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Free webinar in German


PREDICTIVE MAINTENANCE OHNE BUZZWORDS!





DATE

8. Dezember 2021


ZEIT

11:30-12:30 (CET)


ORT

Online




PDM OHNE BUZZWORDS!



In 50 % unserer Predictive Maintenance Projekte verwenden wir tatsächlich keine
Künstliche Intelligenz und kein „Big Data“. In der Praxis bedeutet das: 

 1. Es werden keine historischen Daten benötigt.
 2. Erfragung & Wissen werden digitalisiert.
 3. Die Entwicklungszeit ist drastisch reduziert.
 4. Erwartungen werden erfühlt!

 

Predictive Maintenance ohne KI lässt sich mit sogenannten Ursache-Folge-Modellen
realisieren. Diese Modelle werden mit Prozess-, Maschinen- oder Sensordaten
verknüpft und ermöglichen so eine Überwachung in Echtzeit. Anlagenbetreiber
verwenden diese Methode, um die Instandhaltung in weniger als 12 Monaten zu
optimieren.  Hersteller und Maschinenbauer entwickeln mit diesen Modellen neue
digitale Funktionen für Ihre Produkte und Services für ihre Kunden.

Inhalt der ersten 40 Minuten:

 * Wie entwickle ich Ursache-Folge-Modelle für meine Anwendungen?
 * Wie kann ich Erfahrung und Wissen digitalisieren?
 * Was ist das Business Model und was sind die Business Driver?
 * Live Demo

Schaffen Sie es nicht zu der Live-Session? Melden Sie sich trotzdem an und
erhalten Sie die vollständige Aufzeichnung des Webinars in Ihrem Posteingang!



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REFERENT


Dr. Nicolas Spiegl ist ein Chemieingenieur der sein Fachwissen über Prozesse und
Verfahren mit seiner Begeisterung für die Digitalisierung kombiniert. Zusammen
mit Partnern und Kunden erarbeitet er seit über 5 Jahren pragmatische digitale
Lösungen, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und neue
Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Nicolas Spiegl 
Partner bei die Digitalisierung





UReason – The Netherlands
Boomgaardsstraat 32
3012 XD Rotterdam
The Netherlands

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R+, Aldwych House
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Reading, RG1 1AZ
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