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L’intelligenza artificiale nei magazzini: impatto e applicazioni
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L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEI MAGAZZINI: IMPATTO E APPLICAZIONI

22 apr 2024 4 min di lettura. 4 '
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Sommario
 1. Come viene applicata l’intelligenza artificiale nella logistica?
 2. Che impatto hanno la robotizzazione e l’intelligenza artificiale sui
    magazzini?
 3. Come influisce l’intelligenza artificiale sui magazzini?
 4. Il futuro dell’intelligenza artificiale nei magazzini
 5. Passi per implementare l’IA e robotizzare un magazzino
 6. Il WMS: il cervello di un magazzino intelligente

L’intelligenza artificiale è sempre più diffusa nella logistica 4.0; ovvero con
la digitalizzazione dei processi legati alla distribuzione delle merci.


COME VIENE APPLICATA L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA LOGISTICA?

L’intelligenza artificiale nei magazzini fa parte del presente di queste
installazioni e la sua applicazione è appena iniziata. L’integrazione di
tecnologie come la robotica e l’IA nei cicli logistici offre molteplici vantaggi
oltre all’automazione dei magazzini, che possono andare da opzioni più semplici
fino a trasformazioni più complesse.

Pertanto, le soluzioni utilizzano macchinari come i trasloelevatori o le navette
per ridurre le mansioni più ripetitive, guadagnare velocità ed evitare sforzi
fisici agli operatori. Un magazzino robotizzato, detto anche magazzino
intelligente, combina elementi robotici e automatici per sostituire le attività
più intensive.


CHE IMPATTO HANNO LA ROBOTIZZAZIONE E L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE SUI MAGAZZINI?

Secondo il rapporto annuale di Material Handling Industry (MHI), il 74% dei
leader della supply chain sta incrementando gli investimenti nella tecnologia e
il 90% prevede di stanziarvi più di un milione di dollari nel prossimo anno.
Sempre più aspetti della logistica possono trarre vantaggio dall’uso
dell’intelligenza artificiale:

 * Automazione del magazzino. Le macchine che sistematizzano i cicli logistici
   stanno integrando miglioramenti legati all’intelligenza artificiale. Un
   esempio sono i robot per picking, capaci di riconoscere le forme di oggetti
   che non avevano mai visto prima e di ordinarli nel modo più efficiente per
   completare gli ordini mediante visione artificiale.
 * Guida autonoma. Gli AMR (in inglese, autonomous mobile robots) movimentano i
   carichi nel magazzino e “prendono decisioni” senza bisogno di predefinire i
   propri percorsi grazie all’uso dell’intelligenza artificiale e del machine
   learning.
 * Pianificazione. La IA può aiutare a fare previsioni più accurate al momento
   di elaborare la previsione della domanda, evitando così rotture di stock e
   abbassando i costi. Risulta essere anche un’alleata nella preparazione di
   altre operazioni della supply chain.
 * Operazioni di back office. Altri reparti che gestiscono attività di back
   office come le attività informatiche, le risorse umane e la contabilità delle
   aziende possono trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale. L’automazione
   cognitiva può essere implementata, ad esempio, nei processi di fatturazione.
 * Sicurezza sul lavoro. Secondo Yeming Gong, Direttore dell’Institute of
   Artificial Intelligence in Management e del Business Intelligence Center
   della Emylon Business School, l’IA contribuisce a migliorare la sicurezza e
   il benessere dei lavoratori. Lo fa assistendoli nelle mansioni ripetitive e
   aiutando i Responsabili della logistica ad incrementare la sicurezza nelle
   installazioni. È utile anche per prevenire i rischi causati da azioni quali
   il prelievo, lo smistamento e l'imballaggio degli ordini.

Il 74% dei manager della supply chain sta aumentando gli investimenti nella
tecnologia


COME INFLUISCE L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE SUI MAGAZZINI?

