kulak.kuleuven.be Open in urlscan Pro
2a02:2c40:0:81::81:35  Public Scan

Form analysis
0 forms found in the DOM

Text Content

KU Leuven Home


KU LEUVEN KULAK

 * Home
 * Onderzoek
 * Studeren
 * Over Kulak
 * Nieuws
 * Contact
 * Meer 

U bent hier: Home / Over Kulak / Faculteiten / Faculteit Psychologie en
Pedagogische Wetenschappen / Onderzoek / Francqui Chair 2024
Info


KULAK FRANCQUI CHAIR 2024 - PROFESSOR MARCO ZORZI




ON PROPOSAL OF ONE OF THE BELGIAN UNIVERSITIES, THE FRANCQUI FOUNDATION AWARDS
SEVERAL ACADEMIC CHAIRS EACH YEAR.

A CHAIR OFFERS THE POSSIBILITY TO INVITE A PROFESSOR FROM ANOTHER INSTITUTION
FOR A SERIES OF LECTURES OF THE HIGHEST LEVEL IN HIS OR HER RESEARCH AREA. THE
CURRENT CHAIR IS AN ACKNOWLEDGEMENT FOR PROF. DR. MARCO ZORZI RESEARCH IN THE
FIELD OF COGNITIVE PSYCHOLOGY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE.

 


ABOUT THE CHAIR HOLDER

Marco Zorzi is a Professor of Cognitive Psychology and Artificial Intelligence
at the University of Padova (Italy). His work is at the intersection of
cognitive science, computer science and neuroscience, with a primary focus on
the computational bases of human cognition. He received doctoral and
postdoctoral training in Trieste, London (UCL), and Padova, and had previous
faculty positions in Milan and Padova. Currently, he serves as the Deputy
Director of the Padova Neuroscience Center at the University of Padova and as a
Senior Researcher at San Camillo Research Hospital in Venice, with a focus on AI
applied to neuroimaging and neurorehabilitation. He is a past recipient of a
prestigious grant from the European Research Council (ERC) and an elected Fellow
of the Cognitive Science Society. 


INAUGURAL LECTURE OF THE KULAK FRANCQUI CHAIR 2024 BY PROF. DR. MARCO ZORZI

 


MINDS AND MACHINES:
A DIALOGUE BETWEEN COGNITIVE SCIENCE AND AI

Deep learning in artificial neural networks is the driving force behind the
contemporary revolution brought by AI technologies. Deep neural networks show
impressive performance in a wide range of domains, from image processing to
natural language understanding. What insights can we derive from these
“artificial brains” about the human mind and brain? Conversely, can we use
behavioural and neuroscientific methods to test and challenge these AI systems?

In this talk, Professor Marco Zorzi will discuss interdisciplinary research that
emphasizes a constant dialogue between cognitive (neuro)science and AI.
Contrasting humans and machines in terms of learning and performance, including
failures, is the key to deepen our understanding of human cognition and to
highlight necessary improvements in AI technologies. 


PRACTICAL

 * Wednesday 6 March 2024, 19:00. Welcome from 18:30.
 * Auditorium Stijn Streuvels, A301
 * KU Leuven Kulak, Etienne Sabbelaan 53, 8500 Kortrijk
 *  The lecture will also be live streamed

Register here 

Students register here


PROGRAM

 * 18.30 | Welcome
 * 19:00 | Opening of the ceremony
   * Welcome by Professor Piet Desmet, vice rector KU Leuven Kulak
   * Introduction by Professor Bert Reynvoet, promotor, Faculty of Psychology
     and Educational Sciences KU Leuven Kulak
 * 19:15 | Inaugural lecture by Professor Marco Zorzi, Minds and Machines: A
   Dialogue Between Cognitive Science and AI
 * 20:25 | Closing remarks by Professor Fien Depaepe, Dean of the Faculty of
   Psychology and Educational Sciences KU Leuven Kulak
 * 20:30 | Reception


SERIES OF PUBLIC LECTURES

The inaugural lecture will be followed by a series of lectures at KU Leuven
Kulak and Leuven by Prof. Marco Zorzi. 
All lectures are free, but registration is required. 

 


COMPUTATIONAL MODELLING OF COGNITION: METHODS AND CHALLENGES

 * Campus Kulak Kortrijk

The lecture will cover basic methodological issues in computational modeling of
cognition. Starting from a taxonomy of cognitive models and the aims of
computational modeling, the discussion will focus on evaluation criteria and
their application to connectionist (neural network) models.

 * Wednesday 6 March 2024, 15:30-17:00
 * KU Leuven Kulak, B511, Etienne Sabbelaan 53, 8500 Kortrijk or livestream

Register here

 


NUMBERS IN THE BRAIN: FROM NEURONS TO BEHAVIOR THROUGH COMPUTATIONAL MODELING

 * Campus Kulak Kortrijk

This lecture will take numerosity perception as a case study to show how
computational modeling informs our theoretical understanding and can bridge the
gap between psychophysical, neuroimaging and neurophysiological evidence
regarding how numerical information is processed and represented.

