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Home•Data Hub•Data Science & Analytics



DATA SCIENCE & ANALYTICS

Unimos estatística e programação para extrair inteligência e gerar insumos a
partir de grandes volumes de dados. Analisamos o ontem, otimizamos o hoje e
prevemos o amanhã!

Gerar análises avançadas e que impactam positivamente no negócio dos clientes, é
uma tarefa complicada. Por isso,aqui nossos cientistas de dados são
profissionais multidisciplinares, que desenvolvem e aplicam modelos
estatísticos, proporcionando visões convergentes ao objetivo de negócio de cada
indústria. E se for complicado demais para uma pessoa, não tem problema! Nós
empregamos o uso de machine learning, ou ainda deep learning, visando sempre
ampliar a capacidade de geração de insumos a partir de grandes volumes de dados.

Vale lembrar que atuamos em marcas que estão em todos os estágios da maturidade
digital, identificando oportunidades que ajudem as empresas a evoluir na
maturidade e se tornar uma organização data-driven.


NOSSO EXPERTISE

Para avançar nos níveis da maturidade analítica é necessário percorrer uma série
de processos e reestruturações que contribuem nesse percurso:

 


ANÁLISES PREDITIVAS

Com os dados é possível olhar para o futuro. Através da identificação de padrões
recorrentes, é possível prever cenários, baseando as ações futuras em insumos
muito bem embasados, validados e, se necessário, reprocessados.

 


ANÁLISES PRESCRITIVAS

O principal foco deste tipo de análise é encontrar caminhos para atingir um
objetivo previamente definido. O conhecimento de mercado dos nossos
profissionais, somado à capacidade de processamento de grandes volumes de dados,
faz com que essa seja uma das análises mais complexas de serem realizadas, mas
que resulta em acionáveis de extremo valor estratégico para um negócio.

 


ANÁLISES DESCRITIVAS

Sendo uma aplicação de viés mais qualitativo da ciência de dados, as análises
descritivas compreendemas características de determinado produto, serviço,
usuário, etc.; explorando e destrinchando, de forma descritiva, os principais
resultados.

 


ANÁLISES DIAGNÓSTICAS

Após ações tomadas e resultados mensurados, é importante entender os porquês de
um desempenho – e é nesse momento que entra em cena a análise diagnóstica.
Entender o passado é a melhor forma de fazer as otimizações necessárias para um
futuro mais performático.

 


MODELOS ESTATÍSTICOS

Nem todos os negócios atuam da mesma forma e ou compartilham dos mesmos
mensuráveis, por isso é essencial desenvolver fórmulas específicas que calculam
propensões, participações, além de compreender o desempenho de qualquer dimensão
que seja relevante para cada cliente.

 


MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING

A aprendizagem de máquina consiste em treinar um algoritmo, expondo-o a diversos
padrões que sejam a resolução de um problema. A partir disso, a própria máquina
passa a aplicar as regras que “aprendeu” às próximas informações a serem
processadas, o que possibilita a resolução de uma grande quantidade de problemas
combinando o expertise humano à escalabilidade e precisão de um computador. É a
perfeita combinação de cérebro e máquina se unindo para transformar dados em
insights.


ENTRE EM CONTATO E CONFIRA COMO PODEMOS TRANSFORMAR O SEU NEGÓCIO!

CEO

THIAGO BACCHIN

novosnegocios@cadastra.com

Fundador e CEO da Cadastra, é pioneiro em Search Marketing e Performance desde
1999.

CEO EMEA

GUSTAVO BACCHIN

novosnegocios@cadastra.com

Possui mais de 20 anos de experiência em digital, sendo 7 em projetos globais
(UK), é um dos maiores gurus de SEO no mundo.

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