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ambitieuze studenten 💪 Werken aan de tofste projecten 🤝 Bit Academy is een
samenwerking tussen verschillende MBO's en Bit. 👩🎓 Geldige MBO opleiding,
niveau 4 diploma 👨💻 Gemakkelijker doorstromen naar HBO en grotere kans voor
baan in ICT

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Branche IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Größe 11–50 Beschäftigte
Hauptsitz Amsterdam, Noord-Holland
Art Bildungseinrichtung
Gegründet 2019

ORTE

* Primär

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Wegbeschreibung

BESCHÄFTIGTE VON BIT ACADEMY

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LID EXECUTIVE COMMITTEE LOUWMAN GROUP / BESTUURSLID CIO PLATFORM NEDERLAND /
LID RAAD VAN KWALITEIT BIT ACADEMY

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ALGEMEEN DIRECTEUR BIJ NLDIGITAL

* BAS DE RUITER

SENIOR/LEAD DEVELOPER | COACH

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🚀Part of the Team @ Bit Academy (we're hiring!)

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⚡️🚀⚡️You're crazy if you don't hire them ⚡️🚀⚡️ De 4de lichting, 'lichting
3', is afgestudeerd bij de Bit Academy. Jaren lang bloed, zweet en heel veel
code kloppen. ⏰Meer dan 2000 uur aan programmeerwerk per stuk. 🏢Projecten
gedaan met en bij bedrijven. 🏋️Coaches uit het bedrijfsleven die de laatste
ontwikkelingen meegeven. Lietze Diderich Wessel Willemsen Quinten van der
Laan Brent Rianka Finn Groenewoud Dave Havelaar Raymon Roos Brian Langley
Bilal Hammi Quincey Niek Amin Dylan Kuiper Zijn voor eeuwig legendes bij Bit
Academy, omdat ze ons loodzware traject hebben afgelegd. Deze techhelden en
-heldinnen gaan onze samenleving innovatiever maken, mark my words.

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Thomas Benard

Data & AI Engineer at D-Data

5 Monate
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Het aantal vacatures voor Data Engineer rijst de pan uit op LinkedIn. Toch
krijg ik vaak de vraag wat nou een Data Engineer precies doet. Zie het maar
zo: Als data engineer speel je met digitale legoblokjes. 🧩 Het begint met
ruwe data. Dit is vergelijkbaar met een berg kleine legoblokjes in
verschillende vormpjes en kleuren door elkaar heen gehusseld. 🔧 Middels een
ETL (Extract - Transform - Load) proces bouw je als Data Engineer een
'pipeline' die ervoor zorgt dat de lego terecht komt in een centrale opslag.
Hier komen de buzzwords Data Warehouse en Data Lakes om de hoek kijken. Of
nog vernieuwender: Een Data Lakehouse (we zijn een zéér creatief beroep! 🥁).
⛵ Een Data Lake gebruik je als je alle verzamelde lego wilt bewaren, waar dan
later knutselaars (i.c. Data Scientist) mooie modellen mee kunnen maken. Een
Data Warehouse is georganiseerder en selectiever qua data (ofwel: andere
doeleinden). 🎯 In het ETL proces wordt de lego geselecteerd op kleur en vorm
en al deels bij elkaar gesorteerd. Sommige lego krijgt een ander kleurtje
(denk aan aanpassingen in data formats en consistentie). Sommige legostukjes
moet elke ochtend om 06:00 worden ingeladen. Etc. 🏭 Een Data Warehouse
bestaat vaak uit verschillende lagen die elk de lego op een betere en
functionelere manier bij elkaar rapen. Ze maken al halffabricaten van de
lego. De lego krijgt al gestalte in de vorm van een deur, kozijn, onderstel,
etc.. De lego wordt nog eens onderverdeeld en klaargezet in zogeheten 'Data
Marts' o.b.v. de behoefte van de business. 📊 Uiteindelijk is de Lego klaar
om gebruikt te worden door andere applicaties, bijvoorbeeld BI tooling zoals
PowerBI of Tableau. Hier kan dan van de Lego een compleet bouwsel worden
gemaakt, bijvoorbeeld een 'dashboard'. Dit leidt weer tot inzichten (of: nog
meer vragen 😅). Zelf beginnen met 'Data Engineeren'? Oefen gratis eens met:
👉🏻 Kaggle: Biedt een uitgebreide reeks datasets en een community om
vaardigheden te ontwikkelen, met veel gratis resources. 👉🏻 W3Schools: Met
de SQL tutorial leer in simpele stappen je eerste SQL queries uit te voeren.
👉🏻 ChatGPT: Voor mij blijft ChatGPT één van de beste manieren om snel te
leren over code en te toetsen op wat ik wel én nog niet weet. Met
bovenstaande combinatie heb je data (lego) om te oefenen, leer je de SQL
queries én heb je hulp op afroep. Succes met bouwen!

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