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Exploring Infrastructure Management for GenAI Beyond Kubernetes
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28. März2024
Enterprises, inspired by OpenAI and recent advancements in the open-source AI
community, are exploring training and deploying GenAI models on their
infrastructure. The traditional Kubernetes stack is not tailored for the AI era
and presents numerous drawbacks hindering enterprises from adopting GenAI. 📌
What We'll Cover: - The significance of open source for infrastructure
management - Drawbacks of the Kubernetes stack in the context of AI -
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dstack addresses the drawbacks of Kubernetes in the training and deployment of
GenAI models - Highlighting dstack’s role in simplifying and optimizing
infrastructure management processes 🎤 About Our Speaker: Andrey is a core
contributor to dstack. He is passionate about open-source, developer tools, and
the cloud. Previously, Andrey worked at JetBrains with the PyCharm team. 🔗
Useful Links: - Getting Started with dstack: https://dstack.ai/docs/quickstart/
- Real-life Examples with dstack: https://dstack.ai/examples/ - dstack on
GitHub: https://github.com/dstackai/dstack - Data Phoenix News:
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