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INICIO / BLOG / El panorama de la inteligencia artificial en México
EL PANORAMA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MÉXICO
¿Sabes cómo está el panorama de la inteligencia artificial en México? De acuerdo
con una publicación reciente de Forbes, debido a la pandemia de COVID-19, el 40%
de las empresas mexicanas aceleraron su uso.
Esta cifra coloca al país del Norte en cuarta posición entre las 5 economías
latinoamericanas con mayor crecimiento en materia tecnológica. Y aunque ya te
daremos más detalles sobre estas cifras, antes queremos darte el contexto de
este tema tan importante.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se centra en
desarrollar máquinas capaces de simular la inteligencia humana.
Estas máquinas se programan para realizar tareas que requerirían inteligencia
para su realización, como reconocer patrones, aprender, razonar, planificar y
solucionar problemas.
La IA es una tecnología en rápido desarrollo que está cambiando la forma en que
vivimos, trabajamos y nos relacionamos con los demás.
Algunos ejemplos comunes de inteligencia artificial incluyen sistemas de
reconocimiento de voz, asistentes virtuales, juegos de ordenador, robots
autónomos, motores de búsqueda y sistemas de asistentes de compras; entre
muchísimas otras opciones.
Esta tecnología también nos abre el compás de una mejor comprensión de los seres
humanos, debido a que la IA permite a los investigadores estudiar cómo funciona
el cerebro y cómo pueden usarse algoritmos para replicar el comportamiento de
las personas.
EJEMPLOS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS
* Automatización de procesos: Las empresas usan tecnologías basadas en IA como
robótica y visión artificial para realizar tareas como el movimiento de
objetos y el reconocimiento de patrones.
* Análisis de datos: Otro de los usos empresariales de la inteligencia
artificial está orientada a analizar grandes cantidades de datos para
descubrir tendencias ocultas, lo cual puede hacerse mediante el uso de
técnicas de aprendizaje automático que permiten a las empresas detectar
patrones, lo que les permite tomar mejores decisiones y mejorar su eficiencia
laboral.
* Servicio al cliente: Las empresas utilizan la IA para mejorar el servicio al
cliente, por ejemplo, se pueden utilizar chatbots para responder preguntas
frecuentes o para proporcionar asistencia técnica.
* Marketing y publicidad: La inteligencia artificial es una excelente
herramienta para mejorar las campañas publicitarias por medio de, por
ejemplo, las técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones en
el comportamiento de los usuarios y ofrecer anuncios personalizados.
ESTE ES EL PANORAMA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MÉXICO
La inteligencia artificial en México ha cobrado un gran impulso en los últimos
años. Esto se debe a la gran cantidad de empresas que buscan especializarse en
el área de desarrollo de productos basados en IA, para ayudar a las
organizaciones a mejorar su eficiencia.
Una de las principales iniciativas en este campo es el Centro de Inteligencia
Artificial del Instituto Tecnológico de Monterrey (ITESM), que está enfocada en
el desarrollo de tecnologías basadas en IA para mejorar procesos como la
medicina, el transporte, la agricultura y la seguridad.
Además, hay una amplia gama de startups que también están desarrollando
tecnologías de inteligencia artificial en México con soluciones para sectores
como el turismo, el retail, la agricultura y la seguridad.
En esencia, la IA abarca un papel cada vez más importante en la economía
mexicana y esto se debe a que hay un gran número de empresas y organizaciones
que están apostando por la tecnología y su potencial para mejorar los procesos
de negocio.
LA IA EN MÉXICO Y LATINOAMÉRICA
Apoyados en el resultado de un estudio del IBM Institute for Business Value,
Forbes afirmó que el país latinoamericano con la mayor tasa de adopción de
inteligencia artificial es Colombia, con 50%; Perú ocupa el segundo lugar, con
49%; Argentina y Brasil comparten el tercer lugar, con 41%; México, 40% y Chile
creció hasta 39%.
Estos porcentajes reflejan con mucha claridad el acelerado avance de las
soluciones basadas en IA para la digitalización por parte de miles de empresas
de todos los tamaños e industrias en México.
Inclusive la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE)
se pronunció al respecto al considerar que la digitalización de las micro,
pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) es necesaria para conseguir nuevas
oportunidades de negocios y acceso a los mercados globales.
RETOS A SUPERAR PARA LA CONSOLIDACIÓN DE LA IA EN MÉXICO
Pero, aunque el panorama mexicano en materia tecnológica es esperanzador, aún
quedan retos por hacer para llegar a los estándares más altos; estos son:
FALTA DE RECURSOS HUMANOS COMPETENTES
Para avanzar en el campo de la inteligencia artificial, México necesita contar
con una fuerza laboral altamente calificada.
Esto incluye desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros de
inteligencia artificial y expertos en aprendizaje automático. La capacitación
técnica de esta fuerza de trabajo es clave para que el país logre un avance
significativo en el desarrollo de la IA.
INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA DEFICIENTE
El desarrollo de esta tecnología requiere una infraestructura adecuada, que
incluye una conexión a Internet de banda ancha, almacenamiento de datos seguros
y procesamiento de datos robusto.
FALTA DE INVERSIÓN EN I+D
La investigación y el desarrollo son fundamentales para promover la inteligencia
artificial. Esta área de la tecnología requiere de una importante inversión para
alcanzar avances significativos.
ESCASEZ DE DATOS
La IA depende en gran medida de los datos para su entrenamiento. En este
sentido, México carece de la cantidad y variedad de datos necesarios para
desarrollar modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento.
POLÍTICAS PÚBLICAS INSUFICIENTES
La inteligencia artificial requiere un marco regulatorio adecuado para asegurar
que los datos sean recolectados y utilizados de manera adecuada.
Esto incluye la implementación de medidas como la protección de datos y la
privacidad. Las políticas públicas actuales en México no están suficientemente
alineadas con el desarrollo de la inteligencia artificial.
En conclusión, podemos afirmar que la inteligencia artificial en México ha
logrado importantes avances y los hechos indican que el crecimiento de esta
tecnología es imparable, siempre y cuando se aborden a tiempo los retos
pendientes por superar.
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desarrollo de procesos y aplicativos basados en el dato.
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