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データ解析で、
世の中をよりよく変える

進化し続ける情報社会の先頭に立ち、ビジネスを加速することで新たな事業を創造する、人々の生活を豊かにする新たなライフスタイルの創造に寄与する、そしてDX（データ・トランスフォーメーション）により新たなワークスタイルを創造する。

データサイエンスを通じて社会をよりよく変革し、その先の新しい未来を創造する。

それが、わたしたちデータフォーシーズのミッションです。




SOLUTION


データ解析をベースに
課題解決と戦略遂行を
支援する

実績に裏打ちされたデータ解析コンサルティングを通して、お客様が抱える経営課題等に対し最善のサポートをご提供します。データ解析運用やスポット解析対応はもちろん、DX組織化、AIシステム開発など、高度なデータサイエンス・ノウハウに基づく多様なサービスでご支援しています。

データ解析コンサルティング データ解析/AIシステム開発サービス データ解析内製化/DX 組織化支援サービス データ解析運用サービス/スポット解析対応サービス
外部データ活用支援サービス 変化の激しい時代に求められるのは、データ解析結果のスムーズな業務適用や、最新指標に基づくスピーディな
経営判断です。そのために必要な情報蓄積基盤の整備開発～業務への展開までを一貫サポートいたします。
データ解析業務の内製化/DX組織化することで、全社のデータ活用リテラシーを高位標準化し、業務改善やビジ
ネス価値の創出が可能になります。データ解析業務をベンダー任せにせず、内製化できる体制構築を支援します。
「ECサイトのアクセスログ解析からCV向上施策の立案する」、「SNSデータの解析により来客数予測モデルを構
築する」などの定常的なデータ解析はもちろん、スポットで必要となるデータ解析リソースを適宜ご提供します。
ビッグデータ活用が当たり前の時代です。自社内で蓄積されるデータだけでなく、口コミサイトのレビューや
SNSの情報などさまざまな外部データを効率的に収集・活用します。この拡張支援サービスによりさらに精度の 高いデータ解析をご提供します。




RELATION


変革し続ける企業は、果敢に、
データ解析を活用している

2005年、マーケティング分析サービスでスタートアップしたデータフォーシーズ。 金融ソリューション事業やライフサイエンス事業などに領域を拡大し、
現在ではあらゆる業種・業態における課題解決や事業成長を支援しています。 世界を舞台にビジネス展開するグローバル企業や、
国内トップブランドを擁する企業などは、いちはやくデータ解析を取り入れ、果敢に、そして継続的にデータを活用することで大きな変革を起こしているのです。

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REFLECTION


データサイエンティストの叡智が
未来を映し出す

DXの先にある未来社会。データサイエンティストたちの叡智が生み出すReflection――。
長年にわたるデータ解析実績に基づくデータサイエンスのノウハウとナレッジを公開しています。

【INTERVIEW】「DXの先にある未来社会のビジョン　～データ解析で世の中を変える～」

【INTERVIEW】データサイエンティストの考えるこれからの医療

【配信セミナー】『データをビジネスインパクトに変える　データ・トランスフォーメーション（DX）』

【配信セミナー】5分で理解する！DX組織のデータ活用実践事例！【第一回】～マーケティング × ファイナンス編～

【GOOGLE協力セミナー】「小売流通データの新次元:GOOGLE CLOUDでの先進解析」

【外部セミナー】1年後、CHATGPTは企業にどのような影響を与えるのか？ ～進化するLLMの時代に企業が備えるべきこと～

【オンラインカンファレンス】DATA ANALYTICS CONFERENCE 2023　■2023年6月20日（火）～ 6月26日（月）

【配信セミナー】『データサイエンス専門集団による ヘルスケアデータ解析事例3選のご紹介』

【アーカイブ配信】データサイエンス専門集団が考えるデータ解析の実践活用

【INTERVIEW】「DXの先にある未来社会のビジョン　～データ解析で世の中を変える～」

【INTERVIEW】データサイエンティストの考えるこれからの医療

【配信セミナー】『データをビジネスインパクトに変える　データ・トランスフォーメーション（DX）』

【配信セミナー】5分で理解する！DX組織のデータ活用実践事例！【第一回】～マーケティング × ファイナンス編～

【GOOGLE協力セミナー】「小売流通データの新次元:GOOGLE CLOUDでの先進解析」

【外部セミナー】1年後、CHATGPTは企業にどのような影響を与えるのか？ ～進化するLLMの時代に企業が備えるべきこと～






INTRODUCTION


CHALLENGING THE WORLD'S
INFORMATION REVOLUTION
WITH D4C GROUP

株式会社データフォーシーズはD4cグループのホールディングカンパニーです。創業メンバーを中心に四半世紀以上にわたりデータサイエンスの最前線で情報革命を牽引してきました。
今日では120名を超えるデータサイエンティスト達が、日々、世の中の課題解決に取り組んでいます。
D4cグループは、これからもよりよい未来への変革に挑戦し続けます。

