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QUELS SONT LES 10 MÉTIERS DE DEMAIN ?

BBCJuill. 4, 2023Lire l'original


Article information

Les emplois qui seront les plus demandés à l'avenir sont déjà là.



Malgré les craintes que le développement technologique finisse par faire
disparaître la plupart des emplois, les experts prévoient une forte accélération
de l'émergence de nouvelles possibilités d'emploi.



"Nous avons tous vu ce qui se passe avec l'intelligence artificielle générative
et la rapidité avec laquelle elle est adoptée dans diverses industries", a
déclaré Saadia Zahidi, directrice générale du Forum économique mondial (WEF) et
responsable du Centre pour la nouvelle économie et la nouvelle société de
l'organisation.



Bien que les deux professions émergentes qui devraient connaître la plus forte
croissance au cours des cinq prochaines années soient les spécialistes de
l'intelligence artificielle et les experts en apprentissage automatique, selon
le WEF, d'autres possibilités d'expansion de l'emploi se profilent également à
l'horizon.



Par exemple, une augmentation de l'embauche d'experts en durabilité
environnementale ou d'opérateurs de matériel agricole, des emplois qui font
partie du top 10 des professions qui seront les plus demandées au cours des cinq
prochaines années.



Ces projections ont été réalisées par l'organisation basée en Suisse, sur la
base d'une enquête détaillée menée auprès de 803 grandes entreprises employant
plus de 11 millions de personnes dans 45 économies de toutes les régions du
monde.



L'analyse a révélé que près de 75 % des entreprises interrogées estiment
qu'elles adopteront l'intelligence artificielle dans leurs activités.



En ce qui concerne l'impact technologique sur l'emploi, les employeurs des
grandes entreprises estiment qu'il y aura plus d'emplois créés que d'emplois
perdus au cours des cinq prochaines années.



Voici les 10 emplois ayant le plus fort potentiel de croissance entre 2023 et
2027, selon l'étude du WEF.



1. Spécialiste de l'intelligence artificielle et expert en apprentissage
automatique



Leur mission est de rendre les ordinateurs capables de simuler la pensée
humaine.



Les spécialistes de l'intelligence artificielle construisent des systèmes
informatiques complexes capables de penser comme des humains et de résoudre des
problèmes complexes.



Leur objectif est que le système d'intelligence artificielle soit capable de
résoudre des problèmes, de répondre à des questions et d'accomplir des tâches
normalement exécutées par des humains.




Le système doit donc être capable de fonctionner de manière totalement autonome,
comme une intelligence indépendante qui peut être alimentée par différents
ensembles de données pour les analyser et en tirer ses propres conclusions.



L'expert en apprentissage automatique cherche plutôt à aider les systèmes
d'intelligence artificielle à résoudre un problème particulier de manière plus
efficace. Son objectif n'est pas de résoudre une grande variété de problèmes en
parallèle.



Alors que le scientifique spécialiste de l'intelligence artificielle s'efforce
de créer une intelligence indépendante capable de résoudre de nombreux problèmes
complexes, l'expert en apprentissage automatique cherche à aider les systèmes
d'intelligence artificielle à parvenir à des conclusions plus précises et plus
rapides pour un seul problème.



Tous deux peuvent appliquer leurs compétences à toutes sortes de secteurs et,
bien qu'ils aient souvent commencé par étudier l'informatique, ils peuvent
également s'être spécialisés après avoir étudié les mathématiques, les
statistiques ou d'autres sciences connexes.



2. Spécialiste de la durabilité environnementale



Il travaille avec les entreprises pour atteindre leurs objectifs en matière de
durabilité environnementale.



Il s'agit d'un consultant dont les responsabilités varient en fonction de
l'organisation pour laquelle il travaille. Par exemple, il peut gérer des
projets de réduction des émissions polluantes, de réduction de la consommation
d'énergie ou participer à l'élaboration de politiques environnementales dans les
plans d'investissement.




En raison de l'étendue de leur champ d'activité, il n'existe pas de méthode
unique pour devenir un spécialiste du développement durable.



Bien que ce type de spécialiste ait généralement une formation en sciences de
l'environnement, il doit posséder des compétences en matière de collecte et
d'analyse de données, d'identification des problèmes et de proposition de
solutions utiles à l'entreprise.



3. Analyste en intelligence économique



L'analyste en business intelligence (BI) étudie des ensembles de données pour
aider les entreprises à prendre des décisions.



En traitant une grande quantité d'informations, l'analyste identifie les
vulnérabilités et propose des changements pour améliorer l'efficacité et la
productivité de l'entreprise.




En règle générale, il ou elle étudie les processus au sein de l'entreprise,
examine les mesures, analyse les données relatives à l'industrie et à la
concurrence, identifie les opportunités et propose des solutions pour relever
les défis de l'entreprise.



C'est un professionnel qui combine des connaissances en informatique, en science
des données, en statistiques, en gestion d'entreprise, en économie et dans
d'autres domaines connexes.



4. Analyste de la sécurité de l'information



Les entreprises sont exposées à des fuites de données commerciales ou de données
clients confidentielles, notamment des numéros de cartes de crédit, des mots de
passe et des informations privées de centaines de millions d'utilisateurs.



L'analyste en sécurité de l'information se consacre à la protection des réseaux
informatiques, des systèmes, des bases de données et de tout type d'information
sensible contre les cyber-attaques.



