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Datastorm
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Vue d'ensemble
Nos packages R
Vue d'ensemble DependenciesGraphs rAmCharts3 shinymanager visNetwork


L'OPEN-SOURCE DE DATASTORM

Datastorm délivre une expertise et des services data aux entreprises et aux
organismes publics.

Son modèle unique associe l’ingénierie d’une équipe de data scientists à
l’expertise scientifique des chercheurs de l’ENSAE Paris, de l’ENSAI, des
laboratoires associés de l’Institut Polytechnique de Paris et d’autres
laboratoires de recherche spécialisés.

Datastorm met de l’open source dans tous ses projets data. Mais pas seulement.
Ses équipes apportent aussi leur contribution à la communauté en développant
notamment des packages R.


NOS APPS DE DÉMO


DÉMO SPEECH2TEXT

todo..


WEBINAIRE ANONYMISATION

todo..


WEBINAIRE MLOPS

todo..


NOS PACKAGES PYTHON

todo..


NOS PACKAGES R


SHINYMANAGER

Chez Datastorm, la question de la sécurisation de l’accès à nos applications
shiny est primordiale. Face à cette problématique, nous avons développé
shinymanager, une solution gratuite et simple d’utilisation. Un best seller
téléchargé plus de 2000 fois par mois. Le package shinymanager est sur le CRAN
depuis juin 2019, et il a naturellement trouvé assez rapidement son public.
Lequel a d’ailleurs contribué a son enrichissement puisque six langues sont
maintenant disponibles dans le package : français, anglais, allemand, espagnol,
portugais et polonais.

Shinymanager utilise des requêtes http couplées à des tokens sha256 temporaires
afin de garantir l’accès à l’application. Avec ce système, le code source de
l’application est totalement protégé. En complément, la base de données
d’authentification SQLite est chiffrée à l’aide d’openssl et d’une clé de
chiffrement et les mots de passe sont hashés avec scrypt, ce qui garantie leur
confidentialité.


SHINYMODULES

Ce package est constitué de 4 modules permettant d’explorer rapidement un set de
données. Certes, Shinymodules peut paraître un peu « fourre-tout » car il est né
de notre besoin de mutualiser les différents développements réalisés pour nos
projets… et ne pas réinventer la roue en permanence. Mais attention, on trouve
dans Shinymodules des fonctionnalités très utiles que nous utilisons au
quotidien dans les applications développées pour les équipes métier de nos
clients. Bref, un must have !


SHINYBATCH

Shinybatch est la solution idéale lorsqu’un utilisateur métier a besoin de
paramétrer et lancer un calcul gros consommateur de ressources (temps, CPU, RAM,
…) sans surcharger le serveur et bloquer les autres utilisateurs.Et oui, on a
tous connu cette situation : Si on lance le calcul directement dans la session
shiny, l’utilisateur devra attendre la fin de son exécution pour pouvoir
continuer à explorer l’application. En prime, il risque de bloquer les autres
utilisateurs potentiels… On peut aussi utiliser de la programmation asynchrone
avec les packages promise et future. On déporte le calcul en dehors de
l’application shiny, l’utilisateur peut alors continuer à travailler en
attendant de récupérer son résultat sans bloquer les autres utilisateurs. C’est
donc très pertinent pour des calculs qui nécessitent quelques secondes voir
quelques minutes.

Au-delà, il faut trouver une alternative. Shinybatch a donc été développé pour
faciliter la gestion de ce type de calcul, avec :

 * Un module pour configurer une tâche (configure_task_server)
 * Un batch configurable (heure(s) de lancement, nombre maximal de tâches
   pouvant être exécuter en même temps) pour lancer les tâches (scheduler_add,
   launcher)
 * Un module pour voir l’état des tâches et récupérer les résultats
   (tasks_overview_server & tasks_overview_UI)


SHINYPIVOTTABLER

Shinypivottabler propose un module shiny permettant aux utilisateurs de
construire, visualiser, et télécharger le tableau croisé de leurs rêves. Rien
que ça ! Shinypivottabler est basé sur le package pivottabler
(http://www.pivottabler.org.uk/), en amenant une surcouche pour son intégration
et son utilisation en clique-bouton depuis une application shiny.


SHINYDRIVE

Le package shinydrive a été développé pour répondre à un besoin simple :
faciliter le partage de fichiers entre différents utilisateurs d’une application
R/shiny.


VISNETWORK

visNetwork, une interface entre R et la librairie vis.js qui permet une
visualisation dynamique des réseaux. Facilement configurable, manipulable
directement depuis R Shiny, visNetwork est notamment utilisé en biologie et en
génomique. (voir les articles : Digging into the low molecular weight peptidome
with the OligoNet web server et Unraveling the evolution and coevolution of
small regulatory RNAs and coding genes in Listeria, publiés sur le site du
National Center for Biotechnology Information). Largement reconnu, visNetwork,
mis en ligne en 2015, est téléchargé en moyenne 1000 fois par jour depuis le
CRAN RStudio.