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2023 年 11 月27 日~12 月1 日

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注目の発表

分析

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Amazon Redshift Serverless
(プレビュー)動的なワークロードに対応するインテリジェントな自動スケーリングでコストパフォーマンス目標を達成
QuickSight の Amazon Q (プレビュー)ビジネスインテリジェンスを再考し、ビジネスの生産性を高める QuickSight の生成系 BI 機能
Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンシンプルかつスケーラブルで高性能なベクトルストレージと検索を実現
AWS Clean Rooms ML (プレビュー)基礎となるデータを共有することなく、パートナーに機械学習を適用
アプリケーション統合

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B2B Data Interchange EDI ドキュメントから JSON や XML などの一般的なデータ形式への変換を大規模に自動化
ビジネスアプリケーション

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Amazon One Enterprise (プレビュー)手のひらで認証できる安全なエンタープライズのアクセス制御サービス
AWS Supply Chain Supply Planning
(近日公開予定)資材、部品、完成品の購入を予測および計画し、サービスレベルの向上とコスト削減を実現
AWS Supply Chain N-Tier Visibility (近日公開予定)可視性とインサイトを取引先にまで拡大。計画と実行プロセスの精度を向上
AWS Supply Chain Sustainability
(近日公開)より安全かつ効率的な方法で、サプライヤーのネットワークから必要な持続可能性に関する文書とデータセットを取得
Amazon Q in AWS Supply Chain (近日公開予定)サプライチェーンの現状、その原因、対策に関する疑問に対し、インテリジェントな回答を取得
コンピューティング

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Amazon EC2 R8g インスタンス (プレビュー)EC2 で最もコストパフォーマンスとエネルギー効率が良く、メモリを大量に消費するワークロード向け
データベース

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Amazon Aurora Limitless Database1 秒あたり数百万回の書き込みに対応し、ペタバイト規模のアプリケーションをサポート
Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL
統合ペタバイト単位のトランザクションデータでほぼリアルタイムの分析を実現
Amazon RDS for Db2クラウドでのマネージド Db2 データベースのセットアップ、運用、スケーリングが簡単に
Amazon RDS for MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合ゼロ ETL 統合により、ETL
オペレーションを実行する複雑なデータパイプラインの構築や管理が不要に
Amazon ElastiCache Serverless可用性の高いキャッシュを 1 分未満で作成し、アプリケーションの需要に合わせて即座にスケール可能
Amazon Neptune Analytics数百億もの関係を数秒で分析
エンドユーザーコンピューティング

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Amazon WorkSpaces Thin Client仮想デスクトップへの費用対効果の高い安全なアクセス
機械学習

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AWS HealthScribe生成系 AI を使用して臨床ノートをインサイトへと変換
PartyRock: Amazon Bedrock のプレイグラウンド誰もが直感的に楽しく実験し、実践的に学ぶことができる共有可能な生成系 AI
アプリ構築プレイグラウンド。
Amazon SageMaker Studioお好みの IDE、ML ツール、そして AI によるコーディングサポートで ML 開発を促進
Amazon SageMaker HyperPod分散型トレーニング専用のインフラストラクチャにより、FM のトレーニング時間を最大 40% 短縮
Amazon Q (プレビュー)仕事用に設計された生成系 AI 搭載アシスタント
セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

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Amazon GuardDuty ECS Runtime Monitoring一元化されたフルマネージド型の Amazon ECS コンテナ脅威検出 (AWS
Fargate のサーバーレスワークロードを含む)
Amazon Q Code Transformation (プレビュー)アプリのメンテナンス、アップグレード、移行を数分で高速化
ストレージ

