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AI 발전의 핵심 기술 (데이터, 연산, 알고리즘) 인공지능(AI)의 발전은 데이터, 연산 기술, 그리고 알고리즘이라는 세 가지 핵심 요소에
크게 의존하고 있습니다. 이 글에서는 이 세 가지 기술이 AI의 성장을 어떻게 이끌고 있는지 심층적으로 탐구하고, 각각의 역할과 중요성을
살펴봅니다.1. 데이터: AI의 연료데이터는 AI 발전의 가장 중요한 원동력으로, AI를 '학습'시키는 데 필요한 기본 요소입니다. AI가 특정
작업을 수행하거나 문제를 해결하려면 대규모의 데이터를 분석하고 학습해야 합니다. 이를 통해 패턴을 파악하고 예측 모델을 구축할 수
있습니다.AI의 데이터 활용은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 다양한 형태의 데이터를 포함합니다. 예를 들어, 자율주행 자동차는 도로 상황을
학습하기 위해 수백만 장의 도로 이미지 데이터를 필요로 합니다. .. 2024. 12. 23.
AI의 미래 (자율주행, 생성AI, 인간관계) AI(인공지능)는 오늘날 가장 주목받는 기술 중 하나로, 인간의 삶 전반에 걸쳐 깊은 영향을
미치고 있습니다. 처음에는 단순한 계산이나 데이터 분석으로 시작된 AI가 이제는 인간의 사고를 모방하고, 심지어 창작을 통해 새로운 가치를
창출하는 수준까지 발전했습니다. 우리가 사용하는 스마트폰의 음성 인식, 영화 추천 알고리즘, 금융 서비스에서의 위험 분석 등 AI는 이미 우리의
일상에 깊이 스며들어 있습니다.그러나 AI의 발전이 어디까지 가능할지에 대해서는 여전히 많은 질문과 논쟁이 존재합니다. 자율주행 자동차,
생성AI(Generative AI), 그리고 인간관계에 AI가 미치는 영향 등은 기술 발전의 중심에 있으며, 동시에 윤리적, 법적 논의의 대상이
되고 있습니다. 이 글에서는 AI가 어떻게 미래를 바.. 2024. 12. 23.
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