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Form analysis 8 forms found in the DOM
<form>
<fieldset>
<legend class="visuallyhidden">Consent Selection</legend>
<div id="CybotCookiebotDialogBodyFieldsetInnerContainer">
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonNecessary"><strong
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Nécessaires</strong></label>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapperDisabled"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonNecessary"
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDisabled" disabled="disabled" checked="checked"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></div>
</div>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferences"><strong
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Préférences</strong></label>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferences" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox"
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</div>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatistics"><strong
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Statistiques</strong></label>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatistics" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox"
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</div>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing"><strong
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Marketing</strong></label>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox"
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</div>
</div>
</fieldset>
</form><form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonNecessaryInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDisabled" disabled="disabled" checked="checked"> <span
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form><form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferencesInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferences"
checked="checked" tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form><form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatisticsInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatistics"
checked="checked" tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form><form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketingInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing" checked="checked"
tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form><form class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyContentCheckboxPersonalInformation" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton"> <span
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>GET https://www.avisia.fr/
<form class="responsive-searchform" method="get" action="https://www.avisia.fr/">
<input type="text" class="text-input" value="" name="s" id="s" placeholder="Search..">
<i><input value="" type="submit"><svg class="mk-svg-icon" data-name="mk-icon-search" data-cacheid="icon-66214a40bd1c3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 1664 1792"><path d="M1152 832q0-185-131.5-316.5t-316.5-131.5-316.5 131.5-131.5 316.5 131.5 316.5 316.5 131.5 316.5-131.5 131.5-316.5zm512 832q0 52-38 90t-90 38q-54 0-90-38l-343-342q-179 124-399 124-143 0-273.5-55.5t-225-150-150-225-55.5-273.5 55.5-273.5 150-225 225-150 273.5-55.5 273.5 55.5 225 150 150 225 55.5 273.5q0 220-124 399l343 343q37 37 37 90z"></path></svg></i>
</form>GET https://www.avisia.fr/
<form method="get" id="searchform" action="https://www.avisia.fr/">
<input type="text" name="s" class="taptap-search-field" placeholder="enter search term">
</form>Text Content
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d'offrir des fonctionnalités relatives aux médias sociaux et d'analyser notre
trafic. Nous partageons également des informations sur l'utilisation de notre
site avec nos partenaires de médias sociaux, de publicité et d'analyse, qui
peuvent combiner celles-ci avec d'autres informations que vous leur avez
fournies ou qu'ils ont collectées lors de votre utilisation de leurs services.
Consent Selection
Nécessaires
Préférences
Statistiques
Marketing
Afficher les détails
* Nécessaires 29
Les cookies nécessaires contribuent à rendre un site web utilisable en
activant des fonctions de base comme la navigation de page et l'accès aux
zones sécurisées du site web. Le site web ne peut pas fonctionner
correctement sans ces cookies.
* Eventbrite
1
En savoir plus sur ce fournisseur
csrftokenAide à prévenir des attaques dangereuses du type Cross Site
Request Forgery (CSRF)
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* Hubspot
5
En savoir plus sur ce fournisseur
__cf_bm [x3]Ce cookie est utilisé pour distinguer les humains des robots.
Ceci est bénéfique pour le site web afin de créer des rapports valides sur
l'utilisation du leur site.
Expiration: 1 jourType: HTTP
_cfuvid [x2]Ce cookie fait partie des services fournis par Cloudflare -
notamment l’équilibrage de la charge, la fourniture du contenu du site web
et la connexion DNS au service des exploitants de sites web.
Expiration: SessionType: HTTP
* LinkedIn
2
En savoir plus sur ce fournisseur
li_gcStocke l'autorisation d'utilisation de cookies pour le domaine actuel
par l'utilisateur
Expiration: 180 joursType: HTTP
bscookieCe cookie est utilisé pour identifier l'internaute via une
application. Cela permet au visiteur de se connecter à un site web via son
application LinkedIn, par exemple.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* Microsoft
13
En savoir plus sur ce fournisseur
ARRAffinity [x3]Utilisé pour distribuer le trafic du site web sur
plusieurs serveurs afin d'optimiser les temps de réponse.
Expiration: SessionType: HTTP
ARRAffinitySameSite [x3]Utilisé pour distribuer le trafic du site web sur
plusieurs serveurs afin d'optimiser les temps de réponse.
Expiration: SessionType: HTTP
deviceInfo1Détermine l'appareil utilisé pour accéder au site Web. Cela
permet au site Web d'être formaté en conséquence.
Expiration: PersistentType: HTML
AI_bufferUtilisé en contexte avec "AI_sentBuffer" afin de limiter le
nombre de mises à jour du serveur de données (Azure). Cette synergie
permet également au site Web de détecter les mises à jour dupliquées du
serveur de données.
Expiration: SessionType: HTML
AI_sentBufferUtilisé dans le contexte du "AI_buffer" afin de limiter le
nombre de mises à jour du serveur de données (Azure). Cette synergie
permet également au site Web de détecter les mises à jour dupliquées du
serveur de données.
Expiration: SessionType: HTML
manifests.artifactsUtilisé par la plateforme Microsoft Power BI pour
afficher des graphiques sur le site Web.
Expiration: PersistentType: HTML
manifests.extensionsUtilisé par la plateforme Microsoft Power BI pour
afficher des graphiques sur le site Web.
Expiration: PersistentType: HTML
manifests.productsUtilisé par la plateforme Microsoft Power BI pour
afficher des graphiques sur le site Web.
Expiration: PersistentType: HTML
manifests.tabsUtilisé par la plateforme Microsoft Power BI pour afficher
des graphiques sur le site Web.
Expiration: PersistentType: HTML
* New Relic
1
En savoir plus sur ce fournisseur
JSESSIONIDConserve la configuration des paramètres des utilisateurs à
travers les demandes de page.
Expiration: SessionType: HTTP
* cdn.evbstatic.com
1
cookies.jsDétermine si le visiteur a accepté la boîte de consentement du
cookie. Cela évite que la boîte de consentement de cookie réapparaisse
lors de la nouvelle entrée.
Expiration: SessionType: HTTP
* content.powerapps.com
2
ai_sessionConserve la configuration des paramètres des utilisateurs à
travers les demandes de page.
Expiration: 1 jourType: HTTP
cookietestCe cookie est utilisé pour déterminer si le visiteur a accepté
la boite de consentement des cookies.
Expiration: SessionType: HTTP
* ken-williams.com
1
crumbAssure la sécurité de la navigation des visiteurs en empêchant la
falsification des requêtes entre sites. Ce cookie est essentiel pour la
sécurité du site Web et du visiteur.
Expiration: SessionType: HTTP
* livre-blanc-la-personnalisation-1.avisia.fr
consent.cookiebot.com
2
CookieConsent [x2]Stocke l'autorisation d'utilisation de cookies pour le
domaine actuel par l'utilisateur
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* www.avisia.fr
1
SESS#Conserve la configuration des paramètres des utilisateurs à travers
les demandes de page.
Expiration: SessionType: HTTP
* Préférences 9
Les cookies de préférences permettent à un site web de retenir des
informations qui modifient la manière dont le site se comporte ou s’affiche,
comme votre langue préférée ou la région dans laquelle vous vous situez.
* Eventbrite
1
En savoir plus sur ce fournisseur
GUtilisé dans le contexte du paramètre de langue sur le site Web. Facilite
la traduction dans la langue préférée du visiteur.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* Microsoft
8
En savoir plus sur ce fournisseur
_$Maps_centerLatitude_expirationUtilisé en contexte avec l'intégration de
carte du site web. Le cookie memorise l'interaction avec la carte de la
part de l'internaute pour optimiser l'expérience d'utilisateur.
Expiration: PersistentType: HTML
_$Maps_centerLongitude_expirationUtilisé en contexte avec l'intégration de
carte du site web. Le cookie memorise l'interaction avec la carte de la
part de l'internaute pour optimiser l'expérience d'utilisateur.
Expiration: PersistentType: HTML
_$Maps_deviceInfo1_expirationUtilisé en contexte avec l'intégration de
carte du site web. Le cookie memorise l'interaction avec la carte de la
part de l'internaute pour optimiser l'expérience d'utilisateur.
Expiration: PersistentType: HTML
_$Maps_zoom_expirationUtilisé en contexte avec l'intégration de carte du
site web. Le cookie memorise l'interaction avec la carte de la part de
l'internaute pour optimiser l'expérience d'utilisateur.
Expiration: PersistentType: HTML
_EDGE_VCe cookie est utilisé dans le cadre de l’intégration de Bing-Map
sur le site web. Le cookie est nécessaire pour certaines fonctionnalités
de la carte.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
centerLatitudeUtilisé en contexte avec l'intégration de carte du site web.
Le cookie memorise l'interaction avec la carte de la part de l'internaute
pour optimiser l'expérience d'utilisateur.
Expiration: PersistentType: HTML
centerLongitudeUtilisé en contexte avec l'intégration de carte du site
web. Le cookie memorise l'interaction avec la carte de la part de
l'internaute pour optimiser l'expérience d'utilisateur.
Expiration: PersistentType: HTML
zoomUtilisé en contexte avec l'intégration de carte du site web. Le cookie
memorise l'interaction avec la carte de la part de l'internaute pour
optimiser l'expérience d'utilisateur.
Expiration: PersistentType: HTML
* Statistiques 23
Les cookies statistiques aident les propriétaires du site web, par la
collecte et la communication d'informations de manière anonyme, à comprendre
comment les visiteurs interagissent avec les sites web.
* BunnyCDN
6
En savoir plus sur ce fournisseur
brz-firstVisitUtilisé pour déterminer quand et où certaines fenêtres
contextuelles du site web doivent être présentées à l'utilisateur et pour
se rappeler si l'utilisateur les a fermées, afin d'éviter qu'elles ne
s'affichent plusieurs fois.
Expiration: PersistentType: HTML
brz-lastVisitUtilisé pour déterminer quand et où certaines fenêtres
contextuelles du site web doivent être présentées à l'utilisateur et pour
se rappeler si l'utilisateur les a fermées, afin d'éviter qu'elles ne
s'affichent plusieurs fois.
