rikei-logistics.com
Open in
urlscan Pro
103.3.1.97
Public Scan
Submitted URL: http://rikei-logistics.com/
Effective URL: https://rikei-logistics.com/
Submission: On May 14 via api from US — Scanned from JP
Effective URL: https://rikei-logistics.com/
Submission: On May 14 via api from US — Scanned from JP
Form analysis
2 forms found in the DOMGET https://rikei-logistics.com/
<form role="search" method="get" action="https://rikei-logistics.com/" class="wp-block-search__button-outside wp-block-search__icon-button wp-block-search"><label class="wp-block-search__label" for="wp-block-search__input-1">◆キーワードで探す</label>
<div class="wp-block-search__inside-wrapper "><input class="wp-block-search__input" id="wp-block-search__input-1" placeholder="" value="" type="search" name="s" required=""><button aria-label="検索"
class="wp-block-search__button has-icon wp-element-button" type="submit"><svg class="search-icon" viewBox="0 0 24 24" width="24" height="24">
<path d="M13 5c-3.3 0-6 2.7-6 6 0 1.4.5 2.7 1.3 3.7l-3.8 3.8 1.1 1.1 3.8-3.8c1 .8 2.3 1.3 3.7 1.3 3.3 0 6-2.7 6-6S16.3 5 13 5zm0 10.5c-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5-2 4.5-4.5 4.5z"></path>
</svg></button></div>
</form>
GET https://rikei-logistics.com/
<form itemprop="potentialAction" itemscope="" itemtype="https://schema.org/SearchAction" method="get" class="search-form" action="https://rikei-logistics.com/">
<meta itemprop="target" content="https://rikei-logistics.com/?s={s}">
<div><input itemprop="query-input" type="search" class="search-field mobile-search" name="s" placeholder=" Search for ..." required=""></div><input type="submit" class="search-submit" value="Search">
</form>
Text Content
ロジスティクスをDXするための小ネタ集 * 在庫管理 * 安全在庫を適正化する * 在庫シミュレーションする * 在庫集約の効果を数値化する * サプライチェーンを分析する * 需要予測を自動化する * 発注を効率化する * 倉庫管理 * 保管効率をシミュレーションする * 倉庫レイアウトを設計する * Visioでレイアウト図面を描く * 倉庫料金をうまく交渉する * 待ち時間をシミュレーションする * サイクルタイムを求める * カイゼン効果を定量化する * 作業品質を定量化する * 輸送管理 * 積載率を高める * 配車を効率化する * 最短経路を求める * 燃料サーチャージの事例 * 車両管理を科学する * 投資判断を定量化する * 数理基礎 * 確率 * 統計 * 微分 * 積分 * 行列 * 順列 * AI by Excel * 工学 * その他 * 数学グッズ * 国際物流 * B/L * ローカルチャージ * フォワーディング * 原産地証明 * 三国間貿易 * 少額免税 * ハンドキャリー * その他 * 物流業界 * 日本企業ランキング * 日本企業研究 * 外資企業ランキング * 外資企業研究 * コラム * Web App * CASINO * ルーレット * ブラックジャック * メニュー * サイドバー * 前へ * 次へ * 検索 * RSS * Feedly 1. ホーム> ロジスティクスをDXするための小ネタ集 2021年12月20日2022年11月27日 当ページのリンクには広告やプロモーションが含まれています。 【最新記事】 ZARAのサプライチェーンはなぜコストの割高な航空便を使いまくれるのか? 日本のアパレル業界で圧倒的な売上高を誇るユニクロですが、ZARAと比較すると半分くらいです。 