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*
Überblick
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* Digitale Transformation beschleunigen
* Ganz gleich, ob Ihr Unternehmen erst am Anfang seines Wegs der digitalen
Transformation steht oder schon einiges erreicht hat – Google Cloud
unterstützt Sie dabei, Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen.
* Weitere Informationen
* Hauptvorteile
* Vorteile von Google Cloud
Die wichtigsten Gründe, warum Unternehmen sich für Google Cloud entscheiden
* KI und ML
Holen Sie sich unternehmensgerechte KI.
* Multi-Cloud
Anwendungen überall ausführen
* Globale Infrastruktur
Mit der Infrastruktur von Google entwickeln
* Daten-Cloud
Mit einheitlichen Daten fundiertere Entscheidungen treffen
* Offene Cloud
Mit offener, flexibler Technologie skalieren
* Vertrauen und Sicherheit
Daten sicher und rechtskonform aufbewahren
* Produktivität und Zusammenarbeit
Teams mit KI-gestützten Anwendungen verbinden
* Ausgewählte Sichtweisen für die Führungsebene.
* Einsichten für Führungskräfte
Ausgewählte Sichtweisen für die Führungsebene.
* Analystenberichte
Meinungen von Branchenanalysten über uns
* Whitepaper
Sehen Sie beliebte Whitepapers durch und laden Sie sie herunter.
* Kundenberichte
Fallstudien und Videos ansehen
Lösungen
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* Branchenlösungen
* Anwendungsmodernisierung
* Künstliche Intelligenz
* APIs und Anwendungen
* Datenbanken
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* Digitale Transformation
* Modernisierung der Infrastruktur
* Produktivität und Zusammenarbeit
* Sicherheit
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* Start-ups und KMU
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Kosten senken, operative Agilität steigern und neue Marktchancen nutzen
* Einzelhandel
Tools für Analyse und Zusammenarbeit für die Wertschöpfungskette im
Einzelhandel
* Verbrauchsgüter
Lösungen für die digitale Transformation und die Steigerung der
Markenbekanntheit von Verbrauchsgütern
* Finanzdienstleistungen
Verlassen Sie sich auf Computing-, Datenverwaltungs- und Analysetools für
Finanzdienstleistungen.
* Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Forschung im großen Maßstab fördern und Innovationen im Gesundheitswesen
voranbringen
* Medien und Unterhaltung
Lösungen für Content-Erstellung und -Verteilung
* Telekommunikation
Hybrid- und Multi-Cloud-Dienste zur Bereitstellung und Monetarisierung von 5G
* Spiele
KI-basierte Lösungen zum schnelleren Erstellen und Skalieren von Spielen
* Produktion/Fertigung
Migrations- und KI-Tools zur Optimierung der Wertschöpfungskette in der
Fertigung
* Lieferkette und Logistik
Klimafreundliche, effiziente und stabile datengestützte Abläufe für Supply
Chain und Logistik.
* Behörden
Datenspeicherung, KI und Analyselösungen für Behörden
* Bildungseinrichtungen
Pädagogische Tools für ein ansprechenderes Lernerlebnis
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle Branchenlösungen ansehen
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle Lösungen ansehen
* Anwendungsmodernisierung
Bewerten, planen, implementieren und messen Sie Softwarepraktiken und
-funktionen, um die Anwendungsportfolios Ihres Unternehmens zu modernisieren
und zu vereinfachen.
* CAMP
Programm, das DORA zur Verbesserung Ihrer Möglichkeiten zur
Softwarebereitstellung verwendet
* Herkömmliche Anwendungen modernisieren
Analysieren, kategorisieren und beginnen Sie mit der Cloud-Migration
herkömmlicher Arbeitslasten.
* Von PaaS: migrieren; Cloud Foundry, Openshift
Tools zum Übertragen von Containern in die verwalteten Containerdienste von
Google
* Vom Mainframe migrieren
Automatisierte Tools und präskriptive Anleitungen zum Verschieben Ihrer
Mainframe-Apps in die Cloud
* Softwarebereitstellung modernisieren
Best Practices für die Softwarelieferkette – Produktivität der internen
Schleife, CI/CD und S3C.
* Best Practices für DevOps
Prozesse und Ressourcen für die Implementierung von DevOps in Ihrer
Organisation
* SRE-Prinzipien
Tools und Ressourcen zur Einführung von SRE in Ihrer Organisation
* Tag 2: Operations for GKE
Tools und Anleitungen für effektive GKE-Verwaltung und -Monitoring
* FinOps und Optimierung von GKE
Best Practices zum Ausführen zuverlässiger, leistungsfähiger und
kosteneffizienter Anwendungen in GKE.
* Anwendungen auf Edge-Geräten ausführen
Anleitung für lokalisierte Anwendungen mit niedriger Latenz auf der
hardwareunabhängigen Edge-Lösung von Google.
* Architektur für Multi-Cloud
Arbeitslasten in mehreren Clouds mit einer konsistenten Plattform verwalten.
* Serverlos arbeiten
Vollständig verwaltete Umgebung zum Entwickeln, Bereitstellen und Skalieren
von Anwendungen
* Künstliche Intelligenz
Bessere Informationsgewinnung und höhere Effizienz im Unternehmen durch KI
und Machine Learning
* Contact Center AI
KI-Modell für Kundengespräche und Unterstützung von Kundenservicemitarbeitern
* Document AI
Dokumentverarbeitung und Datenerfassung im großen Maßstab automatisiert
* Produkte entdecken
Suche und Produktempfehlungen für Einzelhändler in Google-Qualität
* APIs und Anwendungen
Innovationen ohne Coding mit APIs, Anwendungen und Automatisierung
beschleunigen
* Neue Geschäftskanäle mit APIs
Ein Netzwerk von Entwicklern und Partnern erschließen und stärken
* Legacy-Anwendungen mit APIs nutzen
Cloud-Dienste zur Erweiterung und Modernisierung von Legacy-Anwendungen
* Open Banking APIx
Sichere Bereitstellung von Open-Banking-konformen APIs vereinfachen und
beschleunigen
* Datenbanken
Unternehmensdaten mithilfe von vollständig verwalteten Diensten sicher,
zuverlässig und mit Hochverfügbarkeit migrieren und verwalten
* Datenbankmigration
Leitfäden und Tools zur Vereinfachung des Lebenszyklus Ihrer
Datenbankmigration
* Datenbankmodernisierung
Upgrades zum Modernisieren Ihrer operativen Datenbankinfrastruktur
* Datenbanken für Spiele
Erstellen Sie mit Google Cloud-Datenbanken globale Live-Spiele.