Pour ce faire, il travaille en équipe à la conception, l'adaptation, la
surveillance, la mise à jour des systèmes de défense et la réponse aux attaques.



Les carrières de niveau débutant requièrent au moins une licence en informatique
ou, par exemple, en ingénierie informatique. Selon les pays, il existe des
certifications spécifiques en matière de cybersécurité.



5. Ingénieur FinTech



L'industrie des technologies financières est l'un des écosystèmes logiciels à la
croissance la plus rapide au monde.



Ce type d'ingénieur se spécialise dans les technologies financières, telles que
la banque intelligente basée sur l'intelligence artificielle, la gestion des
systèmes liés à la satisfaction des clients dans le monde financier, le
traitement des paiements numériques, les transactions transfrontalières basées
sur la cryptographie, la gestion des actifs numériques ou l'analyse des données
pour la gestion des risques.




Il étudie généralement l'informatique et se spécialise dans la FinTech, et
acquiert des connaissances en intelligence artificielle et en apprentissage
automatique.



Il manie différents langages de programmation, tels que JavaScript, Python,
Ruby, PHP, HTML et CSS. Il travaille avec de grandes bases de données et des
plateformes cloud.



6. Analyste de données et expert en mégadonnées



À première vue, le travail de ces deux professionnels peut sembler assez
similaire.



Tous deux recherchent dans les données des tendances ou des modèles utiles à
leurs clients.



La différence réside dans le fait que le data scientist a tendance à avoir plus
de responsabilités et est donc souvent placé à un niveau plus élevé.



Le scientifique des données formule ses propres questions sur les données ou
développe des modèles à l'aide de l'apprentissage automatique, tandis que
l'analyste soutient des équipes qui ont déjà des objectifs établis.




De nombreux experts en mégadonnées commencent leur carrière en tant qu'analystes
ou statisticiens. Quoi qu'il en soit, ces deux professionnels ont la capacité
d'extraire des informations significatives et de les interpréter.



Tous deux développent des compétences en statistiques et en programmation
avancée.



Un autre professionnel de ce type est l'ingénieur des données, qui traite des
quantités exponentielles de données et développe des infrastructures numériques
pour les transformer et les transférer.



La Harvard Business Review considère que la science des données est actuellement
et sera à l'avenir l'emploi le plus recherché et les professions connexes.



7. Ingénieur en robotique



Il participe à la création de systèmes robotiques utilisés pour effectuer des
tâches humaines et non humaines.



Cet ingénieur conçoit des prototypes de systèmes robotiques, construit,
entretient et répare les machines, mène des recherches et développe de nouvelles
applications pour les robots existants.




Les robots qu'il conçoit sont utilisés à des fins aussi diverses que
l'exploration d'autres planètes, l'amélioration des procédures chirurgicales
dans les hôpitaux ou la façon dont la production est réalisée dans une usine
automobile.



La première étape de cette carrière consiste à obtenir un diplôme en robotique
et, à partir de là, à suivre un parcours de spécialisation qui peut être axé sur
le domaine informatique de la robotique ou sur la conception de composants
nécessitant des compétences en génie mécanique ou en génie électrique.



8. Ingénieur en électrotechnique



Il conçoit et gère le fonctionnement des systèmes, composants, moteurs et
équipements électroniques, électriques et de télécommunications.



Il est responsable des systèmes de contrôle pour surveiller les performances et
la sécurité de tous les systèmes électriques et électroniques d'une entreprise.



Ses connaissances lui permettent de travailler sur différents types de systèmes
de production, de transmission et de distribution d'énergie électrique.



Vous pouvez également établir des normes de contrôle pour surveiller les
performances et la sécurité des systèmes électriques, électroniques et de
télécommunications.



La technologie de l'ingénierie est un terme large qui inclut des professionnels
spécialisés tels que les ingénieurs électriciens, les ingénieurs électroniciens
et les ingénieurs en télécommunications.



Ces professionnels travaillent avec des techniciens dans chacun des domaines de
spécialisation.



9. Conducteur de matériel agricole



Leur fonction principale est de faire fonctionner des machines pour soutenir les
activités agricoles, telles que le travail du sol, la plantation, la culture et
la récolte, l'alimentation et le pâturage des animaux, l'élimination des déchets
animaux.



Ils peuvent également effectuer des tâches telles que la mise en balles,
l'irrigation, la conduite de véhicules ou celles liées au fonctionnement de
l'équipement post-récolte utilisé pour le décorticage, le battage ou le
démontage.




Ils sont essentiels pour un travail efficace dans les champs.



10. Spécialiste de la transformation numérique



Alors que l'évolution technologique progresse à une vitesse sans précédent, le
spécialiste de la transformation numérique est un professionnel clé dans les
entreprises pour tirer parti des outils disponibles et développer leur activité.



C'est pourquoi ce professionnel doit "s'immerger" dans l'entreprise pour
laquelle il travaille, comprendre ses besoins et élaborer un plan de
transformation numérique.




Il fait partie d'une équipe d'experts qui accomplit des tâches telles que la
mise à jour des technologies existantes de l'entreprise, l'acquisition de
nouvelles technologies, la formation des employés de l'entreprise, l'aide à la
transition vers différents flux et modèles de travail adaptés aux nouveaux
outils technologiques.



Un spécialiste de la transformation numérique peut commencer par obtenir un
diplôme en technologies de l'information, en informatique ou dans un domaine
connexe, puis se spécialiser.


L'histoire complète sur l'appli Phoenix


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