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冬之雪夏之夜

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论文笔记:LRDUNET

基本信息 论文题目:U-Net based neural network for fringe pattern denoising
本文主要创新点:提出了一种改进的用于去噪的UNet,运用了群卷积(grouped convolution)在减少网络训练参数的同时去噪效果明显好于其他网络
网络架构 本文提出的LRDUNet对比传统的UNet,最大的区别在于在同一层之间将2*2卷积与relu激活换
2024-11-09
论文笔记


TENSORFLOW实现INCEPTIONNET

InceptionNet即GoogLeNet,诞生于2015年,旨在通过增加网络的宽度来提升网络的能力,与VGGNet通过卷积层堆叠的方式(纵向)相比,是一个不同的方向(横向)
每一个inceptionNet都由基本单元构成,单元结构如下
因为每一个小的卷积单元包含卷积,批标准化和relu激活,所以可以先将其封装成一个函数,避免后续代码过于重复 12345def ConvBNRelu(x,cha
2024-11-06
深度学习
#inceptionNet

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