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Form analysis
6 forms found in the DOM<form>
<fieldset>
<legend class="visuallyhidden">Consent Selection</legend>
<div id="CybotCookiebotDialogBodyFieldsetInnerContainer">
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonNecessary"><span
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</div>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferences"><span
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Präferenzen</span></label>
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</div>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatistics"><span
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Statistiken</span></label>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatistics" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox"
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</div>
<div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing"><span
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Marketing</span></label>
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</div>
</fieldset>
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<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonNecessaryInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDisabled" disabled="disabled" checked="checked"> <span
class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>
<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferencesInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferences"
checked="checked" tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>
<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatisticsInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatistics"
checked="checked" tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>
<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketingInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing" checked="checked"
tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>
POST https://dida.do/!/forms/newsletter
<form method="POST" action="https://dida.do/!/forms/newsletter" x-data="{"dynamic_form":{"form_of_address":null,"name":null,"email":null}}" id="form-form" class="mt-4 flex flex-wrap" x-ref="form"
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<div class="w-full">
<div class="hidden">
<label class="font-bold text-sm" for="fax">strings.form_honeypot <sup>*</sup></label>
<input class="form-input w-full" id="fax" type="text" name="fax" tabindex="-1" autocomplete="off">
</div>
<div class="flex flex-col md:flex-row items-stretch gap-2">
<div class=" flex flex-col space-y-1">
<div x-data="{ id: $id('error-label') }" class="flex flex-col">
<select class="w-full text-xs border-neutral-400 focus-visible:border-primary focus-visible:ring focus-visible:ring-primary motion-safe:transition text-neutral"
:class="{ 'border-red-600 focus-visible:border-red-600': errors.form_of_address }" name="form_of_address" :aria-invalid="errors.hasOwnProperty('form_of_address')" :aria-describedby="id" x-model="dynamic_form.form_of_address"
aria-describedby="error-label-1">
<option value="">Form of address</option>
<option value="non-binary"> non-binary </option>
<option value="Ms."> Ms. </option>
<option value="Mr."> Mr. </option>
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<template x-if="errors.form_of_address">
<span class="text-red-800 text-xs font-bold" :id="id" x-text="errors.form_of_address"></span>
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</div>
</div>
<div class=" flex flex-col space-y-1 w-full">
<div x-data="{ id: $id('error-label') }" class="flex flex-col">
<input class="w-full text-xs border-neutral-400 focus-visible:border-primary focus-visible:ring focus-visible:ring-primary motion-safe:transition caret-primary" :class="{ 'border-red-600 focus-visible:border-red-600': errors.name }"
id="name" name="name" type="text" placeholder="Full name *" :aria-invalid="errors.hasOwnProperty('name')" :aria-describedby="id" x-model="dynamic_form.name" aria-describedby="error-label-2">
<template x-if="errors.name">
<span class="text-red-800 text-xs font-bold" :id="id" x-text="errors.name"></span>
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</div>
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<div class="mt-2 flex flex-col md:flex-row items-stretch gap-2">
<div class=" flex flex-col space-y-1 w-full">
<div x-data="{ id: $id('error-label') }" class="flex flex-col">
<input class="w-full text-xs border-neutral-400 focus-visible:border-primary focus-visible:ring focus-visible:ring-primary motion-safe:transition caret-primary" :class="{ 'border-red-600 focus-visible:border-red-600': errors.email }"
