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가짜연구소 (Pseudo Lab)

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가짜연구소 (PSEUDO LAB)


> 가짜연구소는 머신러닝/데이터사이언스를 중심으로 모인 비영리 커뮤니티입니다. 성장의 앙상블이 만들어내는 울림을 통해 개인과 커뮤니티의 성장의
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가짜연구소의 빠른 소식은 가짜연 디스코드 커뮤니티에서 확인해주세요! 7기 아카데미 프로그램이 진행되고 있습니다! 최신 업데이트는 디스코드
#가짜연-공지 채널을 확인해주세요. 7th PseudoCon 참가 신청이 마감되었습니다! 많은 관심 가져주셔서 감사드립니다. 행사를 잘
준비하도록 하겠습니다!

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중간 리뷰 타임 | 식사 | 모각코
Review
S7_DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링 실전편)

가을방학 - 리뷰 점검
S7_nn.Labml.ai 번역과 Pytorch 논문 코드 구현 이해하기
SSL 논문 및 아이디어 토론
청강
O_SSL for Image Representation
원기 박

Chapter 3 컨테이너와 엣지 디바이스를 위한 MLOps
S7_MLOPS 실전가이드

Chapter 6. (제약 만족 문제) 세미나
1:00 PM
S7_Artificial Intelligence Tutorial: From Book to Code (Part 1)
Mincheol Moon

PPO 논문 발표
S7_코드로 이해하는 심층 강화학습
Song Hyun Im

휴강
S7_cheese cRust (Rust 기초 스터디)

Lecture 11.3 ~ 11.4 - Pretext Tasks, Contrastive Learning
S7_Computer Vision - Part2
jinho park


BBDM + Make-A-Video 논문 및 코드 리뷰
1:00 PM
S7_Text-to-Image Generation (feat. Diffusion) - Season 2
Seonhoon Kim

jeonghwa yoo


헤커톤 오프라인 준비 회의
I_HuggingFace 문서 번역
[Chapter 6. 문제풀이] 전반부
S7_기계처럼 기계 학습 학습하기 1기
논문 리뷰 3. Krishnapriyan 2021
청강
S7_PINN 시작하기
AI Law - GDPR
S7_책임감 있는 Responsible AI 토론 스터디
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11

Phase II - 아파치 에어플로우를 활용한 데이터 품질 관리
Tutorial
Apache Airflow
데이터 품질
S7_DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링 실전편)
Chapter 4 머신러닝 애플리케이션에 지속적 배포를 적용하기
S7_MLOPS 실전가이드
Chapter 6. (제약 만족 문제) 코드 리뷰
1:00 PM
S7_Artificial Intelligence Tutorial: From Book to Code (Part 1)

[11] Reinforcement Learning, Activation, Distliation
1
S7_nn.Labml.ai 번역과 Pytorch 논문 코드 구현 이해하기
HC Geum


PPO Continuous Action
2
S7_코드로 이해하는 심층 강화학습
지
지호 고

[Week 23] Pseudo-ChatGPT Dataset 구축
12:00 PM
I_Pseudo-ChatGPT Dataset 구축
정영상

성현 염

SangWon Baek

Austin

reael Zi


[AABD] 11/08 정기회의
S7_Applying AI in various business domains
함수형 언어의 특성
청강
S7_cheese cRust (Rust 기초 스터디)

Lecture 12.1 ~ 12.2 - Input Optimization, Compositional Models
S7_Computer Vision - Part2
창민 손

자료 정리 / 휴식 타임
1:00 PM
S7_Text-to-Image Generation (feat. Diffusion) - Season 2

헤커톤 체크리스트
I_HuggingFace 문서 번역
[Chapter 6. 문제풀이] 후반부
S7_기계처럼 기계 학습 학습하기 1기

논문 리뷰 4. Pfaff 2021
청강
S7_PINN 시작하기
AI Law - AI Act
S7_책임감 있는 Responsible AI 토론 스터디
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데이터 품질의 비밀 Ch01-03
실시간 처리
데이터 품질
S7_DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링 실전편)
Mike Pk

이동욱


데이터 품질의 비밀 Ch04-05
데이터 파이프라인 모니터링
데이터 이상 탐지
데이터 신뢰성
S7_DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링 실전편)
Heeseon Cheon

Chapter 5 AutoML과 KaizenML
S7_MLOPS 실전가이드
Chapter 7. (논리적 에이전트) 세미나
1:00 PM
S7_Artificial Intelligence Tutorial: From Book to Code (Part 1)
김동연


[12] Language Model Sampling Techniques, uncertainty
S7_nn.Labml.ai 번역과 Pytorch 논문 코드 구현 이해하기

PPO with LSTM 코드 발표
S7_코드로 이해하는 심층 강화학습
Song Hyun Im

스마트 포인터
청강
S7_cheese cRust (Rust 기초 스터디)

Lecture 12.3 ~ 12.4 - Human Body Models, Deepfakes
S7_Computer Vision - Part2
신종환


Diffusion Models already have a Semantic Latent Space + Video LDM 논문 리뷰
1:00 PM
S7_Text-to-Image Generation (feat. Diffusion) - Season 2
beop Uk

Jun-hyoung Lee

논문 리뷰 5. Arzani 2021
청강
S7_PINN 시작하기
주요 쟁점 정리
S7_책임감 있는 Responsible AI 토론 스터디
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데이터 품질의 비밀 Ch06
소프트웨어 개발 품질
데이터 사고 관리
사고 대응
S7_DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링 실전편)
Chapter 6 모니터링과 로깅
S7_MLOPS 실전가이드
Chapter 7. (논리적 에이전트) 코드 리뷰
1:00 PM
S7_Artificial Intelligence Tutorial: From Book to Code (Part 1)

[13] GPT_NeoX, Scalable Traning, Hyper LSTM
S7_nn.Labml.ai 번역과 Pytorch 논문 코드 구현 이해하기
C51 논문 발표
S7_코드로 이해하는 심층 강화학습
박동찬

겁없는 동시성
청강
S7_cheese cRust (Rust 기초 스터디)

Excersice 6. Review + Study review
S7_Computer Vision - Part2
믄데믄데


(프로젝트 or 논문) 주제 선정 후 실습
1:00 PM
S7_Text-to-Image Generation (feat. Diffusion) - Season 2
고동근

논문 리뷰 6
청강
S7_PINN 시작하기
가이드라인 작성
S7_책임감 있는 Responsible AI 토론 스터디
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데이터 품질의 비밀 Ch07
데이터 계보 구축
S7_DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링 실전편)
중간 리뷰 타임
S7_MLOPS 실전가이드
[14] 마무리
S7_nn.Labml.ai 번역과 Pytorch 논문 코드 구현 이해하기
C51 코드 발표
S7_코드로 이해하는 심층 강화학습
객체 지향 프로그래밍 기능들
청강
S7_cheese cRust (Rust 기초 스터디)
(프로젝트 or 논문) 주제 선정 후 실습
1:00 PM
S7_Text-to-Image Generation (feat. Diffusion) - Season 2
논문 리뷰 7
청강
S7_PINN 시작하기
가이드라인 작성
S7_책임감 있는 Responsible AI 토론 스터디







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