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mener ses analyses au quotidien"

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Simon Alzraa
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compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin
entre data et business. Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au
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Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique
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En apprenant les trois piliers de l'analyse de données : SQL, Python, Data viz
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Sébastien Albou
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Director MSC data
Emmanuel Chave

VP Data
Florent Sciberras

Territory manager
Marie Crappe

Head of data
Arnaud Foujols

VP performance
Aurélien Magnan

Co-fondateur
Marie Cougul

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Luc Bertrand

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Jérôme Vivier

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Flavie de Thé

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Vous êtes un(e) jeune diplômé(e) et vous vous intéressez à la tech car c'est un
accélérateur de carrière. (minimum bac+2)


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Vous avez déjà eu une expérience professionnelle, vous maitrisez les logiques
d'Excel, et vous souhaitez comprendre et valoriser la data.


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Vous gérez, ou voudriez à terme gérer une équipe, et vous souhaitez que celle-ci
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LE PROGRAMME DE LA FORMATION

Le programme de la formation à la data analyse développe 4 compétences
complémentaires. Ce programme vous permettra d'acquérir une connaissance
complète des outils du data analyst.

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Dataviz
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Vous serez parfaitement bilingue en SQL et saurez dialoguer avec les architectes
de la donnée pour parler de data lake, pipe ETL (Extract/Transform/Load) ou data
warehouse.
Vous allez donner de la valeur aux données en implémentant les principaux outils
d’aide à la prise de décision (Spreadsheet / Python / Scraping / Machine
Learning / Google Analytics).
Ce module vous permettra donc de comprendre comment la data s’inscrit dans une
entreprise notamment via les divers SaaS data utilisés. Vous comprendrez comment
visualiser les données et les rendre exploitables et signifiantes pour toutes
les parties prenantes de votre business/ votre entreprise. 
Le bootcamp se termine par un projet de groupe.
C’est un projet que vous montrerez plus tard lors de vos entretiens d’embauche
afin de prouver que vous êtes talentueux.
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Python et de DataViz tout au long de la formation et jusqu’à la recherche
d’emploi.

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QU'EN PENSENT NOS ALUMNIS ?

Formation très complète, très bonne ambiance et on repart avec de vrais outils
et compétences pour être Data Analyst.
Je recommande à 100% !
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People Data Analyst

Super formation intensive, pertinente et concrète. La proximité et la
disponibilité du board pédagogique m'a permis de vivre la formation plus
facilement. En tant que novice dans la data, le programme de formation par la
pratique, est une technique pertinente qui me permet de me sentir opérationnel
pour la suite.


Jimmy Sinnan
Data Analyst / Consultant BI/ Data Viz / RevOps

J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des
sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont
joignables et avec qui il est facile d'échanger.


Chris Mugnier
Analytics manager

Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix
technique/business bien équilibré.
2 mois peut sembler court mais on monte vite en compétence et on acquiert une
autonomie suffisante pour être à l'aise sur l'analyse de données à la fin du
bootcamp.


Simon Alzraa
Data Scientist

Un bootcamp accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies
compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin
entre data et business. Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au
sein d'un groupe soudé, et encadrés par des responsables pédagogiques
bienveillants !

Felipe Figueiredo
Data analyst

Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique
pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe
n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.


Fahmi Satouri
Data Analyst

En apprenant les trois piliers de l'analyse de données : SQL, Python, Data viz
et les fondamentaux théoriques de la data, Databird a donné un énorme coup
d'accélérateur à ma carrière !

Sebastien Albou
Lead Data & fondateur de Datafed

Databird m’a donné les bases afin d’être crédible pour une évolution en interne
vers un poste de data analyst


Stéphanie Lecomte
Data Analyst manager

La formation a apporté une brique data a mon profil juridique et m'a permis de
postuler dans une entreprise de conseil où je m'épanouis

Karen Petit
Consultante Senior Data & Analytics

Il me manquait le langage SQL pour achever ma reconversion. Une fois celui-ci
ajouté à mon CV j’ai très rapidement trouvé un emploi


Cédric Brice
Data Analyst Life Sciences

Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de
plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de
Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis
ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la
qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans
mon entreprise actuelle.

Baptiste Crété
AI & Data Strategy Consultant

La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je
voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en
élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des
opportunités.