業界でのポジション | FAST RETAILING CO., L… 何でも免税で個人輸入できてしまう!?東南アジアの「マル秘」通関裏事情 個人輸入天国の東南アジア 日本で個人輸入して免税(関税+消費税)になるのは、海外での小売価格が16,666円以下の商品です。 但し、ニット製品や革製品等はそれよ… 【同じ送料でも送れる量はこんなに違う!】宅配便をお得に利用する方法 3辺合計が同じでも大きく異なる容積 飛行機に乗る時に預けられるスーツケースの大きさは、航空会社により多少異なりますがエコノミークラスでは縦・横・高さの3辺合計が… PYTHONですべてのアクションを網羅したブラックジャックを作ってみる(その1) ブラックジャックの還元率の高さを確かめたいのがモチベーション ブラックジャックはカジノの中でも還元率の高いゲームとして知られています。 ルーレットは還元率の高い… モンテカルロ法はマーチンゲール法に劣る理由をEXCELとPYTHONでシミュレーション モンテカルロ法の仕組み ルーレットで理論上は絶対に負けない必勝法としてマーチンゲール法があります。 これをされるとカジノ側は赤字になってしまうため、テーブルリミ… 【3/2ベット法の嘘をあばく】ルーレットをPYTHONで百万回してみた結果を公開 3/2ベット法とは? 3/2ベット法とは日本ではあまり知られていませんが、海外では3/2 Roulette StrategyまたはPloppy 3-2 Roul… 【98.48%法の嘘をあばく】PYTHONで百万回シミュレーションしてみた結果を公開 「3回連続で1~12が出た。次も1~12が出る確率は1.52%しかない。だから13~36に賭ければ98.48%の確率で当たるはず」 というのが98.48%法の考… ルーレットをやるなら赤/黒ベットよりダズンベットを選ぶべき数学的理由 ヨーロピアンルーレットの還元率は97.3%です。 【ルーレットの還元率】理論値通りになるかPythonで百万回シミュレーションしてみた 【ルーレットの還元率】理… 【マーチンゲール法】EXCELとPYTHONで勝てない確率をシミュレーション マーチンゲール法とは? マーチンゲール法は当たる確率がほぼ50%のイーブンベットに使われ、理論上は絶対に負けない手法と言われています。 最初にベット額の初期値を… ルーレットは金持ちほど勝つ確率が高いのか?百万回シミュレーションしてみた ルーレットで300ドルの利益を得たい時、手元に100ドルしかない人と、1,000ドルある人とでは勝てる確率は違ってくるのでしょうか? つまり、100ドルを400… 1 2 … 35 次へ → Posted by ロジギーク -------------------------------------------------------------------------------- ◆キーワードで探す * ◆要素技術で探す * 確率 * 正規分布 * 多変量正規分布 * ポアソン分布 * 二項分布 * 負の二項分布 * 多項分布 * ベルヌーイ分布 * ベータ分布 * 指数分布 * カイ二乗分布 * ガンマ分布 * 幾何分布 * ディリクレ分布 * 確率と尤度 * 最尤法 * 身近な確率の計算例 * カジノの確率 * 統計 * ヒストグラム * ベイズ統計 * z検定 * t検定 * F検定 * カイ二乗検定 * 標準正規分布表 * 区間推定 * 標準偏差 * 偏差値 * 分散 * 共分散 * 中心極限定理 * 回帰分析 * 分散分析 * KS検定 * 在庫管理 * 在庫削減 * 安全在庫 * 特殊ケースの安全在庫 * 適正在庫 * 需要予測 * 発注点 * EOQ * 在庫分析 * シミュレーション * 在庫シミュレーション by Excel * 在庫シミュレーション by Python * 保管効率シミュレーション * モンテカルロ・シミュレーション * 待ち行列シミュレーション * Excel VBA入門 * 数学 * * 微分 * * 積分 * 一次方程式 * 加重平均 * 幾何平均 * * 行列 * * 最小二乗法 * * 最適化 * * 順列と組み合わせ * * 乱数 * ジニ指数 * 変動係数 * 対数 * オペレーションズ・リサーチ * 線形計画法 * 整数計画法 * 待ち行列理論 * ナップザック問題 * 最短経路検索問題 * ディシジョンツリー * マルコフ連鎖 * Excelソルバー * 工学 * シーケンス制御 * 機械工学 * 電気工学 * GPS * リーン生産方式 * 倉庫レイアウト設計 * 倉庫レイアウト作図 * Visio入門 * 保管料金の仕組み * 燃料サーチャージ * ROI(投資対効果) * * AI * 最尤推定 * MAP推定 * ベイズ推定 * 遺伝的アルゴリズム * サポートベクターマシン * 勾配降下法 * 誤差逆伝播法 * 強化学習 * ニューラルネットワーク基礎 * 畳み込みニューラルネットワーク * 再帰型ニューラルネットワーク * 活性化関数 * 計算グラフ * モンテカルロ積分 * クラスタリング * カーネルトリック * Python * SimPy(離散事象シミュレーション) * inventorize(在庫シミュレーション) * SARIMAX(時系列解析) * investpy(財務データ取得) * PyPDF2(PDF操作) 管理人 ロジギーク ロジスティクス業界で6か国に勤務。 ランギークでもある。 お問い合わせ * プライバシーポリシー * お問い合わせ Copyright © 2024 ロジギーク All Rights Reserved. WordPress Luxeritas Theme is provided by "Thought is free". * メニュー * サイドバー PAGE TOP