Expiration: PersistentType: HTML
brz-pagesViewsUtilisé pour déterminer quand et où certaines fenêtres
contextuelles du site web doivent être présentées à l'utilisateur et pour
se rappeler si l'utilisateur les a fermées, afin d'éviter qu'elles ne
s'affichent plusieurs fois.
Expiration: PersistentType: HTML
brz-pagesViewsInSessionTimeLineUtilisé pour déterminer quand et où
certaines fenêtres contextuelles du site web doivent être présentées à
l'utilisateur et pour se rappeler si l'utilisateur les a fermées, afin
d'éviter qu'elles ne s'affichent plusieurs fois.
Expiration: PersistentType: HTML
brz-sessionsUtilisé pour déterminer quand et où certaines fenêtres
contextuelles du site web doivent être présentées à l'utilisateur et pour
se rappeler si l'utilisateur les a fermées, afin d'éviter qu'elles ne
s'affichent plusieurs fois.
Expiration: PersistentType: HTML
brz-showedPopupsInSessionTimeLineUtilisé pour déterminer quand et où
certaines fenêtres contextuelles du site web doivent être présentées à
l'utilisateur et pour se rappeler si l'utilisateur les a fermées, afin
d'éviter qu'elles ne s'affichent plusieurs fois.
Expiration: PersistentType: HTML
* Google
10
En savoir plus sur ce fournisseur
_ga [x3]Enregistre un identifiant unique utilisé pour générer des données
statistiques sur la façon dont le visiteur utilise le site.
Expiration: 2 annéesType: HTTP
_ga_# [x3]Utilisé par Google Analytics our recueillir des données sur le
nombre de fois qu'un utilisateur a visité le site web ainsi que les dates
de la première et de la plus récente visite.
Expiration: 2 annéesType: HTTP
_gatUtilisé par Google Analytics pour diminuer radicalement le taux de
requêtes
Expiration: 1 jourType: HTTP
_gidEnregistre un identifiant unique utilisé pour générer des données
statistiques sur la façon dont le visiteur utilise le site.
Expiration: 1 jourType: HTTP
_ga_devsiteUtilisé pour envoyer des données à Google Analytics sur le
périphérique et le comportement du visiteur. Suit l'internaute à travers
les appareils et les canaux de marketing.
Expiration: 2 annéesType: HTTP
tdEnregistre des données statistiques sur le comportement des internautes
sur le site web. Utilisé pour les analyses internes par l'opérateur du
site web.
Expiration: SessionType: Pixel
* LinkedIn
2
En savoir plus sur ce fournisseur
AnalyticsSyncHistoryUtilisé dans le cadre de la synchronisation des
données avec un service d'analyse tiers.
Expiration: 30 joursType: HTTP
ln_orEnregistre des données statistiques sur le comportement des
internautes sur le site web. Utilisé pour les analyses internes par
l'opérateur du site web.
Expiration: 1 jourType: HTTP
* Microsoft
1
En savoir plus sur ce fournisseur
WFESessionIdStocke des données sur le temps passé sur le site web et ses
sous-pages au cours de la session en cours.
Expiration: SessionType: HTTP
* cdn.evbstatic.com
3
STATSIG_LOCAL_STORAGE_INTERNAL_STORE_V4Ce cookie est utilisé par
l’opérateur du site web dans le cadre de tests multi-variables. C'est un
outil utilisé pour combiner ou modifier le contenu du site. Cela permet au
site web de trouver la meilleure variation / édition du site.
Expiration: PersistentType: HTML
STATSIG_LOCAL_STORAGE_STABLE_IDCe cookie est utilisé par l’opérateur du
site web dans le cadre de tests multi-variables. C'est un outil utilisé
pour combiner ou modifier le contenu du site. Cela permet au site web de
trouver la meilleure variation / édition du site.
Expiration: PersistentType: HTML
dd_cookie_test_#Enregistre des données sur le comportement des visiteurs
sur le site Web . Ceci est utilisé pour l'analyse interne et
l'optimisation du site.
Expiration: 1 jourType: HTTP
* content.powerapps.com
1
ai_userUtilisé par le logiciel Microsoft Application Insights pour
rassembler des informations à but statistique et télémétrique. Ce cookie
enregistre un identifiant unique pour reconnaitre les utilisateurs lors de
leurs visites suivantes.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* Marketing 56
Les cookies marketing sont utilisés pour effectuer le suivi des visiteurs au
travers des sites web. Le but est d'afficher des publicités qui sont
pertinentes et intéressantes pour l'utilisateur individuel et donc plus
précieuses pour les éditeurs et annonceurs tiers.
* Meta Platforms, Inc.
4
En savoir plus sur ce fournisseur
lastExternalReferrerDétecte comment l'utilisateur a atteint le site web en
enregistrant sa dernière adresse URL.
Expiration: PersistentType: HTML
lastExternalReferrerTimeDétecte comment l'utilisateur a atteint le site
web en enregistrant sa dernière adresse URL.
Expiration: PersistentType: HTML
_fbp [x2]Utilisé par Facebook pour fournir une série de produits
publicitaires tels que les offres en temps réel d'annonceurs tiers.
Expiration: 3 moisType: HTTP
* Branch
1
En savoir plus sur ce fournisseur
_sCollecte des données sur le comportement et l'interaction des
internautes, pour optimiser le site web et rendre la publicité sur le site
plus pertinente.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* Eventbrite
1
En savoir plus sur ce fournisseur
mgrefCollecte des données sur les préférences de l'internaute et / ou ses
interactions avec le contenu de campagnes web. Cette information est
utilisée sur plate-formes de campagne CRM par les propriétaires de sites
web pour la promotion d'événements ou de produits.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* Google
2
En savoir plus sur ce fournisseur
_gcl_au [x2]Utilisé par Google AdSense pour expérimenter l'efficacité de
la publicité sur de divers sites Web en utilisant leurs services.
Expiration: 3 moisType: HTTP
* Hubspot
2
En savoir plus sur ce fournisseur
hs.superstore.laboratory.7269978#defaultEn attente
Expiration: PersistentType: IDB
viral-links/v1/trackingSuit les sessions individuelles sur le site web, ce
qui permet au site de compiler des données statistiques à partir de
plusieurs visites. Ces données peuvent être utilisées pour créer des
prospects à des fins de marketing.
Expiration: SessionType: Pixel
* LinkedIn
5
En savoir plus sur ce fournisseur
bcookieUtilisé par le service de réseau social, LinkedIn, pour le suivi de
l'utilisation des services intégrés.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
li_sugrCollecte des données sur le comportement et l'interaction des
internautes, pour optimiser le site web et rendre la publicité sur le site
plus pertinente.
Expiration: 3 moisType: HTTP
lidcUtilisé par le service de réseau social, LinkedIn, pour le suivi de
l'utilisation des services intégrés.
Expiration: 1 jourType: HTTP
UserMatchHistoryGarantit la sécurité de navigation du visiteur en
empêchant la contrefaçon de requête inter-site. Ce cookie est essentiel
pour la sécurité du site web et du visiteur.
Expiration: 30 joursType: HTTP
li_adsIdCollecte des données sur le comportement et l'interaction des
internautes, pour optimiser le site web et rendre la publicité sur le site
plus pertinente.
Expiration: PersistentType: HTML
* Microsoft
8
En savoir plus sur ce fournisseur
_EDGE_SRecueille des informations sur le comportement des internautes sur
plusieurs sites web. Ces informations sont utilisées sur le site afin
d'optimiser la pertinence des publicités.
Expiration: SessionType: HTTP
_SSCollecte des informations sur le comportement des visiteurs sur
plusieurs sites Web. Ces informations sont utilisées sur le site Web afin
d'optimiser la pertinence des publicités. Le cookie permet également au
site Web de déterminer comment le visiteur a accédé au site.
Expiration: SessionType: HTTP
MUIDEn attente
Expiration: 1 annéeType: HTTP
MUIDBEnregistre des données sur les visiteurs de plusieurs visites et sur
plusieurs sites Web. Cette information est utilisée pour mesurer
l'efficacité de la publicité sur les sites Web.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
SRCHDCollecte des données sur le comportement et l'interaction des
internautes, pour optimiser le site web et rendre la publicité sur le site
plus pertinente.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
SRCHHPGUSRCollecte des données sur le comportement et l'interaction des
internautes, pour optimiser le site web et rendre la publicité sur le site
plus pertinente.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
SRCHUIDCollecte des données sur le comportement et l'interaction des
internautes, pour optimiser le site web et rendre la publicité sur le site
plus pertinente.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
SRCHUSRCollecte des données sur le comportement et l'interaction des
internautes, pour optimiser le site web et rendre la publicité sur le site
plus pertinente.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* YouTube
21
En savoir plus sur ce fournisseur
#-#En attente
Expiration: SessionType: HTML
iU5q-!O9@$Enregistre un identifiant unique pour conserver des statistiques
sur les vidéos de YouTube vues par l'utilisateur.
Expiration: SessionType: HTML
LAST_RESULT_ENTRY_KEYUtilisé pour suivre l'interaction de l'utilisateur
avec le contenu intégré.
Expiration: SessionType: HTTP
LogsDatabaseV2:V#||LogsRequestsStoreEn attente
Expiration: PersistentType: IDB
nextIdUtilisé pour suivre l'interaction de l'utilisateur avec le contenu
intégré.
Expiration: SessionType: HTTP
remote_sidNécessaire pour la mise en place et le fonctionnement du contenu
vidéo de YouTube sur le site web.
Expiration: SessionType: HTTP
requestsUtilisé pour suivre l'interaction de l'utilisateur avec le contenu
intégré.
Expiration: SessionType: HTTP
ServiceWorkerLogsDatabase#SWHealthLogNécessaire pour la mise en place et
le fonctionnement du contenu vidéo de YouTube sur le site web.
Expiration: PersistentType: IDB
TESTCOOKIESENABLEDUtilisé pour suivre l'interaction de l'utilisateur avec
le contenu intégré.
Expiration: 1 jourType: HTTP
VISITOR_INFO1_LIVEEn attente
Expiration: 180 joursType: HTTP
VISITOR_PRIVACY_METADATAEn attente
Expiration: 180 joursType: HTTP
YSCEn attente
Expiration: SessionType: HTTP
ytidb::LAST_RESULT_ENTRY_KEYUtilisé pour suivre l'interaction de
l'utilisateur avec le contenu intégré.