* Google Cloud-Datenbanken
Datenbankdienste zum Migrieren, Verwalten und Modernisieren von Daten
* Oracle-Arbeitslasten zu Google Cloud migrieren
Oracle-Arbeitslasten auf andere Hosts verschieben, auf andere Plattformen
umstellen und neu programmieren
* Open-Source-Datenbanken
Vollständig verwaltete Open-Source-Datenbanken mit Unterstützung der
Enterprise-Klasse
* SQL Server in Google Cloud
Optionen zum Ausführen von virtuellen SQL Server-Maschinen in Google Cloud
* Daten-Cloud
Daten in Ihrem Unternehmen mit einem offenen und einfachen Ansatz für die
datengestützte Transformation vereinheitlichen, der in Sachen
Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit dank integrierter KI
unübertroffen ist
* Datenbanklösungen
Unternehmensdaten mithilfe von vollständig verwalteten Diensten sicher,
zuverlässig und mit Hochverfügbarkeit migrieren und verwalten
* Lösungen für intelligente Analysen
Sofortige Informationsgewinnung aus Daten jeder Größenordnung mit einer
serverlosen, vollständig verwalteten Plattform, die Analysen erheblich
vereinfacht
* KI-Lösungen
Bessere Informationsgewinnung und höhere Effizienz im Unternehmen durch KI
und Machine Learning
* Daten-Cloud für ISVs
SaaS-Anwendungen mit den Daten- und ML-Lösungen von Google wie BigQuery,
Looker, Spanner und Vertex AI entwickeln, optimieren und erweitern
* Data Cloud Alliance
Eine Initiative, die globalen Unternehmen den nahtlosen Zugriff auf für die
digitale Transformation erforderliche Daten ermöglicht
* Digitale Transformation
* Schnellere Erholung von Unternehmen und eine bessere Zukunft mit Lösungen für
Hybrid- und Multi-Cloud-Betrieb, intelligente Analysen und die Kommunikation
von Mitarbeitern
* Digitale Innovation
Vorgänge neu definieren und neue Möglichkeiten erschließen
* Operative Effizienz
Investitionen priorisieren und Kosten optimieren
* Lösungen für die Coronakrise
Sicher und geschützt arbeiten
* Lösungen für das Gesundheitswesen während der Coronakrise
So hilft Google im Gesundheitswesen, außergewöhnliche Herausforderungen zu
meistern
* Modernisierung der Infrastruktur
Schnelle Migration mit Lösungen für SAP, VMs, Windows, Oracle und andere
Arbeitslasten
* Anwendungsmigration
Discovery- und Analysetools für den Wechsel in die Cloud
* SAP in Google Cloud
Zertifizierungen für das Ausführen von SAP-Anwendungen und SAP HANA
* Hochleistungs-Computing
Computing-, Speicher- und Netzwerkoptionen für jede Arbeitslast
* Windows in Google Cloud
Tools und Partner zum Ausführen von Windows-Arbeitslasten
* Rechenzentrumsmigration
Migrationslösungen für VMs, Anwendungen, Datenbanken und mehr
* Active Assist
Automatische Optimierung der Cloud-Ressourcen und erhöhte Sicherheit
* Virtuelle Desktops
Lösungen für die Remote-Arbeit für Desktops und Anwendungen (VDI und DaaS)
* Rapid Assessment & Migration Program (RAMP)
End-to-End-Migrationsprogramm, um den Weg in die Cloud zu vereinfachen
* Back-up und Notfallwiederherstellung
Anforderungen an die Geschäftskontinuität erfüllen
* Produktivität und Zusammenarbeit
Teams mit maßgeschneiderten, effektiven Lösungen eine völlig neue
Arbeitsweise ermöglichen
* Google Workspace
Tools für die Zusammenarbeit und Produktivität für Unternehmen
* Google Workspace Essentials
Sichere Videokonferenzen und moderne Zusammenarbeit für Teams
* Cloud Identity
Zentrale Plattform für IT-Administratoren zur Verwaltung von Nutzergeräten
und Anwendungen
* Chrome Enterprise
ChromeOS, Chrome-Browser und Chrome-Geräte für Unternehmen.
* Cloud Search
Unternehmenssuche für Mitarbeiter zum schnellen Finden von
Unternehmensinformationen
* Sicherheit
Onlinebedrohungen erkennen, untersuchen und darauf reagieren, um die
Sicherheit Ihres Unternehmens zu erhöhen
* Sicherheitsanalytik
Lösung zur Analyse von Sicherheitstelemetriedaten im Petabytebereich
* Webanwendungs- und API-Schutz
Schutz vor Bedrohungen und Betrug für Ihre Webanwendungen und APIs
* Framework für mehr Sicherheit und Robustheit
Lösungen, die in jeder Phase die Sicherheit und Robustheit erhöhen
* Risiko und Compliance als Code (RCaC)
Lösung zur Modernisierung Ihrer Governance-, Risiko- und Compliancefunktion
durch Automatisierung
* Sicherheit der Softwarelieferkette
Lösung zur Verbesserung der Sicherheit der End-to-End-Softwarelieferkette
* Security Foundation
Empfohlene Produkte für einen hohen Sicherheitsgrad.
