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LLM并行训练4-megascale论文学习

算法优化 并行注意力机制 \[串行版本: y = x + MLP(LayerNorm(x + Attention(LayerNorm(x))))
\]\[并行版本: y = x + MLP(LayerNorm(x)) + Attention(LayerNorm(x)))) \]乍一看确实不是等价的,
...

SunStriKE 2024-06-29 18:27 0 0 26
Linux 提权-Docker 容器

本文通过 Google 翻译 Docker Breakout – Linux Privilege Escalation
这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Docker ？ 2 寻找 Docker 权限
2.1 升级 Shel ...

扛枪的书生 2024-06-29 18:14 0 0 23
【WPF】根据选项值显示不同的编辑控件（使用DataTemplateSelector）

接了一个小杂毛项目，大概情形是这样的：ZWT先生开的店是卖拆片机的，Z先生不仅卖机器，还贴心地提供一项服务：可以根据顾客需要修改两个电机的转向和转速（机器厂家有给SDK的，但Z自己不会写程序）。厂家有配套一个调节器，调整参数时连接到拆片机的串口上，然后旋转按钮可以调速，拨码开关可以设定电机正转还是反
...

东邪独孤 2024-06-29 17:46 0 0 24
.NET周刊【6月第4期 2024-06-23】

国内文章 C#.Net筑基-集合知识全解 https://www.cnblogs.com/anding/p/18229596
.Net中提供了数组、列表、字典等多种集合类型，分为泛型和非泛型集合。泛型集合具有更好的性能和类型安全性。集合的基础接口包括IEnumerator、IEnumerable、I
...

InCerry 2024-06-29 16:45 0 0 87
机器学习（三）——K最临近方法构建分类模型（matlab）

K最临近（K-Nearest
Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。
在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一 ...

一只嘤嘤怪 2024-06-29 16:37 0 0 24
在WPF中使用着色器

概念类比 范畴 CPU GPU 二进制文件 .exe .cso / .ps 二进制指令 机器码 CSO(shader指令) 助记符 汇编 SL 高级语言 C#
HLSL 高级语言文件 .cs .hlsl / .fx 高级语言编译器 csc.exe fxc.exe API .NET API Direc ...

ggtc 2024-06-29 16:21 0 0 29
Chrome插件：Postman Interceptor 调试的终极利器

今天给大家介绍一款非常实用的工具——Postman Interceptor。 这个工具可以捕捉任何网站的请求，并将其发送到Postman客户端。
对于经常和API打交道的程序员来说，Postman Interceptor真的是神器级别的存在。 下面就让我详细说说这个插件怎么用，有哪些优势，以及我的一
...

万物皆可连 2024-06-29 15:16 0 0 90
FFmpeg开发笔记（三十三）分析ZLMediaKit对H.264流的插帧操作

《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“3.4.3
把原始的H264文件封装为MP4格式”介绍了如何把H.264裸流封装为MP4文件。那么在网络上传输的H.264裸流是怎样被接收端获取视频格式的呢？前文指出H.264流必定以“SPS帧→PPS帧→IDR帧”开头，接下来就来验证是否确实
...

aqi00 2024-06-29 14:57 0 0 33
SDL3 入门（4）：选择图形引擎

SDL2 创建渲染器时只能指定使用软件渲染还是硬件加速，无法选择使用哪种图形引擎实现硬件加速。SDL3 对此做了优化，可以在创建渲染器时指定 rendering
driver 也就是图形引擎，比如在 Windows 平台下可以指定使用 D3D11 也可以指定使用 OpenGL 或者 Vulkan。 ...

小时了了 2024-06-29 14:25 0 0 34
从零开始学Spring Boot系列-集成Spring Security实现用户认证与授权

在Web应用程序中，安全性是一个至关重要的方面。Spring Security是Spring框架的一个子项目，用于提供安全访问控制的功能。通过集成Spring
Security，我们可以轻松实现用户认证、授权、加密、会话管理等安全功能。本篇文章将指导大家从零开始，在Spring Boot项目中集成S ...

代码匠心 2024-06-29 12:11 0 0 93
基于cifar数据集合成含开集、闭集噪声的数据集

前言 噪声标签学习下的一个任务是：训练集上存在开集噪声和闭集噪声；然后在测试集上对闭集样本进行分类。
训练集中被加入的开集样本，会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声；而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致，分为对称噪声：随机将闭集样本的标签替换为其他类别；和非对称噪声：将闭集样本的标签替换为特
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Profinet IO从站数据 转EtherCAT项目案例

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你要的AI Agent工具都在这里

只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI
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C#语言编写的仅有8KB大小的简易贪吃蛇开源游戏

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算法金 | 必会的机器学习评估指标

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣]
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