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CERTIFICAT DATA SCIENCE

Contribuer à la formation du Data Scientist, nouveau métier d’avenir.
 

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    1. Présentation de la formation
    2. Objectifs du certificat
    3. Public
    4. Débouchés
    5. Modalités pratiques
    6. Ce que le Certificat Data Science leur a apporté
    7. Focus sur
    8. Contact

 * Assister à une réunion d'information
 * Télécharger la brochure
 * Contact
 * Déposer sa candidature
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Présentation
 * Présentation
 * Programme
 * Admission

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PRÉSENTATION DE LA FORMATION

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui connaît une
évolution rapide. De nombreuses entreprises ont largement adopté des méthodes
d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle pour alimenter de
nombreuses applications qui ont captivé l'imagination de la société au sens
large. Les systèmes de données et l'ingénierie des données font inévitablement
partie de toutes ces applications et décisions à grande échelle axées sur les
données, car les méthodes de ML/AI sont alimentées par des collections massives
d'ensembles de données potentiellement hétérogènes et désordonnées et, à ce
titre, doivent être gérées dans le cadre du cycle de vie global des données
d'une organisation.

Le Certificat Data Science est ainsi conçu pour former et familiariser les
professionnels avec les technologies clés dans ce domaine interdisciplinaire,
dans le but de leur permettre de profiter pleinement des opportunités offertes
par la science des données et de devenir des acteurs actifs dans ce champs au
sein de leurs organisations.
Il s'agit d'une formation accélérée axée sur les modules clés du métier de data
scientist, notamment la gestion des données massives et l'apprentissage
automatique.


OBJECTIFS DU CERTIFICAT

 
Le Certificat Data Science permet aux professionnels d’occuper des postes de
data scientists, en développant leurs compétences dans les domaines de la
gestion des données et de l’analyse statistique des données massives et en leur
offrant la maîtrise des technologies et des algorithmes d’exploitation des Big
Data.
La formation couvre les principaux axes des sciences des données.

 * Développer des compétences dans les domaines de la gestion et l'analyse
   statistique des données.
 * Comprendre d’une manière approfondie le fonctionnement et l'utilisation des
   algorithmes d'apprentissage automatique.
 * Maîtriser les technologies et les algorithmes pour l'exploitation des données
   massives et distribuées.
 * Mettre en œuvre les compétences acquises dans le cadre d'un projet.

Découvrir le contenu du programme


PUBLIC


Le Certificat Data Science s’adresse à un public de professionnels qui
souhaitent acquérir une spécialisation dans le domaine de la data science :

 * ingénieurs
 * chefs de projet
 * développeurs
 * analystes avec des connaissances en mathématiques (optimisation,
   probabilités/statistique, algèbre linéaire) et une expérience de la
   programmation.

En savoir plus sur la procédure d'admission

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DÉBOUCHÉS

     

 * Data Scientist
 * Data Analyst
 * Data Engineer
 * Architecte Big Data

     

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MODALITÉS PRATIQUES

Les enseignements sont organisés de manière à permettre aux participants la
continuité d’une activité professionnelle à temps complet et la poursuite de
leurs engagements professionnels.

Durée 9 jours sur 3 mois PériodeAvril à juin ou octobre à décembreDate de
démarrage 7 avril 2022 Rythme4 sessions de 2 jours (les jeudis et vendredis) à
raison d’1 session (au choix en présentiel ou distanciel) tous les 15 jours
+ 1 session d'1 jour (le vendredi)Tarif4 700 €Lieu(x)PariSanté Campus (Paris
75015)Date limite de candidatureConsulter la page admission

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FINANCEMENT

Le Certificat Data Science permet d'obtenir un bloc de compétences du diplôme
national de master "Mathématiques et applications", éligible au CPF.

En savoir plus sur le financement

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 * Télécharger la brochure
 * Assister à une réunion d'information
 * Déposer une candidature

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CE QUE LE CERTIFICAT DATA SCIENCE LEUR A APPORTÉ

> La formation suivie à Dauphine-PSL en data science m’a permis d’acquérir de
> nouvelles connaissances et d’en renforcer d’autres. J’en ai été ravie pour
> plusieurs raisons : le contenu et ma capacité à gérer de front mes
> responsabilités professionnelles tout en suivant assidûment cette formation.
> Je me sens prête à me lancer pour m’orienter plus sur le big data car je me
> sens plus crédible et ça me donne confiance. 

Sophie Vincent

Responsable Data Science, BNPP AM Digital

> J’ai fait le Certificat Data Science pour me remettre à niveau sur les
> nouvelles technologies dans le domaine de la data science mais surtout pour
> pouvoir évoluer dans ma carrière. Ce qui signifie avoir plus d’opportunités,
> de responsabilités et travailler sur des sujets qui impactent notre société et
> notre quotidien.

Mariame S

Arval, service lease, BNP Paribas Group

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FOCUS SUR

 * Podcast / 04 janvier 2022
   
   
   EX MACHINA, L’ÈRE DES ALGORITHMES
   
   Le podcast de l’Université Paris Dauphine – PSL sur l’intelligence
   artificielle. Découvrez les épisodes !

 * 202109nov.
   
   Conférence 09 novembre 2021
   
   
   PR[AI]RIE DAY : L'INSTITUT FÊTE SES 2 ANS À L'UNIVERSITÉ PARIS DAUPHINE-PSL
   
   Après avoir accueilli son inauguration, Dauphine-PSL fête les deux ans de
   l'institut parisien de recherche sur l'intelligence artificielle.

 * Webinar / 26 mars 2021
   
   
   DATA SCIENCE, BIAIS ET ÉTHIQUE
   
   Visionner le replay du webinar de Marie Langé, alumna et responsable de
   l’offre Data chez Adone Conseil.

 * Regard d'experts / 02 février 2022
   
   
   DÉVELOPPER LES COMPÉTENCES MARKETING GRÂCE AU TEST AND LEARN
   
   Le test and learn pour faciliter la transformation numérique des entreprises.

Webinars sur la thématique de la décision algorithmique | Dauphine-PSL

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CONTACT


Florence Biéret 
06 79 75 64 02
florence.bieret@dauphine.psl.eu 

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sur-mesure

Co-construction de parcours de formation sur-mesure (intra), sur la base de nos
champs d’expertise et l’expérience de nombreux dispositifs antérieurs mis en
œuvre.

En savoir plus



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