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Le RDV de l'IMA - 11 & 12 Avril

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DATA, IA & PROCESS MINING – SMART AUTOMATION


Cette track s’adresse en particulier aux data scientists, responsables de Data
Lab, Data Office ou Innovation Labs pour décrypter les prochaines évolutions de
l’intelligence artificielle, de la data et du Process Mining.  

Tous les sujets de cette track seront illustrés par des retours d’expérience à
fort impact métier. 

Nous recommandons aussi pour ceux qui ne l’auraient pas encore fait la lecture
de nos livrables consacrés à l’IA et au Process Mining :  

IA Responsable

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IA et la création de valeurs

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Process Mining & Cas d'usage

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Nouvelles techniques d’IA (IA 2.0) : quelles opportunités pour l’entreprise ? 

L’IA accélère et promet de prochaines disruptions avec de nouvelles techniques
que l’on pourrait qualifier d’IA 2.0  : 

 * ChatGPT et modèles génératifs (Dall-E, Stable Diffusion…), 

 * GAN pour la génération de données synthétiques et la constitution de training
   set synthétiques, 
 * Modèles zéro-shot learning ou few-shot learning (techniques de contrastive
   learning), 
 * Modèles multimodaux pour traiter simultanément plusieurs natures
   d'information comme le visual question answering, 
 * Vision Transformer, Large Language Models (LLM), modèles capables de
   généraliser @scale, modèles nativement explicables. 

Alors que ces nouvelles techniques élargissent le champs des possibles, il
devient indispensable d’identifier les cas d’usages possibles en entreprises et
la manière de les mettre en pratique. 

Sujets : Quels cas d’usages ? Comment adresser les challenges éthiques,
juridiques, risques et technos induits par ces nouvelles techniques ? Quelle
approche R&D pour évaluer leur potentiel ?
Parmi ces nouvelles techniques, quelles sont celles qui ont le plus de potentiel
de valeurs ? 

Animateur :






Démarche de certification IA Responsable : quels bénéfices et quels facteurs de
succès ? 

L’enjeu pour les entreprises n’est plus seulement de mettre en production des IA
performantes. Il s’agit aussi, notamment pour des raisons réglementaires et de
confiance, de disposer d’IA responsables. La certification des processus de
conception, avec Labelia par exemple, peut aider les entreprises à s’évaluer et
s’engager dans une démarche d’amélioration.  

Sujets : comment évaluer la maturité de ces processus de conception et
d’industrialisation IA ? Comment évaluer et mitiger le risque opérationnel IA ?
Comment accompagner le changement des équipes IA ? Comment contrôler la qualité
des IA ? La certification est-elle complexe à obtenir ? Comment s’y préparer ?
Quelle valeur apporte-t-elle à l’entreprise ? 

Data Mesh, cloud data platforms (Data 4.0) : quel futur pour les plateformes
data et les organisations data driven ? 

Depuis un an, le Data Mesh s’impose sur les salons comme la promesse d’une
gouvernance fédérée et enfin pertinente, mais aussi d’une architecture de
données distribuée orientée-métier. Le Data Mesh promet-il de s’imposer comme le
new normal en entreprise et le fondement d’une Data 4.0 réellement
industrialisée ?  

En parallèle, la stratégie cloud se déploie dans les organisations, notamment
dans le cadre de refontes de plateformes data. Le Cloud est-il incontournable
pour bâtir une plateforme moderne et performante ? Le Cloud devait générer des
économies et offrir plus de flexibilité. Mais tient-il réellement ses promesses,
et sous quelles conditions ? Le cloud est-il véritablement un moteur
d’innovation sur les projets Data & IA, et si oui, à quel prix ? 

Sujets : Quels choix d’architecture et de data platform réaliser ? Quelles sont
les orientations futures ? Une hybridation entre centralisation et
décentralisation est-elle possible ? Comment mutualiser les investissements
passés tout en préparant le futur ? Quelles orientations suivre en matière
d’architecture et de stack logicielle ? Quelle organisation optimale déployer
pour installer data owners, data stewards et data offices dans les métiers et
favoriser la collaboration ? 
Comment arbitrer entre cloud public, cloud privé, cloud hybride ou multicloud ?
Présentation de plusieurs REX. 

