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Form analysis 3 forms found in the DOM

GET https://www.mongodb.com/search

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      <div class="css-aef77t"><button role="button" type="button" class="css-14k7wrz"><span data-testid="selected-value" class="css-6k4l2y">Allgemeine Informationen</span>
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          <ul data-testid="options" role="listbox" class="css-ac9zo2">
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            <li role="option" tabindex="0" class="css-11dtrvq">Artikel und Themen für Entwickler</li>
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      </div><input type="hidden" id="addsearch" name="addsearch" value="">
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GET https://www.mongodb.com/search

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      <option selected="" value="Allgemeine Informationen">Allgemeine Informationen</option>
      <option value="Gesamte Dokumentation">Gesamte Dokumentation</option>
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POST /cloud/atlas/signup

<form method="POST" action="/cloud/atlas/signup" enctype="application/x-www-form-urlencoded" data-location="193" class="fl fl-wrap w-full w-max-450 relative p-h-20"><input id="atlas-email" class="fl-3 fl-full-if-lt-500 m-v-10 p-15 b-r-4 bg-white"
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    autocomplete="email" required="">
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</form>

Text Content

Event
{Event}  Deep-dive on can't-miss topics like data modeling, schema design,
security and more at MongoDB.local NYC! Learn more >
Allgemeine Informationen

 * Allgemeine Informationen
 * Gesamte Dokumentation
 * Realm Dokumentation
 * Artikel und Themen für Entwickler
 * Community-Foren


 * Produkte
   Atlas→
   
   Datenplattform für Entwickler
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   
   Enterprise Advanced→
   
   Enterprise Software und Support
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   
   Community Edition→
   
   Kostenlose Software, die von Millionen genutzt wird
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   
    * Datenbank→
    * Suche→
    * Data Lake (Vorschau)→
    * Charts→
    * Device Sync→
    * APIs, Triggers, Functions→
   
    * Enterprise Server→
    * Ops Manager→
    * Enterprise Kubernetes Operator→
   
    * Community Server→
    * Cloud Manager→
    * Community Kubernetes Operator→
   
   
   Tools→
   
   Schneller entwickeln
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   
    * Compass→
    * Shell→
    * VS-Code-Plugin→
    * Atlas CLI→
    * Datenbank-Konnektoren→
    * Cluster-to-Cluster Sync→
    * Relational Migrator→
   
   
 * Lösungen
   
   Nach Industrie
   
   
   
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   Nach Use Case
   
   
   
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    * Telekommunikation→
    * Gesundheitswesen→
    * Einzelhandel→
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    * Alle Industrien→
   
    * Analytik→
    * Internet of Things→
    * Mobile→
    * Zahlung→
    * Serverlose Entwicklung→
    * Alle Use Cases→
   
   
   
   Datenplattform für Entwickler
   
   Innovate fast at scale with a unified developer experience
   
   Alle anzeigen
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   
   Whitepapers und Präsentationen
   
   Webinare, Whitepapers, Datenblätter und mehr
   
   Alle anzeigen
 * Ressourcen
   Dokumentation→
   
   
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   
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    * Server→
    * Treiber→
   
    * Mit unseren Guides loslegen→
   
   
   
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HOLEN SIE MEHR AUS IHREN DATEN HERAUS

MongoDB Atlas bietet native Tools zur Erweiterung Ihrer Daten, ohne dass diese
repliziert oder auf andere Plattformen oder Services verschoben werden müssen.



DATA EXPLORER

Führen Sie Abfragen aus, zeigen Sie Metadaten zu Ihren Collections an,
überwachen Sie die Indexnutzung und interagieren Sie mit voller
CRUD-Funktionalität innerhalb von Atlas mit Ihren Daten.



ATLAS SEARCH

Verwenden Sie Atlas Search, um schnelle, relevante Volltextsuchfunktionen für
Ihre Daten zu erstellen, ohne zusätzliche Infrastruktur oder Systeme zu
verwalten.

Mehr über Atlas Search erfahren →


ATLAS DATA LAKE

Mit Atlas Data Lake können Sie mit der MongoDB Query Language (MQL) und Tools
Daten in S3 und Atlas direkt und in ihrem nativen Format abfragen und
analysieren.

Mehr über Atlas Data Lake erfahren →


CHARTS

Erstellen Sie benutzerdefinierte Diagramme und Dashboards mit MongoDB Charts,
dem nativen Tool zur Visualisierung von Daten, das für das umfangreiche
Dokumentdatenmodell von MongoDB erstellt wurde.

Mehr über Charts erfahren →




BI CONNECTOR

Der MongoDB BI Connector übersetzt SQL-Abfragen von Ihrer BI-Plattform in
entsprechende MongoDB-Abfragen und konvertiert die Ergebnisse zur Visualisierung
zurück in ein Tabellenformat.

Mehr über den BI Connector erfahren →

Jetzt loslassen


MIT CHARTS KANN UNSER MARKETING- UND BUSINESS-TEAM ERKENNTNISSE AUS UNSERER
DATENBANK GEWINNEN, OHNE AUF KOMPLEXE UND TEURE BI-TOOLS ZURÜCKGREIFEN ZU
MÜSSEN. ICH HABE KEINEN ZWEIFEL DARAN, DASS DER WECHSEL ZU MONGODB ATLAS DIE
PRODUKTIVITÄT UNSERES TEAMS ERHÖHT HAT.