Expiration: PersistentType: HTML
YtIdbMeta#databasesUtilisé pour suivre l'interaction de l'utilisateur avec
le contenu intégré.
Expiration: PersistentType: IDB
yt-remote-cast-availableStocke les préférences de lecture vidéo de
l'utilisateur pour les vidéos YouTube incorporées
Expiration: SessionType: HTML
yt-remote-cast-installedStocke les préférences de lecture vidéo de
l'utilisateur pour les vidéos YouTube incorporées
Expiration: SessionType: HTML
yt-remote-connected-devicesStocke les préférences de lecture vidéo de
l'utilisateur pour les vidéos YouTube incorporées
Expiration: PersistentType: HTML
yt-remote-device-idStocke les préférences de lecture vidéo de
l'utilisateur pour les vidéos YouTube incorporées
Expiration: PersistentType: HTML
yt-remote-fast-check-periodStocke les préférences de lecture vidéo de
l'utilisateur pour les vidéos YouTube incorporées
Expiration: SessionType: HTML
yt-remote-session-appStocke les préférences de lecture vidéo de
l'utilisateur pour les vidéos YouTube incorporées
Expiration: SessionType: HTML
yt-remote-session-nameStocke les préférences de lecture vidéo de
l'utilisateur pour les vidéos YouTube incorporées
Expiration: SessionType: HTML
* cdn.branch.io
2
branch_sessionMesure si l'utilisateur a effectué des téléchargements
d'applications sur le site web, information utile à des fins statistiques
et commerciales.
Expiration: SessionType: HTML
branch_session_firstMesure si l'utilisateur a effectué des téléchargements
d'applications sur le site web, information utile à des fins statistiques
et commerciales.
Expiration: PersistentType: HTML
* cdn.evbstatic.com
4
__tld__ [x2]Utilisé pour suivre les visiteurs sur plusieurs sites Web,
afin de présenter des publicités pertinentes en fonction des préférences
du visiteur.
Expiration: SessionType: HTTP
ajs%3AcookiesCollecte des données sur les visiteurs. Ces informations sont
utilisées pour attribuer aux visiteurs des segments, améliorant ainsi
l'efficacité de la publicité sur les sites Web.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
ajs%3AtestCollecte des données sur les visiteurs. Ces informations sont
utilisées pour attribuer aux visiteurs des segments, améliorant ainsi
l'efficacité de la publicité sur les sites Web.
Expiration: 1 annéeType: HTTP
* ojrq.net
pxf.io
2
brwsr [x2]Collecte des données sur le visiteur d’un site web à l’autre –
Ces données sont utilisées pour rendre la publicité plus pertinente.
Expiration: 400 joursType: HTTP
* utt.impactcdn.com
3
IR_gbd [x2]Enregistre un identifiant unique qui reconnaît l'appareil de
l'utilisateur au cours des visites récurrentes de sites web utilisant le
même réseau de publicité. L'identifiant est utilisé pour permettre des
annonces ciblées.
Expiration: SessionType: HTTP
IR_PISuit le taux de conversion entre l'utilisateur et les bannières de
publicité sur le site web - Ceci sert à optimiser la pertinence de la
publicité sur le site web.
Expiration: 2 annéesType: HTTP
* www.avisia.fr
1
#.#Utilisé en contexte avec la barre d'outils des boutons de partage.
Détermine quels et combien de boutons de partage sont montrés au visiteur.
Expiration: SessionType: HTML
* Non classés 11
Les cookies non classés sont les cookies qui sont en cours de classification,
ainsi que les fournisseurs de cookies individuels.
* Impact
1
En savoir plus sur ce fournisseur
irtpsEn attente
Expiration: 1 jourType: HTTP
* Impact Radius
1
En savoir plus sur ce fournisseur
p/En attente
Expiration: SessionType: Pixel
* Microsoft
1
En savoir plus sur ce fournisseur
GeocoderCache#objectsEn attente
Expiration: PersistentType: IDB
* avisia.fr
5
prospect_dataEn attente
Expiration: SessionType: HTTP
prospect_digitalEn attente
Expiration: SessionType: HTTP
prospect_formationEn attente
Expiration: SessionType: HTTP
prospect_jobEn attente
Expiration: SessionType: HTTP
prospect_technologyEn attente
Expiration: SessionType: HTTP
* cdn.evbstatic.com
2
EB.fonts.neueplak.08-22-2023En attente
Expiration: PersistentType: HTML
EB.fonts.neueplak-condensed.08-22-2023En attente
Expiration: PersistentType: HTML
* utt.impactcdn.com
1
IR_21676En attente
Expiration: SessionType: HTTP
Consentement inter-domaines2 Votre consentement s'applique aux domaines suivants
:
Liste des domaines auxquels s'applique votre consentement :
livre-blanc-la-personnalisation-1.avisia.fr avisia.fr
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[#IABV2_BODY_PARTNERS_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PARTNERS#]
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DATA, DIGITAL
& TECHNOLOGY
DATA, DIGITAL
& TECHNOLOGY
LE CABINET
DATA CENTRIC
Fondé en 2007, AVISIA est devenu au fil des années un acteur de référence dans
le domaine de la data. Aujourd’hui notre Cabinet s’articule autour de trois
pôles d’expertises : la data, le digital et la technologie.
A travers une équipe de passionnés et d’experts, nous sommes spécialisés dans le
conseil, l’intégration et la réalisation de projets « Data Centric ».
Si le concept de « start-up » est très en vogue, nous nous qualifions plutôt de
« still-up ». C’est-à-dire une start-up qui poursuit son développement et sa
croissance avec le même ADN qu’a sa création.
Chez nous la vie de consultant c’est surtout une aventure humaine avec des
projets, des formations et du fun : des séminaires annuels (Ibiza, Marrakech,
Alpes d’Huez…), des soirées mensuelles (team up, ateliers data, …) ou encore des
compétitions sportives !
Découvrez le cabinet
LE CABINET DATA CENTRIC
Fondé en 2007, AVISIA est devenu au fil des années un acteur de référence dans
le domaine de la data. Aujourd’hui notre Cabinet s’articule autour de trois
pôles d’expertises : la data, le digital et la technologie.
A travers une équipe de passionnés et d’experts, nous sommes spécialisés dans le
conseil, l’intégration et la réalisation de projets « Data Centric ».
Si le concept de « start-up » est très en vogue, nous nous qualifions plutôt de
« still-up ». C’est-à-dire une start-up qui poursuit son développement et sa
croissance avec le même ADN qu’a sa création.
Chez nous la vie de consultant c’est surtout une aventure humaine avec des
projets, des formations et du fun : des séminaires annuels (Ibiza, Marrakech,
Alpes d’Huez…), des soirées mensuelles (team up, ateliers data, …) ou encore des
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Consultants
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Index égalité Homme / Femme
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Nationalités
0 ans
Âge moyen des collaborateurs
1000 kg
de contribution carbone
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Data manipulées chaque jour
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NOS RÉSEAUX SOCIAUX
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LE DIGITAL ANALYST : SON RÔLE ESSENTIEL ET SES ENJEUX
L’ère du digital a fait naître de nombreuses pratiques, opportunités business et
métiers notamment celui de Digital Analyst. Aujourd'hui, la stratégie digitale
d'une entreprise repose principalement sur les axes suivants :
* La performance de ses assets digitaux (sites web/et ou...
PRISCILA LÉON
pleon18 avril 2024 18 h 16 min
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0
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Retour hier sur notre Gala Contrib’ , l’occasion de passer ensemble un moment et
de brainstormer avec les contributeurs qui ont participé activement aux
différents pôles ce dernier semestre. Nous avons passé la soirée à nous
affronter à différents jeux de fléchettes , une soirée qui a fait l’unanimité !
Bravo à ceux qui sont montés sur le podium, et aux autres...
AVISIA
avisia_inside10 avril 2024 14 h 06 min
INSTAGRAM
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DATA PRODUCT MANAGEMENT : DIS-MOI QUEL EST TON PRODUIT DATA ET JE TE DIRAI QUI
TU ES
POURQUOI ADOPTER LA CULTURE PRODUIT DANS LES ÉQUIPES DATA ?
C’est parce que les équipes data se heurtent à des difficultés insolubles
qu’émerge la nécessité de s’inspirer de nouvelles approches (qui fonctionnent),
en l’occurrence l’approche produit 💪...
ASTRID DE JULLIEN
adejullien5 avril 2024 13 h 18 min
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[EVENT] Retour sur notre soirée trimestrielle - 5 villes - 5 ambiances ! Soirée
Fluo à Paris, AVISIA’s Culture Clash à Nantes, Lancer de Hache et Tour de
l'extrême à Bordeaux restaurant à Lille et petit apéro à Lyon, avec tous accès
aux mêmes news d'AVISIA , partagées comme à chaque trimestre par notre Directeur
Général mais avec cette fois-ci une petite...
AVISIA
avisia_inside2 avril 2024 14 h 43 min
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COMMENT LA DATA ET L'IA SONT LES ALLIÉS DES ENTREPRISES POUR LA MISE EN PLACE DE
LA CSRD
La responsabilité sociétale des entreprises (RSE) est un sujet de plus en plus
important pour les citoyens et les organisations, tant du point de vue
environnemental que sociétal. Ainsi, et depuis le 1er Janvier 2024, une nouvelle
directive européenne vient renforcer les obligations de reporting des
entreprises sur ces sujets majeurs : la CSRD (Corporate Sustainability...
CHARLÈNE DUPONT
cdupont29 mars 2024 16 h 30 min
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🥇Aujourd'hui on met la team Run AVISIA à l'honneur avec un petit retour sur
l'@ecotrailparis où les membres de notre équipe ont donné le meilleur d'eux
même, bravant le froid et la boue se classant 28ème entreprise du classement en
nombre ! Un grand bravo à tous ! #run #team #course #avisiafamily #bda4avisia
AVISIA
avisia_inside27 mars 2024 12 h 00 min
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TOUT SAVOIR SUR LE TRACKING SERVER-SIDE
Si vous travaillez dans le domaine du digital analytics, les termes «
Server-side » et « Client-side » ne vous sont certainement pas étrangers. Ces
concepts se sont de plus en plus répandus, notamment depuis que le tracking
Server-side a gagné en importance. Cette évolution découle des défis auxquels
les spécialistes du web sont confrontés en raison des...