Justine Guégan
Data Scientist

La formation de Data m'a apporté un socle de connaissances générales en data,
qui m'a permis de m'introduire facilement sur un marché de l’emploi en tension
dans ce secteur !

Aymeric Bescos
Consultant Data Analyst

La formation de data analyst est complète tout en allant à l’essentiel. Elle m'a
permis de devenir plus professionnelle sur ce que je pouvais déjà faire.Tous les
intervenants DataBird sont investis pleinement dans leur rôle et nous
accompagnent jusqu’au bout.


Océane Bauchot
Data Analyst

Il s'agissait de faire confirmer les compétences que j'avais acquises de façon
autodidacte, mais que j'employais déjà depuis plus d'un an. Cette formation a
donc permis de certifier ces compétences pour que mon employeur m'attribue le
titre de Data Analyst.

Pierre Moreau
Compliance | Project Manager




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Le bootcamp DataBird s'adresse à des profils très diversifiés.
‍
Nos alumnis s'épanouissent dans des métiers 100% data comme data analyst ou
hybride data-business comme Marketing Digital Data Analyst ou financial
controller.
‍
La force de nos apprenants est leur maîtrise des outils du big data avec une
vision orientée business.


ILS RECRUTENT NOS ALUMNIS


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Vous souhaitez devenir data analyst ? Rejoignez nos formations en postulant
ci-dessous. Nos formations sont accessibles à tous types de profils et éligibles
au CPF. 

TEMPS PLEIN

À Paris
Date : 02 avril - 25 mai
Durée : 12 semaines
Nombres d'heures : 400h
Modalités : Du lundi au vendredi de
9h à 18h
Prix : 5900€


JANVIER

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TEMPS PLEIN

À distance
Date : 02 avril - 28 juin
Durée : 12 semaines
Nombres d'heures : 360h
Modalités : Du lundi au vendredi de 9h30 à 17h
Prix : 5900€


JANVIER

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TEMPS PARTIEL

À distance
Date : 15 avril - 04 juillet
Durée : 12 semaines
Nombres d'heures : 120h
Modalités : Lundi et jeudi de 18h30 à 20h30
Prix : 3900€


JANVIER

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TEMPS PARTIEL

À distance
Date : 08 avril - 03 octobre
Durée : 24 semaines
Modalités : Lundi et jeudi de 18h30 à 20h30
Prix : 5900€


JANVIER

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DataBird est un organisme de formation certifié et référencé. 
Nous sommes éligibles au CPF :




LE BLOG DE DATABIRD

Découvrez ce que nos alumnis ont appris et ce qu'ils ont pu réaliser grâce à
notre formation à la data analyse.

Métier Data


DATA ANALYST VS DATA SCIENTIST : QUELLES SONT LES DIFFÉRENCES ?


TU TE DEMANDES CE QUI DIFFÉRENCIE LE DATA ANALYST VS LE DATA SCIENTIST ? CET
ARTICLE TE PERMETTRA DE COMPRENDRE LES SPÉCIFICITÉS DE CHAQUE DOMAINE, CHAQUE
MÉTIER.

Culture Data


LA DATA AU SERVICE D’UNE START-UP ECOMMERCE ÉTHIQUE !


DÉCOUVRE LE PROJET DE LILY ET SON ÉQUIPE : TROUVER UNE SOLUTION POUR CENTRALISER
ET AMÉLIORER LE FLUX DE TRAITEMENT DE DONNÉES D’UNE START-UP ECOMMERCE ÉTHIQUE.

B2B


COMMENT STRUCTURER SES ÉQUIPES DATA ?


CET ARTICLE SOULIGNE L'IMPORTANCE DE STRUCTURER LES ÉQUIPES DATA POUR TIRER
PLEINEMENT PARTI DES DONNÉES. IL IDENTIFIE LES RISQUES D'UNE ÉQUIPE NON
STRUCTURÉE, PROPOSE TROIS PILIERS CLÉS (STRATÉGIE, GOUVERNANCE, ANALYSE) ET
EXPLORE TROIS MODÈLES D'ORGANISATION (CENTRALISÉ, DÉCENTRALISÉ, HYBRIDE) AVEC
LEURS AVANTAGES ET INCONVÉNIENTS.

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