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Noticias
enero 9, 2024


LAS TENDENCIAS QUE MARCARÁN EL FUTURO DEL SECTOR RETAIL EN 2024

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 * Tendencias tecnológicas en el sector Retail
   * IA generativa
   * Computación espacial
   * Gamificación
   * Computer Vision
   * Customer Journeys híbridos y omnicanal
   * Aprendizaje automático para predecir la demanda
   * Automatización de procesos
   * Sostenibilidad y re-comercio

Los consumidores son más exigentes que nunca y exigen nuevas formas de comprar,
por lo que los profesionales del sector retail están buscando nuevas
herramientas para satisfacer sus demandas.

A diferencia de otros sectores donde el objetivo principal es ser rentables, en
el sector Retail el foco de 2024 se traslada a alcanzar una experiencia de
cliente excelente y personalizada.

Según Gartner, el 57% de los minoristas planea gastar más en software este año y
priorizaran las inversiones en marketing e IT. Es por ello que se ha acelerado
aún más la transformación digital, y los hábitos de los clientes se han
decantado hacia compras omnicanal y el comercio electrónico, por lo que es
crucial entender hacia donde van estas tendencias y cuáles son las claves para
hacer que un negocio tenga un futuro competitivo. ¡Analizamos una por una!


TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN EL SECTOR RETAIL

Nos encontramos ante un cliente omnicanal que demanda experiencias
personalizadas, por tanto, nuestra apuesta debe pasar por la suma de poder
predecir el comportamiento del consumidor y la posibilidad de satisfacer esas
necesidades de la forma más sencilla posible y en el momento que el usuario
demande.

La tecnología se ha convertido en la encargada de hacer todo esto posible, y
estas son las que marcarán el futuro del sector Retail.


IA GENERATIVA



Es una tecnología que se repite en todas las predicciones, sin importar el
sector, y que parece que ha llegado para quedarse. Ya son muchas las empresas de
retail que están utilizando modelos LLM para crear descripciones de productos
más atractivas, optimizar imágenes, responder a las preguntas de los clientes,
recomendar productos, crear contenidos para marketing, etc.

Los algoritmos avanzados y el análisis de datos decodifican comportamientos
complejos de los consumidores, permitiendo experiencias de compra
personalizadas. Desde chatbots interactivos que ofrecen asistencia en tiempo
real a recomendaciones personalizadas, las experiencias generadas por la IA
mejoran el compromiso y la satisfacción del cliente.


COMPUTACIÓN ESPACIAL



La realidad extendida y las compras inmersivas son una de las tendencias que más
fuerza han tomado durante los últimos meses. Ahora, con la llegada de Apple
Vision Pro se abre un nuevo concepto: computación espacial. Esta tecnología,
impulsada por procesadores mejorados, definición ultra y velocidades de red
globales, promete experiencias inmersivas revolucionarios.

Se trata de la fusión del mundo virtual y físico a través de una combinación de
realidad aumentada y realidad virtual donde los productos aparecen en tamaño
real, permitiendo la interacción a través de gestos intuitivos.


GAMIFICACIÓN

Los consumidores más jóvenes ya se están convirtiendo en una fuerza de compra
muy importante, por lo que llegar y captar la atención de la Generación Z
implica nuevas experiencias online gamificadas que les fidelicen y retengan.

De la misma forma que las redes sociales han servido y siguen sirviendo para
atraer a los millennials, los juegos de marca serán una de las estrategias
principales para que las empresas conecten con la población más joven.


COMPUTER VISION



Se trata de una tecnología que está en constante crecimiento en el sector retail
y es que sus posibilidades a la hora de gestionar el inventario o satisfacer
mejor las necesidades de los clientes son numerosas.