* Intelligente Analysen
Sofortige Informationsgewinnung aus Daten jeder Größenordnung mit einer
serverlosen, vollständig verwalteten Plattform, die Analysen erheblich
vereinfacht
* Data Warehouse-Modernisierung
Mit einem Data Warehouse Ihre Migration beschleunigen und Erkenntnisse
gewinnen
* Data Lake-Modernisierung
Dienste zum Erstellen und Modernisieren von Data Lakes
* Spark in Google Cloud
Spark an jedem gewünschten Ort serverlos und eingebunden ausführen und
schreiben
* Streamanalyse
Erkenntnisse aus der Aufnahme, Verarbeitung und Analyse von Ereignisstreams
* Business Intelligence
Lösungen zum Modernisieren Ihres BI-Stacks und zum Erstellen von umfassenden
Datenumgebungen
* Data Science
Daten mit Data Science in Google Cloud geschickt einsetzen
* Marketinganalysen
Lösungen zum Erfassen, Analysieren und Aktivieren von Kundendaten
* Raumbezogene Analysen und KI
Lösungen für den Aufbau eines erfolgreicheren und nachhaltigeren Unternehmens
* Datasets
Daten von Google sowie öffentlichen und kommerziellen Anbietern zur
Unterstützung Ihrer Analyse- und KI-Projekte
* Start-ups und KMU
Beschleunigtes Wachstum für Start-ups und KMU mit maßgeschneiderten Lösungen
und Programmen
* Start-up-Lösungen
Ihrem Start-up zu Wachstum verhelfen und komplexe Herausforderungen mit der
bewährten Technologie von Google bewältigen
* Start-up-Programm
Ihr Start-up mit finanziellem, geschäftlichem und technischem Support auf das
nächste Level bringen
* Kleine und mittelständische Unternehmen
Lösungen für Webhosting, App-Entwicklung, KI und Analysen
* Software as a Service (SaaS)
Bessere SaaS-Produkte erstellen, effizient skalieren und Ihr Unternehmen
voranbringen
Produkte
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* Empfohlene Produkte
* KI und Machine Learning
* API-Verwaltung
* Computing
* Container
* Datenanalyse
* Datenbanken
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* Gesundheitswesen und Biowissenschaften
* Hybrid- und Multi-Cloud
* Internet der Dinge
* Managementtools
* Medien & Gaming
* Migration
* Netzwerk
* Vorgänge
* Sicherheit und Identität
* Serverloses Computing
* Speicher
* Web3
Alle Produkte ansehen (über 100)
* Empfohlene Produkte
* Compute Engine
Virtuelle Maschinen, die in den Rechenzentren von Google ausgeführt werden
* Cloud Storage
Sicherer, langlebiger, skalierbarer Objektspeicher
* Cloud SDK
Befehlszeilentools und Bibliotheken für Google Cloud
* Cloud SQL
Relationaler Datenbankdienst für MySQL, PostgreSQL und SQL Server
* Google Kubernetes Engine
Verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen
* BigQuery
Data Warehouse für geschäftliche Agilität und Statistiken
* Cloud CDN
Content Delivery Network für die Web- und Videobereitstellung
* Dataflow
Streaminganalysen für die Stream- und Batchverarbeitung
* Vorgänge
Suite für Monitoring, Logging und Anwendungsleistung
* Cloud Run
Vollständig verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen
* Anthos
Plattform zum Modernisieren bestehender und Erstellen neuer Anwendungen
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle Produkte ansehen (über 100)
* KI und Machine Learning
* Vertex AI
Zentrale Plattform für Training, Ausführung und Verwaltung von ML-Modellen
* Vertex AI Workbench
Eine Schnittstelle für den gesamten Data-Science-Workflow
* AI Infrastructure
Optionen zum kostengünstigen Trainieren von Deep-Learning- und ML-Modellen
* AutoML
Benutzerdefiniertes ML-Modell mit minimalem Aufwand entwickeln
* Natural Language AI
Sentimentanalyse und -klassifizierung für unstrukturierten Text
* Speech-to-Text
Spracherkennung und -transkription in 125 Sprachen
* Text-to-Speech
Sprachsynthese in über 220 Stimmen und über 40 Sprachen
* Translation AI
Unterstützung von Spracherkennung, Übersetzung und Glossaren
* Video AI
Videos mit Machine Learning erkennen und klassifizieren
* Vision AI
Benutzerdefinierte und vortrainierte Modelle zur Erkennung von Emotionen,
Text und mehr
* Dialogflow
Lebensechte dialogorientierte KI mit modernen virtuellen
Kundenservicemitarbeitern
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle KI- und ML-Produkte ansehen
* API-Verwaltung
* Apigee API Management
Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von APIs überall mit Transparenz und
Kontrolle
* Apigee Integration
API-orientierte Integration zum Verbinden vorhandener Daten und Anwendungen
* Cloud Healthcare API
Lösung zum Schließen der Lücke zwischen bestehenden Versorgungssystemen und
Anwendungen in Google Cloud
* AppSheet
Programmierfreie Entwicklungsplattform zum Erstellen und Erweitern von
Anwendungen
* API Gateway
APIs mit einem vollständig verwalteten Gateway entwickeln, bereitstellen,
schützen und verwalten
* Computing
* Compute Engine
Virtuelle Maschinen, die in den Rechenzentren von Google ausgeführt werden
* App Engine
Serverlose Anwendungsplattform für Anwendungen und Back-Ends
* Cloud GPUs
GPUs für maschinelles Lernen, wissenschaftliches Rechnen und
3D-Visualisierung
* Migrate to Virtual Machines
Migration von Servern und virtuellen Maschinen zu Compute Engine
* Spot-VMs
Compute-Instanzen für Batchjobs und fehlertolerante Arbeitslasten
* Batch
Vollständig verwalteter Dienst zum Planen von Batchjobs.
* Knoten für einzelne Mandanten
Dedizierte Hardware für Compliance, Lizenzierung und Verwaltung
* Bare Metal
Infrastruktur für die Ausführung spezieller Arbeitslasten in Google Cloud
* Recommender
Nutzungsempfehlungen für Google Cloud-Produkte und -Dienste
* VMware Engine
Vollständig verwalteter, nativer VMware Cloud Foundation-Software-Stack
* Cloud Run
Vollständig verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle Computing-Produkte ansehen
* Container
* Google Kubernetes Engine
Verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen
* Container Registry
Registry zum Speichern, Verwalten und Schützen von Docker-Images
* Containersicherheit
Sicherheit für Containerumgebungen über alle Lebenszyklusphasen
* Cloud Build
Lösung zum Ausführen von Build-Schritten in einem Docker-Container
* Deep Learning Container
Container mit Data-Science-Frameworks, -Bibliotheken und -Tools
* Kubernetes-Anwendungen
Containeranwendungen mit vordefiniertem Deployment und einheitlicher
Abrechnung
* Artifact Registry
Paketmanager für Build-Artefakte und Abhängigkeiten
* Knative
Komponenten zum Erstellen von Kubernetes-nativer cloudbasierter Software
* Cloud Run
Vollständig verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen
* Cloud Code
IDE-Unterstützung zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von
Kubernetes-Anwendungen
* Google Cloud Deploy
Vollständig verwaltete Continuous Delivery für die Google Kubernetes Engine
und Cloud Run.