OPHÉLIE NELLE
onelle21 mars 2024 13 h 15 min
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[EVENT] Petit retour Photo sur notre soirée Blind Test d'hier soir à Paris. Je
pense que nous sommes unanimes pour dire que l'on a eu autant de bonne réponses
pour nos groupes que de fous rires ... quelle soirée ! Un immense merci pour
l'organisation d'une main de maître de cette soirée ainsi que pour l'arbitrage
de 6 groupes prêts à tout pour gagner 🤪. Une...
AVISIA
avisia_inside15 mars 2024 15 h 13 min
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[Partenariat] , AVISIA a été grandement reçu hier sur le campus aivancity School
for Technology, Business & Society Paris-Cachan afin de signer notre convention
de partenariat devant les étudiants de l'école.
C'est avec fierté que nous collaborons avec @aivancity avec qui nous avons pu
longuement échanger ces deux...
AVISIA
avisia_inside28 février 2024 16 h 54 min
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Retour sur le Gala TSE , où AVISIA était sponsor et où nous avons eu le
privilège d'échanger entre Alumni et de célébrer ce gala avec nos meilleurs
ambassadeurs @bdetse @maxime.alessandrini
AVISIA
avisia_inside20 février 2024 18 h 38 min
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LE CABINET, NOS EXPERTISES ET LE MANAGEMENT
Découvrez le cabinet
LA PHILOSOPHIE, NOS MÉTIERS ET LES PERSONNES
Découvrez notre ADN
Fondé en 2007, AVISIA est devenu au fil des années un acteur de référence dans
le domaine de la data. A travers une équipe de passionnés et d’experts, nous
sommes spécialisés dans le Conseil, l’Intégration et la réalisation de projets «
Data Centric ».
Organisme de Formation référencé DDTEFP (Formation Python, Dataiku, SAS, Google
Analytics, Google Big Query...)
Partenaire Dataiku, Partenaire Google Cloud Platform, & SAS France.
AVISIA PARIS
* 48, Avenue Victor Hugo
75016 Paris
* 01 44 17 14 00
* contact@avisia.fr
AVISIA OUEST
* 1, Impasse Serge Reggiani
44800 Saint-Herblain
* 02 85 52 44 81
* contact-ouest@avisia.fr
AVISIA ALPES
* 27, rue de La Villette
69003 Lyon
* 04 28 29 84 68
* contact-alpes@avisia.fr
AVISIA SUD OUEST
* H15, Quai des Chartrons
33000 Bordeaux
* 06 07 35 40 59
* contact-sudouest@avisia.fr
AVISIA NORD
* 40, Place du Théâtre
59800 LILLE
* 06 85 73 28 32
* contact-nord@avisia.fr
Accès Collaborateur
* Accès interne
Nos Expertises
Expert en Data Science & Machine Learning / Business Intelligence & Data
Vizualisation / Digital Analytics / Intelligence Artificielle
© 2007-2021 AVISIA. Tous droits réservés. SAS au capital social de 41.961 € -
RCS 499 208 429 Paris. Lire les mentions légales
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IA Générative – Bilan d'un an d'usage en entreprise
Sortie de notre dernier livre blanc
Il y a un an, OpenAI lançait ChatGPT, un outil d’IA générative qui a transformé
la manière dont l’IA est perçue.
Au cours de ces 12 mois, AVISIA a enquêté sur les utilisations de la GenAI au
sein de nombreuses entreprises issues de différents secteurs d’activité.
Retrouvez l’ensemble des résultats de notre enquête ainsi que les stratégies
gagnantes qui sont mises en pratique par ces professionnels. Nous vous
partageons également leurs retours précieux et les défis qu’ils ont rencontrés,
leurs préoccupations ainsi que les différentes mesures de sécurité liées à cette
technologie.
>> TELECHARGER GRATUITEMENT LE LIVRE BLANC <<
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pleon
LE DIGITAL ANALYST : SON RÔLE ESSENTIEL ET SES ENJEUX
L’ère du digital a fait naître de nombreuses pratiques, opportunités business
et métiers notamment celui de Digital Analyst. Aujourd'hui, la stratégie
digitale d'une entreprise repose principalement sur les axes suivants :
* La performance de ses assets digitaux (sites web/et ou applications
mobiles…)
* Le ROI de ses investissements en marketing digital
* La maîtrise de l’univers du Digital (exploitation et synergies entre les
outils) par ses collaborateurs et/ou des experts externes (ex via des
cabinets de consulting)
* Une synergie forte avec les autres activités/métiers inhérents au
fonctionnement de l’entreprise (l’expérience client ne s’arrête pas à la
page de confirmation de commande, la logistique doit être au rendez-vous
pour assurer la promesse de livraison présentée lors de l’achat)
* Le respect des contraintes réglementaires (CNIL, RGPD…)
Commençons tout d'abord par définir cette pratique.
QU'ENTEND-ON PAR "ANALYSE DIGITALE" ?
L’analyse digitale ou la web analyse réunit la collecte, le traitement et
l'analyse des données digitales à des fins de suivi et d’optimisation de la
stratégie et des dispositifs digitaux. Les outils Web Analytics permettent
ainsi de donner entre autres des éléments de réponses aux points suivants :
* L’apport des leviers entrants (campagnes digitales, sources naturelles…)
sur le ROI Digital
* Les parcours types des utilisateurs selon leurs profils et leurs attentes
(recherche d’informations, acheteurs…)
* La proportion des utilisateurs engagés (souscription newsletter, création
de compte, consommation des contenus et fonctionnalités, accès aux tunnels
de conversion/d’abonnement/d’achat) par levier, profil…
* Les points de friction des dispositifs digitaux à corriger/optimiser (ex :
détection du nombre anormal de sorties des utilisateurs dans le tunnel
d’achat suite à un problème d’accès à un moyen de paiement)
LE RÔLE DU DIGITAL ANALYST
Le Digital Analyst (aussi parfois appelé Web Analyst) joue un rôle essentiel
en donnant du sens aux données digitales, en retraçant les comportements des
visiteurs au sein des environnements digitaux de l'entreprise. Ces données
sont dites site-centric, car centrées sur l’audience des dispositifs digitaux
propres des entreprises (sites web et mobiles, applications mobiles...).
Les entreprises sont propriétaires de leurs données et les seules à pouvoir
les consulter. Au fur et à mesure du temps, les outils Web Analytics ont
apporté de nouvelles fonctionnalités permettant notamment de croiser les
données site-centric avec des données dites user-centric offrant ainsi une
mesure hybride des données. Nous pouvons par exemple citer l’outil Web
Analytics Google Analytics qui offre aux entreprises la possibilité de
croiser leurs données site-centric avec les données média provenant de Google
Ads.
Le Digital Analyst a un rôle central dans l’activité des plateformes
digitales. À la frontière entre différentes expertises, il est le liant
adéquat entre les équipes. Parmi ses rôles majeurs, l’évangélisation de la
data/analyse digitale au sein de son organisation occupe une place
prépondérante pour engager les métiers de l’entreprise. Son travail se révèle
crucial dans la conduite des projets digitaux, comme l'implémentation d'une
solution Web Analytics, l'évolution d'un site ou d'une application, l'ajout
de nouvelles fonctionnalités, la mise en place de tests AB et parcours
personnalisés.
Par ailleurs, comme bonne pratique, il est préférable de solliciter le
Digital Analyst en amont de votre projet, pour s'assurer de disposer de
données dès le début du projet.
Le but de l’analyse digitale étant d’améliorer les assets digitaux, aussi
bien d’un point de vue business qu’expérience client, la première étape est
celle de la compréhension des objectifs métiers et des KPIs de la plateforme
digitale à exploiter. Ces derniers vont être traduits dans un plan de
marquage (ou plan de taggage) qui va résumer toutes les actions et les
informations à collecter (pages vues sous différents niveaux, clics sur les
fonctionnalités exposées, remplissage des formulaires…) afin que ces éléments
remontent dans les solutions Web Analytics.
Afin de s’assurer de la qualité des informations collectées, des recettes
portant sur les intégrations sont réalisées à chaque livraison des
implémentations du plan de marquage des développeurs. Ces dernières
permettent in fine de valider le bon paramétrage des outils avant leurs mises
en production (données côté clients).
SA MAÎTRISE DES OUTILS ANALYTICS ET SES CONNAISSANCES TECHNIQUES
L’analyse digitale est basée sur des outils analytics tels que Google
Analytics (GA), Adobe Analytics ou Piano Analytics (anciennement AT Internet)
pour collecter et analyser les données. Le Digital Analyst utilise ces
plateformes pour analyser la performance du site et surveiller les
indicateurs clés de performance qui conduisent le business tels que le taux
de conversion ou le chiffre d’affaires.
Cependant, dans un écosystème technologique mouvant et un cadre réglementaire
en constante évolution, les entreprises sont amenées à réaliser des
changements pour s'adapter à ces contraintes et opportunités. Nous pouvons
citer par exemple, l’obligation des entreprises exploitant la solution Google
Analytics à migrer sur la solution Google Analytics 4 à la place de Google
Analytics 3 (solution amenée à disparaître au 1er juillet 2024) offrant un
nouveau modèle de données ainsi qu’une meilleure protection des données. Mais
encore, Piano Analytics avec ses nouveaux SDK qui offre une nouvelle méthode
de tracking (event-based, librairie universelle plus simple et plus légère).
MAIS COMMENT UN OUTIL WEB ANALYTICS COLLECTE DES DONNÉES ?
Les outils d'analyse collectent la donnée à l'aide d'un tag (appelé aussi
balise) qui prend la forme d'un bout de code JavaScript à implémenter sur
l’ensemble des pages d’un site web. Ce code qui est exécuté par le navigateur
de l'utilisateur permet ainsi de suivre les interactions des utilisateurs
côté client : c'est ce qu'on appelle le tracking client-side.
Pour gérer tous ses tags, la quasi-totalité des entreprises passent par
l'intermédiaire d'un Tag Management System (TMS) qui permet de faciliter
l’intégration des plans de marquage (Google Analytics, Piano Analytics…) en
offrant la possibilité de paramétrer les types, les libellés et les règles
d’envoi des balises par le responsable du tracking ; et donc d’envoyer par
exemple sur la même règle d’exécution des tags pour différentes solutions Web
Analytics ou Media. Mais il permet aussi de contrôler la mise en production
de ses tags en s’affranchissant des équipes de développement car les TMS
permettent de tester les tags avant mise en production et de les publier en
totale autonomie via un système de versionning (sous réserve que le plan de
marquage initial du TMS était correctement implémenté par les développeurs).