 * Thursday 7 March 2024, 10.00-11:30
 * KU Leuven Kulak, B511, Etienne Sabbelaan 53, 8500 Kortrijk or livestream

Register here

 


A PRIMER ON LARGE LANGUAGE MODELS (CHATGPT ETC)

 * Leuven

This lecture will introduce natural language processing based on artificial
neural networks, with a focus on Large Language Models (like chatGPT) and on the
recent debate regarding their “understanding” and “reasoning” capabilities. 

 * Tuesday 30 April 2024, 09:00-11:00
 * Lecture hall, 00.15 Kleine Aula, Augustinusvleugel (109-03)
   Sint-Michielsstraat 6 , 3000 Leuven or via livestream

Register here

 


FROM PIXELS TO NUMBERS: NUMEROSITY PERCEPTION IN HUMANS AND MACHINES

 * Leuven

How is visual numerosity computed from images? How is numerical information
encoded and how it relates to non-numerical visual magnitudes? Why does
numerosity discrimination improve during development but it lags behind in
dyscalculia? This talk will address these issues using computational simulations
with deep neural networks and the systematic comparison with human data from
adults, children and developmental dyscalculics.  

 * Tuesday 30 April 2024, 14:00-15:00
 * 01.07 Psychologisch Instituut, Tiensestraat 102, 3000 Leuven or via
   livestream

Register here

 




Laatste update: 18-01-2024

Reacties op inhoud en toegankelijkheid: Marlou Mespreuve
 * Inloggen 

  

keyboard_arrow_up
 * Disclaimer
 * Cookie instellingen
 * Privacybeleid

Volg KU Leuven via facebook twitter instagram linkedin youtube
KU Leuven Kulak
 * Home
 * Onderzoek
 * Studeren
 * Over Kulak
 * Nieuws
 * Contact



--------------------------------------------------------------------------------

Naar homepage kuleuven.be





KU LEUVEN COOKIES

Door op “Alle cookies toestaan” te klikken gaat u akkoord met het opslaan van
cookies op uw apparaat voor het verbeteren van websitenavigatie, het analyseren
van websitegebruik en om ons te helpen bij onze marketingprojecten. Strikt
noodzakelijke cookies zijn essentieel om de website goed te doen functioneren en
kunt u niet weigeren als u deze site wilt bezoeken. Door op
"Cookie-instellingen" te klikken kan u uw voorkeuren beheren.Cookiebeleid
Enkel strikt noodzakelijke cookies Alle cookies toestaan
Cookie-instellingen



VOORKEUREN

Beheer hier uw cookie voorkeuren
Cookiebeleid
Alle cookies toestaan


COOKIEVOORKEUREN BEHEREN

STRIKT NOODZAKELIJKE COOKIES

Altijd actief

Deze cookies zijn nodig anders werkt de website niet. Deze cookies kunnen niet
worden uitgeschakeld maar we informeren u hierover. In de meeste gevallen worden
deze cookies alleen gebruikt naar aanleiding van een handeling van u waarmee u
in wezen een dienst aanvraagt, bijvoorbeeld uw privacyinstellingen registreren,
in de website inloggen of een formulier invullen.

FUNCTIONELE COOKIES

Functionele cookies

Deze cookies stellen de website in staat om extra functies en persoonlijke
instellingen aan te bieden. Ze kunnen door ons worden ingesteld of door externe
aanbieders van diensten die we op onze pagina’s hebben geplaatst. Als u deze
cookies niet toestaat kunnen deze website of sommige van deze diensten wellicht
niet correct werken.

PRESTATIECOOKIES

Prestatiecookies

Deze cookies stellen ons in staat bezoekers en hun herkomst te tellen zodat we
de prestatie van onze website kunnen analyseren en verbeteren. Ze helpen ons te
begrijpen welke pagina’s het meest en minst populair zijn en hoe bezoekers zich
door de gehele site bewegen. Alle informatie die deze cookies verzamelen wordt
geaggregeerd en is daarom anoniem. Als u deze cookies niet toestaat, weten wij
niet wanneer u onze site heeft bezocht.

DOELGROEPGERICHTE COOKIES

Doelgroepgerichte cookies

Deze cookies kunnen door onze adverteerders op onze website worden ingesteld. Ze
worden wellicht door die bedrijven gebruikt om een profiel van uw interesses
samen te stellen en u relevante advertenties op andere websites te tonen. Ze
slaan geen directe persoonlijke informatie op, maar ze zijn gebaseerd op unieke
identificatoren van uw browser en internetapparaat. Als u deze cookies niet
toestaat, zult u minder op u gerichte advertenties zien.

Back Button


COOKIELIJST



Search Icon
Filter Icon

Clear
checkbox label label
Apply Cancel
Consent Leg.Interest
checkbox label label
checkbox label label
checkbox label label

Enkel strikt noodzakelijke cookies Mijn keuzes bevestigen