* Datenanalyse
* BigQuery
Data Warehouse für geschäftliche Agilität und Informationen
* Looker
Plattform für BI, Datenanwendungen und eingebettete Analysen
* Dataflow
Streaminganalysen für die Stream- und Batchverarbeitung
* Pub/Sub
Messaging-Dienst zum Erfassen und Übermitteln von Ereignissen
* Dataproc
Dienst zum Ausführen von Apache Spark- und Apache Hadoop-Clustern
* Cloud Data Fusion
Datenintegration zum Erstellen und Verwalten von Datenpipelines
* Cloud Composer
Dienst zur Workflow-Orchestrierung auf Basis von Apache Airflow
* Dataprep
Dienst zum Vorbereiten von Daten für Analysen und Machine Learning
* Dataplex
Intelligente Datenstruktur zur Vereinheitlichung von Datenmanagement über
Datensilos hinweg
* Looker Studio
Interaktive Daten-Suite für Dashboarding, Berichterstellung und Analysen
* Analytics Hub
Dienst für den sicheren und effizienten Austausch von Datenanalyse-Assets
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle Datenanalyseprodukte ansehen
* Datenbanken
* AlloyDB for PostgreSQL
Vollständig verwaltete, PostgreSQL-kompatible Datenbank für anspruchsvolle
Arbeitslasten in Unternehmen
* Cloud Bigtable
Cloudnative, spaltenorientierte Datenbank für große Arbeitslasten mit
niedriger Latenz
* Firestore
Cloudnative Dokumentendatenbank für die Erstellung umfangreicher mobiler,
Web- und IoT-Anwendungen
* Memorystore
In-Memory-Datenbank für verwaltetes Redis und Memcached
* Cloud Spanner
Cloudnative relationale Datenbank mit unbegrenzter Skalierung und 99,999 %
Verfügbarkeit
* Cloud SQL
Vollständig verwaltete Datenbank für MySQL, PostgreSQL und SQL Server
* Database Migration Service
Serverlose Migrationen zur Cloud mit minimaler Ausfallzeit.
* Bare-Metal-Lösung für Oracle
Infrastruktur zum Ausführen spezieller Oracle-Arbeitslasten in Google Cloud
* Firebase Realtime Database
NoSQL-Datenbank zum Speichern und Synchronisieren von Daten in Echtzeit
* Datastream
Serverloser Change-Data-Capture- und Replikationsdienst
* Entwicklertools
* Artifact Registry
Universeller Paketmanager für Build-Artefakte und Abhängigkeiten
* Cloud Build
Plattform für Continuous Integration und Continuous Delivery
* Cloud Code
IDE-Unterstützung zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von
Kubernetes-Anwendungen
* Cloud Deployment Manager
Dienst zum Erstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen
* gcloud-CLI
Befehlszeilentools und Bibliotheken für Google Cloud
* Cloud Scheduler
Cronjob-Planer zur Automatisierung und Verwaltung von Aufgaben
* Cloud Source Repositories
Privates Git-Repository für das Speichern, Verwalten und Tracking von Code
* Cloud Tasks
Aufgabenverwaltungsdienst für das asynchrone Ausführen von Aufgaben
* Cloud Workstations
Verwaltete und sichere Entwicklungsumgebungen in der Cloud
* Google Cloud Deploy
Vollständig verwaltete Continuous Delivery für die Google Kubernetes Engine
und Cloud Run.
* Tools for PowerShell
Umfassende Cloud-Steuerung über Windows PowerShell
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle Entwicklertools ansehen
* Gesundheitswesen und Biowissenschaften
* Apigee Healthcare APIx
Erstellung API-basierter digitaler FHIR-Dienste
* Cloud Healthcare API
Lösung zum Schließen der Lücke zwischen bestehenden Versorgungssystemen und
Anwendungen in Google Cloud
* Cloud Life Sciences
Tools zur Verwaltung, Verarbeitung und Transformation biomedizinischer Daten
* Geräteverbindung für Fitbit
Verknüpfte Fitbit-Daten in Google Cloud liefern umfassende
Patienteninformationen.
* Healthcare Natural Language API
In unstrukturiertem medizinischem Text gespeicherte Informationen in Echtzeit
gewinnen
* Medical Imaging Suite
Beschleunigen Sie die Entwicklung von KI für die medizinische Bildgebung,
indem Sie Bilddaten zugänglich, interoperabel und gut nutzbar machen.
* Hybrid- und Multi-Cloud
* Anthos
Plattform zum Modernisieren bestehender und Erstellen neuer Anwendungen
* Looker
Plattform für BI, Datenanwendungen und eingebettete Analysen
* Cloud Run for Anthos
Einbindung, die eine serverlose Entwicklungsplattform in GKE bietet
* Google Cloud Marketplace for Anthos
Containeranwendungen mit vordefiniertem Deployment und einheitlicher
Abrechnung
* Migrate to Containers
Tool zum Verschieben von Arbeitslasten und vorhandenen Anwendungen zu Google
Kubernetes Engine
* Vorgänge
Suite für Monitoring, Logging und Anwendungsleistung
* Cloud Build
Dienst zum Ausführen von Builds in der Google Cloud-Infrastruktur
* Traffic Director
Traffic-Verwaltung und -Steuerungsebene für offenes Service Mesh
* Apigee API Management
Plattform für die Verwaltung, Entwicklung und Sicherheit von APIs
* Google Distributed Cloud
Vollständig verwaltete Lösungen für das Edge und für Rechenzentren
* Google Cloud Deploy
Vollständig verwaltete Continuous Delivery für die Google Kubernetes Engine
und Cloud Run.