Point important, le TMS ne stocke pas de données il permet simplement d’être
le chef d’orchestre des tags des outils digitaux qui eux vont collecter de la
donnée.
On retrouve parmi les TMS les plus utilisés sur le marché : Google Tag
Manager, Commanders Act ou encore Tealium.
L’ANALYSE DIGITALE ET SES SYNERGIES MÉTIERS
L'analyse des sites et applications fournit des informations précieuses pour
comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les plateformes et ce
pour prendre des décisions éclairées et par la suite optimiser l'expérience
utilisateur. Les entreprises cherchent donc à améliorer la performance de
leurs indicateurs clés de business. Pour atteindre ses objectifs définis, le
Digital Analyst collabore étroitement avec d'autres métiers tels que
l'Acquisition, le CRO (Conversion Rate Optimization), la Data, le Produit ou
encore le CRM.
L’analyse digitale est extrêmement utilisée par l'Acquisition, car dans un
paysage où le marketing digital représente une part importante des dépenses,
les outils d'analyse permettent de monitorer avec précision l'efficacité des
campagnes en ligne.
Dans les analyses fréquemment demandées, le Produit et l’UX sont intéressés
par l’analyse des parcours utilisateurs, tandis que l’Acquisition et le
Marketing se concentrent sur les sources de trafic et de conversion. De même,
le Commerce se penche sur la transformation des leads et la Supply entre
autres, sur le volume de commandes pour adapter les équipes logistiques.
Les clients internes sont nombreux et un Digital Analyst doit avoir une
connaissance approfondie de l’ensemble de l’écosystème digital des sites et
des applications pour mener les meilleures analyses possibles.
Prenons un exemple : une campagne massive sur un canal peut augmenter
considérablement le trafic et les conversions, ce qui peut avoir un impact
sur la Supply. Il est donc essentiel de garder cela à l'esprit pour expliquer
la hausse des différents KPIs.
Par ailleurs, il est important de noter que les analyses ne s’appuient pas
uniquement sur les outils web analytics. En effet, elles reposent également
sur des méthodes complémentaires telles que l’exploitation d’exports des
solutions Web Analytics, l’utilisation de dashboards, ou encore l’exploration
des données de solutions cloud comme les données Google Analytics stockées
dans BigQuery. Ces différentes approches permettent au Digital Analyst
d’utiliser efficacement une diversité de sources et de méthodes pour obtenir
des précieux insights et approfondir les performances et comportements des
utilisateurs.
Si nous examinons BigQuery de plus près, on remarque qu’il offre un atout
majeur pour l’analyse et les dashboards, grâce à sa capacité à traiter des
données granulaires (raw data) et à les retraiter à différents niveaux
d’agrégation, tout en permettant des croisements avec d’autres sources de
données. Il permet de spécifiquement retraiter les données web analytics et
de les croiser avec d’autres sources, telles que les informations sur les
produits disponibles via un PIM (Product Information Management - centralise
les informations sur les produits), élargissant ainsi le périmètre d’analyse.
En réponse aux besoins métier, des dashboards sont conçus pour suivre les
KPIs clés, favorisant l’accès à l’information et évitant la nécessité
d’accéder à différents outils. Ces dashboards avancés sont construits en
amont, préparant les données selon les besoins spécifiques, avec des datasets
et des tables dédiées, offrant une solution plus complète que le plugin GA de
Looker Studio.
Des solutions telles que Looker Studio, Looker, Power BI et Tableau Software
peuvent être utilisées pour répondre à ces besoins.
LE RESPECT DES CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES
Depuis l'entrée en vigueur du Règlement Général sur la Protection des Données
(RGPD) le 25 mai 2018 en Europe, la collecte et l'utilisation des données
personnelles sont soumises à des règles strictes. La CNIL en France, impose
un cadre légal sur le dépôt de cookies et l'utilisation des données. Les
Digital Analysts doivent alors veiller à obtenir le consentement explicite
des utilisateurs pour le dépôt de cookies et l'utilisation des données
personnelles. Cela nécessite une approche transparente et claire dans la
manière dont les données sont collectées et utilisées. Les bannières de
consentement, désormais obligatoires sur tous les sites web, jouent un rôle
important en informant les utilisateurs sur ces pratiques et à décider en
toute connaissance de cause de leur confidentialité en ligne.
De plus, les Digital Analysts doivent choisir des solutions conformes au
RGPD et aux directives de la CNIL. Nous avons notamment Piano Analytics et
Adobe Analytics qui bénéficient d'une exemption au recueil de consentement.
Également les solutions Google requièrent l’implémentation du Consent Mode V2
afin d’être conforme au Digital Market Act (DMA).
Ces outils Web Analytics utilisent majoritairement le tracking client-side.
Néanmoins, dans le cadre présent, le tracking client-side est confronté aux
restrictions imposées par les navigateurs sur l'utilisation des cookies tiers
(toujours dans un but de protéger les données des utilisateurs). Les
bannières de consentement exposées sur les assets digitaux permettent entre
autres aux utilisateurs de définir pour quel type de données ils acceptent la
collecte des données (outils site-centric, outils user-centric avec
possibilité de choisir nominativement les partenaires).
Pour pallier aux problèmes liés aux cookies, une nouvelle méthode de collecte
et de traitement de la donnée voit le jour : le tracking server-side.
Avec le tracking server-side, les données sont collectées sur un serveur puis
traitées avant d'être transmises aux serveurs des partenaires (solutions
analytics, plateformes marketing, outils de personnalisation…). Par exemple,
lorsqu'un utilisateur visite votre site, le serveur génère une page web pour
lui et recueille des informations. Ces données sont ensuite envoyées au
serveur de destination qui les analyse et les stocke. Le serveur fait ainsi
office d'intermédiaire entre votre site et les différentes plateformes
partenaires, il offre une solution efficace dans un environnement cookieless.
En adoptant les bonnes pratiques en termes de tracking et d’analyse, en
accord avec les exigences légales, les Digital Analysts assurent la
conformité et la protection de la vie privée des utilisateurs tout en
fournissant des analyses précieuses pour leurs entreprises.
En conclusion, le Digital Analyst se révèle essentiel, voire indispensable
pour toute entreprise souhaitant optimiser sa performance digitale. Si vous
désirez être accompagnés sur les fonctions inhérentes au rôle de Digital
Analyst, nos consultants AVISIA seront ravis de vous accompagner.
018 AVRIL 2024 18 H 16 MIN
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Retour hier sur notre Gala Contrib’ , l’occasion de passer ensemble un moment
et de brainstormer avec les contributeurs qui ont participé activement aux
différents pôles ce dernier semestre. Nous avons passé la soirée à nous
affronter à différents jeux de fléchettes , une soirée qui a fait l’unanimité
! Bravo à ceux qui sont montés sur le podium, et aux autres aussi 🫢
#AVISIAFAMILY #flechettes #teambuilding #event4avisia
28 210 AVRIL 2024 14 H 06 MIN
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adejullien
DATA PRODUCT MANAGEMENT : DIS-MOI QUEL EST TON PRODUIT DATA ET JE TE DIRAI
QUI TU ES
POURQUOI ADOPTER LA CULTURE PRODUIT DANS LES ÉQUIPES DATA ?
QUELLES SONT LES PRINCIPALES DIFFICULTÉS RENCONTRÉES PAR LES ÉQUIPES DATA ?
QUAND LA DATA DEVIENT VECTEUR DE DOUTE AU LIEU D’ÊTRE VECTEUR DE VALEUR
DATA AS A PRODUCT ET DATA MESH : LA DONNÉE, C’EST LE PRODUIT
DATA IN PRODUCT : LA DONNÉE AU COEUR DU PRODUIT
QU’EST-CE QUE ÇA CHANGE ?
CONCLUSION
C’est parce que les équipes data se heurtent à des difficultés insolubles
qu’émerge la nécessité de s’inspirer de nouvelles approches (qui
fonctionnent), en l’occurrence l’approche produit 💪 Dans un article
précédent, nous vous avons partagé les fondamentaux du product management. Ce
nouvel article a pour objet le product management appliqué à la data !
Rapide florilège des écueils rencontrés dans les entreprises qui utilisent la
donnée :
* Absence de vision stratégique : à force de se concentrer sur le “comment”
(aka la plomberie 🛠️ ), il arrive de perdre de vue l’objectif. Or, il est
crucial de continuer à déterminer pourquoi exploiter la donnée et surtout
pour quoi faire. Collecter de la donnée n’est pas une fin en soi, cela
reste un moyen au service d’une fin (ex: piloter l’activité, proposer une
expérience client personnalisée etc.)
* Piètre qualité des données :
* la donnée est incomplète ou erronée (ex: l’utilisateur n’a pas complété
certains champs facultatifs dans une formulaire ou bien il a complété un
champ obligatoire avec un faux numéro de téléphone 🤐)
* la donnée n’est pas correctement formatée (ex: qui n’a jamais pleuré sur
un champ date ? 😭)
* la donnée est hétérogène et démultipliée : en l’absence d’alignement sur
les définitions, plusieurs méthodes de calcul peuvent cohabiter pour un
même indicateur (ex: quels éléments entrent en compte dans le calcul de
chiffre d’affaires ? Comment caractériser un client actif ? Quels sont
les éléments à prendre en compte pour définir un lead ?, etc.)
* Manque d’accessibilité : la donnée est silotée et dispersée en plusieurs
endroits, les bases ne communiquent pas entre elles, c’est bloquant pour
l’analyse et l’exploitation
* Manque de scalabilité qui freine l’industrialisation : le système est
sous-dimensionné pour gérer les volumes de données croissants (ex: requête
qui génère des timeouts), la gestion reste très manuelle, etc.
La liste est encore longue que résume le fameux ‘garbage in, garbage out’:
impossible de tirer le meilleur parti de la donnée si elle n’est pas
correctement collectée, processée, organisée.
Une donnée inexploitable fait peser un risque business à toute l’entreprise
et se traduit par :
😕 une érosion de la confiance des consommateurs de la donnée : comment
prendre une décision sereine sur la conduite des affaires si deux sources de
données indiquent des informations contradictoires ?
