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APPLE OPTE POUR LES TPU DE GOOGLE ET DÉLAISSE LES GPU NVIDIA POUR L’IA, LA
RAISON EST SIMPLE

Harimaholy 1 août 2024 2 minutes de lecture Flash, Intelligence artificielle



Apple a choisi de ne pas utiliser les accélérateurs matériels Nvidia pour
développer ses nouvelles fonctionnalités Apple Intelligence. En fait, la firme à
la pomme a préféré les TPU de Google pour traiter les données d'entraînement.

Les systèmes qui utilisent les puces TPUv4 et TPUv5 de Google ont été essentiels
pour la création des Apple Foundation Models (AFM). Ces modèles sont conçus pour
alimenter les fonctionnalités AI en ligne et hors ligne, présentées lors de la
WWDC 2024 en juin.




AFM-SERVER

Le modèle AFM-server est le plus grand modèle de langue d'Apple. Il reste
uniquement en ligne. Selon le document de recherche, ce dernier a été entraîné
sur 8 192 puces TPUv4. Elles sont organisées en 8 tranches de 1 024 puces
chacune.

De plus, elles sont connectées par le réseau de centre de données (DCN). La
pré-formation s'est déroulée en trois étapes : 6,3T tokens, 1T tokens et un
allongement du contexte avec 100B tokens. Apple a utilisé des données collectées
par le robot Applebot. Elle a également exploité des ensembles d'informations
publics soigneusement choisis. Ces dernières peuvent inclure du code et des
mathématiques.




AFM-ON-DEVICE

Le modèle AFM-on-device est considérablement réduit. Toutefois, Apple estime que
ses techniques de distillation de connaissances ont optimisé la performance et
l'efficacité de ce plus petit modèle.



Selon le document, AFM-on-device est un modèle à 3B paramètres entraîné sur les
6,3T tokens complets. Contrairement à la formation du AFM-server, des clusters
TPUv5 de Google ont été utilisés pour préparer le modèle AFM-on-device.




UN DÉTAIL RAREMENT RÉVÉLÉ PAR APPLE SUR LES GOOGLE TPU

Apple n'est pas réputée pour sa transparence. Toutefois, la marque semble
vouloir impressionner dans le domaine de l'IA en partageant le document de
recherche. C'est peut-être en raison de son arrivée tardive sur le marché.

Selon les tests internes d'Apple, les modèles AFM qui utilisent Google TPU
excellent dans des benchmarks. Il peut s'agir du suivi des instructions, de
l'utilisation d'outils et de la rédaction. Le document de recherche inclut
également des graphiques pour illustrer ces performances.

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