* Internet der Dinge
* Cloud IoT Core
Dienst zum Verwalten, Einbinden und Verbinden von IoT-Geräten
* Edge TPU
ASIC zum Ausführen von ML-Inferenzen und KI auf Edge-Geräten
* Managementtools
* Anthos Config Management
Automatisieren von Richtlinien und Sicherheit für Ihre Bereitstellungen
* CO₂-Bilanz
Dashboard zum Aufrufen und Exportieren von Google
Cloud-CO₂-Emissionsberichten
* Cloud APIs
Programmatische Schnittstellen für Google Cloud-Dienste
* Cloud Console
Webbasierte Schnittstelle für Verwaltung und Monitoring von Cloud-Anwendungen
* Cloud Mobile App
Anwendung zur Verwaltung von Google Cloud-Diensten über Mobilgeräte
* Cloud Shell
Interaktive Shell-Umgebung mit integrierter Befehlszeile
* Config Connector
Kubernetes-Add-on zum Verwalten von Google Cloud-Ressourcen
* Kostenverwaltung
Tools zur Kostenüberwachung, -kontrolle und -optimierung
* Intelligente Verwaltung
Tools zur einfachen Verwaltung von Leistung, Sicherheit und Kosten
* Private Catalog
Dienstkatalog für Administratoren, die interne Unternehmenslösungen verwalten
* Terraform in Google Cloud
Open-Source-Tool, mit dem Google Cloud-Ressourcen mit deklarativen
Konfigurationsdateien bereitgestellt werden können
* Medien & Gaming
* Live Stream API
Dienst zum Konvertieren von Live-Videos und Paketen zum Streamen.
* OpenCue
Open-Source-Render-Manager für visuelle Effekte und Animation
* Transcoder API
Videodateien konvertieren und für eine optimierte Bereitstellung verpacken
* Video Stitcher API
Dienst für die dynamische oder serverseitige Anzeigenbereitstellung.
* Migration
* Anwendungsmigration
Kostengünstige Aktualisierungszyklen durch die Migration virtueller Maschinen
zur Cloud
* BigQuery Data Transfer Service
Datenimportdienst für die Planung und Verschiebung von Daten in BigQuery
* Cloud Foundation Toolkit
Referenzvorlagen für Deployment Manager und Terraform
* Database Migration Service
Serverlose Migrationen zur Cloud mit minimaler Ausfallzeit.
* Migrate to Containers
Komponenten zur Migration von VMs zu Systemcontainern in GKE
* Migrate to Virtual Machines
Komponenten zur Migration von VMs und physischen Servern zu Compute Engine
* Migrationscenter
Zentrale Plattform für die Migration und Modernisierung mit Google Cloud
* Rapid Assessment & Migration Program (RAMP)
End-to-End-Migrationsprogramm, um den Weg in die Cloud zu vereinfachen
* Transfer Appliance
Speicherserver zum Verschieben großer Datenmengen in Google Cloud
* Storage Transfer Service
Datenübertragung aus Online- und lokalen Quellen zu Cloud Storage
* VMware Engine
Migration Ihrer VMware-Arbeitslasten zur nativen Ausführung in Google Cloud
* Netzwerk
* Cloud Armor
Sicherheitsrichtlinien und Schutz vor Web- und DDoS-Angriffen
* Cloud CDN
Content Delivery Network zur Bereitstellung von Web- und Videoinhalten
* Cloud DNS
Domain Name System für zuverlässige Namenssuche mit niedriger Latenz
* Cloud Load Balancing
Dienst für die anwendungs- und regionsübergreifende Verteilung von Traffic
* Cloud NAT
NAT-Dienst zur Bereitstellung von Internetzugriff für private Instanzen
* Hybridkonnektivität
Verbindungsoptionen für VPN-, Peering- und Unternehmensanforderungen
* Network Connectivity Center
Konnektivitätsmanagement, um Netzwerke zu vereinfachen und zu skalieren
* Network Intelligence Center
Plattform für Monitoring, Verifizierung und Optimierung von Netzwerken
* Netzwerkdienststufen
Cloud-Netzwerkoptionen unter den Gesichtspunkten Leistung, Verfügbarkeit und
Kosten
* Traffic Director
Traffic-Verwaltung und -Steuerungsebene für offenes Service Mesh
* Das Gesuchte war nicht dabei?
* Alle Netzwerkprodukte ansehen
* Vorgänge
* Cloud Logging
Verwaltung von Google Cloud-Audit-, Plattform- und Anwendungslogs
* Cloud Monitoring
Zustand von Infrastruktur und Anwendung mit vielfältigen Messwerten
überwachen
* Error Reporting
Identifizierung und Analyse von Anwendungsfehlern
* Kubernetes Engine Monitoring
GKE-Anwendungsentwicklung und Fehlerbehebung
* Cloud Trace
Tracing-System zur Erfassung von Latenzdaten aus Anwendungen
* Cloud Profiler
CPU- und Heap-Profiler zur Analyse der Anwendungsleistung
* Intelligenter Betrieb
Tools zur einfachen Optimierung von Leistung, Sicherheit und Kosten
* Sicherheit und Identität
* Cloud IAM
Berechtigungsverwaltungssystem für Google Cloud-Ressourcen
* Assured Workloads
Compliance- und Sicherheitskontrollen für vertrauliche Arbeitslasten
* Cloud-Schlüsselverwaltung
Verschlüsselungsschlüssel in Google Cloud verwalten
* Confidential Computing
Aktive Daten mit Confidential VMs verschlüsseln
* Security Command Center
Plattform zum Schutz vor Bedrohungen für Ihre Google Cloud-Assets
* Cloud Data Loss Prevention
Plattform zur Prüfung, Klassifizierung und Entfernung sensibler Daten
* Mandiant-Produkte und -Dienste
Technologie und Fachwissen im Bereich Internetsicherheit.
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Signale aus Ihrer Sicherheitstelemetrie zur unmittelbaren Ermittlung von
Bedrohungen extrahieren.
* Chronicle Security Operations
Cyberbedrohungen erkennen, untersuchen und darauf reagieren.
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Vollständige Transparenz hinsichtlich Bedrohungen
* reCAPTCHA Enterprise
Umfassender Schutz Ihrer Website vor betrügerischen Aktivitäten, Spam und
Missbrauch.
* Das Gesuchte war nicht dabei?