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Amazon EFS アーカイブAmazon EFS 低頻度アクセスと比較して、ストレージコストを最大 50% 節約できる新しいストレージクラス
Amazon FSx for NetApp ONTAP スケールアウトファイルシステムストレージパフォーマンスがこれまでの最大 9
倍になり、より計算量の多いワークロードに対応
Amazon S3 Express One Zone安定した 1
桁のミリ秒単位のレイテンシーを必要とするパフォーマンスクリティカルなアプリケーション向けの最速のクラウドオブジェクトストレージ
注目のサービス
分析
アプリケーション統合
ブロックチェーン
ビジネスアプリケーション
クラウド財務管理
コンピューティング
コンタクトセンター
コンテナ
データベース
デベロッパーツール
エンドユーザーコンピューティング
フロントエンドのウェブとモバイル
Games
IoT
機械学習
マネジメントとガバナンス
メディアサービス
移行と転送
ネットワーキングとコンテンツ配信
量子テクノロジー
ロボット工学
人工衛星
セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス
サーバーレス
ストレージ
サプライチェーン
注目のサービス
Amazon EC2 クラウド内の仮想サーバー
Amazon Simple Storage Service (S3)クラウド内のスケーラブルなストレージ
Amazon AuroraMySQL および PostgreSQL と完全互換の高性能マネージドリレーショナルデータベース
Amazon DynamoDBマネージド型 NoSQL データベース
Amazon RDSPostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Serve、Oracle、Db2
のためのマネージド型リレーショナルデータベースサービス
AWS Lambdaサーバーに煩わされずにコードを実行
Amazon VPC独立したクラウドリソース
Amazon Lightsail 仮想プライベートサーバーを起動および管理
Amazon SageMaker機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ
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Amazon CloudSearchマネージド型検索サービス
Amazon DataZone組み込みのガバナンスで組織の枠を超えたデータ活用を実現
Amazon OpenSearch Serviceテキストと非構造化データの検索、視覚化、分析を、最大でペタバイト規模で実行
Amazon EMRビッグデータフレームワークを簡単に実行
Amazon FinSpace金融サービス業界向けの分析
Amazon Kinesisリアルタイムの動画と Data Streams を分析
Amazon Managed Service for Apache Flinkフルマネージド型の Apache Flink サービス
Amazon Managed Streaming for Apache Kafkaフルマネージド型 Apache Kafka サービス
Amazon Redshift高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウジングサービス
Amazon QuickSight高速ビジネス分析サービス
AWS Clean Rooms基礎となるデータを共有または公表することなく、データセットでの照合、分析、コラボレーションを実現
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AWS Lake Formationデータレイクを構築、管理、保護
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Amazon Managed Workflows for Apache Airflow可用性に優れたセキュアなマネージドワークフローオーケストレーション
Amazon MQマネージド型メッセージブローカーサービス
Amazon Simple Notification Service (SNS)Pub/sub、SMS、E メール、およびモバイルプッシュ通知
Amazon Simple Queue Service (SQS)マネージド型メッセージキュー
AWS AppSyncフルマネージドのスケーラブルな GraphQL API
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Amazon Pinpoint API柔軟なモバイル SMS とプッシュ通知
Amazon Chime Voice ConnectorSIP トランキングと高度なテレフォニー機能
Amazon WorkDocs SDKセキュアなファイルのコラボレーションおよび管理
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AWS Wavelength5G デバイスのための超低レイテンシーアプリケーションを提供
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Amazon EKS Distro一貫した Kubernetes クラスターの実行
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Amazon CodeWhisperer機械学習を活用したコーディングコンパニオンでアプリケーションを迅速に構築
