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Kylin系列（十四）常见问题与解决方案：解决 Kylin 开发中的常见问题

在实际项目中，使用 Apache Kylin 进行大数据分析时，开发者可能会遇到各种各样的问题。这篇文章将深入探讨在 Kylin
开发过程中常见的问题及其解决方案，帮助您提高 Kylin 系统的稳定性和性能，并优化您的数据分析流程。

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作者：concisedistinct
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10：00面试，10：08就出来了，问的问题有点变态。。。

整份文档一共有将近 200
页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！

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作者：测试界筱筱
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自荐好代码资源网整站打包代码（包含了最新数据），集成了深度二开的ripro主题，非常适合做资源网站创业用

资源价值几千元的好代码资源网整站打包代码，无需独立服务器，虚拟主机也可以完美运营，只要主机支持php和mysql即可。这个资源包里的的代码资源数据基本上都是精选的，没有重复数据，更没有滥竽充数的垃圾资源。自带了1100条全部可用的精品资源链接，这些资源链接都是好代码资源网自用的，不存在过期的问题，长期有效。完全可以让您的资源网站快速上线运营。

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作者：北漂的老猿
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深入解析Apache Hive架构

Apache
Hive是一种构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施，主要用于大数据处理和查询。Hive提供了一种类SQL查询语言，称为HiveQL，使得用户能够以类似SQL的方式进行大规模数据分析。本文将详细解析Hive的架构，包括其核心组件、工作原理、使用场景及其优缺点。

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作者：一休哥助手
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反馈信息流问题

C语言——动态开辟字符串的malloc、realloc、free和memset函数

在C语言中，malloc、realloc和free是处理动态内存分配的重要函数，它们定义在头文件中。常用的数组定义一般占用的是栈的内存空间，我们可以利用这些函数在堆上面动态开辟字符串，以节省内存空间。这些函数允许程序在运行时根据需要分配或调整内存的大小，并在不再需要时释放内存。

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作者：hardStudy_h
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【AI工具基础】—Kylin（一）

Apache
Kylin作为一款强大的开源分布式分析引擎，在大数据环境下具有广泛的应用前景。通过掌握Kylin的基本概念、架构、安装与配置、数据建模与管理以及使用Kylin进行数据分析等技能，可以大大提升大数据环境下的查询性能和分析能力。希望以上内容能够帮助您入门Apache
Kylin系列。

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作者：coolkidlan
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基于python的当当二手书数据分析与可视化系统设计与实现

提取出非缺失的年份数据，并将年份进行切割处理，只保留年份的第一个部分。鼓励大学生循
环利用图书，在增强环保意识的同时，用实际行动践行可持续发展理念[7]，为解决该问题，节约资源，
使其畅循环，践行低碳环保理念，调查分析了消费者的迫切需求、高校二手书交易市场遇到的瓶颈以及
交易途径的可行性，提出了应对策略和方案[8]。在函数内部，需要随机初始化聚类中心、迭代计算每个样本点与聚类中心之间的距离，将样本点分配到最近的聚类中心，并更新聚类中心的位置，直到满足停止条件（如达到最大迭代次数或聚类中心不再发生变化）。

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作者：python编程狮
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为什么要从C语言开始编程

这个与开发环境的硬件设备是有直接关系的，由于没有硬件仿真器，故Linux开发时通常不采用仿真器下载；对于Linux开发，通常是没有硬件的调试器的，尤其是在应用开发的过程中，很少使用硬件的调试器，程序的调试主要是通过串口进行调试的；但是需要说明的是，对于ARM芯片也是有硬件仿真器的，但通常用于裸机开发。C语言现在已经很成熟，它的各种语法规则、思想都已经确立起来了，并对现在的很多语言产生很大的影响。在开始前刚好我有一些资料，是我根据网友给的问题精心整理了一份「C语言的资料从专业入门到高级教程」，