🌊 une baisse d’efficacité et de motivation des équipes data qui deviennent
des goulets d’étranglement et ont parfois la sensation de vider l’océan avec
une petit cuillère 🥄
💰 une augmentation des coûts d’opérations et de maintenance pour un résultat
médiocre
Dès lors, comment permettre aux données de renouer avec la création de valeur
? Une partie de la réponse se trouve dans un renversement de l’approche : si
le produit n’atteint pas son objectif à cause de la donnée, gérer la donnée
comme un produit permet de remettre le besoin des consommateurs au centre
afin de la structurer dans cet objectif.
La première façon de décrire un produit data consiste en fait à appliquer
l’approche produit à la donnée sur l’ensemble de son cycle de vie : collecte,
stockage, analyse, activation, péremption. C’est un des quatre piliers du
Datamesh conceptualisé par Zhamak Dehghani dans son livre Data mesh :
Delivering data-driven value at scale
(https://www.fnac.com/livre-numerique/a16824191/Zhamak-Dehghani-Data-Mesh).
L’objectif est de garantir l’intégrité de la donnée sur tout le cycle afin
qu’elle devienne exploitable sur étagère (ou presque). Vous trouverez plus de
détails sur cette approche dans cet autre article du blog avisia.
Voici quelques exemples de produits data selon cette approche :
* une plateforme data : un objet data qui centralise la donnée de façon
sécurisée et accessible
* un jeu de données : où la donnée est structurée, intègre, documentée et
prête à l’emploi (ô merveille 🤩)
* un tableau de bord : la donnée se présente sous forme de visualisation et
permet un suivi de la performance (ex: tableaux de bord financier pour un
retailer ou réglementaires en banque, etc.)
* un algorithme basé sur du machine learning : la donnée se présente sous
forme de score (ex: score d’attrition) ou de classement (ex: ranking de
résultats de recherche par pertinence) ou autre exploitable dans des cas
d’usages
* etc.
Chaque “livrable” est une donnée fonctionnelle qui rend possible le
déploiement de cas d’usages associés (ex : faire baisser le nombre de
résiliations pour un abonnement en engageant des actions auprès des clients
détectés en attrition par l’algorithme)
Dit autrement, un produit data est une donnée qui répond à plusieurs critères
permettant de garantir son exploitation dans des usages créateurs de valeur
:
* normativité : la donnée est définie, documentée et catégorisée
* intégrité : la donnée est exacte, cohérente, exhaustive
* accessibilité : l'expert data peut requêter la donnée et celle-ci est
disponible dans le temps
* sécurité : niveaux de permission et conformité dans le cadre de la privacy
* interopérabilité : pensée pour un usage, la donnée peut être utilisée à
d’autres fins
En ce sens, créer des produits data revient à mettre en place une gouvernance
de la donnée pour favoriser la confiance, la démocratisation et l’utilisation
à d’autres fins selon un format data as a self-service.
De data product management à data management, il n’y a qu’un mot. Un esprit
taquin (😇) pourrait être tenté de faire le raccourci en assimilant les deux.
Si gérer sa donnée comme un produit est effectivement une étape nécessaire
pour livrer une donnée exploitable, peut-on pour autant en rester là ?
Il existe une autre définition du produit data comme “a product that
facilitates an end goal through the use of data” (Data Jujitsu: The Art of
Turning Data into Product, 2012 de DJ Patil
Cette définition est plus ancienne. Elle a le double intérêt d’être plus
large et de présenter la data pour ce qu’elle est : un moyen pour une fin.
Voici quelques exemples de produits data selon cette grille de lecture :
📺 un système de recommandation de vidéos sur une plateforme de streaming
🎧 un assistant de catégorisation des contacts au service-client par thème /
niveau d’urgence
👁️🗨️ un outil de prévision des ventes
Dans les exemples ci-dessus, le produit data atteint son objectif si et
seulement s’il vient générer de la valeur sur un sujet n’est pas un un sujet
data au départ.
* l’objectif du système de recommandation vidéos est de générer de
l’engagement des utilisateurs sur la plateforme
* l’assistant service-client vise à faciliter le travail des agents pour
améliorer la satisfaction client
Un même produit peut d’ailleurs satisfaire plusieurs besoins :
* grâce à la prévision de ventes, il est possible d’anticiper les pics
d’activité et d’adapter les opérations sur différents aspects (ex: gestion
des stocks en entrepôt, gestion de la charge d’un site e-commerce, gestion
des plannings du personnel en magasin etc.)
Cette approche holistique permet de :
* rapprocher le produit data et l’utilisateur final en limitant les
intermédiaires
* se poser les bonnes questions pour chercher la meilleure solution plutôt
que la solution la plus avancée techniquement : est-ce que le machine
learning est nécessaire pour résoudre ce problème (ou pas) ?
* travailler à un objectif commun entre équipes : partager les mêmes
métriques de succès qui ne soient pas uniquement des métriques techniques
(ex: temps passé sur la plateforme de streaming, délai de traitement d’une
requête par le service-client). Un excellent taux d’accuracy sur un
algorithme c’est bien, un algorithme qui répond au besoin, c’est mieux
* générer de la confiance : démocratiser la donnée et éviter l’effet boîte
noire avec un souci constant de favoriser l’interprétabilité (ex:
décomposer les éléments qui constituent le produit data)
Au regard de tous ces éléments, on peut être tenté de se dire que le produit
data est finalement un produit comme un autre. Et c’est en partie notre
conviction en effet. Dès lors pourquoi le traiter spécifiquement ? Parce que
le produit data repose principalement sur l’utilisation de la donnée. Détail
qui a son importance car l’exploitation de la donnée, n’est pas (encore)
complètement rentrée dans les usages. Certes tout le monde en parle, mais peu
la comprennent. A date, construire un produit data nécessite des compétences
spécifiques et nous reviendrons sur ce sujet dans un prochain article
consacré au métier de Data Product Manager.
Sources :
https://blog.octo.com/data-as-a-product-pierre-angulaire-du-data-mesh
https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html
https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html#DataAndProductThinkingConvergence
https://www.bigdataparis.com/avis-d-experts/8-benefices-des-data-products-au-dela-du-data-mesh
https://6989709.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/6989709/Data-Products-For-Dummies.pdf
https://5870630.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/5870630/Whitepapers%20and%20eBooks/Updated_Data%20Products%20For%20Dummies%2c%20DataOps%20Special%20Edition_9781394215560-2.pdf?__hstc=254273687.fee3ce4451461ef345064e3ff8b1ba8d.1708503352098.1708503352098.1708503352098.1&__hssc=254273687.1.1708503352098&__hsfp=3721042005
https://www.youtube.com/watch?v=LiMHu5ALkBA&t=1s
https://www.youtube.com/watch?v=bKLt2j9fWSA
05 AVRIL 2024 13 H 18 MIN
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[EVENT] Retour sur notre soirée trimestrielle - 5 villes - 5 ambiances !
Soirée Fluo à Paris, AVISIA’s Culture Clash à Nantes, Lancer de Hache et Tour
de l'extrême à Bordeaux restaurant à Lille et petit apéro à Lyon, avec tous
accès aux mêmes news d'AVISIA , partagées comme à chaque trimestre par notre
Directeur Général mais avec cette fois-ci une petite mention spéciale pour
notre prochain séminaire #AVISIA #AVISIAFAMILY #event4avisia
20 02 AVRIL 2024 14 H 43 MIN
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cdupont
COMMENT LA DATA ET L'IA SONT LES ALLIÉS DES ENTREPRISES POUR LA MISE EN PLACE
DE LA CSRD
QUI EST CONCERNÉ ?
UN POINT CLÉ : LA DOUBLE MATÉRIALITÉ
QUELLES SONT LES INFORMATIONS À REPORTER ?
LA COLLECTE, INTÉGRATION ET TRAITEMENT DES DONNÉES
RÉPONDRE AUX QUESTIONS NARRATIVES GRÂCE À L'IA
ASSURER LA FIABILITÉ ET LA TRAÇABILITÉ DES DONNÉES
La responsabilité sociétale des entreprises (RSE) est un sujet de plus en
plus important pour les citoyens et les organisations, tant du point de vue
environnemental que sociétal. Ainsi, et depuis le 1er Janvier 2024, une
nouvelle directive européenne vient renforcer les obligations de reporting
des entreprises sur ces sujets majeurs : la CSRD (Corporate Sustainability
Reporting Directive).
Le règlement délégué (UE) 2023/2772 et ses 300 pages d’annexes précisent le
contenu des rapports qu’elles devront publier à partir de 2025.
La CSRD représente ainsi un défi important et complexe pour les entreprises,
qui devront mettre en place des processus et des systèmes de reporting
adaptés. Le volume de données à inclure est très important puisqu’il
représente environ 1200 data points. Ces données sont souvent éparpillées à
travers les différents départements de l’entreprise.
Dans cet article, nous vous partageons notre vision sur ce challenge et
comment la data et l’IA se révéleront précieuses pour ce nouveau reporting
ESG.
CSRD : DÉTAILS ET CONTEXTE
La CSRD vise à renforcer les exigences en termes de reporting
extra-financier. Ce reporting extra-financier, qui fait suite à celui de la
norme NFRD (Non-Financial Reporting Directive) déjà en place, sera désormais
plus complet, plus transparent, plus standardisé et surtout obligatoire.
Elle prévoit ainsi un reporting annuel (effectué à N+1 pour l’année N),
composé d'un grande quantité de data points, et à adresser pour contrôle à un
commissaire aux comptes ou un organisme tiers indépendant.
La CSRD concerne les entreprises de plus de 500 employés, ainsi que les
entreprises de taille intermédiaire (ETI) dont le bilan est supérieure à 20
millions d'euros ou dont le chiffre d'affaires annuel est supérieur à 50
millions d'euros.
Si les bilans étaient jusqu’alors basés sur la simple matérialité, la
directive CSRD quant à elle instaure le principe de double matérialité.
