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Safety and Artificial Intelligence for Road Vehicles / ISO 8800
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SAFETY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ROAD VEHICLES / ISO 8800



September 4, 2023 – Reading time: 7 minutes

In the recent years, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a
transformative force in the automotive industry, promising to revolutionize how
vehicles are driven and the way they interact with their surroundings. AI
technologies, such as machine learning are promised to enable vehicles to make
complex decisions, navigate challenging environments, and even communicate with
other vehicles and infrastructure.

However, using AI brings along critical safety concerns. Ensuring that
AI-powered road vehicles operate safely and reliably is essential to avoid
accidents and protect human lives. This is where the soon to be released ISO
8800 will play an important role.

In an interview with INVENSITY’s Head of Automated Driving and safety expert,
Sascha Hackmann, we investigate the significance of AI technology in automotive
industry and the crucial questions concerning the intersection of AI and the
safety of road vehicles.

For more information about the topic and what we have to offer, contact our Head
of Automated Driving department, Sascha Hackmann, directly.



INVENSITY: How significant do you think AI technology is in the context of road
vehicle safety?

Sascha Hackmann: Very significant. Since more automated driving vehicles need a
better situational awareness, and more responsibility is handed over to the
machine with increased level of automated driving. This can be achieved more
effectively through continuous learning, which is why machine learning
algorithms will be more and more included in SW development for embedded
microcontrollers inside vehicles.

INVENSITY: What are some potential benefits of using AI in road vehicle safety,
and what are some of the associated risks and challenges?

Sascha Hackmann: AI is able of shaking up road vehicle safety with a wide range
of benefits. For instance, AI-powered systems can analyze data from sensors and
cameras in real-time to detect potential hazards, such as pedestrians, vehicles,
or obstacles, and take appropriate actions to prevent accidents. Furthermore, AI
can enable features like adaptive cruise control, lane departure warnings, and
automatic emergency braking, which will assist drivers in making safer decisions
and reacting to sudden changes on the road.

AI algorithms can predict and prevent collisions by analyzing the behavior of
nearby vehicles and pedestrians, allowing vehicles to take evasive actions.

Another benefit can be AI-based computer vision systems, which will improve
visibility by identifying objects that might not be easily visible to human
drivers, such as low-light conditions or blind spots. Other beneficial topics
are traffic management, driver monitoring, and parking assistant.

However, one should not forget the risks and challenges that AI brings along in
road vehicle safety. Among some of the most important risks and challenges we
have reliability, data quality and diversity, cybersecurity, and ethical, legal
and privacy concerns.

For instance, ensuring effective communication between AI systems and human
drivers is a very crucial point. Drivers need to understand when and how AI
systems are making decisions, and they must be prepared to intervene when
necessary. Or as another example, overreliance on AI systems could lead to
complacency among drivers, who might assume that the AI can handle all
situations. This could lead to delayed responses or failures to take control
when necessary.

INVENSITY: Can you explain what ISO 8800 is and what it aims to achieve in terms
of AI and safety in road vehicles?

Sascha Hackmann: ISO 8800 will be an automotive standard that will define how to
achieve functional safety with the implementation of machine learning
algorithms. It is still planned to be released within 2023 and will broaden the
relevant standards for automotive safety like ISO 26262 (addressing Functional
Safety), ISO 21448 (addressing Safety of the intended functionality) or ISO
21434 (addressing Cybersecurity). It will create a new framework which will
address all phases of the safety lifecycle for AI development (requirements
derivation, data quality / completeness, control / mitigation of failures, AI
supporting tools, V&V techniques, creation of an assurance argument).

INVENSITY: How do you envision the guidelines provided by ISO 8800 being used by
organizations involved in the development and validation of AI for SOTIF in road
vehicles?

Sascha Hackmann: AI safety guidelines for SOTIF in road vehicles would be a
comprehensive roadmap that organizations can follow to ensure that their AI
systems are developed, tested, and validated with safety as a top priority.
These guidelines would provide a structured approach to addressing potential
hazards and ensuring that AI systems behave as intended in complex real-world
scenarios.

INVENSITY: How might ISO 8800 impact the broader landscape of road vehicle
safety and AI technology in the coming years?

Sascha Hackmann: It could create a more structured and reliable foundation for
the integration of AI technology into vehicles. It would influence technology
development, regulatory compliance, consumer confidence, and various other
aspects of the automotive industry and transportation ecosystem.

In technology development, the standard could drive the development of more
advanced and reliable AI algorithms specifically designed for road safety. This
might encourage the automotive industry to invest more in research and
development to meet the new safety criteria. Furthermore, the standard could
serve as a reference point for regulatory bodies when developing rules and
regulations related to AI-powered vehicles. This alignment between industry
standards and regulations could create a smoother path for the adoption of AI
technology.

As safety concerns are one of the main barriers to widespread usage, a strong AI
safety standard could enhance public trust in autonomous and AI-powered vehicles
since a recognized standard could better deal with some of these concerns.

INVENSITY: What advice would you give to organizations or individuals looking to
stay up-to-date on developments related to AI and safety in road vehicles?

Sascha Hackmann: There are different ways to stay up to date. Follow industry
news and publications, and attend conferences, workshops, and webinars. Apart
from that, joining professional organizations, reading and analyzing newly
published standards and engaging with research papers are of great help.

INVENSITY: Are there any other emerging trends or developments in the field of
road vehicle safety that you think are worth keeping an eye on in the coming
years?

Sascha Hackmann: Definitely. There are developments like connected vehicles (V2X
communication) which offer real time information on traffic status, road
conditions, and potential hazards, or the integration of advanced sensors, more
precise radar systems, and enhanced LiDAR technology which can result in better
hazard identification and collision prevention.

Apart from that, there is a big effort in development of Human-Machine
Interaction which aims to create user-friendly methods for drivers and
passengers to interact with AI systems and comprehend their responses.
Additionally, the implementation of biometric sensors such as eye-tracking
devices and heart rate monitors can help in recognizing driver distractions and
drowsiness, therefore contributing to overall driving safety.

Interview partner

Sascha HackmannHead of Automated Driving Safety





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Eine der großen Stärken von INVENSITY ist die Vielfalt innerhalb unseres Teams.
Diese Vielfalt – die Summe unserer einzigartigen Persönlichkeiten, ihrer
Kreativität, Hintergründe und Erfahrungen, Perspektiven, Denk- und Arbeitsweisen
– ermöglicht es uns, innovativ zu sein. Wir sind der Meinung, dass bei unserem
Streben nach einer besseren Welt für alle, jeder mit einbezogen werden sollten.
Deshalb sind Nachhaltigkeit und Chancengleichheit für uns keine „Programme“,
sondern das Ergebnis unseres täglichen Handelns. Alle Mitarbeiter, Bewerber und
Geschäftspartner fair zu behandeln, auf ihre individuellen Bedürfnisse
angemessen einzugehen und ihnen so die Möglichkeit zu geben, ihr volles
Potenzial zu entfalten ist unser Anspruch und auch Ausdruck unserer Werte
(Verantwortung, Vertrauen, Mut, Respekt, Wirksamkeit, Zusammenhalt).

Ein Ergebnis dieser unvoreingenommenen Denk- und Handlungsweise ist, dass die
Verwendung des generischen Maskulinums für uns keine Verteidigung männlicher
Stereotypen darstellt, sondern für alle Geschlechter und Identifikationen steht.





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