株式会社D4cプレミアム
D4cグループの中核を担う、データサイエンティスト集団。優秀なデータサイエンティストの育成供給に力を注ぎ、拡大する市場に対応できる人数規模と、高度化するお客様企業のニーズに応えられる品質(ノウハウスキル)向上との両立を図り、DX⾰命のその先の未来を牽引する。
株式会社ディーファイブコンサルティング
KDDI株式会社との合弁会社。KDDI、KDDIグループおよびKDDIのクライアント企業を中心にデータ解析に基づくコンサルティグサービスを展開。
株式会社D4cアカデミー
データサイエンティスト育成事業。データサイエンスアカデミーブランドにて札幌/東京/大阪/福岡にスクール展開。BtoBの教育ビジネスも拡大中。
会社名 株式会社データフォーシーズ
Data4cs Kabushiki Kaisha (Data4cs K.K.)
設立 2021年10月20日
創業 2005年9月1日
代表取締役 古本 孝
所在地等 〒106-0047
東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
TEL：03-5422-6620
FAX：03-6368-6843
従業員数 グループ140名（内データサイエンティスト120名）
役員
 * 古本 孝
   * 代表取締役執行役員CEO
   * 株式会社D4cプレミアム代表取締役
   * 株式会社ディーファイブコンサルティング代表取締役
   * 株式会社D4cアカデミー代表取締役
   * AI Academy K.K.代表取締役
 * 坂本 唯史
   * 取締役執行役員副社⻑
   * 株式会社D4cアカデミー取締役
 * 和田 陽一郎
   * 執行役員
   * 株式会社D4cアカデミー代表取締役社長
   * 株式会社D4cプレミアム取締役
   * AI Academy K.K.代表取締役
 * 柿内 憲人
   * 執行役員
   * 株式会社D4cプレミアム取締役事業本部⻑
   * 株式会社ディーファイブコンサルティング監査役
 * 小澤 浩之
   * 社外取締役
 * 松島 秀行
   * 監査役


株式会社データフォーシーズ

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Copyright © Data4cs K.K. All rights reserved.

データサイエンティスト / 髙原 明久

東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 博士号習得。
入社以来マーケティング分野での顧客分析、メガバンク向け金融リスク管理帳票の運用及び帳票システムの移行作業の立案と管理支援、大手自動車会社向けダッシュボードのデザイン、さらにはがん研究の遺伝子解析など多くの分野に携わる。

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執行役員 / 和田 陽一郎

東京工業大学大学院にて博士号を取得。2008年に新卒として入社後はデータサイエンティストとして数々のプロジェクトに従事してきた。2018年D4cアカデミー設立に伴い社長に就任。データサイエンスを軸とした人材開発・組織開発事業を推進している。また、北海道大学、電気通信大学の客員教授も兼任している。

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データサイエンティスト /矢澤 秀斗

東京工業大学大学院化学科修士課程を経て、株式会社データフォーシーズ入社。メガバンク向けの分析システムの改修、アパレルメーカー向けのデータ分析基盤の保守・運用、自動車メーカー向けの顧客満足度アンケートの分析・ダッシュボード化プロジェクトなどに従事。

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データサイエンティスト / 趙 完起

社内ではAI開発を主事業としたユニットに所属し、日々、開発/データ解析業務に従事。クオタリンガル（韓、英、中、日）を誇る言語能力を生かしての自然言語処理や、顧客行動情報を可視化するAIツール開発業務に従事中。
直近では大手小売業のプロジェクトでの継続的な支援を実施。AIスコアリングモデルのチューニング、アプリ開発からDMやチラシ、カタログといった媒体効果検証の設計及び分析と、販促業務での様々な分析サポートを行う。

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データサイエンティスト / 峰岸 龍

製薬企業などでデータサイエンティストとして活躍。
ゲノム解析のプロジェクトでは、新しいアプローチでエピゲノムを解析するアルゴリズムを考案、製薬企業では深層学習を用いたメディカルコーディングの支援を行う。
食品メーカー等の他の業界でのマーケティング支援にも従事。

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データサイエンティスト /橘 一輝

東京大学大学院工学系研究科博士課程出身。証券会社のリテール部門における営業対象顧客リストの作成や生命保険会社における解約予測、飲食チェーン企業における注文タブレットの操作ログ分析やクレームの可視化等のプロジェクトに参画。データの基礎集計や可視化から機械学習まで幅広い分析内容を担当。