La double matérialité correspond à la conjonction entre deux types de
matérialité :
* La matérialité financière (dite aussi matérialité simple) : qui correspond
à l’impact de l’environnement économique, social et naturel sur les
performances de l’entreprise
* La matérialité d’impact : qui correspond à l’impact des activités de
l’entreprise sur son environnement économique, social et naturel
Les ESRS (European Sustainability Reporting Standards) définissent les
éléments à inclure dans les rapports de développement durable des
entreprises. Cette standardisation des indicateurs facilitera la comparaison
des impacts, des risques et des opportunités de chaque acteur en matière
d'ESG (Environnement, Social, Gouvernance) : qu'il s'agisse du changement
climatique, de la pollution, de la biodiversité, de l'économie circulaire,
des conditions de travail tout au long de la chaîne de valeur, de la conduite
des affaires, et bien d'autres encore.
POURQUOI LA DATA ET L’IA SONT DES ALLIÉS POUR RELEVER LES CHALLENGES IMPOSÉS
PAR LA CSRD ?
Un des principaux challenges de cette nouvelle réglementation repose sur la
grande quantité de données, qui doivent être collectées, traitées et
analysées. Ces informations sont pour certaines déjà présentes dans les
documents de l’entreprise. Cependant, elles impliquent la collaboration de
tous les services (RH, comptabilité, finance, supply etc. ). D'autres KPI,
porteront sur des données partiellement disponibles, comme des KPI déjà
présents mais devant être reportés sur un périmètre différent, et donc à
compléter. A l'inverse, certaines données à collecter seront entièrement
nouvelles et nécessiteront plus de travail et de réflexion.
Regrouper les différentes informations nécessaires en mettant en place
différents flux automatisés, ou les enrichir et les adapter à ces nouvelles
obligations permettra ainsi aux entreprises de gagner du temps.
Une fois les données centralisées, il sera ensuite nécessaire de pouvoir les
exploiter. Les fichiers collectés seront de formats très hétérogènes (textes,
images, tables, bases de données etc). Il faudra donc la nettoyer, la
standardiser et le tout idéalement hébergé dans un emplacement unique et
accessible.
C'est à cette étape que l'IA générative, si elle est utilisée de façon
intelligente, peut devenir un atout considérable. En alimentant un modèle de
langage de grande taille (LLM) avec différents documents d'entreprise tels
que des rapports, des données chiffrées, des sites web, etc., il devient
possible de synthétiser et d'analyser automatiquement les informations
pertinentes. Les LLM sont particulièrement efficaces dans la synthèse
d'informations et la réponse à des questions, et ils peuvent le faire dans
plusieurs langues.
Étant donné que près de 60 % des données à rapporter sont narratives,
l'utilisation de l'IA générative peut considérablement accélérer le processus
de reporting en automatisant la synthèse des informations et la rédaction des
réponses. L'IA générative représentant ainsi un outil puissant pour accélérer
le processus de préparation des rapports requis par la CSRD.
La fiabilité et la traçabilité des données sera un point important de la CSRD
puisque les reporting seront audités par des commissaires aux comptes. Les
données présentées devront donc être fiables et la traçabilité devra être
assurée.
Assurer la fiabilité des données implique plusieurs mesures clés :
1. Collecte de données rigoureuse : Mettre en place des processus de
collecte de données fiables et bien documentés, en s'assurant de
recueillir les informations pertinentes
2. Validation des données : Effectuer une validation minutieuse des données
collectées pour détecter les erreurs ou les incohérences
3. Standardisation des données : Uniformiser les formats et les normes des
données pour garantir leur cohérence et leur comparabilité, facilitant
ainsi l'analyse et l'interprétation.
4. Documentation adéquate : Fournir une documentation complète sur la
source, la méthode de collecte et les traitements appliqués aux données,
permettant ainsi une traçabilité et une transparence totale.
5. Sécurité des données : Mettre en place des mesures de sécurité robustes
pour protéger les données contre les accès non autorisés, les altérations
ou les pertes, conformément aux normes de confidentialité et de
protection des données.
6. Audit régulier : Réaliser des audits réguliers des données pour garantir
leur intégrité et leur fiabilité dans le temps, en identifiant et en
corrigeant les éventuelles anomalies ou lacunes.
L'utilisation de solutions basées sur l'IA peut assurer la traçabilité
complète des données et réduire le risque d'erreurs humaines en automatisant
la collecte des données et les réponses associées. En associant ces solutions
à des processus de validation humaine appropriés pour vérifier les résultats,
cette approche renforce la fiabilité des rapports ESG et inspire confiance
aux parties prenantes, favorisant ainsi un engagement précis et responsable.
CONCLUSION
En conclusion, la CSRD représente un tournant majeur dans les obligations de
reporting des entreprises en matière de RSE. Cette réglementation complexe
impose aux entreprises de relever des défis considérables en termes de
collecte, d'intégration, de traitement et de reporting des données ESG.
Toutefois, la convergence de la data et de l'intelligence artificielle offre
des solutions prometteuses pour répondre à ces défis. En automatisant la
collecte et l'analyse des données, en améliorant leur fiabilité et leur
traçabilité, et en fournissant des réponses narratives précises grâce à l'IA
générative, les entreprises peuvent selon nous se conformer aux exigences de
la CSRD de manière efficace.
Pour en savoir plus sur les cas d'usage de l'IA générative en entreprise :
029 MARS 2024 16 H 30 MIN
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🥇Aujourd'hui on met la team Run AVISIA à l'honneur avec un petit retour sur
l'@ecotrailparis où les membres de notre équipe ont donné le meilleur d'eux
même, bravant le froid et la boue se classant 28ème entreprise du classement
en nombre ! Un grand bravo à tous ! #run #team #course #avisiafamily
#bda4avisia
24 027 MARS 2024 12 H 00 MIN
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onelle
TOUT SAVOIR SUR LE TRACKING SERVER-SIDE
LES AVANTAGES DU SERVER-SIDE :
LES LIMITES DU TRACKING SERVER-SIDE
Si vous travaillez dans le domaine du digital analytics, les termes «
Server-side » et « Client-side » ne vous sont certainement pas étrangers. Ces
concepts se sont de plus en plus répandus, notamment depuis que le tracking
Server-side a gagné en importance. Cette évolution découle des défis auxquels
les spécialistes du web sont confrontés en raison des restrictions imposées
par le RGPD et des évolutions techniques instaurées par certains navigateurs
(Par exemple l’Intelligent Tracking Prevention d’Apple qui limite le suivi
des utilisateurs).
Pour plonger directement au cœur du sujet, commençons par clarifier ces deux
approches du tracking.
QU'EST-CE QUE LE TRACKING CLIENT-SIDE ?
Le tracking Client-side, également connu sous le nom de suivi côté
navigateur, a longtemps été la méthode privilégiée en entreprise pour
collecter des données sur le comportement des utilisateurs à partir de leurs
navigateurs ou appareils. Généralement, ces informations sont recueillies à
l'aide de cookies (third-party), JavaScript, et autres scripts.
Ces données sont directement utilisées dans divers outils d’analyse, de
publicité etc. Avec le tracking Client-side, le défi réside dans la
difficulté de contrôler l'ensemble des informations transmises à ces outils,
comme l'adresse IP, qui est une donnée sensible mais qui peut être collectée
par des fournisseurs marketing.
Parmi les autres données qui peuvent être potentiellement collectées, on
retrouve celles relatives à l'utilisateur, telles que le User Agent qui est
une chaîne d'informations pouvant révéler des détails sur le système
d'exploitation, le navigateur utilisé ainsi que sa version, et d'autres
détails similaires.
QU'EST-CE QUE LE TRACKING SERVER-SIDE ?
Dans le contexte actuel, le tracking Server-side se profile comme une
solution face aux restrictions imposées sur la collecte de données. En effet,
afin de protéger de plus en plus la vie privée des utilisateurs, certains
navigateurs comme Apple (avec l’ITP) et Firefox (avec la fonctionnalité de
protection renforcée contre le pistage) n'hésitent pas à bloquer les cookies
tiers. Ce qui réduit considérablement la quantité de données collectées.
Cette évolution a un impact sur les métiers liés aux données et, plus
largement, sur la gestion des performances digitales des entreprises.
Le tracking Server-side, ou suivi côté serveur, fonctionne dans un
environnement First Party, où le site web et les cookies partagent le même
nom de domaine. Cette méthode de suivi apporte des avantages significatifs.
Elle se révèle être une solution efficace afin d’empêcher les fournisseurs
marketing d'accéder aux cookies tiers par le biais du tracking Server-side.
En conséquence, les cookies restent sous le même nom de domaine. De plus, le
tracking Server-side permet au navigateur de limiter ses interactions avec
des domaines tiers, ce qui s'avère être un atout majeur.
Une caractéristique fondamentale du suivi côté serveur réside dans sa
capacité à obscurcir certaines données, telles que l'adresse IP. Grâce à
cette approche, le fournisseur marketing ne reçoit qu'une requête émanant du
serveur, dissimulant ainsi l'origine de l'utilisateur depuis son navigateur
ou son appareil.
Le serveur joue un rôle essentiel en se positionnant comme un maillon clé
entre l'utilisateur et les plateformes où les données sont accessibles. Les
données de l'utilisateur transitent par ce serveur, permettant un contrôle
précis des requêtes HTTP avant de les acheminer vers les partenaires
marketing. Diverses options d'action sont possibles sur ces requêtes,
notamment la validation, la personnalisation, l'anonymisation et le blocage,
le tout dans le but de se conformer aux exigences du RGPD.
Dans l'ensemble, le tracking Server-side vise à offrir un niveau supérieur de
contrôle sur les données collectées acquises auprès des utilisateurs. Toutes
les plateformes proposant cette solution, en particulier les gestionnaires de
tags (TMS), s'accordent à dire qu'il existe trois principaux avantages à
adopter cette approche de tracking :
* Amélioration des performances du sites web
Un premier avantage réside dans l'optimisation du temps de chargement des
pages. Cela est possible grâce au déclenchement des tags côté serveur.
Sachant qu’il ne faut que 8 secondes pour susciter l'intérêt d'un utilisateur
et le convaincre de rester sur un site, cet indicateur ne peut être
sous-estimé. Pour illustrer ce point, Pigdom, un outil d'évaluation de
performance des sites web, a mené une étude comparative sur les temps de
chargement des pages avec et sans tags de suivi. Les résultats de l'étude
démontrent une nette amélioration des performances pour les pages sans tags
de suivi, avec une vitesse moyenne de chargement de 9,46 secondes contre 2,69
secondes pour celles sans ces tags. De plus, l'analyse révèle que 82% des
tags utilisés sont des tags publicitaires. En déplaçant ces tags tiers vers
un serveur dédié au lieu de les charger directement dans le navigateur, la
vitesse de chargement ne peut qu'en être améliorée.
