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Mathys Bodennec
Etudiant ingénieur à l'ISEN




CV


PRÉSENTATION

Bonjour, je m'appelle Mathys, j'ai 22 ans, je suis étudiant en 2ème année de
cycle ingénieur à l'ISEN Brest. Intéressé par les nouvelles technologies, je
suis curieux et passionné par l'informatique. Mais je n'oublie pas le sport.
Pratiquant assidu, c'est un excellent moyen pour moi de me maintenir en bonne
santé physique et de développer des relations sociales.
J'ai le permis B
J'habite à Brest


PARCOURS




 * 2023-2025
   
   ENTRÉE EN CYCLE INGÉNIEUR
   
   
   
   Après ma deuxième année en cycle préparatoire à l'ISEN Rennes, je rentre
   officiellement en première année de cycle ingénieur à l'ISEN Brest

 * 2022-2023
   
   2IÈME ANNÉE DE CLASSE PRÉPARATOIRE À L'ISEN RENNES
   
   Cycle préparatoire intégré à l'école d'ingénieur ISEN Yncréa à Rennes dans la
   filière CIR (Informatique et Réseaux) en deuxième année

 * 2020-2022
   
   L1 ET L2 INFORMATIQUE & ELECTRONIQUE
   
   L1 et L2 Informatique & Electronique validées à Rennes 1 sur le campus de
   Beaulieu

 * 2019-2020
   
   BACCALAURÉAT SCIENTIFIQUE
   
   Obtention du Baccalauréat Scientifique spécialité Physique Chimie au lycée
   Anita Conti à Bruz


COMPÉTENCES





PROGRAMMATION LOGICIEL




PROGRAMMATION WEB

Css




BASE DE DONNÉES




ENVIRONNEMENTS

J'ai pu travailler sur plusieurs environnements de travail que ce soit durant
les cours ou sur mon temps libre.

Windows

IOS

Linux


OUTILS

GitHub



Matlab


LANGUE

805


PROJETS


ENSEMBLE DES PROJETS RÉALISÉS

Projet en 1ère année de cycle ingénieur, consistant à concevoir et à développer
une application d'étude du patrimoine arboré de Saint-Quentin (Aisne). Le projet
se déroulait sur 3 semaines et chacune était dédiée à une matière (BigData/ IA/
WEB).
Projet BigData/IA/WEB
Rstudio
Projet de Deuxième année de cycle préparatoire, consistant à créer un
platformer.
Platformer
QT
Projet de L2 Informatique & Electronique en groupe (10) consistant à créer un
robotweb à qui on peut demander des adresses liées à une base de données.
RobotWeb
Scala
Projet L1 Informatique & Electronique en binôme consistant à recréer le jeu
Isaac à partir d'une base (un personnage qui bouge).
Jeu isaac
Java
Projet personnel consistant à recréer le jeu Flappy Bird sur Unity.
Flappy
Unity


EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Agent d'entretien/Piscine - Chartres de Bretagne
Juillet/Aout 2023

Assistant examen/Lycée Réné Descartes - Rennes
Capes d'allemand - Juin 2021
Grand Oral du Bac - Juin 2022/Juin 2023

Caissier/Carrefour Market - Chartres de Bretagne
Juin 2021 - Octobre 2021
CDD étudiant


HOBBYS

Sport :

Foot : J'ai fait 12 ans de foot en club de 6 à 18 ans, jouant jusqu'en Régional
3, actuellement dans l'équipe de foot de L'ISEN Brest.
Course à pied : J'aime courir entre 2 et 3 fois par semaine (hors entraînement
de foot).
Musculation : Je m'entraîne à la salle entre 3 et 4 fois par semaine.
Paddle/Kayak : Je fais du paddle et du kayak pendant les vacances avec ma
famille ou mes amis.

Autre :

Jeux vidéos : J'aime jouer aux jeux vidéos sur mon temps libre.


CONTACT

Mail : mathysb035@gmail.com
LinkedIn :

Mathys Bodennec





ROBOTWEB

Projet en deuxième année de licence Informatique & Electronique



Projet de groupe (10) consistant à créer un robotweb à qui on peut demander des
adresses liéés à une base de données, le robot peut parler 4 langues (Français,
Englais, Espagnol, Italien). Il est capable de reconnaître une adresse contenant
une faute d'orthographe.





JEU ISAAC

Projet fait en deuxième année de licence Informatique et Electronique



Projet en binôme consistant à recréer le jeu Isaac à partir d'une base (un
personnage qui bouge). Il existe 4 types de salle : le spawn, les salles de
combat, une salle pour acheter des objets et la salle du boss. Les portes pour
passer de salle en salle sont générées aléatoirement (haut, bas, gauche,
droite). Le héros peut tirer pour tuer ses ennemis. Il faut tuer tout les
ennemis d'une salle pour que les portes s'ouvrent et il est possible de
retrouner dans les salles précédentes.





PLATFORMER

Projet fait en deuxième année de cycle préparatoire

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Le héro peut sauter et se déplacer de gauche à droite, il peut aussi tirer. Des
ennemis sont présents, ils peuvent être tués par le tir du héro. Le but étant de
retrouver le petit personnage rose (pipou rose).





FLAPPY

Unity



Projet personnel consistant à recréer le jeu flappy bird sur Unity.





