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* Étudiants * Personnels * * L’Institut * Notre projet * Départements d’enseignement * Organigramme * Statuts et règlement intérieur * Travailler à l’IUT * Accès et contact * Nos formations * Commerce et marketing * Gestion et audit * Information et communication * Informatique * Métiers du social et du socioculturel * Métiers de la Data * Entreprises et FTLV * L’apprentissage * La FTLV * La VAE * Projets et stages * Taxe d’apprentissage * Le Starter * International * Offre de cours en anglais * Partir à l’étranger * Étudier à Paris * Vie à l’IUT * Plateau Technique * Bibliothèque * Restauration * Le jardin partagé * Vie Etudiante à l’IUT * Année de césure * Accessibilité et handicap * Service social Sélectionner une page * L’Institut * Notre projet * Départements d’enseignement * Organigramme * Statuts et règlement intérieur * Travailler à l’IUT * Accès et contact * Nos formations * Commerce et marketing * Gestion et audit * Information et communication * Informatique * Métiers du social et du socioculturel * Métiers de la Data * Entreprises et FTLV * L’apprentissage * La FTLV * La VAE * Projets et stages * Taxe d’apprentissage * Le Starter * International * Offre de cours en anglais * Partir à l’étranger * Étudier à Paris * Vie à l’IUT * Plateau Technique * Bibliothèque * Restauration * Le jardin partagé * Vie Etudiante à l’IUT * Année de césure * Accessibilité et handicap * Service social * Étudiants * Personnels * DIPLÔME D’UNIVERSITÉ ANALYSTE DATA SCIENCE Le phénomène « Big Data » et les nouvelles données issues du web, des réseaux sociaux ou encore des objets connectés constituent un défi majeur en informatique décisionnelle et en statistique pour les prochaines années. Il s’agit de considérer les données accumulées dans les systèmes d’information ou disponibles via des objets connectés comme un capital qu’il faut chercher à valoriser, à visualiser et piloter, en leur appliquant différents traitements informatiques et statistiques. Les défis à surmonter pour atteindre ces objectifs passent par la prise en compte de données volumineuses, arrivant souvent sous forme de flux continus et de provenance ou de type hétérogène, ce qui implique diverses facettes de la « Data Science » et le développement de nouveaux outils répondant à ces défis, aussi bien au niveau des données que dans leur traitement statistique dans une perspective décisionnelle. Diplôme ouvert uniquement en formation continue (ne s’adresse donc pas aux étudiants en formation initiale) OBJECTIFS Ce Diplôme Universitaire propose un complément de formation aux nouveaux concepts et outils pour le « Machine Learning » et la « Data Science », pour des professionnels ayant une formation de base en statistique et/ou en informatique décisionnelle (bases de données, statistique, fouille de données). COMPÉTENCES VISÉES * Connaître la syntaxe des langages statistiques et savoir l’utiliser. * Analyser, structurer et visualiser statistiquement des données tant simples que complexes. * Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation, y compris en temps réel. * Mettre en œuvre une analyse dans le cas de données spécifiques (temps réel, spatio-temporelles, textuelles, graphes et réseaux). * Évaluer et améliorer les performances d’un modèle prédictif. PERSPECTIVES PROFESSIONNELLES Ce diplôme permettra aux apprenants d’évoluer vers des postes au sein de projets « Data Science » ou « Big Data » dans les entreprises, les administrations et les collectivités territoriales. Il permettra également d’accompagner au niveau technique ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale. CONDITIONS D’ADMISSION Salariés ou professionnels souhaitant valider et compléter des acquis professionnels dans le domaine du traitement de l’information, ayant un niveau Bac +2 avec des compétences en statistique et informatique décisionnelle Plus d’informations dans l’offre de formation d’Université Paris Cité. COMMENT CANDIDATER ? Le dépôt de candidature se fait directement en ligne sur la plateforme eCandidat. Calendrier des candidatures : du 29 août au 2 décembre 2022 (début de formation : janvier 2023) CONTACT : POUR TOUTE DEMANDE D'INFORMATIONS, VEUILLEZ CONTACTER LE SECRÉTARIAT DU DÉPARTEMENT : 01 76 53 48 23 SECRETARIAT-STID.IUTPARIS-SEINE[AT]U-PARIS.FR SERVICE FORMATION CONTINUE ET ALTERNANCE (SFCA) F-CONTINUE.IUTPARIS-SEINE[AT]U-PARIS.FR FAITES UNE DEMANDE DE DEVIS EN LIGNE INFORMATIONS CETTE FORMATION EST ASSURÉE SUR LE SITE PAJOL. POUR PLUS D’INFOS SUR L’ACCÈS AU SITE, CONSULTEZ LA PAGE ACCÈS ET CONTACTS PLAQUETTE DU DIPLÔME PROGRAMME DU DIPLÔME CALENDRIER * Youtube * Facebook * Twitter * Linkedin * Instagram Mentions légales | Accès et contacts Close Cookies management panel By allowing these third party services, you accept their cookies and the use of tracking technologies necessary for their proper functioning. 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