Desde la optimización de imágenes, pasando por el análisis del comportamiento
del cliente o la gestión del espacio en tienda, el computer visión puede mejorar
la experiencia de compra, ahorrar costos y aumentar los ingresos. Proporciona
ventajas competitivas y desempeña un papel esencial en la estrategia de
digitalización del sector a través de mapas de calor, espejos virtuales y
motores de recomendación, publicidad, análisis de multitudes, planogramas…


CUSTOMER JOURNEYS HÍBRIDOS Y OMNICANAL

La tendencia hacia un modelo digital crece cada vez más, pues ofrece una gran
comodidad al permitir comprar desde cualquier lugar y momento. También es una
muy buena oportunidad para que los minoristas rastreen el comportamiento de los
clientes.

Al mismo tiempo, las compras en tiendas físicas siguen ofreciendo un gran
atractivo para los que prefieren una experiencia más ‘táctil’. Por ello, las
compras híbridas reúnen lo mejor de ambos mundos con el fin de crear recorridos
de cliente que cumplan todos sus requisitos.

Los puntos de venta físicos pueden aprovechar las innovaciones en logística y
gestión de inventario para ofrecer métodos de pago flexibles o programas de
fidelización. Además, los minoristas online pueden construir relaciones con los
clientes y ofrecer experiencias de compra inmersivas de los minoristas
tradicionales para aplicarlas en el comercio online.


APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA PREDECIR LA DEMANDA



Uno de los grandes retos a los que se enfrenta un retailer es cómo mejorar el
stock tacking o destocaje, y las soluciones de Inteligencia Artificial permiten
realizar una monitorización de la rotación de productos en tiempo real, así como
un análisis de la coyuntura de compra.

Introducir ML posibilita una reacción rápida que garantice la disponibilidad de
las mercancías de determinados productos en función de los parámetros que
activan la compra, como por ejemplo el clima. Una previsión de nevada debería
hacer que tengamos en stock productos acordes con esas condiciones.


AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS



La implementación de IA para automatizar operaciones es algo fundamental
actualmente, ya sea para verificar la identificación cuando los clientes compran
artículos con restricción de edad, reordenar procesos por existencias bajas,
registro de números de serie, personalización de muestra de productos según el
cliente… Las posibilidades son infinitas.

También si lo aplicamos al apartado de marketing, donde se puede recopilar datos
de los clientes para fomentar un aumento en sus compras. Esta recopilación de
información se plasma en campañas respaldadas por datos que se pueden hacer de
forma automatizada, como comunicaciones o lanzamiento de ofertas según lealtad a
nuestra marca.


SOSTENIBILIDAD Y RE-COMERCIO



Es una de las tendencias que más fuerza está cobrando en cualquier sector, y el
de Retail es uno de ellos. Los consumidores dan cada vez más importancia a los
valores éticos asociados a una marca, y las compras van hacia una tendencia más
ecológica.

La tecnología sostenible y disruptiva facilita la creación de un futuro más
equilibrado, sin renunciar a la eficiencia o el crecimiento empresarial. Migrar
hacia un modelo cloud, optar por la digitalización para generar menos residuos y
mejorar procesos, usar el computer vision o el Big Data para minimizar costes y
maximizar la producción son solo algunos ejemplos.

 

El sector retail está cambiando hacia un modelo mucho más digital y omnicanal,
pero, muchas veces, los empresarios no consiguen acertar con la tecnología que
mejor se adapta a su caso. De hecho, según Gartner, el 49% de los minoristas se
arrepiente de una o más compras realizadas en el último año y medio, lo que deja
ver la importancia de contar con un proveedor de tecnología que demuestre un
profundo conocimiento de la situación del comprador e identificar los pain
points a los que hay que atacar.

En Plain Concepts contamos con una amplia experiencia ayudan a grandes empresas
del sector para alcanzar sus metas y satisfacer las necesidades de un mercado y
unos clientes cambiantes. Si quieres llevar tu negocio al siguiente nivel, ¡no
dudes en contactarnos!

>> Si quieres descubrir cómo ser un retailer omnicanal y rentable, puedes
descargarte nuestro ebook donde te damos las claves para predecir la demanda y
ofrecer una experiencia de cliente personalizada en tiempo real.


Autor
Elena Canorea
Communications Lead
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