id="email" name="email" type="email" placeholder="E-mail address *" :aria-invalid="errors.hasOwnProperty('handle')" :aria-describedby="id" x-model="dynamic_form.email" aria-describedby="error-label-3">
<template x-if="errors.email">
<span class="text-red-800 text-xs font-bold" :id="id" x-text="errors.email"></span>
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</div>
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<button :disabled="sending" :class="{ 'opacity-25 cursor-default': sending }" class="
font-medium text-xs outline-none cursor-pointer
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text-xs py-3 h-full
" void::44ccf986-57c5-42d9-a3b0-ae007d1113eb=""> Sign up </button>
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"> Something went wrong. </h3>
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Text Content
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Google 3 Erfahren Sie mehr über diesen Anbieter IDEVerwendet von Google DoubleClick, um die Handlungen des Benutzers auf der Webseite nach der Anzeige oder dem Klicken auf eine der Anzeigen des Anbieters zu registrieren und zu melden, mit dem Zweck der Messung der Wirksamkeit einer Werbung und der Anzeige zielgerichteter Werbung für den Benutzer. Ablauf: 1 JahrTyp: HTTP NIDRegistriert eine eindeutige ID, die das Gerät eines wiederkehrenden Benutzers identifiziert. Die ID wird für gezielte Werbung genutzt. Ablauf: 6 MonateTyp: HTTP pagead/1p-user-list/#Wird verwendet, um zu tracken, ob der Besucher Interesse an bestimmten Produkten oder Ereignissen auf mehreren Websites gezeigt hat und wie der Besucher zwischen den Websites navigiert - Dies wird zur Messung des Werbeaufwands verwendet und erleichtert die Zahlung von Empfehlungsgebühren zwischen Websites. Ablauf: SessionTyp: Pixel LinkedIn 2 Erfahren Sie mehr über diesen Anbieter bcookieVerwendet vom Social-Networking-Dienst LinkedIn für die Verfolgung der Verwendung von eingebetteten Dienstleistungen. Ablauf: 1 JahrTyp: HTTP UserMatchHistoryGewährleistet die Browsing-Sicherheit für Besucher, indem es seitenübergreifende Fälschungen von Anfragen verhindert. Dieses Cookie ist für die Sicherheit der Website und des Besuchers unerlässlich. Ablauf: 29 TageTyp: HTTP YouTube 10 Erfahren Sie mehr über diesen Anbieter yt.innertube::nextIdRegistriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten. Ablauf: PersistentTyp: HTML yt.innertube::requestsRegistriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten. Ablauf: PersistentTyp: HTML ytidb::LAST_RESULT_ENTRY_KEYSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: PersistentTyp: HTML yt-remote-cast-availableSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: SessionTyp: HTML yt-remote-cast-installedSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: SessionTyp: HTML yt-remote-connected-devicesSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: PersistentTyp: HTML yt-remote-device-idSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: PersistentTyp: HTML yt-remote-fast-check-periodSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: SessionTyp: HTML yt-remote-session-appSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: SessionTyp: HTML yt-remote-session-nameSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos Ablauf: SessionTyp: HTML Nicht klassifiziert 0 Nicht klassifizierte Cookies sind Cookies, die wir gerade versuchen zu klassifizieren, zusammen mit Anbietern von individuellen Cookies. 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EXTRACTING INFORMATION FROM CUSTOMER REQUESTS In this project we created a model that when given a free form vet appointment reason can extract symptoms, diseases and requested services. This data can then be used by our client to improve scheduling and preparation. NUMERIC ATTRIBUTE EXTRACTION FROM PRODUCT DESCRIPTIONS Automatically extract numerical attributes from product descriptions in order to enrich the existing database. PREDICTING POTENTIAL REACH OF VIDEO AD CAMPAIGNS We simulate internet traffic and bidding scenarios to predict the reach of advertising campaigns. AUTOMATIC CHECKING OF SERVICE CHARGE STATEMENTS DEFECT DETECTION IN MANUFACTURING AI-supported optical defect detection for semiconductor laser production SELECT YOUR INDUSTRY 1 / 9 AGRICULTURE Improving field management to optimize crop yields BACK OFFICE Relieve employees from monotonous tasks while maintaining accuracy BANKING Increasing efficiency in banking processes COMMERCE Increase retail operations efficiency GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR Accelerate civil services and relieve civil servants from monotonous tasks HEALTHCARE & PHARMA Decrease time for diagnosis and time to market for R&D