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作者：枪哥玩转嵌入式
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大数据量接口响应慢-传输优化

springboot项目配置application文件，通过数据传输压缩的方式来将返回的JSON数据压缩，从而降低数据传输大小，加快接口响应速度。接口一次性返回大量数据，导致JSON数据大小过大，带宽大小不足，导致接口响应时间过长。目前使用的是Postgresql
对于数据传输压缩未找到一个好的方案。请求的Header中能看到编码方式变成了gzip，deflate。通过数据传输压缩来降低传输数据的大小，从而提高传输效率。数据库端配置传输压缩策略，能提高大数据量的查询速度。本文由博客一文多发平台。

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作者：Geho
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SpringBoot开发实用篇

企业级应用中广泛使用的三种异步消息传递技术：JMS、AMQP、MQTTJSM：JMS（Java Message
Service）：一个规范，等同于JDBC规范，提供了与消息服务相关的API接口JMS消息模型：peer-2-peer：点对点模型，消息发送到一个队列中，队列保存消息。队列的消息只能被一个消费者消费，或超时publish-subscribe：发布订阅模型，消息可以被多个消费者消费，生产者和消费者完全独立，不需要感知对方的存在JMS消息种类：MapMessage。

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组队学习——贝叶斯分类器

本次数据继续沿用上一次主题的【组队学习——支持向量机-CSDN博客数据处理部分延续【组队学习——支持向量机】主题的处理办法对应划分训练集和验证集。

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作者：布灵布灵磊少
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昇思MindSpore学习总结十七 —— 基于MindSpore通过GPT实现情感分类

以便在使用MindSpore和MindNLP进行深度学习任务时能使用各种功能，比如数据集处理、模型训练、评估和回调功能。 3、加载IMDB数据集
并将其分为训练集和测试集。函数会返回一个包含数据集各个部分的字典，然后你可以通过键 和 来访问相应的数据。
用于返回数据集中包含的样本数量。这个方法的返回值通常是一个整数，表示训练集中有多少个样本。
将输入文本数据进行tokenization，并根据设备类型选择不同的批处理方式。如果需要，还可以对数据集进行打

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数仓工具—Hive语法之替换函数和示例

rlike regexp 是一样的，都是正则匹配REGEXP_REPLACE 是正则替换REGEXP_REPLACE 是正则提取Translate
是字符替换like 是字符匹配，有自己的语法。

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JS 原型与原型链图解：彻底搞懂的终极指南

在JavaScript中，原型和原型链是非常重要的知识点，只有理解了它们，才能更好地理解js。《javascript高级程序设计》中对原型的描述：每个函数都会创建一个
prototype
属性，这个属性是一个对象，包含应该由特定引用类型的实例共享的属性和方法。实际上，这个对象就是通过调用构造函数创建的对象的原型。使用原型对象的好处是，在它上面定义的属性和方法可以被对象实例共享。简单来讲，原型就是一个对象，可以实现对象的属性和方法的继承。

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作者：南木元元
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web的运行

浏览器/服务器（Browser/Server，简称B/S）结构是一种网络架构模型，它利用Web浏览器作为客户端，服务器则提供应用程序服务和数据处理。中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，就比如apache，nginx，tomcat，lis这些中间件，网站是一个装修好的房子，中间件就是装修房子的钢筋混泥土。1.输入网站，如www.baidu.com(http://www.baidu.com),http是协议，www是网络服务类型，baidu.com是域名。4.发送用户HTTP请求给服务器；

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作者：喜欢写代码的小唐
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等你来答求推荐笔记本！从事人工智能

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作者：2401_86284539
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数模·时间序列

聚焦于趋势和季节变化。

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作者：0xMayL
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matlab 异常值检测与处理——Robust Z-score法

Robust
Z-score法也被称为中位数绝对偏差法。它类似于Z-score方法，只是参数有所变化。由于平均值和标准差受异常值的影响很大，因此使用中位数和中位数的绝对偏差来改变这个参数。

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作者：点云侠
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【vueUse库Array模块各函数简介及使用方法--下篇】

vueUseArray函数注意事项注意事项注意事项注意事项注意事项注意事项注意事项。

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作者：加仑小铁
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