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MASTER PYTHON WITH NUMPY FOR DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING

From Beginner To Advanced
Kostenloses Tutorial
Bewertung: 4,3 von 54,3 (647 Bewertungen)
96.050 Teilnehmer
1 Std. 56 Min. On-Demand-Video
Erstellt von Pruthviraja L
Englisch

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Dozenten

NumPy For Data Analysis

NumPy For Data Science

Numerical Computation Using Python

How To Work With Nd-arrays

How To Perform Matrix Computation


ANFORDERUNGEN

 * If students knows Python, that is well & good
 * Anaconda Installation to work with the NumPy and Python
 * Basic mathematics
 * Willing to learn data analysis, data science or numerical computation for
   programm


BESCHREIBUNG

Hi, welcome to the 'NumPy For Data Science & Machine Learning' course. This
forms the basis for everything else. The central object in Numpy is the Numpy
array, on which you can do various operations. We know that the matrix and
arrays play an important role in numerical computation and data analysis. Pandas
and other ML or AI tools need tabular or array-like data to work efficiently, so
using NumPy in Pandas and ML packages can reduce the time and improve the
performance of the data computation. NumPy based arrays are 10 to 100 times
(even more than 100 times) faster than the Python Lists, hence if you are
planning to work as a Data Analyst or Data Scientist or Big Data Engineer with
Python, then you must be familiar with the NumPy as it offers a more convenient
way to work with Matrix-like objects like Nd-arrays. And also we’re going to do
a demo where we prove that using a Numpy vectorized operation is faster than
normal Python lists.




So if you want to learn about the fastest python-based numerical
multidimensional data processing framework, which is the foundation for many
data science packages like pandas for data analysis, sklearn, scikit-learn for
the machine learning algorithm, you are at the right place and right track. The
course contents are listed in the "Course content" section of the course, please
go through it.

I wish you all the very best and good luck with your future endeavors. Looking
forward to seeing you inside the course.

Towards your success:

Pruthviraja L


FÜR WEN EIGNET SICH DIESER KURS:

 * Data Analyst Beginners
 * Business Analyst and AI Enthusiasts
 * Python Developers Beginners
 * Who Is Interested In ML, AI and Other Big Data Engineering

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KURSINHALT

6 Abschnitte • 17 Lektionen • 1 Std. 56 Min. Gesamtdauer
Alle Abschnitte ausklappen


INTRODUCTION - INSTALLATION AND SETUP3 LEKTIONEN • 27 MIN.

 * What Is NumPy
   03:30
 * How To Install And Setup NumPy & Pandas
   07:00
 * How To Work With The Jupyter Notebook
   16:56


NUMPY BASICS4 LEKTIONEN • 32 MIN.

 * Numpy Initialization
   07:55
 * Creating An Ndarrays
   09:23
 * Data Types
   06:41
 * Pseudorandom Number Generation
   07:54


INDEXING IN NUMPY3 LEKTIONEN • 28 MIN.

 * Indexing And Slicing
   14:36
 * Boolean Indexing
   06:47
 * Fancy Indexing
   06:27


FILE HANDLING IN NUMPY1 LEKTIONEN • 4 MIN.

 * How To Save And Load In Numpy
   03:33


NUMERICAL COMPUTATION IN NUMPY5 LEKTIONEN • 25 MIN.

 * Mathematical & Statistical Methods
   05:14
 * Arithmetic Operations
   05:16
 * Universal Functions In Numpy
   08:11
 * Conditional Logics In Numpy
   04:37
 * Sorting In Numpy
   01:54


THANK YOU AND BONUS SECTION1 LEKTIONEN • 1 MIN.

 * Congratulations!
   00:42


TEILNEHMER-FEEDBACK

4.3
4.2734737 von 5 Sternen

Kursbewertung

5 von 5 Sternen34 %4 von 5 Sternen30 %3 von 5 Sternen24 %2 von 5 Sternen6 %1 von
5 Sternen6 %


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SM
Sahana M.
Bewertung: 3,5 von 5Vor 4 Wochen

its good

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DH
David H.
Bewertung: 4,0 von 5Vor 5 Monaten

It is true about the audio, it is a little bit tinny....However, good content,
you do learn a lot......Thank You.....

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SA
Shaik Abdul A.
Bewertung: 5,0 von 5Vor 8 Monaten

Nice ?✔️

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Pruthviraja L

Antwort des Dozenten • Vor 8 Monaten

Thank you so much.....

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ניר
Bewertung: 1,0 von 5Vor 9 Monaten

sound is very bad and i cant anderstand the explenations

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CM
Cristian rafael mendoza M.
Bewertung: 5,0 von 5Vor 2 Jahren

Aprendi muchas cosas y descubri muchas opciones en numpy que ni me imaginaba. Y
todo a su tiempo y con orden. Muchas gracias

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Pruthviraja L

Antwort des Dozenten • Vor 2 Jahren

Thank you so much for your positive feedback. Keep learning all the best.