INSURANCES Increasing the efficiency of claims processing and precise risk assessment MANUFACTURING & AUTOMOTIVE Optimizing production processes and striving for close to zero defects and customer complaints. METEOROLOGY Improved collection of weather information for better weather forecasting MINING Analyse exploration data systematically and monitor mining operations continuously TRANSPORTATION & LOGISTICS Increase logistics operations efficiency UTILITIES Get real time insights into supply and demand and state of infrastructure DIDA IS YOUR PARTNER FOR PROCESS AUTOMATION 1. PROCESS EVALUATION Together we discuss your process automation projects along three different dimensions: cost savings, strategic value and technical feasibility. After settling for a specific project, we put special emphasis on the needs of the end users. 2. INNOVATIVE SOLUTIONS We are an experienced team of machine learners. Our algorithms find complicated patterns in unstructured, mostly visual and text data. Once detected, these patterns are the basis for the automation of the underlying process. 3. DECISION SUPPORT SOFTWARE We make a point of integrating our customers in the project's code repository as well as in weekly progress meetings. Agility, clean code and a modular program structure help us to deliver easy-to-maintain software, that simply works. BLOG View all 1 / 3 Computer Vision AN INTRODUCTION TO METRIC LEARNING By William Clemens (PhD) • September 26th, 2022 This blog post gives a brief introduction to metric learning. It explains common distance measures and loss functions such as triplet loss. Introductions RECOMMENDATION SYSTEMS - AN OVERVIEW By Konrad Mundinger • August 29th, 2022 In this blog post, I will give an overview of the underlying basic concepts, common use cases and limitations of recommendation systems. Among other topics, I will discuss content-based and collaborative filtering. Computer Vision THE BEST (PYTHON) TOOLS FOR REMOTE SENSING By Emilius Richter • August 2nd, 2022 I present the best (Python) tools for remote sensing and processing of satellite data, based on our practical experience with them at dida. For some I provide application examples including code. Introductions PROJECT PROPOSALS - THE FIRST STEP TO A SUCCESSFUL ML PROJECT By Emilius Richter • July 18th, 2022 For a software provider, the project proposal is the first step toward meeting the needs of the customer. In this article, I will describe the most important modules in machine learning project proposals. Computer Vision IMAGE CAPTIONING WITH ATTENTION By Madina Kasymova • May 31st, 2022 In this article, we examine how an image caption generation pipeline works. In particular, we look at the attention mechanism - a very promising approach to image captioning. Talks & Events AI INDEX REPORT 2022: KEY FINDINGS ABOUT THE STATUS QUO OF AI By David Berscheid • May 9th, 2022 dida presents and interprets the findings of the AI Index Report 2022 - worldwide AI developments regarding the aspects of Research and Development, Technical Performance, AI Ethics, Economy and Education, as well as Policy and Governance. COMPANY Our team has a wealth of experience in the field of software development and IT project management. NEWS October 5th, 2022 dida at the Annual Conference of the German Informatics Society September 28th, 2022 dida to give talk at the Deep Learning World 2022 September 26th, 2022 Recording from ICML presentation August 2nd, 2022 dida on stage at Data Natives conference July 27th, 2022 dida's ASMSpotter is now supporting ecological research at the University of Kent View all WORK WITH US We’re hiring talented people in a variety of technical and nontechnical roles to join our team in Berlin. (Senior) DevOps Engineer / Data Engineer Permanent, Full time • Berlin (Senior) MLOps Engineer | Machine Learning Engineer Permanent, Full time • Berlin Business Development Manager Permanent, Full time • Berlin Machine Learning Lead Permanent, Full time • Berlin Machine Learning Project Manager Permanent, Full time • Berlin View all SIGN UP TO OUR NEWSLETTER TO STAY UP TO DATE. News around AI & our company will be sent out 4 times per year. strings.form_honeypot * Form of address non-binary Ms. Mr. Sign up SUCCESSFULLY SIGNED UP. SOMETHING WENT WRONG. OUR SERVICES * Computer Vision * Natural Language Processing INFORMATION * Projects * Demos * Blog * Webinars * Industries * Use Cases * Newsletter COMPANY * About us * News * Jobs * Press * Publications dida Datenschmiede GmbH Email: info@dida.do Phone: +49 30 921058800 Hauptstr. 8 (Meisenbach Höfe, Aufgang 3a), 10827 Berlin, Germany © 2018 - 2022 dida Datenschmiede GmbH • Legal Notice • Privacy policy