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AWS CodeBuildコードを構築およびテスト
AWS CodeCommitプライベート Git リポジトリにコードを保存
AWS CodeDeployコードデプロイの自動化
AWS CodePipeline継続的デリバリーを使用したソフトウェアのリリース
AWS CodeStarAWS アプリケーションを開発およびデプロイ
AWS コマンドラインインターフェイスAWS のサービスを管理するための統合ツール
AWS Device FarmAWS クラウド内の実際のデバイスを使った Android、iOS、ウェブアプリケーションのテスト
AWS Fault Injection サービスフルマネージド型フォールト挿入サービス
AWS サーバーレスアプリケーションモデルシンプルかつクリーンな構文でサーバーレスアプリケーションを構築
AWS ツールと SDKAWS のためのツールと SDK
AWS X-Rayアプリケーションの分析とデバッグ
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AWS Device FarmAWS クラウド内の実際のデバイスを使った Android、iOS、ウェブアプリケーションのテスト
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Amazon LumberyardAWS および Twitch と統合された、すべてのソースを利用できる無料のクロスプラットフォーム 3D ゲームエンジン
AWS GameKitUnreal Engine から直接ゲームバックエンド機能をデプロイおよびカスタマイズ
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新しいチュートリアル
Amazon Aurora Serverless を使用したゲームのインベントリシステムを構築
お客様導入事例
AWS を使用して Dead by Daylight が長年人気を保ち続ける秘訣
カスタマー支援
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IoT
AWS IoT 1-ClickAWS Lambda トリガーのワンクリック作成
AWS IoT AnalyticsIoT デバイスの分析
AWS IoT ボタンクラウドのプログラミング可能なダッシュボタン
AWS IoT Coreデバイスをクラウドに接続
AWS IoT Device DefenderIoT デバイスのセキュリティ管理
AWS IoT Device ManagementIoT デバイスのオンボード、編成、リモート管理
AWS IoT EventsIoT イベントを検出し、対応
AWS IoT ExpressLink安全な IoT デバイスを迅速かつ簡単に開発する
AWS IoT FleetWise車両データをほぼリアルタイムで簡単に収集し、変換して、クラウドに転送
AWS IoT Greengrassデバイスのローカルでのコンピューティング、メッセージング、同期
AWS IoT RoboRunnerロボットフリートがシームレスに連携するためのアプリケーションを構築
AWS IoT SiteWiseIoT データコレクターおよびインタプリタ
AWS IoT TwinMaker実世界システムのデジタルツインを簡単に作成して業務を最適化
AWS Partner Device CatalogAWS 互換の IoT ハードウェアの精選カタログ
Amazon Kinesis Video Streamsリアルタイムの動画ストリームをキャプチャ、処理、分析
FreeRTOSマイクロコントローラー向けリアルタイムオペレーティングシステム
リソースとメディア
ブログ
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機械学習
Amazon Bedrock基礎モデルで構築
Amazon SageMaker機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ
Amazon Augmented AIML 予測のヒューマンレビューを簡単に導入
Amazon CodeGuru最もコストがかかるコード行を見つける
Amazon CodeWhisperer機械学習を活用したコーディングコンパニオンでアプリケーションを迅速に構築
Amazon Comprehendテキスト内でインサイトや関係性を検出
Amazon Comprehend Medicalヘルスデータの抽出
Amazon DevOps GuruML 駆動のクラウドオペレーションサービス
Amazon Elastic Inference深層学習推論の高速化
Amazon Forecast機械学習を使用して予測の精度を向上させる
Amazon Fraud Detectorオンライン詐欺をより素早く検知
AWS Entity Resolution設定が容易なワークフローを使用して関連レコードを照合およびリンク
Amazon KendraML を利用してエンタープライズ検索を刷新
Amazon Lex音声やテキストに対応するチャットボットを構築
Amazon Lookout for Equipmentセンサーデータの分析による異常動作の検知
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AMAZON WEB SERVICES ブログ


