aii.pub.ro Open in urlscan Pro
141.85.230.1  Public Scan

Form analysis
2 forms found in the DOM

GET https://aii.pub.ro/

<form class="search-form" action="https://aii.pub.ro/" method="get">
  <span class="search-text-wrap">
    <label for="s" class="screen-reader-text">Search …</label>
    <input name="s" class="search-field" type="text" autocomplete="off" value="" placeholder="Search …">
  </span>
  <span id="close" class="close"><span class="ast-icon icon-close"></span></span>
</form>

GET https://aii.pub.ro/

<form class="search-form" action="https://aii.pub.ro/" method="get">
  <span class="search-text-wrap">
    <label for="s" class="screen-reader-text">Search …</label>
    <input name="s" class="search-field" type="text" autocomplete="off" value="" placeholder="Search …">
  </span>
  <span id="close" class="close"><span class="ast-icon icon-close"></span></span>
</form>

Text Content

Skip to content
Search …
 * Acasă
 * EducațieMenu Toggle
   * LicențăMenu Toggle
     * Examen 2024-2025
   * Master
   * Doctorat
   * Informații Utile
 * CercetareMenu Toggle
   * Proiecte
   * Publicații
   * Direcții de cercetare
 * NoutățiMenu Toggle
   * Evenimente
   * Știri
 * Despre NoiMenu Toggle
   * Membri
   * Organizare
   * Istoric
 * Contact


 * 

Search …
Main Menu
 * Acasă
 * EducațieMenu Toggle
   * LicențăMenu Toggle
     * Examen 2024-2025
   * Master
   * Doctorat
   * Informații Utile
 * CercetareMenu Toggle
   * Proiecte
   * Publicații
   * Direcții de cercetare
 * NoutățiMenu Toggle
   * Evenimente
   * Știri
 * Despre NoiMenu Toggle
   * Membri
   * Organizare
   * Istoric
 * Contact


SISTEME BAZATE PE CUNOȘTINȚE

Cursuri, Cursuri An 3, Cursuri An 4, Cursuri Direcția A, Cursuri Pachet 1A


OBIECTIVE CURS

Prezentarea domeniului inteligentei artificiale si a principalelor subdomenii cu
accent pe sistemele bazate pe cunostinte. Structura generala a unui sistem de
inteligenta artificiala : sistem cognitiv, sistem rezolutiv. Modalitati de
reprezentarea cunostintelor, consistenta bazelor de cunostinte. Sisteme
rezolutive, cautarea solutiei in adancime, largime, cautare optimala, algoritm
A, A*. Rationarea in conditii de incertitudine: abordarea Bayes, coeficient de
certitudine, multimi vagi. Limbaje de programare logica, clips, fuzzyclips.


OBIECTIVE LABORATOR

Dobandirea abilitatilor de programare logica in Prolog. Strategii de
rationamente Prolog, backtracking. Sisteme bazate pe regului de productie:
Exsys, Clips, Fuzzyclips. Implementarea listelor in Prolog, definirea si
utilizarea predicatelor, implementarea structurilor de control.


CONȚINUT CURS

 * Definitii, clasificari, scurt istoric inteligenta artificiala.
 * Structura generala si componentele sistemelor bazate pe cunostinte.
 * Limbaje formale, gramatici, similitudine, inferenta, lant inferential.
 * Reprezentarea cunostintelor: clauze, limbaje de ordinul intai, frame, retele
   de productie, retele semantice.
 * Sisteme rezolutive, faze sistem, tipuri de rationamente.
 * Rationarea prin control inainte: cautare in adancime, cautare in largime,
   cautare exhaustiva, algoritm A, algoritm A*.
 * Rezolvarea problemelor prin decompozitie : cautarea in arbori grafuri SI/SAU.
 * Rationare cu incertitudini : bazata pies probabilitate Bayes, utilizarea
   coeficientului de certitudine, sisteme fuzzy.
 * Sisteme bazate pe cunostinte pentru aplicatii in timp real.
 * Studii de caz.


CONȚINUT LABORATOR

 * Limbajul Exsys Convid pentru reprezentarea cunostintelor prin retele de
   productie.
 * Limbajul Clips cu extensia Fuzzyclips.
 * Dezvoltare de aplicatii in Exsys si Clips.
 * Programare logica, limbaj Prolog.
 * Organizarea clauzelor in Prolog.
 * Utilizarea listelor in Prolog.
 * Dezvoltarea de aplicatii Prolog.

© 2024 Departamentul AII



Telefon: 021/402.92.69
Email: secretariat.aii@upb.ro
Sala: ED 412

Scroll to Top