Sur le plan technique, cette approche simplifie considérablement la tâche du
web analyste. Au lieu d'envoyer de multiples requêtes presque identiques sous
formes d'événements tels que des conversions à différents fournisseurs, il ne
transmet qu'un seul flux de données au serveur (cf. schéma : server-side
tagging). Ensuite, la distribution des informations requises par les
fournisseurs se fait par le biais d’un mapping au sein du serveur. Cette
approche permet également de réduire le nombre de bibliothèques JavaScript,
ce qui allège la charge.
Il faut savoir que l'utilisation d'une bibliothèque JavaScript simplifie
grandement la gestion des cookies sur les sites web. En d'autres termes,
cette bibliothèque facilite la création, la lecture et la suppression des
cookies sur le site, améliorant ainsi la clarté, la lisibilité et la
maintenance du code.
De plus, les bibliothèques et les ressources essentielles au marketing
peuvent être chargées depuis le serveur, servant ainsi de Content Delivery
Network (CDN).
Un Content Delivery Network (CDN) c’est quoi ? nommé également Réseau de
Diffusion de Contenu en français, est un réseau de plusieurs serveurs
répartis géographiquement à travers le monde. Ce dispositif vise à accélérer
et à optimiser la livraison de contenus (comme des images, des vidéos, des
scripts etc.) aux utilisateurs finaux.
* Accès à plus de paramètre de confidentialités / Sécuriser la donnée
Le tracking Server-side présente des avantages significatifs en matière de
contrôle des paramètres liés à la confidentialité et à la sécurité des
données. Grâce à ce système, où les données passent par un serveur détenu ou
géré par l'éditeur du site, la gestion des données des utilisateurs s'avère
plus efficace. Cela permet de prévenir les risques de fuite de données et de
bloquer le chargement de scripts tiers potentiellement corrompus ou
malveillants.
De plus, le gestionnaire des données a le pouvoir de décider du volume et de
la nature des informations transmises aux serveurs de destination, qu'il
s'agisse d'outils d'analyse, de plateformes publicitaires, ou autres.
* Améliorer la qualité de la donnée
Le tracking Server-side offre la possibilité de bénéficier de données de
qualité. Cela résulte du fait que le traitement des données s'effectue en
dehors du navigateur de l'utilisateur, permettant ainsi l'enrichissement des
données avec des informations supplémentaires qui ne devraient pas être
exposées au navigateur. Ces informations peuvent inclure des données
sensibles de l'entreprise, des API secrètes, voire même des données
personnelles de l'utilisateur tout en respectant les règles imposées par le
RGPD.
De plus, le traitement en dehors du navigateur permet de contourner les
systèmes de blocage de cookies de plus en plus utilisés par les internautes,
tels que les bloqueurs de publicités, la prévention du tracking intelligent
de Safari, et la protection renforcée contre le suivi de Firefox.
Exemple sur les Ad Blockers
Adguard
* Maintien des données first-party
Il offre la possibilité, sous des conditions spécifiques, de prolonger la
durée de vie des cookies first-party, contournant ainsi les mesures de
sécurité des navigateurs. En effet, c’est un vrai atout lorsque l’on sait
que 37% des internautes dans le monde avaient un Adblockers en 2022 selon
Hootsuite. Le tracking Server-side permet alors aux plateformes tierces de
maintenir la reconnaissance d'un même utilisateur sur une période prolongée.
Bien que l'ensemble du processus se déroule côté serveur, il est essentiel de
souligner que les principes du RGPD demeurent inchangés. Ainsi, la durée de
conservation des données collectées auprès des utilisateurs reste fixée à 13
mois maximum.
Une interrogation se pose naturellement : quelle part des données peut
bénéficier du tracking server-side et contourner la fin des cookies tiers
présents dans les navigateurs ?
En examinant les données clients de divers secteurs d’activités de notre
cabinet AVISIA, nous observons sur ces deux exemples ci-dessus. À ce jour, il
est évident que moins de la moitié des données sont touchées par ce type de
suivi. En fonction de l'activité, il sera donc judicieux de considérer ou non
la nécessité d'entreprendre une mise en place du tracking server-side, compte
tenu des limites que nous examinerons plus loin dans cet article. Cette
réflexion prendra une importance particulière en 2024 avec la dépréciation
des cookies Third Party sur Chrome, le navigateur le plus largement utilisé
par les internautes.
Répartition des données qui seraient impactées ou non par le tracking
Server-side sur septembre 2023
Bien que le tracking Server-side présente des avantages et soit une
alternative sur plusieurs aspects, il comporte néanmoins certains
inconvénients, notamment :
* Le coût d'utilisation élevé : Le fait d’être propriétaire d’un ou
plusieurs serveurs, leur utilisation, ainsi que le recours au Cloud,
entraînent des coûts significatifs. Prenons l’exemple de GTM Server-side
qui nécessite le déploiement de machines sur Google Cloud Platform (GCP).
Pour donner un aperçu, cela peut se chiffrer entre 70€ et 150€ par mois
sur GCP avec 3 instances App Engine (recommandation de Google).
* L’installation technique : Cette mise en place nécessite l'intervention de
personnes ayant des connaissances avancées. Cela même si certains TMS
proposent des templates comme GTM.
* Certaines incompatibilités avec des tags et technologies : L'architecture
Server-side n’est pas compatible avec certains tags, en particulier ceux
en Third Party. Cependant, de plus en plus de plateformes intègrent cette
problématique dans leur roadmap.
* AB Testing : En mode Server-Side, le déploiement du tag de suivi n'est pas
suffisant. Il nécessite également la mobilisation des développeurs
back-end pour garantir que les versions des tests soient correctement
distribuées aux groupes de visiteurs concernés et publiées sur leurs
navigateurs.
L'UTILISATION D'UN OUTIL DE TAG MANAGEMENT SYSTEM (TMS)
Les principaux TMS sur le marché ont évolué pour s'adapter à cette nouvelle
méthode de tracking. Des acteurs tels que Google Tag Manager, Tealium, ou
Commanders Act ont intégré des fonctionnalités permettant de configurer le
tracking Server-side.
Pour une configuration basique (en Client-side) le processus reste identique
sur tous les TMS. Un tag est implémenté sur le site internet, puis les
données sont transmises aux outils d’analyse et de marketing.
En ce qui concerne la configuration Server-side, prenons tout d’abord
l'exemple de Google Tag Manager (GTM). Il est possible d'implémenter un
conteneur côté serveur dans un environnement Google Cloud Platform. Des
templates de tags existent sur GTM, et la possibilité d'adopter un mode
hybride (alliant à la fois le tracking Client-side et le tracking
Server-side) est disponible et même recommandé par GTM.
Tealium, tout comme GTM, facilite la gestion, l'enrichissement et le stockage
des données avec ses produits tels que le Customer Data Hub et DataAccess.
L’outil permet également une implémentation hybride.
En ce qui concerne Tag Commander, sa force réside dans sa capacité à utiliser
n'importe quel cloud. Les connecteurs disponibles et le support dédié à
l'intégration du tracking Server-Side font de Tag Commander un bon choix. De
plus, des documentations spéciales pour le server-side et sur
l'implémentation hybride du server-side sont mises à disposition par
l’éditeur.
EN CONCLUSION
Le tracking Server-side se présente comme une solution solide face à une
limitation plus endurcie de la collecte de données. Cette méthode présentant
de nombreux avantages pour les entreprises, les TMS ont saisi cette
opportunité en développant leurs propres produits/outils permettant de
répondre à cette demande. Néanmoins, il faut rester prudent car les
inconvénients relevés peuvent jouer un rôle crucial pour les entreprises. À
ce jour, le tracking server-side semble n'avoir qu'un impact limité sur
l'ensemble des données exploitées par les entreprises. Cependant, avec les
prévisions de Chrome pour 2024, cette proportion devrait considérablement
augmenter.
Si vous envisagez d'adopter le tracking server-side pour votre site web et
souhaitez bénéficier d'un accompagnement dans sa mise en œuvre, nos experts
AVISIA se feront un plaisir de vous aider dans cette démarche. Contactez-nous
dès aujourd'hui pour découvrir comment nous pouvons optimiser votre tracking
et améliorer les performances de vos plateformes Digitales !
021 MARS 2024 13 H 15 MIN
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[EVENT] Petit retour Photo sur notre soirée Blind Test d'hier soir à Paris.
Je pense que nous sommes unanimes pour dire que l'on a eu autant de bonne
réponses pour nos groupes que de fous rires ... quelle soirée ! Un immense
merci pour l'organisation d'une main de maître de cette soirée ainsi que pour
l'arbitrage de 6 groupes prêts à tout pour gagner 🤪. Une chose est certaine,
on inscrit cette soirée dans les annales d'AVISIA.
#AVISIAFAMILY ️ #team #blindtest
16 015 MARS 2024 15 H 13 MIN
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[Partenariat] , AVISIA a été grandement reçu hier sur le campus aivancity
School for Technology, Business & Society Paris-Cachan afin de signer notre
convention de partenariat devant les étudiants de l'école.
C'est avec fierté que nous collaborons avec @aivancity avec qui nous avons pu
longuement échanger ces deux dernières années sur l'importance de
l'apprentissage, du développement du traitement de la data et de l'IA en
France et sur la responsabilité et l'éthique de nos métiers.
Ce partenariat ouvre de nombreuses possibilités d'échanges et d'acculturation
sur nos métiers, l'accueil de futurs étudiants #AIVANCITY dans nos structures
et de nombreux événements conjoints.
Une signature de Tawhid CHTIOUI, PhD , Président Fondateur et dean
d’aivancity & Pascal BIZZARI, Directeur Général Adjoint chez AVISIA.
#education #IA #data #apprentissage #partenariat #event4avisia
2 028 FÉVRIER 2024 16 H 54 MIN
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Retour sur le Gala TSE , où AVISIA était sponsor et où nous avons eu le
privilège d'échanger entre Alumni et de célébrer ce gala avec nos meilleurs
ambassadeurs @bdetse @maxime.alessandrini
24 020 FÉVRIER 2024 18 H 38 MIN
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