PROJET BIGDATA/IA/WEB



Projet en 1ère année de cycle ingénieur, consistant à concevoir et à developper
une application d'étude du patrimoine arboré de Saint-Quentin (Aisne). Le projet
se déroulait sur 3 semaines et chacune était dédié à une matière (BigData/ IA/
WEB)


PARTIE BIGDATA

LA PARTIE BIGDATA POSSÈDE 5 PARTIES QUI ÉTAIENT ATTENDUS :

1 : Description et Exploration des données.
2 : Visualiser les données graphiquement.
3 : Visualiser les données sur une carte.
4 : Etudier la corrélation des variables.
5 : Prédiction de l'âge estimé d'un arbre.

FONCTIONNALITÉ 1

DESCRIPTION ET EXPLORATION DES DONNÉES :

Description du jeu de données (décrire à quoi correspond chaque variable du
fichier csv de départ)
Statistiques descriptives univariées, bivariées.
Nettoyage des données :
- valeurs manquantes, valeurs aberrantes
- Doublons.

FONCTIONNALITÉ 2

VISUALISATION DES DONNÉES GRAPHIQUEMENT

Voici quelques exemples de graphique qui ont été utiles au projet :

FONCTIONNALITÉ 3

VISUALISATION DES DONNÉES SUR UNE CARTE

CARTE DE SAINT-QUENTIN ET ALENTOUR

Position des arbres :
-Point Vert : arbres en place
-Point Gris : arbres en abattu
-Point Rouge : arbres remarquables (independamment de s'ils sont en place ou
non)


Répartition des arbres par quartier :
- La couleur est bleue quand le quartier a beaucoup d'arbres
- La couleur devient de plus en plus rouge quand il y a moins d'arbres

FONCTIONNALITÉ 4

ETUDE DES CORRÉLATIONS ENTRE LES VARIABLES

On obtient une corrélation signifiquative (0,77 et 0,80) entre l'âge estimé de
l'arbre et le diamètre de son tronc ainsi que l'âge estimé de l'arbre et la
précision de l'estimation.

FONCTIONNALITÉ 5

PRÉDICTION DE L'ÂGE ESTIMÉ D'UN ARBRE.

Dans cette partie on souhaite prédire la variable âge de l'arbre, pour cela nous
faisons une étude de regression de la variable de l'âge de l'arbre. On
souhaitera ensuite savoir quels sont les arbres à abattre, nous ferons une étude
de regression logistique pour y parvenir. Notre modèle sur la régression
linéaire a une erreur résiduelle qui est faible, ce qui prouve que le modèle
peut bien estimer l'âge de l'arbre.



Pour plus d'information voici le rapport de la partie Big Data

Cliquez ici






PARTIE IA

3 BESOINS CLIENTS ATTENDUS

Besoin Client 1 : Visualisation sur une carte
Besoin Client 2 : Modèle de prédiction de l'âge
Besoin Client 3 : Système d'alerte pour les tempêtes



BESOIN CLIENT 1 : VISUALISATION SUR UNE CARTE

APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ

Dans cette partie il a fallu utiliser plusieurs algorithmes de clustering pour
séparer les arbres en groupes basés sur leur taille, ainsi que déterminer le
nombre de clusters adéquats.

MÉTRIQUE POUR L'APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ

Evaluation de la qualité des clustering effectués dans l'étape précédente via
des métriques :
- Le silhoutete score : Mesure à quel point un point de données est bien assigné
à son propre cluster par rapport à d'autres clusters
- Le Calinski-Harabasz Index : Il mesure la dispersion entre les clusters par
rapport à la dispersion au sein des clusters
- Le Davies-Bouldin Index : Mesure la moyenne des rapports entre la dispersion
intra-cluster et la séparation inter-cluster

VISUALISATION SUR UNE CARTE




Cliquez ici


Un Script à été créé afin de permettre à un utilisateur de choisir le nombre de
clusters de son choix qu'il veut sur la carte. Voici la carte lorsque
l'utilisateur choisit 3 clusters


BESOIN CLIENT 2 : MODÈLE DE PRÉDICTION DE L'ÂGE

Dans le Besoin numéro 2, on cible l'âge estimé des arbres, contrairement au
Besoin Client 1, ici on utilisera des Apprentissages Supervisés. On utilisera
des métriques afin d'évaluer les modèles classification. Nous avons aussi fait
un script qui nous permet de prendre en entrée un dataFrame(.JSON) et qui
retourne la prédiction de l'âge en format .JSON



BESOIN CLIENT 3 : SYSTÈME D'ALERTE POUR LES TEMPÊTES

Dans le Besoin numéro 3 on cible l'état des arbres, on utilisera l'Apprentissage
supervisé pour la classication, qui sera évaluer via des métriques. Un script à
été réalisé et permet de chosir la méthode de classification que l'on souhaite
utiliser et qui renvoie la carte des arbres en risques d'être déraciner.
Voici un exemple de la carte lorsque qu'on choisir la méthode " Random Forest"

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Pour plus d'information voici le compte rendu de la partie IA

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PARTIE WEB


En cliquant sur le bouton vos accèderez à la maquette du site avec qu'une petite
portion de la base de donnée afin d'éviter des latences liées au script.


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