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 * Qinqin Zhou, Kekai Sheng, Xiawu Zheng, Ke Li, Yonghong Tian, Jie Chen,
   Rongrong Ji.
   Training-free Transformer Architecture Search with Zero-cost Proxy Guided
   Evolution.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI).2024
 * Bohong Chen, Mingbao Lin, Rongrong Ji, Liujuan Cao.
   Prioritized Subnet Sampling for Resource-Adaptive Supernet Training.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI).2023
 * Mingbao Lin, Bohong Chen, Fei Chao, Rongrong Ji
   Training Compact CNNs for Image Classification using Dynamic-coded Filter
   Fusion.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI).2023
 * Mingbao Lin, Yuxin Zhang, Yuchao Li, Bohong Chen, Fei Chao, Mengdi Wang, Shen
   Li, Yonghong Tian, Rongrong Ji
   1xN Pattern for Pruning Convolutional Neural Networks.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI). 2022
 * Yue Gao,  Yifan Feng,  Shuyi Ji ,Rongrong Ji
   HGNN+: Towards General Hypergraph Neural Networks.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI). 2022
 * Boyu Yang, Mingbao Lin, Yunxiao Zhang, Binghao Liu, Xiaodan Liang, Rongrong
   Ji, Qixiang Ye.
   Dynamic Support Network for Few-shot Class Incremental Learning.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI). 2022
 * Xiawu Zheng, Yang Zhang, Sirui Hong, Huixia Li, Lang Tang, Youcheng Xiong,
   Jin Zhou, Yan Wang, Xiaoshuai Sun, Pengfei Zhu, Chenglin Wu, Rongrong Ji.
   Evolving Fully Automated Machine Learning via Life-Long Knowledge Anchors.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2021
 * Xiawu Zheng, Yuhang Chen,Qiang Wang, Rongrong Ji*,Baochang Zhang, Jie Chen,
   Yonghong Tian, Qixiang Ye.
   MIGO-NAS: Towards Fast and Generalizable Neural Architecture Search.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2021
 * Mingbao Lin, Rongrong Ji*,Baochang Zhang, Yonghong Tian, Dacheng Tao.
   Fast Class-wise Online Hashing.
   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2021
 * Mingbao Lin, Rongrong Ji*, Hong Liu, Xiaoshuai Sun, Shen Chen, Qi Tian.
   Hadamard Matrix Guided Online Hashing.
   International Journal of Computer Vision (IJCV).2020
   

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05

2022-01

MAC实验室本科实习生招生简章


     
厦门大学媒体分析与计算实验室以视觉大数据分析、社交多媒体挖掘、与移动增强现实为研究主要方向。实验室紧密跟踪本领域国际学术研究和创新应用的前沿,针对其中的基础科学问题和关键技术,探索开展多学科的深度交叉融合和协同创新,努力实现高水平科学研究成果的产出和实施技术转化的创新应用开发,并在此过程中培养出能独立开展科研、具有国际化前沿视野的优秀人才。         
厦门大学媒体分析与计算实验室立志于打造...

05

2022-01

MAC实验室硕士招生说明


欢迎报考厦门大学MAC实验室硕士研究生!由于近年实验室报考人数较多,本着避繁就简,
加强师生沟通,双向选择,实验室拟定的招收硕士研究生相关流程供大家参考。注:此招生流程为MAC实验室双选流程(需以考生通过学院和系里复试为前提条件),具体学院和系里招生流程请联系学院各系相关秘书一、推免硕士生(部分名额)具备推免资格,有意向报考MAC实验室的三年级本科生,按照如下步骤参与MAC实验室双向选择:1、将简历、求学意愿...

18

2024-10

实验室研究团队荣获IROS 2024 空中机器人协作巡检挑战赛冠军


2024年10月14日至18日,机器人领域顶级会议之一的IROS(IEEE/RSJ International Conference on
Intelligent Robots and Systems)在阿联酋首都阿布扎比召开,来自厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室的XMU
MAC队(队员:赵邦威、陈香霖、国家瑞、王逸群和唐灿)在喻骁教授、曹刘娟教授和纪荣嵘教授的指导下,荣获了空中机器人协作巡检挑战赛(Cooperative
Aerial Robots Inspection Challenge, 以下简称CARIC)的...

29

2024-09

MAC实验室七篇论文被NeurIPS 2024接收


MAC实验室七篇论文被NeurIPS 2024接收,涵盖多模态大模型、三维视觉、行人重识别等多个研究方向。Thirty-Eighth Annual
Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS
2024)将于2024年12月9日至15日在加拿大温哥华举行。NeurIPS是人工智能与机器学习领域的三大国际会议(NeurIPS、ICML、ICLR)之一,CCF
A类会议。今年NeurIPS投稿量再创新高,共有15671篇有效投稿,接收率25.8%。代码数据陆续开源中。被录用论文...

19

2024-09

实验室在深度伪造检测领域取得新进展


近日,纪荣嵘教授团队在深度伪造检测领域取得新进展,相关研究成果以“Continual Face Forgery Detection via Historical
Distribution Preserving”为题发表在International Journal of Computer
Vision(DOI:https://doi.org/10.1007/s11263-024-02160-1
)。近年来,面部伪造技术迅速发展,带来了严重的安全威胁。现有的面部伪造检测方法试图学习虽然具有广泛适应性的特征,但在实际应用中仍然存在不足。此外,在历史训练数...

28

2024-07

实验室十篇论文被ACM MM 2024录用


第32届ACM国际多媒体大会(Proceedings of the 32nd ACM International Conference on
Multimedia,ACM MM
2024)将于2024年10月28日至11月1日在澳大利亚墨尔本举行,是中国计算机学会CCF推荐的A类国际会议。厦门大学媒体分析与计算实验室十篇论文被录用,
录用论文简要介绍如下:1. GOI: Find 3D Gaussians of Interest with an Optimizable
Open-vocabulary Semantic-space Hyperplane本文提出了一种新型基于三维高斯泼溅 (3D G...

18

2024-07

实验室七篇论文被ECCV 2024录用


近日,欧洲计算机视觉国际会议European Conference on Computer Vision(ECCV
2024)公布了论文的收录结果,厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室十篇论文被录用。ECCV是国际顶尖的计算机视觉会议之一,每两年举行一次。ECCV
2024论文总投稿数约12600篇,其中2395篇论文中选,录用率为18%,录用论文简要介绍如下:1. AccDiffusion: An Accurate
Method for Higher-Resolution Image Generation为解决高分辨率图像生...
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