AB

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GOOGLE ADVERTISING PRODUCTS

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GFK GMBH

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REVJET

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PROTECTED MEDIA LTD

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CLINCH LABS LTD

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ORACLE DATA CLOUD - MOAT

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HEARTS AND SCIENCE MÜNCHEN GMBH

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AMAZON ADVERTISING

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MOLOCO, INC.

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