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 1. Home
 2. TUTORIALS & GUIDES
 3. Survival analysis
 4. Life table analysis in Excel tutorial


LIFE TABLE ANALYSIS IN EXCEL TUTORIAL

This tutorial will show you how to set up and interpret a life table in Excel
using the XLSTAT statistical add-on software.


DATASET TO GENERATE A LIFE TABLE

The data have been obtained in [Lee E.T. (1992). Statistical Methods for
Survival Data Analysis, Second Edition, John Wiley & Sons, New York] and
represent the evolution of the number of patients with angina pectoris, during a
15 year period (Jan 1,1927 - Dec 31,1941).

Survival time is measured as years from the time of diagnosis. The counts
correspond to events (number of patients who died during a time interval) and to
withdrawals (number of patients lost to follow up).

Our goal is to determine to display the life table, analyse the median residual
lifetime (or median survival time), and plot the non parametric estimate of the
survival distribution function.


SETTING UP A LIFE TABLE ANALYSIS

After opening XLSTAT, select the XLSTAT / Survival analysis / Life table
analysis command. Once you've clicked on the button, the Life table analysis box
will appear. Select the data on the Excel sheet. The Time data corresponds to
interval end times.

As the data correspond to counts, check the Weighted data option, and then
select the "Died" data in the Event indicator field, and the "Censored" data in
the Censored indicator field. In the Charts tab, activate the charts you wish to
display, and choose the symbol you want to use to represent Censored data.

The computations begin once you have clicked on OK. The results will then be
displayed.


INTERPRETING THE RESULTS OF A LIFE TABLE ANALYSIS

The first table displays a summary of the data. The next table corresponds to
the "Actuarial table". It contains the results of the life table analysis,
including several key indicators such as the median survival time. The third
table isolates the median survival time and its standard deviation. From these
values we can conclude that the median residual lifetime for angina pectories is
5.3 years. In other words, out of 100 patients, 50 would be dead 5.3 years after
having contracted the disease. Last, we can visualize several curves, including
the the survival distribution function (SDF, or survivor function), and the
-Log(SDF) curve. From the latter, we see that the function is close to an
exponential model.

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 * Yes
 * No

Dataset
demoLife.xls
Included in
XLSTAT Premium XLSTAT Life Sciences
Table of contents
 * Dataset to generate a life table
 * Setting up a life table analysis
 * Interpreting the results of a life table analysis


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