gomedprecision.gr Open in urlscan Pro
178.63.248.89  Public Scan

Form analysis
1 forms found in the DOM

GET https://gomedprecision.gr/

<form role="search" method="get" class="search-form" action="https://gomedprecision.gr/">
  <label>
    <span class="screen-reader-text">Αναζήτηση για:</span>
    <input type="search" class="search-field" placeholder="Αναζήτηση…" value="" name="s">
  </label>
  <input type="submit" class="search-submit" value="Αναζήτηση">
</form>

Text Content

Skip to content
Το παρόν έργο με κωδικό TAEDR-0539180 υλοποιείται στο πλαίσιο της
Δράσης «Εμβληματικές δράσεις σε διαθεματικές επιστημονικές περιοχές με ειδικό
ενδιαφέρον για την σύνδεση με τον παραγωγικό ιστό», Ελλάδα 2.0 – Εθνικό Σχέδιο
Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας.

Γεφυρώνοντας μεγάλα ομικά, γενετικά και ιατρικά δεδομένα για τηνευρεία εφαρμογή
της Ιατρικής Ακριβείας στην Ελλάδα
Αναζήτηση για:
 * Αρχική
 * Περίληψη Έργου
 * Παραδοτέα
 * Εταίροι
 * Ερευνητική ομάδα
 * Δημοσιότητα


ΓΕΦΥΡΏΝΟΝΤΑΣ ΜΕΓΆΛΑ ΟΜΙΚΆ, ΓΕΝΕΤΙΚΆ ΚΑΙ ΙΑΤΡΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝΕΥΡΕΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉ
ΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΉΣ ΑΚΡΙΒΕΊΑΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΆΔΑ

ΕΤΑΊΡΟΙ

Το έργο εκπονείται από τεσσερίς εταίρους από τον ακαδημαϊκό χώρο Οι Ακαδημαϊκοί
εταίροι είναι: Εργαστήριο…

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΟΣΙΌΤΗΤΑ

Οι δραστηριότητες δημοσιότητας του έργου περιλαμβάνουν προβολή των αποτελεσμάτων
με συμμετοχή σε επιστημονικά συνέδρια ημερίδες…

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΊΛΗΨΗ ΈΡΓΟΥ

Βασικό αντικείμενο του έργου είναι η αξιοποίηση των σύγχρονων μοριακών δεδομένων
υψηλής ευκρίνειας (γενετική, μεταβολομική,…

Διαβάστε περισσότερα

Βασικό αντικείμενο του έργου είναι η αξιοποίηση των σύγχρονων μοριακών δεδομένων
υψηλής ευκρίνειας (γενετική, μεταβολομική, κα.) με σκοπό την ένταξη τους
(ενοποίηση) στα μητρώα ασθενών, ώστε σε συνδυασμό με τα κλινικά και
επιδημιολογικά δεδομένα να συντελέσουν ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον καινοτόμου
Έξυπνου-Ηλεκτρονικού Φακέλου Υγείας (Ε-ΗΦΥ) με ενσωματωμένα υποσυστήματα
υποστήριξης κλινικής απόφασης/πρόβλεψης για την υποστήριξη του ιατρού και την
εξατομικευμένη θεραπευτική προσέγγιση. Αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες για
την διαχείριση δεδομένων μεγάλου όγκου και με την κατασκευή νέων αλγοριθμικών
μεθόδων το έργο εστιάζει στη βελτίωση την πρόγνωση και κλινική διαχείριση
νοσημάτων, μέσω της κατανόησης του γενετικού υποβάθρου της νόσου σε κάθε ασθενή
εξατομικευμένα, ώστε να προσδιοριστεί ο κίνδυνος εμφάνισης τόσο σπάνιων όσο και
κοινών νοσημάτων όπως τα καρδιαγγειακά νοσήματα, μεταβολικά νοσήματα, διάφοροι
καρκίνοι κα.




ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΊΑ



ΧΡΉΣΙΜΟΙ ΣΎΝΔΕΣΜΟΙ

 * Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
 * Πανεπιστήμιο Πατρών
 * Ελληνικό Ινστιτούτο Παστέρ
 * Ερευνητικό Κέντρο Βιοϊατρικών Επιστημών “Αλέξανδρος Φλέμιγκ”


ΝΕΑ - ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ




Με τη δύναμη του WordPress | Θέμα: Trusted από UXL Themes