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データサイエンティスト / 笹森 拓也

東北大学大学院理学研究科数学専攻博士課程を経て、2018年に株式会社データフォーシーズ入社。製造小売の需要予測モデル構築ならびにそれを利用した在庫最適化、顧客スコアリングによる総合小売の収益向上化、IoTデータを用いた電力機器故障予兆検知、金融機関における不正取引検知、レジャー施設の地域性を考慮したCRM分析、自然言語処理を用いた人材マッチング分析、など多数のプロジェクトに従事。グループ会社である株式会社D4cアカデミーのスクール事業「データサイエンスアカデミー」の兼任講師を2020年より務める。

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データサイエンティスト / 金山 祐介

大手アパレルメーカーでのデータレイク運用/保守～需要予測、在庫最適化等のDXプロジェクトにおけるチームリーダーとして活躍中。
クライアントの現場に入り込み、複数チームのマネジメントを行う一方、自らも分析業務～システム開発を実施。

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データサイエンティスト / 上村 直輝

2017年に新卒入社し、マーケティング分野でのデータ分析に従事。
入社後は大手インフラ企業での分析業務支援プロジェクトに参画し、ビックデータの加工や可視化を実施。
2021年からは大手小売業での需要予測モデルのシステム構築プロジェクトに参画しており、データマネジメント～モデルチューニングを主に担当。

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アーキテクト / 小針 正治

大手サービスチェーンのエリアマネージャー、営業企画、医療法人の人事部門責任者などを歴任。営業施策の立案、新規事業の立ち上げ、エリアマーケティング、チェーンストア理論に基づく仕組み化、業務改善などを実施。全体最適の経営目線とオペレーションベースの現場目線を掛け合わせ、全社横断的な制度設計やプロジェクトを推進して参りました。

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アーキテクト / 中村 俊久

ITコンサルティング及び金融や大手ECサービスにおける事業企画、マーケティング責任者として活動。
その後某大手アパレルにおいて、グローバルでの商品グループの需要予測プロジェクトの新規立ち上げから参画し、モデル構築/運用を推進。

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アーキテクト / 山内 淳史

大手通信会社でのマーケティングプロジェクトに参画、その後小売流通業でのSCMにおける生産量決定のための需要予測業務、金融保険業での分析基盤構築～各種高度モデリングを実施。
現在大手小売業におけるコンサルティングを実施。クライアント企業内の様々なデータの調査/整備から管理会計整備に合わせたダッシュボード開発迄、一連のコンサルティングから開発/実装迄を行う。

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シニアデータサイエンティスト / 岡田 優

某テレビ番組制作会社の制作部門からキャリアをスタートし、銀行向けにデータ分析を行うベンチャー企業、某金融機関の信用リスク管理部門を経て、データフォーシーズに合流。
信用リスク管理、マーケティング、ローン商品設計、地価や経済指標の将来予測など、金融領域での豊富なデータ解析経験を持つ。

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シニアデータサイエンティスト / 福井 伸行

入社以来、ライフサイエンス分野について多岐にわたるデータ解析プロジェクトに従事。現在はデータ解析のコンサルティング、モデル開発、システム実装までをトータルに手掛けるフルスタックエンジニアとしての活動に軸足を置く。
ライフサイエンス部門のトップでありつつ、マーケティング領域のプロジェクトやアプリ開発、自社R&Dにおける医師/医療機関向けのAIモデル開発プロジェクトにも従事。幅広い業務経験と知見/ノウハウを有する。

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執行役員 / 柿内 憲人

様々なシステム開発プロジェクトでのマネジメントを経て、大手化粧品/小売業での大規模データ解析プロジェクトにて様々なマーケティングテーマ支援を実施。直近でも日本屈指のアパレル/生活雑貨企業での需要予測プロジェクトの立ち上げ/PMOや大手飲食チェーンのデータ活用コンサルティングを推進。

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取締役執行役員副社長 / 坂本 唯史

日本においてAI/DX/データサイエンス/ビッグデータといったキーワードが登場する以前からデータ解析に関するビジネスを20年以上経験。
D4cグループ設立の創業メンバーとして、通信分野のマーケティング、医療ビッグデータ分析、各種業界におけるマーケティング解析など様々な業界における分析プロジェクトを経験/リード。直近でも業界最大手の通販会社におけるAI導入、鉄道会社でのDX組織立ち上げ支援、小売流通及びメーカー向け需要予測プラットフォーム開発プロジェクト等を担当。

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