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Vollständig verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen
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Plattform zum Erstellen von Funktionen, die auf Cloud-Ereignisse reagieren
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* Datasets auflisten
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* Tables
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* Tabellenschema für die beliebtesten Google Merchant
Center-Produkte
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* Übertragungen planen
* Transformation des Berichts übertragen
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* Übertragungen planen
* Transformation des Berichts übertragen
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* Übertragungen planen
* Transformation des Berichts übertragen
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* Parquet-Daten laden
* ORC-Daten laden
* CSV-Daten laden
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* Extern partitionierte Daten laden
* Daten aus einem Datastore-Export laden
* Daten aus einem Firestore-Export laden
* Daten mit der Storage Write API laden
* Daten in partitionierte Tabellen laden
* Daten aus anderen Google-Diensten laden
* Daten mit Drittanbieter-Apps laden
* Daten mit cloudübergreifenden Vorgängen laden
* Daten transformieren
* Einführung
* Daten in partitionierten Tabellen transformieren
* Änderungsverlauf verwenden
* Daten exportieren
* Analysieren
* Einführung
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* Führen Sie interaktive Abfragen oder Batch-Abfragen aus.
* Abfragen-Probelauf durchführen
* Abfrageergebnisse schreiben
* Mit BI Engine optimieren
* Mit einem Index suchen
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* Parametrisierte Abfragen ausführen
* Daten mit Platzhaltertabelle abfragen
* Auf Verlaufsdaten zugreifen
* Mit gespeicherten Abfragen arbeiten
* Abfragen planen
* Erläuterung eines Abfrageplans verwenden
* Statistiken zur Abfrageleistung abrufen
* Fehlerbehebung bei Abfragen
* Abfragen optimieren
* Einführung
* Abfrageleistung optimieren
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* Einführung
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* Open-Source-Metadaten verwalten
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* Amazon S3-Daten abfragen
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* Föderierte Abfragen
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* Anleitung: Remote-Funktion erstellen und verwenden
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* Anleitung: Text mit einem öffentlichen Dataset generieren
* Textinhalte aus BigQuery-Daten generieren
* Textdaten in BigQuery-Tabellen analysieren
* Text verstehen
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darzustellen
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* Modelle löschen
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* Erste Schritte mit BigQuery ML
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* Klassifizierungsmodell erstellen
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* Prognosen für einzelne Zeitachsen
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verwenden
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* Vorhersagen mit importierten TensorFlow-Modellen treffen
* Vorhersagen mit scikit-learn-Modellen im ONNX-Format treffen
* Vorhersagen mit PyTorch-Modellen im ONNX-Format treffen
* Vorhersagen mit Remote-Modellen in Vertex AI treffen
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* TRANSFORM-Klausel für Feature Engineering verwenden
* Hyperparameter-Abstimmung zur Verbesserung der Modellleistung verwenden
* Modelle exportieren
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* Referenzmuster
* Verwalten
* Einführung
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* Ressourcen verwalten
* Ressourcen organisieren
* Standardkonfigurationen verwalten
* Datasets verwalten
* Tabellen
* Tabellen verwalten
* Tabellendaten verwalten
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* Einführung
* Tabellenklone erstellen
* Tabellen-Snapshots
* Einführung
* Tabellen-Snapshots erstellen
* Tabellen-Snapshots wiederherstellen.
* Tabellen-Snapshots auflisten
* Metadaten eines Tabellen-Snapshots ansehen
* Metadaten eines Tabellen-Snapshots aktualisieren
* Tabellen-Snapshots kopieren
* Tabellen-Snapshots löschen.
* Regelmäßige Tabellen-Snapshots erstellen
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* Einführung
* Jobs verwalten
* Jobs orchestrieren
* Übersicht
* Jobübersicht
* Jobs programmatisch ausführen
* Jobs verwalten
* Standardkonfigurationen verwalten
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* Arbeitslastverwaltung
* Einführung
* Einführung in BigQuery-Versionen
* Auf BigQuery-Versionen umstellen
* Slots
* Slot-Reservierungen
* Slot-Autoscaling
* Slot-Zusicherungen
* Reservierungen verwenden
* Mehr erfahren
* Anforderungen an Slotkapazität schätzen
* Slot-Empfehlungen und -Statistiken ansehen
* Slot-Zusicherungen erwerben und verwalten
* Mit Slot-Reservierungen arbeiten
* Mit Reservierungszuweisungen arbeiten
* Legacy-Reservierungen
* Einführung in Legacy-Reservierungen
* Alte Slot-Reservierungen
* Legacy-Slot-Zusicherungen
* Alte Slot-Zusicherungen kaufen und verwalten
* Mit alten Slot-Reservierungen arbeiten
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* Reservierungen überwachen
* Materialisierte Ansichten überwachen
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* BI Engine überwachen
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* Arbeitslasten prüfen
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* Audit-Logs zu Datenrichtlinien ansehen
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* Ressourcen optimieren
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* Einführung
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* Empfehlungen optimieren
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* Empfehlungen für Cluster und Partitionen anwenden
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* Einführung
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* Labels anzeigen
* Labels aktualisieren
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* Datenqualitätsaufgaben erstellen
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* Best Practices für die Sicherheit auf Zeilenebene
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EINFÜHRUNG IN BIGQUERY OMNI
bookmark_border Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte
basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Hinweis: Dieses Feature ist möglicherweise nicht verfügbar, wenn Sie
Reservierungen verwenden, die mit bestimmten BigQuery-Editionen erstellt wurden.
Weitere Informationen dazu, welche Features in den einzelnen Editionen aktiviert
sind, finden Sie unter Einführung in BigQuery-Editionen.
Mit BigQuery Omni können Sie BigQuery-Analysen für Daten ausführen, die in
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) oder Azure Blob Storage mithilfe von
BigLake-Tabellen gespeichert sind.
Viele Organisationen speichern Daten in mehreren öffentlichen Clouds. Oft sind
diese Daten isoliert gespeichert, da es schwierig ist, Erkenntnisse über alle
Daten zu gewinnen. Sie möchten die Daten mit einem Multi-Cloud-Datentool
analysieren können, das kostengünstig und schnell ist und keinen zusätzlichen
Overhead für die dezentralisierte Data Governance verursacht. Durch die
Verwendung von BigQuery Omni lassen sich diese Probleme mit einer einheitlichen
Schnittstelle reduzieren.