Animateurs :






Process Mining & cas d’usage

Le Process Mining est une méthode d’analyse qui vise à découvrir, superviser et
améliorer les processus métier réels en extrayant des connaissances utiles des
systèmes de journalisation d’événements d’une organisation. Avec des domaines
d’applications très variés (de l’industrie à la banque), le Process Mining est
la brique manquante pour faire évoluer favorablement et durablement les chaînes
de traitement, voire alimenter une stratégie d’industrialisation et de
standardisation. 

Sujets : Retours terrains projets : Quels cas d’usages ? Quels facteurs de
succès ? Quels freins à l’adoption ? 

Animateurs :





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YANN BARTHELEMY

MEMBRE DU CA - RESPONSABLE DE DIVISION SI

SGCIB

ULRIKE BECKER

MANAGER TECH STUDIES & PATENTS, PROJECT MANAGER BLOCKCHAIN

BOUYGUES TELECOM

TONY BRIAND

PRODUCT OWNER DATA CENTRIC ET IA

AG2R LAMONDIALE

PHILIPPE COUE

MD- CHIEF DATA OFFICER DEPUTY

CA-CIB

CHABANE DEBICHE

MEMBRE DU CA - DIRECTEUR SI INTERNE

LA BANQUE POSTALE

GILLES DELEUZE

MEMBRE DU CA - IT & DIGITAL INNOVATION MISSION HEAD

EDF

LUDOVIC GIBERT

MEMBRE DU CA - LEAD DATA SCIENTIST

CA-CIB

OLIVIER GILLOIRE

DATA / AI BUSINESS LEADER

SOCGEN

ETIENNE GUIBOUT

SUPPLEANT MEMBRE CA - DATA & AI LEADER

SOCGEN

THOMAS ROLLIN

CHEF DE SERVICE INNOVATION IT DIGITAL DATA AI

COLAS

THAO SANANIKONE

RESPONSABLE DU PÔLE INNOVATION OUVERTE - DIRECTION DES POLITIQUES SOCIALES

CAISSE DES DEPOTS

SASUN SAUGY

MEMBRE DU CA - CHARGÉ DE MISSION INNOVATION CHEZ MINISTÈRE DE L ÉCONOMIE ET DES
FINANCES

FINANCES.GOUV

NICOLAS SCHMITT

INNOVATION MANAGER

BNP PARIBAS

ADOTE CHILLOH

MEMBRE DU CA - ADJOINT DSI - RESP. OPÉRATIONNEL DE LA SÉCURITÉ DES SI

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MEMBRE DU CA - MANAGER CONSEIL & INNOVATION

MATMUT

OLIVIER MERCIER

MEMBRE DU CA - RESPONSABLE INNOVATION DSI

ADP

FREDERIC ORSONI

MEMBRE DU CA - RESPONSABLE STRATÉGIE & INNOVATION

CA-GIP

MAZEN SAMAAN

SUPPLÉANT CA - DIRECTEUR INNOVATION EDF PULSE TRANSFO DTEO DIRECTEUR DU
PROGRAMME COLLABORATION & WORKPLACE

EDF

M-C STACK

MEMBRE DU CA - TECHNOLOGY INTELLIGENCE

BNP PARIBAS

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BUSINESS ANALYST PROCESS MINING

BPCE

CHRISTOPHE AUFFRAY

RÉDACTEUR EN CHEF

coins.fr  

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Groupe Crédit Agricole

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RESPONSABLE DATA SCIENCERESPONSABLE DATA SCIENCE

CA Assurances

FLORIAN CARINGI 

MANAGER BIG DATA & DATA ARCHITECT,

BPCE 

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INDUSTRIAL AI EXPERT

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BPCE

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