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DB
Devadarshan B.
Bewertung: 4,0 von 5Vor 2 Monaten

nice course

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Melden
DO
Denise O.
Bewertung: 2,0 von 5Vor 9 Monaten

The sound isnt clear at all, i find it so hard to hear

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Melden
RT
Robert T.
Bewertung: 2,5 von 5Vor 10 Monaten

Poor sound. Difficult to understand what is being said.

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Melden
S
Suhasini
Bewertung: 4,5 von 5Vor 2 Monaten

good

War diese Bewertung hilfreich?

Melden
DS
Dinesh S.
Bewertung: 4,0 von 5Vor einem Jahr

very nice experience

War diese Bewertung hilfreich?

Melden
SS
Shashank S.
Bewertung: 3,5 von 5Vor einem Jahr

Content was good., informative, brief, simple and easy to understand. But I
would recommend to improve the audio quality.

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War diese Bewertung hilfreich?

Melden
LV
Lakshya V.
Bewertung: 4,0 von 5Vor 2 Jahren

It was overall a very good course. The instructor had a very good knowledge
about numpy and was able to deliver the concepts and logic. The only little
issue was the audibility of the instructor. Else Highly recommended.

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War diese Bewertung hilfreich?

Melden

Pruthviraja L

Antwort des Dozenten • Vor 2 Jahren

Thanks for your feedback and support.

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DOZENT

Pruthviraja L
Professional Educator, Software Trainer & Author
 * 4,3 Dozentenbewertung
 * 1.861 Bewertungen
 * 242.103 Teilnehmer
 * 4 Kurse

Hi, I am Pruthviraja L, with more than 7+ years of Training and Teaching
experience from Technical Institutes, Teaching is my passion. I've obtained my
both PG( M. Tech) in Power Systems Engineering and UG(B. E) in Electrical and
Electronics Engineering from V. T. U - Belgaum, Karnataka, India.

I'm a Certified Data Analyst. I got certifications from various eLearning
centers including Udemy, Intellipaat-Bengaluru, LinkedIn eLearning center,
Coursera-IBM, Tableau, etc.

I've successfully published and presented 6 + research papers in various
'National & International Journals and Conferences'. I'm a member of various
National and International Journals including Elsevier and IEEE.

I'm a multi-faceted software professional aspirant with demonstrated capability
in deploying analytical and programming methodologies to extract insights for
boosting and bolstering user requirements. Adept at conducting statistical
analysis and data modeling for transforming raw data into actionable strategies.
Proficient in visualizing data to execute projects & set organizations on the
path to profitability. 6 + years of teaching experience in engineering
institutes with programming skills in Matlab, Python, SAS, R and enthusiasm in
developing AI and Machine learning skills motivated me to involve in the dynamic
working environment to utilize skills and maximize the profit for the
organization.

I've written a student-friendly textbook in the electrical engineering field
titled 'Elements of Electrical Engineering (ISBN: 9789386768001)' under the
publication of 'I.K. International Publishing House Pvt Ltd', New Delhi-110016
India. The book is available in many countries including the USA and UK via
Amazon and many other seller portals. The book is now started distributing under
Wiley India Pvt. Ltd (ISBN: 9789389583939).

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Bewertung: 4,6 von 54,6(111)
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NUMPY, PANDAS AND MATPLOTLIB A-Z™ FOR MACHINE LEARNING 2023
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Donatus Obomighie, PhD, MSc, PMP
Bewertung: 4,3 von 54,3(59)
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DOING MORE WITH PYTHON NUMPY
TAP FULL POTENTIAL OF NUMPY LIBRARY BY PUTTING ARRAYS, NUMPY'S FUNCTIONS AND
BROADCASTING TO WORKBEWERTUNG: 4,4 VON 518 BEWERTUNGEN4,5 STD. GESAMT33
LEKTIONENMITTELSTUFEAKTUELLER PREIS: 14,99 €URSPRÜNGLICHER PREIS: 49,99 €

Dozent:
Gaurav Singh
Bewertung: 4,4 von 54,4(18)
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PYTHON FOR DATA SCIENCE: NUMPY AND PANDAS LIBRARIES FOR DATA
LEARN PYTHON PROGRAMMING FROM SCRATCH, MASTER NUMPY AND PANDAS LIBRARIES, AND
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Temotec Learning Academy
Bewertung: 4,5 von 54,5(38)
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Neuralclass Academy
Bewertung: 4,4 von 54,4(32)
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Bewertung: 4,3 von 54,3(15)
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