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Python – schnell und intensiv Programmieren lernen
Berry Boessenkool
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Du bist Anfängerin oder Anfänger und willst in kurzer Zeit die praktische,
einfache und sehr vielseitig einsetzbare Programmiersprache Python erlernen?
Dann ist der openHPI-Kurs genau das Richtige für dich! In hohem Tempo erlernst
du die Grundlagen des Programmierens. Dein erworbenes Wissen wird durch
praktische Programmieraufgaben vertieft, die automatisch ausgewertet und
bewertet werden.

Schreibe dich jetzt kostenlos ein!

2. Oktober 2024 - 29. Oktober 2024
Kurssprache: Deutsch
Advanced, Programming
Für den Kurs einschreiben


KURSINFORMATIONEN

Die einfach zu erlernende Programmiersprache Python mit ihrer klaren Syntax und
ihren wenigen Codezeilen wird gern in Wirtschaft und Wissenschaft eingesetzt,
wenn z.B. schnell Prototypen für Desktop- oder Webanwendungen entwickelt werden
sollen. Ganz besonders eignet sich Python etwa für die Analyse und
Visualisierung von Daten, Aufgaben wie Datenverarbeitung, Systemadministration
usw. sowie für die Bereiche Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Auch
Spiele werden oft in dieser Sprache programmiert. Sie ist bekannt für hohe
Qualität und Robustheit; Fehler sind leichter zu finden und zu beheben.

Nach den vier Kurswochen kannst du:

 * Daten als grundlegende Objekttypen für die Programmierung einsetzen
 * Wiederverwendbare Codeblöcke für bestimmte Aufgaben („Funktionen“) schreiben
 * Code ausführen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind oder ihn wiederholen
   („Schleifen“), bis eine bestimmte Bedingung nicht mehr erfüllt ist
 * Fehler (z.B. es wird Datei nicht gefunden oder Division durch Null versucht)
   abfangen und alternative Aktionen ausführen und
 * Baupläne für Objekte („Klassen“) schreiben, die Attribute (Variablen) und
   Methoden (Funktionen) enthalten.


ZIELGRUPPE:

Der Kurs richtet sich an Personen, die bisher noch nicht mit Python gearbeitet
haben. Als Einsteigerin oder Einsteiger solltest du über eine schnelle
Auffassungsgabe verfügen, weil es gilt, relativ viel Inhalt in vergleichsweise
kurzer Zeit zu bewältigen.


VORKENNTNISSE:

Ein grundlegendes Verständnis von Logik und Mathematik ist benötigt, ebenso ein
sicherer Umgang mit Rechner, Tastatur und Browser. Erfahrung mit anderen
Programmiersprachen ist nicht erforderlich, aber hilfreich.


UMFANG:

Der Kurs läuft über vier Wochen, die jeweils etwa fünf bis zehn Stunden
Zeitaufwand erfordern, je nach Vorkenntnissen. Jede Woche enthält 3-6 Lektionen
mit jeweils einem Video und Übungsaufgaben. Diese kannst du flexibel während der
Kurswoche zu einem Zeitpunkt deiner Wahl absolvieren.

Die Leistungsbewertung erfolgt anhand wöchentlicher Multiple
Choice-Prüfungsaufgaben und automatisch ausgewerteten Programmieraufgaben. Nach
erfolgreichem Absolvieren des Kurses erhältst du deinen persönlichen openHPI
Leistungsnachweis.

Bist du interessiert? Dann schreibe dich direkt kostenlos ein.


LERNMATERIAL



 * WOCHE 1: INTRO:
   
   Willlkommen, Syntax, Datentypen, Funktionen, Importieren, Zeichenketten

 * WOCHE 2: OBJEKTE:
   
   Collections, Listen, Dictionaries

 * WOCHE 3: SCHLEIFEN:
   
   Bedingungen, for Schleifen, List Comprehension

 * WOCHE 4: PROGRAMMIEREN:
   
   Fehlermanagement, Klassen


FÜR DIESEN KURS EINSCHREIBEN

Der Kurs ist kostenlos. Legen Sie sich einfach ein Benutzerkonto auf openHPI an
und nehmen Sie am Kurs teil!

Jetzt einschreiben
Eingeschriebene Nutzer: 3998


ANFORDERUNGEN FÜR LEISTUNGSNACHWEISE

 * Den Leistungsnachweis erhält, wer in der Summe aller benoteten Aufgaben
   mindestens 50% der Höchstpunktzahl erreicht hat.
 * Die Teilnahmebestätigung erhält, wer auf mindestens 50% der Kursunterlagen
   zugegriffen hat.

Mehr Informationen finden Sie in den Richtlinien für Leistungsnachweise.


DIESER KURS WIRD ANGEBOTEN VON

BERRY BOESSENKOOL

Berry Boessenkool gibt seit 2012 R Kurse in unterschiedlichen Formaten. Er hat
sich als freiberuflicher R Trainer und Berater selbstständig gemacht und
arbeitet in Teilzeit als Dozent am HPI. Seine Leidenschaft zum Programmieren
wurde im Studium der Geoökologie geweckt und die Analyse von Umweltdaten ist ihm
nach wie vor ein Herzensanliegen.

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der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) basiert.

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