【開催報告 & 資料公開】AWS メディアセミナー 2024 Q2~ NAB SHOW 2024 の RECAP と最新事例のご紹介~

by Takato YAMAGUCHI | on 31 5月 2024 | in Amazon CloudFront, Amazon Interactive
Video Service, AWS Deadline Cloud, AWS Elemental MediaConnect, AWS Elemental
MediaConvert, AWS Elemental MediaLive, AWS Elemental MediaPackage, AWS Elemental
MediaTailor, AWS Thinkbox, Broadcast, Content Production, Data Science &
Analytics for Media, Direct-to-Consumer & Streaming, General, Media &
Entertainment, Media Services, Media Supply Chain & Archive, Monetization |
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2024 年 5 月 17 日に開催したウェビナーでは、2024 年 4 月にラスベガスで開催された NAB Show 2024 の AWS
の出展内容の振り返りと、Amazon Bedrock で生成 AI を活用した北海道文化放送様の具体的なユースケースを紹介しました。
NAB Show 2024 では、次の 6 つのソリューションエリアで、AWS が提供するメディア &
エンターテインメント向けソリューションの最新アップデートや機能強化と共にデモ展示を行いました。

[コンテンツ制作] クラウドベースの一連の制作ワークフロー

[放送・ライブ制作] クラウドニュースルーム”NAB Show Live” に加え、ライブ制作関連の展示

[メディアサプライチェーン & アーカイブ] AI やクラウドツールによるコンテンツ制作~配信~収益化までのプロセス効率化、コスト削減、付加価値創出

[Direct to Consumer & ストリーミング] 配信機能、視聴体験向上、広告挿入、多様なコンテンツ形式( ライブ/ VOD / FAST
)、モニタリング/可観測性

[Monetization – 収益化] 広告販売、測定、次世代広告フォーマット、プライバシー保護下でのデータ活用、Amazon 各サービスとの連携

[データサイエンス & 分析] AI データ分析を活用したメディアワークフローの構築メリットと適用例




セミナーのアジェンダ:

 1. NAB Recap – コンテンツ制作 –
 2. NAB Recap – 放送とメディアサプライチェーン –
 3. NAB Recap – D2C & ストリーミング、データサイエンス & 分析、収益化 –
 4. 報道用の業務改善における AWS と 生成 AI の活用事例


NAB RECAP – コンテンツ制作 –

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 / Visual Compute 事業開発 / 菊地 蓮 [資料]

コンテンツ制作への取り組みを、先日発表した新サービス AWS Deadline Cloud と共に紹介しました。




NAB RECAP – 放送とメディアサプライチェーン –

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 井村 紀彦 [資料]

クラウドニュースルーム、ライブクラウドプロダクション、放送の監視とオブザーバビリティ(可観測性)、メディアサプライチェーンへの取り組みについて紹介しました。




NAB RECAP – D2C & ストリーミング、データサイエンス & 分析、収益化 –

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 本多 和幸 [資料]

次世代のマネタイズ手法、AIML を活用したデータ分析手法、コンテンツ活用手法、動画配信における End to End ワークフローについて紹介しました。




報道用の業務改善における AWS と 生成 AI の活用事例

北海道文化放送株式会社 / 編成局 編成部 兼 メディア局 デジタル戦略室  /杉本 歩基 様 [資料]

北海道文化放送様では、ニュース動画のネット配信における制作コストの低減に取り組んでいます。AWS のサービスである、Amazon Bedrock や
Amazon Polly を活用し、ニュース原稿の自動生成や動画制作の効率化を図っています。これにより、素早く一定品質の初稿原稿の作成が可能となったほか、SNS
等への動画の配信数の増加を実現しています。この一連の取り組みを少人数かつ低コストで開発・運用を行っている実例をご紹介いただきました。




おわりに

本ブログでは、2024 年 5 月 17
日に開催されたメディアセミナーについて紹介しました。今回セミナーに参加いただいた皆さま誠にありがとうございました。引き続き業界の皆様に役立つ情報を、セミナーやブログで発信していきます。どうぞよろしくお願い致します。

—-


参考リンク

AWS for Media & Entertainment
AWS Media & Entertainment Blog (日本語)
AWS Media & Entertainment Blog (英語)

AWSのメディアチームの問い合わせ先: awsmedia@amazon.co.jp
※ 毎月のメルマガをはじめました。最新のニュースやイベント情報を発信していきます。購読希望は上記宛先にご連絡ください。

このブログは BD 山口が担当いたしました。





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