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GET /9816-recherche.htm

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PRÉDICTION DES DÉFAUTS, DU VIEILLISSEMENT, DE LA DURÉE DE VIE UTILE ET DES
BAISSES DE PERFORMANCES

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QU'EST-CE QUE LA PRÉDICTION DE PANNES EN MODE AVEUGLE ?

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SURVEILLER VOS ÉQUIPEMENTS INDUSTRIELS EN TEMPS RÉEL ET GÉNÉRER UN RETOUR SUR
INVESTISSEMENT ÉLEVÉ

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Prédiction de pannes en mode aveugle


DIAGFIT

Demander une démo

Diagfit est un logiciel de prédiction de pannes d’équipements industriels en
mode aveugle. Cela signifie que le logiciel construit un modèle prédictif à
partir des données saines d’un équipement. Il peut alors détecter toute sortie
de la “normalité” sans avoir besoin d’historique de pannes au préalable. Cette
approche non supervisée permet une mise en oeuvre rapide de la solution.



CE QUI NOUS REND UNIQUE

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 * MODE AVEUGLE


 * NO-CODE


 * AGNOSTIQUE


 * RAPIDE


 * PRÉCIS

Précis

Taux de fausses alertes réduit

Mode aveugle

Fonctionne sans données historiques de pannes

No-code

Aucune compétence en science des données n’est requise

Agnostique

Agnostique pour les capteurs et agnostique pour l’équipement

Rapide

Modèles construits en heures/jours au lieu de semaines/mois

Précis

Taux de fausses alertes réduit

Mode aveugle

Fonctionne sans données historiques de pannes

No-code

Aucune compétence en science des données n’est requise

Agnostique

Agnostique pour les capteurs et agnostique pour l’équipement

Rapide

Modèles construits en heures/jours au lieu de semaines/mois

Précis

Taux de fausses alertes réduit




CITATION

“La prédiction est très difficile, surtout s'il s'agit de l'avenir”

Niels Bohr, prix Nobel de Physique 1922


CONCOURS




CAS D'USAGE


DÉTECTION DE FISSURES DE TUYAUX

A partir des données de courants de Foucault utilisées pour surveiller la
surface des pipelines, DiagFit permet de classer les sections de canalisations
saines et non saines.


PRÉDICTION DE PANNES SUR UN SYSTÈME ANONYMISÉ D'UN NAVIRE

À partir de données saines anonymisées acquises pendant un an sur le navire,
DiagFit a été utilisé pour créer en quelques heures un modèle unique qui capture
les corrélations entre les données des capteurs et produit un état de santé par
capteur.


PRÉDICTION DE LA QUALITÉ ET MAINTENANCE NORMATIVE POUR PRESSE PLASTIQUE

Grâce aux données du variateur de vitesse présent sur la presse ainsi qu’aux
mesures de la qualité en sortie de celle-ci, DiagFit analyse l’écart des
caractéristiques utilisées afin d’en dériver un capteur virtuel de la qualité.


DÉTECTION DE FISSURES DE TUYAUX

A partir des données de courants de Foucault utilisées pour surveiller la
surface des pipelines, DiagFit permet de classer les sections de canalisations
saines et non saines.


PRÉDICTION DE PANNES SUR UN SYSTÈME ANONYMISÉ D'UN NAVIRE

À partir de données saines anonymisées acquises pendant un an sur le navire,
DiagFit a été utilisé pour créer en quelques heures un modèle unique qui capture
les corrélations entre les données des capteurs et produit un état de santé par
capteur.


PRÉDICTION DE LA QUALITÉ ET MAINTENANCE NORMATIVE POUR PRESSE PLASTIQUE

Grâce aux données du variateur de vitesse présent sur la presse ainsi qu’aux
mesures de la qualité en sortie de celle-ci, DiagFit analyse l’écart des
caractéristiques utilisées afin d’en dériver un capteur virtuel de la qualité.


DÉTECTION DE FISSURES DE TUYAUX

A partir des données de courants de Foucault utilisées pour surveiller la
surface des pipelines, DiagFit permet de classer les sections de canalisations
saines et non saines.

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12 rue Ampère
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