Sebbene il suo utilizzo richieda un investimento iniziale, l’impiego
dell’intelligenza artificiale nella logistica comporta numerosi vantaggi:

 * Disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7. I sistemi basati sull’IA non hanno
   bisogno di riposare, quindi possono funzionare ininterrottamente.
 * Maggiore produttività. Macchine come i robot per picking collaborano con gli
   esseri umani per migliorare il loro lavoro nei magazzini robotizzati. Se
   necessario, possono lavorare anche da soli.
 * Attenzione ai dettagli. La precisione che l’IA apporta alla risoluzione delle
   mansioni permette di eseguirle con meno errori.
 * Soddisfazione del cliente. I chatbot offrono risposte più rapide alle domande
   dei consumatori e consentono di monitorare le spedizioni e le consegne, così
   come personalizzare messaggi o consigli. Con queste risorse, quindi,
   l'esperienza di acquisto migliora.
 * Analisi dei dati più rapida. L’intelligenza artificiale è in grado di
   elaborare grandi quantità di informazioni in poco tempo e anche di
   estrapolare conclusioni e suggerimenti per l’ottimizzazione.
 * Manutenzione predittiva. Mediante l'uso della tecnologia, è possibile
   rilevare potenziali problemi prima che causino dei guasti ed è possibile
   effettuare riparazioni preventive in modo che le performance aziendali non
   vengano intaccate.
 * Ottimizzazione dei trasporti. Un altro campo in cui l’IA è molto utile è la
   gestione dei percorsi. Nell’utilizzo, le aziende tengono conto di diversi
   fattori come la capacità totale, le previsioni meteorologiche, le
   informazioni sul traffico e la geolocalizzazione dei veicoli, in questo modo,
   riescono a ridurre i costi di viaggio e le ore di guida e servono i propri
   clienti il più rapidamente possibile.
 * Sostenibilità. Questo nuovo modo di pianificare i percorsi attraverso gli
   algoritmi contribuisce a limitare l’emissione di gas serra e l’impatto delle
   operazioni logistiche.


IL FUTURO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEI MAGAZZINI

Gli esperti prevedono che siamo alle porte di una nuova era per la logistica. Le
supply chain si trasformeranno man mano che le tecnologie d’IA saranno più
efficaci, relegando le mansioni più ripetitive e fisicamente impegnative ai
robot. Gli operatori potranno così concentrarsi sui lavori che offrono un
maggiore valore aggiunto. I tempi di risposta dei clienti diminuiranno e la
visibilità delle operazioni migliorerà, incrementando la soddisfazione generale.

Un software di gestione magazzino migliora i cicli operativi di un magazzino
intelligente


PASSI PER IMPLEMENTARE L’IA E ROBOTIZZARE UN MAGAZZINO

Si consiglia di effettuare un'analisi delle capacità e delle esigenze
dell'azienda e di elaborare un piano prima di procedere all'integrazione
dell'intelligenza artificiale nei magazzini:

 1. Stabilire una strategia. In primo luogo, i Responsabili della supply chain
    devono riflettere su ciò che sperano di ottenere e su come adattare questa
    risorsa ai loro processi attuali.
 2. Trovare il tipo di IA. Numerose macchine e sistemi incorporano già processi
    di intelligenza artificiale. Si tratta di scegliere quella che apporti i
    maggiori vantaggi con il minimo investimento di tempo e risorse e che si
    allinei maggiormente alle esigenze dell'impresa. Un esempio è l’Edge AI,
    cioè l’implementazione dell’IA in un ambiente di edge computing. Questa
    soluzione consente ai dispositivi di prendere decisioni in questione di
    millisecondi.
 3. Studiare come integrarla. È consigliabile formare i dipendenti per gestire
    queste tecnologie. Può anche essere implementata mediante un progetto pilota
    o attraverso piccole mansioni che accrescano gradualmente la sua rilevanza.
 4. Misurare i miglioramenti. È fondamentale valutare le performance per
    ottenere il massimo rendimento possibile.


IL WMS: IL CERVELLO DI UN MAGAZZINO INTELLIGENTE

Se desideri velocizzare i processi della tua installazione (sia automatica che
manuale), un software di gestione magazzino (WMS) ti aiuterà a migliorare i
cicli operativi e a perfezionare processi come il consolidamento e l'evasione
degli ordini. In Mecalux abbiamo sviluppato Easy WMS per coordinare le
attrezzature, l’inventario e la forza lavoro con un unico strumento digitale.

Contattaci, ti daremo consigli sull'implementazione di questo software, in grado
di controllare anche più magazzini contemporaneamente. Grazie a oltre 55 anni di
esperienza nel settore dell'intralogistica, troveremo la soluzione più adatta
alle esigenze della tua azienda.

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