Wenn Sie BigQuery-Analysen für Ihre externen Daten ausführen möchten, müssen Sie
zuerst eine Verbindung zu Amazon S3 oder Blob Storage herstellen. Wenn Sie
externe Daten abfragen möchten, müssen Sie eine BigLake-Tabelle erstellen, die
auf Amazon S3- oder Blob Storage-Daten verweist.
Sie können Daten auch zwischen Clouds verschieben, um sie mithilfe der
cloudübergreifenden Übertragung zu kombinieren. BigQuery Omni bietet eine
cloudübergreifende Analyselösung mit der Möglichkeit, Daten dort zu analysieren,
wo sie sind, und die Daten bei Bedarf flexibel zu replizieren. Weitere
Informationen finden Sie unter Daten mit cloudübergreifender Übertragung laden.
Hinweis: Informationen zum Automatisieren der Datenübertragung von Amazon S3 zu
BigQuery auf einer geplanten und verwalteten Basis finden Sie unter BigQuery
Data Transfer Service.
ARCHITEKTUR
Bei der Architektur von BigQuery ist die Trennung von Computing und Speicher
möglich. Somit kann BigQuery nach Bedarf für die Verarbeitung sehr großer
Arbeitslasten horizontal skalieren. BigQuery Omni erweitert diese Architektur
durch Ausführung der BigQuery-Abfrage-Engine in anderen Clouds. Daher müssen Sie
Daten nicht physisch in den BigQuery-Speicher verschieben. Die Verarbeitung
findet dann statt, wenn die Daten bereits vorhanden sind.
Abfrageergebnisse können über eine sichere Verbindung an Google Cloud
zurückgegeben werden, z. B. um in der Google Cloud Console angezeigt zu werden.
Alternativ können Sie die Ergebnisse direkt in Amazon S3-Buckets oder Blob
Storage schreiben. In diesem Fall gibt es keine cloudübergreifende Verschiebung
der Abfrageergebnisse.
BigQuery Omni verwendet die AWS IAM-Standardrollen oder Azure Active
Directory-Hauptkonten, um auf die Daten in Ihrem Abo zuzugreifen. Sie delegieren
den Lese- oder Schreibzugriff auf BigQuery Omni und können die Zugriffsrechte
jederzeit widerrufen.
Hinweis: Schreibzugriff ist nur erforderlich, wenn Sie Abfrageergebnisse in den
Amazon S3-Bucket oder den Blob Storage-Container schreiben möchten.
DATENFLUSS BEIM ABFRAGEN VON DATEN
In der folgenden Abbildung wird gezeigt, wie die Daten für die folgenden
Abfragen zwischen Google Cloud und AWS oder Azure verschoben werden:
* SELECT-Anweisung
* CREATE EXTERNAL TABLE-Anweisung
Abbildung 1: Datenverschiebung zwischen Google Cloud und AWS oder Azure für
Abfragen.
1. Die BigQuery-Steuerungsebene empfängt Abfragejobs über die Google Cloud
Console, das bq-Befehlszeilentool, eine API-Methode oder eine
Clientbibliothek.
2. BigQuery-Steuerungsebene sendet Abfragejobs zur Verarbeitung an die
BigQuery-Datenebene in AWS oder Azure.
3. Die BigQuery-Datenebene empfängt Abfragen über eine VPN-Verbindung von der
Steuerungsebene.
4. Die BigQuery-Datenebene liest Tabellendaten aus Ihrem Amazon S3-Bucket oder
Blob-Speicher.
5. Die BigQuery-Datenebene führt den Abfragejob für Tabellendaten aus. Die
Tabellendaten werden in der angegebenen AWS- oder Azure-Region verarbeitet.
6. Das Abfrageergebnis wird von der Datenebene über die VPN-Verbindung an die
Steuerungsebene übertragen.
7. Die BigQuery-Steuerungsebene empfängt die Abfrageergebnisse für die Anzeige
in Form eines Abfragejobs. Diese Daten werden bis zu 24 Stunden gespeichert.
8. Das Abfrageergebnis wird an Sie zurückgegeben.
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon S3-Daten abfragen und
Blob-Speicherdaten.
DATENFLUSS BEIM EXPORTIEREN VON DATEN
In der folgenden Abbildung wird beschrieben, wie Daten während einer EXPORT
DATA-Anweisung zwischen Google Cloud und AWS oder Azure verschoben werden.
Abbildung 2: Datenverschiebung zwischen Google Cloud und AWS oder Azure für
Exportabfragen.
1. Die BigQuery-Steuerungsebene empfängt Exportabfragejobs von Ihnen über die
Google Cloud Console, das bq-Befehlszeilentool, eine API-Methode oder eine
Clientbibliothek. Die Abfrage enthält den Zielpfad für das Abfrageergebnis
in Ihrem Amazon S3-Bucket oder Blob Storage.
2. BigQuery-Steuerungsebene sendet Exportabfragejobs zur Verarbeitung an die
BigQuery-Datenebene in AWS oder Azure.
3. Die BigQuery-Datenebene empfängt die Exportabfragen über eine VPN-Verbindung
von der Steuerungsebene
4. Die BigQuery-Datenebene liest Tabellendaten aus Ihrem Amazon S3-Bucket oder
Blob-Speicher.
5. Die BigQuery-Datenebene führt den Abfragejob für Tabellendaten aus. Die
Tabellendaten werden in der festgelegten AWS- oder Azure-Region verarbeitet.
6. BigQuery schreibt das Abfrageergebnis in den angegebenen Zielpfad in Ihrem
Amazon S3-Bucket oder in Blob Storage.
Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageergebnisse nach Amazon S3 und Blob
Storage exportieren.
VORTEILE
Leistung. Sie erhalten schneller Einblicke, da die Daten nicht in andere Clouds
kopiert werden und die Abfragen in derselben Region ausgeführt werden, in der
sich Ihre Daten befinden.
Kosten. Sie sparen Kosten für ausgehenden Netzwerktraffic, da die Daten nicht
verschoben werden. Für Ihr AWS- oder Azure-Konto im Zusammenhang mit BigQuery
Omni-Analysen fallen keine zusätzlichen Gebühren an, da die Abfragen auf von
Google verwalteten Clustern ausgeführt werden. Sie bezahlen nur für das Abfragen
des BigQuery-Preismodells.
