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tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no
precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o
con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se
presenta un anuncio concreto).
 * Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a
   los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera
   del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido
   relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático)
   después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que
   se encuentran en una zona urbana.
 * Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña
   publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con
   la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a
   su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado
   (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará
   el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo
   demasiadas veces.


Crear perfiles para publicidad personalizada
La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios
que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse
con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios
similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y
en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para
crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles
intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un
momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante
en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.
 * Si lees varios artículos sobre los mejores accesorios para bicicletas del
   mercado, esta información podría utilizarse para crear un perfil sobre tu
   interés en accesorios para bicicletas. Dicho perfil puede utilizarse o
   mejorarse en el futuro, a través de la misma página web/aplicación o de otra
   diferente para presentarte publicidad de accesorios para bicicleta de una
   marca específica. Si asimismo visitas un configurador para vehículos en la
   página web de un fabricante de coches de lujo, esta información podría
   combinarse con tu interés en las bicicletas para perfeccionar tu perfil y así
   asumir tu interés por accesorios de alta gama para bicicletas.
 * Una empresa de ropa quiere promocionar su nueva colección de ropa de alta
   gama para bebés. Esta se pone en contacto con una agencia que cuenta con una
   red de clientes con altos ingresos (como, por ejemplo, supermercados de alta
   gama) y pide a la agencia que cree perfiles de padres o parejas jóvenes cuyos
   grandes ingresos y reciente paternidad/maternidad puedan suponerse de modo
   que dichos perfiles puedan utilizarse posteriormente para mostrar publicidad
   dentro de aplicaciones de socios basadas en esos perfiles.


Utilizar perfiles para seleccionar la publicidad personalizada
La publicidad presentada en este servicio puede basarse en tus perfiles
publicitarios, que pueden reflejar tuactividad en este servicio, en otras
páginas web o aplicaciones (tales como los formularios con los que interactuas o
el contenido que visualizas), tus posibles intereses y los aspectos personales.
 * Un minorista que opera en Internet quiere promocionar unas rebajas limitadas
   de zapatillas para correr. Quiere dirigir esa publicidad a los usuarios que
   en el pasado han buscado zapatillas para correr en su aplicación móvil. Con
   el fin de presentarte el anuncio correspondiente dentro de la aplicación. Las
   tecnologías de seguimiento pueden utilizarse para determinar tu uso previo de
   la aplicación móvil para buscar zapatillas para correr.
 * Un perfil que se haya creado para la presentación de publicidad personalizada
   en relación con una persona que haya buscado accesorios para bicicletas en
   una página web también puede utilizarse para mostrar el anuncio pertinente de
   accesorios para bicicletas en una aplicación móvil de otra organización.


Crear un perfil para personalizar el contenido
La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios
con los que interactuas o el contenido no publicitario que visualizas) puede
almacenarse y combinarse con otra información relativa a tu persona (por
ejemplo, tu actividad pasada en este servicio o en otras páginas web o
aplicaciones) o sobre otros usuarios de similares características.
Posteriormente, esto se utiliza para la creación o la mejora de tu perfil (que
podría incluir, por ejemplo, tus posibles intereses y aspectos personales). Tu
perfil se puede utilizar (también en el futuro) para presentar aquel contenido
que parezca más relevante en función de tus posibles intereses; por ejemplo,
adaptando el orden en el que se muestra el contenido para que sea aún más
sencillo encontrar el que coincida con tus intereses.
 * En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo
   construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil
   determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la
   naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de
   permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por
   ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en
   árboles y cabañas de madera).
 * Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes
   aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las
   anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil
   basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio
   como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.


Uso de perfiles para la selección de contenido personalizado
El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfil de
personalización de contenido, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros
servicios (por ejemplo, los formularios que envías o el contenido que
visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo
anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido,
para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario)
que coincida con tus intereses.
 * Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes
   sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa
   sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu
   persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte
   recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
 * Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una
   plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has
   visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando
   visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando
   utilices la plataforma de video a través de tu televisor .


Medir el rendimiento de la publicidad
La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que
interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado
un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los
objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has
hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un
producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender
la relevancia de las campañas publicitarias.
 * Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre
   descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday”
   online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho
   estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se
   medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en
   compra.
 * Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que
   promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en
   Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio
   de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia
   usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio
   determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día
   de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por
   ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los
   anuncios.


Medir el rendimiento del contenido
La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que
interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el
contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con
sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un
vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un
producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que
has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del
contenido (no publicitario) que se te muestra.
 * Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación
   móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una
   publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones
   se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha
   resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés
   en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse
   más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos
   en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
 * Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros
   usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta
   información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros
   vídeos sobre tendencias de moda.


Comprender al público a través de estadísticas o a través de la combinación de
datos procedentes de diferentes fuentes
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como
perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos)
respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido
publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes
(por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una
campaña publicitaria o a ciertos contenidos).
 * El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con
   informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han
   visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y
   comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la
   distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes.
   Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su
   página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con
   otros datos para crear estas estadísticas.
 * Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que
   interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación
   con el fin de comparar las características de los usuarios que han
   interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de
   plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al
   anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los
   anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de
   edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.


Desarrollo y mejora de los servicios
La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los
anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y
servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los
usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el
desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.
 * Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales
   observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta
   de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de
   conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar
   anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho
   de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
 * Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de
   dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los
   usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de
   determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en
   ese tipo de dispositivo.


Uso de datos limitados con el objetivo de seleccionar el contenido
El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados,
como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación
no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando
(o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces
que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).
 * Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el
   extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que
   ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la
   escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se
   seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo,
   publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para
   idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
 * Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de
   artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos
   alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los
   aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información
   puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de
   menor duración.


Datos de localización geográfica precisa e identificación mediante análisis de
dispositivos
Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las
características del dispositivo

Utilizar datos de localización geográfica precisa
Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a
500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este
documento.

Analizar activamente las características del dispositivo para su identificación
Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características
específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las
fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de
las finalidades que se explican en este documento.
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