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LE CALCUL INTENSIF ET L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU SERVICE DE LA CONNAISSANCE

En charge de mettre à disposition des moyens performants de calcul
et de traitement de données massives, GENCI a pour mission aux niveaux national
et européen, de favoriser l'usage du calcul intensif associé à l'intelligence
artificielle et aux technologies quantiques au bénéfice des communautés
académiques et industrielles dans le cadre de la recherche ouverte. 

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ACTUALITÉS

10 février 2024


« MIEUX VALORISER LE LIEN ENTRE CALCUL, SCIENCE ET SOCIÉTÉ : UN ATOUT POUR
FÉMINISER LE MONDE SCIENTIFIQUE » - ENTRETIEN AVEC SYLVIE JOUSSAUME

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AGENDA

7 au 8 mars 2024

Paris


THE Q2B24 PARIS CONFERENCE!

18 au 21 mars 2024

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EUROHPC SUMMIT WEEK 2024

12 au 16 mai 2024

Hambourg Allemagne


ISC 2024

Tous les évènements


RÉSULTATS SCIENTIFIQUES

 *  * CT8 : Chimie quantique et modélisation moléculaire
   
   
   LA COMPRÉHENSION DES PROCESSUS PHYSIQUES ET CHIMIQUES À L’ÉCHELLE MOLÉCULAIRE
   PAR LA MODÉLISATION MULTIMÉTHODES
   
   Les aérosols sont des petites particules solides ou des gouttelettes liquides
   en suspension. Elles proviennent de sources naturelles (composés organiques
   volatils émis par la biomasse, sels marins, etc.) ou par l’action humaine
   (suies issues de la combustion incomplète de carburant).

 *  * CT9 : Physique, chimie et propriétés des matériaux
   
   
   PRÉDIRE LES PROPRIÉTÉS PHYSIQUES DE MATÉRIAUX
   
   Notre domaine de recherche est la physique théorique et numérique pour la
   science des matériaux, et consiste en l’étude ab initio des propriétés
   physiques de matériaux, principalement avec des méthodes à l’échelle
   quantique basées sur la Théorie de la Fonctionnelle de la Densité (DFT).

Tous les résultats


LA SCIENCE 3D

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The research team led by Fabio Sterpone, CNRS senior scientist at LBT
(Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique),
employed a novel computational approach to simulate the first detailed model of
a biological nanoreactor using the MUPHY Multiphysics code coupling microscopic
Molecular Dynamics (MD) with a hydro-kinetic Lattice Boltzmann (LB) method. ...

L'équipe de recherche dirigée par Fabio Sterpone, chercheur CNRS au LBT
(Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique), a
utilisé une nouvelle approche de calcul pour simuler le premier modèle détaillé
d'un nanoréacteur biologique en utilisant le code MUPHY Multiphysics couplant la
dynamique moléculaire microscopique (MD) avec une méthode hydro-cinétique
Lattice Boltzmann (LB).

 

Ce projet a fait l'objet de plusieurs publications. 

 

Il figure dans le cahier Grands Challenges (pp. 108 - 112) en lien ("En savoir
plus").

En savoir plus(le lien est externe)


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 * 03 juillet 2023
   
   Genci_fr
   
   Les moyens de calcul #HPC de @Genci_fr sont ouverts à tous les chercheurs
   académiques et industriels pour vos besoins en #simulation numérique

 * 27 juin 2023
   
   Genci_fr
   
   RT @HQI_France: Very proud of the trust from @EuroHPC_JU, we will operate for
   EuroHPC a #quantum computer based on photonics and coupled to…

 * 21 juin 2023
   
   Genci_fr
   
   RT @EUPEX_pilot: Congrats to EUPEX partners @Genci_fr and @CEA_Officiel !
   EUPEX is looking forward to providing European technology and kno…


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