Sicherheit und Data Governance: Sie verwalten die Daten in Ihrem eigenen AWS-
oder Azure-Abo. Sie müssen die Rohdaten nicht aus Ihrer öffentlichen Cloud
verschieben oder kopieren. Die gesamte Berechnung erfolgt im BigQuery-Dienst mit
mehreren Mandanten, der in derselben Region wie Ihre Daten ausgeführt wird.
Serverlose Architektur. Wie der Rest von BigQuery ist auch BigQuery Omni ein
serverloses Angebot. Google stellt die Cluster bereit, die BigQuery Omni
ausführen, und verwaltet diese. Sie müssen keine Ressourcen bereitstellen oder
Cluster verwalten.
Einfache Verwaltung. BigQuery Omni bietet über Google Cloud eine einheitliche
Verwaltungsoberfläche. BigQuery Omni kann Ihr vorhandenes Google Cloud-Konto und
Ihre BigQuery-Projekte verwenden. Sie können eine GoogleSQL-Abfrage in der
Google Cloud Console schreiben, um Daten in AWS oder Azure abzufragen und die
Ergebnisse in der Google Cloud Console anzeigen zu lassen.
Cloudübergreifende Übertragung. Sie können Daten aus S3-Buckets und
Blob-Speicher in Standard-BigQuery-Tabellen laden. Weitere Informationen finden
Sie unter Amazon S3-Daten und Blob-Speicherdaten an BigQuery übertragen.
BESCHRÄNKUNGEN
Zusätzlich zu den Einschränkungen für BigLake-Tabellen gelten für BigQuery Omni
die folgenden Einschränkungen, die auf BigLake-Tabellen basieren, die auf Amazon
S3- und Blob Storage-Daten basieren:
* Die Arbeit mit Daten in einer der BigQuery Omni-Regionen wird von Standard
und Enterprise Plus nicht unterstützt. Weitere Informationen zu Editionen
finden Sie unter Einführung in BigQuery-Editionen.
* Die INFORMATION_SCHEMA-Ansichten OBJECT_PRIVILEGES, STREAMING_TIMELINE_BY_*,
TABLE_SNAPSHOTS und PARTITIONS sind für BigLake-Tabellen, die auf Amazon S3-
und Blob Storage-Daten basieren, nicht verfügbar.
* Materialisierte Ansichten werden nicht unterstützt.
* JavaScript-UDFs werden nicht unterstützt.
* Die folgenden SQL-Anweisungen werden nicht unterstützt:
* BigQuery ML-Anweisungen.
* Anweisungen der Datendefinitionssprache (Data Definition Language, DDL),
für die in BigQuery verwaltete Daten erforderlich sind. Beispiel: CREATE
EXTERNAL TABLE, CREATE SCHEMA oder CREATE RESERVATION werden unterstützt,
CREATE MATERIALIZED VIEW jedoch nicht.
* Anweisungen der Datenbearbeitungssprache (DML).
* Für das Abfragen und Lesen von temporären Zieltabellen gelten folgende
Einschränkungen (Vorschau):
* Das Abfragen von temporären Tabellen mit der SELECT-Anweisung wird nicht
unterstützt.
* Die Verwendung der BigQuery Storage Read API zum Lesen von Daten aus
temporären Zieltabellen wird nicht unterstützt.
* Wenn Sie den ODBC-Treiber verwenden, werden Lesevorgänge mit hohem
Durchsatz (Option EnableHTAPI) nicht unterstützt.
* Geplante Abfragen werden nur über die API- oder die Befehlszeilenmethode
unterstützt. Die Option Zieltabelle ist für Abfragen deaktiviert. Nur EXPORT
DATA-Abfragen sind zulässig.
* BigQuery Storage API ist in BigQuery Omni-Regionen nicht verfügbar.
* Wenn die Abfrage die ORDER BY-Klausel verwendet und eine Ergebnisgröße von
mehr als 256 MB hat, schlägt die Abfrage fehl. Zur Behebung dieses Problems
reduzieren Sie entweder die Ergebnisgröße oder entfernen die ORDER BY-Klausel
aus der Abfrage. Weitere Informationen zu BigQuery Omni-Kontingenten finden
Sie unter Kontingente und Limits.
PREISE
Informationen zu Preisen und zeitlich begrenzten Angeboten in BigQuery Omni
finden Sie unter BigQuery Omni-Preise.
KONTINGENTE UND LIMITS
Informationen zu BigQuery Omni-Kontingenten finden Sie unter Kontingente und
Limits.
Wenn das Abfrageergebnis größer als 20 GiB ist, sollten Sie die Ergebnisse nach
Amazon S3 oder Blob Storage exportieren. Weitere Informationen zu Kontingenten
für die BigQuery Connection API finden Sie unter BigQuery Connection API.
STANDORTE
BigQuery Omni verarbeitet Abfragen am selben Standort wie das Dataset, das die
Tabellen enthält, die Sie abfragen. Nachdem Sie das Dataset erstellt haben, kann
der Standort nicht mehr geändert werden. Ihre Daten befinden sich in Ihrem AWS-
oder Azure-Konto. Standard- und Enterprise-Versionen unterstützen BigQuery
Omni-Regionen nicht. Weitere Informationen zu Versionen finden Sie unter
Einführung in BigQuery-Versionen.
Beschreibung der Region Name der Region Gemeinsame BigQuery-Region AWS AWS – US
East (N. Virginia) aws-us-east-1 us-east-4 AWS – Asiatisch-pazifischer Raum
(Seoul) aws-ap-northeast-2 asia-northeast3 Azure Azure – East US 2 azure-eastus2
us-east-4
NÄCHSTE SCHRITTE
* Verbindung zu Amazon S3 und Blob-Speicher herstellen.
* BigLake-Tabellen in Amazon S3 und Blob Storage erstellen
* BigLake-Tabellen in Amazon S3 und Blob Storage abfragen
* Abfrageergebnisse nach Amazon S3 und Blob Storage exportieren
* Weitere Informationen zum Übertragen von Daten aus Amazon S3 und Blob Storage
zu BigQuery
* VPC Service Controls-Perimeter einrichten
* Standort angeben
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Zuletzt aktualisiert: 2023-05-29 (UTC).
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