Nicolae Gudumac, CTO, Planable



WIR SEHEN UNS FÜR EINIGE UNSERER KUNDEN HADOOP, SPARK UND TABLEAU AN. DIE
NATIVEN KONNEKTOREN VON MONGODB FÜR HADOOP, SPARK UND BI-PLATTFORMEN SIND FÜR
DIESE PROJEKTE SEHR NÜTZLICH.

James Mullaney, Lead Developer, HT2 Labs



MIT CHARTS KANN UNSER MARKETING- UND BUSINESS-TEAM ERKENNTNISSE AUS UNSERER
DATENBANK GEWINNEN, OHNE AUF KOMPLEXE UND TEURE BI-TOOLS ZURÜCKGREIFEN ZU
MÜSSEN. ICH HABE KEINEN ZWEIFEL DARAN, DASS DER WECHSEL ZU MONGODB ATLAS DIE
PRODUKTIVITÄT UNSERES TEAMS ERHÖHT HAT.

Nicolae Gudumac, CTO, Planable



WIR SEHEN UNS FÜR EINIGE UNSERER KUNDEN HADOOP, SPARK UND TABLEAU AN. DIE
NATIVEN KONNEKTOREN VON MONGODB FÜR HADOOP, SPARK UND BI-PLATTFORMEN SIND FÜR
DIESE PROJEKTE SEHR NÜTZLICH.

James Mullaney, Lead Developer, HT2 Labs



MONGODB ATLAS ÜBERZEUGT AUCH DURCH SEINE NAHTLOSE INTEGRATION MIT AWS. DERZEIT
VERWENDEN WIR AMAZON REDSHIFT ALS PRIMÄRE PIPELINE FÜR EXTERNE DATENQUELLEN VON
DRITTANBIETERN MIT SQL, UM DETAILS AUS UNSEREN DATEN ZU EXTRAHIEREN. WIR KÖNNEN
DIESE DATEN AUF UNSEREN SERVERN VERARBEITEN UND DANN IN MONGODB SPEICHERN, UM
SIE FÜR DIE ZUKÜNFTIGE VERWENDUNG ZU REFERENZIEREN.

Oren Zamir, CTO, CaliberMind



●○○



ECHTZEITANWENDUNGEN ENTWICKELN

Mit Datenbank-Triggern gestaltet MongoDB Atlas die Entwicklung moderner und
responsiver Anwendungen sehr einfach. Reagieren Sie auf Datenbankänderungen und
Authentifizierungsereignisse, sobald diese eintreten.

AUTO-FILL USER PROFILES

When a new user signs up with an authentication provider like Google or
Facebook, create a new document in the database that auto-populates with their
name, email, profile photo, and other account information.

SCHEDULE PHYSICAL WORK

When sensor data from an IoT device indicates that inventory levels have fallen
below a certain threshold or an appliance is malfunctioning, trigger a
downstream system to schedule a restocking or maintenance event.

MONITOR APP ACTIVITY

When a user’s account activity appears suspicious, such as too many failed login
attempts or declined credit card information, send a text or email notification
to alert the user and have them review the actions in question.



PLATTFORMÜBERGREIFENDE ANWENDUNGEN ENTWICKELN

Mit Atlas App Services können Sie dank unserer intuitiven Services für die
App-Entwicklung ganz einfach erstklassige Apps für Android, iOS und das Web
erstellen.
Mehr über Atlas App Services erfahren

NUTZUNG EINER MOBILE-FIRST-DATENBANK

Testen Sie unsere schnell zu erlernende Offline-First Datenbank. Erstellen Sie
mit der Open-Source-Datenbank von Realm plattformübergreifende Apps. Sie wird
von mehr als 100.000 Mobil-Entwicklern eingesetzt.

Realm-Datenbank testen →

DATEN MÜHELOS SYNCHRONISIEREN

Machen Sie sich keine Gedanken mehr über die Netzwerkverfügbarkeit, sondern
synchronisieren Sie Daten von der Edge bis zur Cloud. Synchronisieren Sie in
Echtzeit Daten über Benutzer, Geräte und Ihr Back-End hinweg.

Atlas Device Sync kennenlernen

SCHNELLER GROSSARTIGE APPS ENTWICKELN

Erstellen Sie innovative Funktionen zu den Wünschen der Benutzer, anstatt sich
auf den Code im Back-End zu konzentrieren. Nutzen Sie die Realm-Services wie
Funktionen, Trigger und GraphQL, um Ihre modernen Apps zu erstellen.

Weitere Realm-Services anzeigen




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DEPLOY A TEST CLUSTER FOR FREE TODAY



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DIE GLOBALE CLOUD-DATENBANK. VON MONGODB ENTWICKELT UND BETRIEBEN.



ZUVERLÄSSIGKEIT VON MONGODB ATLAS→

VERTEILTE FEHLERTOLERANZ UND VERWALTETE BACKUPS.


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