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– ine – Depto. de Informática e Estatística Brasil * * Simplifique! * Comunica BR * Participe * Acesso à informação * Legislação * Canais O conteúdo desse portal pode ser acessível em Libras usando o VLibras * Ir para o conteúdo 1 * Ir para o menu 2 * Ir para a busca 3 * Ir para o rodapé 4 * Acessibilidade * Alto Contraste * Mapa do Site – INE – DEPTO. DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA * * * * * * Área Restrita Administradores do Site Menu * * Notícias * O Departamento * Laboratórios * Docentes * Outros Docentes * Localização * Contato * Identidade visual ine * CURSOS * Graduação * Pós-Graduação * CRONOGRAMA AJUSTADO – CONCURSO PUBLICO PROFESSOR EFETIVO – EDITAL 036/2023/DDP – CAMPO DE CONHECIMENTO: MACHINE LEARNING (APRENDIZADO DE MÁQUINA) Publicado em 28/11/2023 às 18:10 Concurso Público para Professor – Edital Nº 036/2023/DDP Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima / Departamento de Informática e Estatística Campo de conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina) Processo: 23080.021652/2023-35 Link: CRONOGRAMA AJUSTADO -------------------------------------------------------------------------------- * RESULTADO DA PROVA ESCRITA DO CONCURSO NA ÁREA: MACHINE LEARNING (APRENDIZADO DE MÁQUINA) Publicado em 27/11/2023 às 17:28 Concurso Público para Professor – Edital Nº 036/2023/DDP Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima / Departamento de Informática e Estatística Campo de conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina) Processo: 23080.021652/2023-35 Resultado_da_Prova_Escrita -------------------------------------------------------------------------------- * SECCOM 2023 – TEMA: IA Publicado em 07/11/2023 às 9:45 > UFSC promove evento sobre inteligência artificial -------------------------------------------------------------------------------- * APRESENTAÇÃO NA UNESCO DIGITAL LEARNING WEEK 2023 Publicado em 11/09/2023 às 15:01 Agradecemos a todos que contribuíram na pesquisa e a Natalie Lao da App Inventor Foundation. Vídeo da apresentação: https://lnkd.in/dKAnv9jD #pibic #computacaonaescola #cneufsc #incod #ine #ufsc #appinventor #unesco -------------------------------------------------------------------------------- * REPORTAGEM NO NSC NOTÍCIAS Publicado em 10/09/2023 às 15:33 Reportagem no NSC Notícias sobre a participação do bolsista PIBIC Pedro Philippi Araujo na UNESCO Digital Learning Week 2023 em Paris/França apresentando a pesquisa realizada na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC em cooperação com LTH/UFSC -------------------------------------------------------------------------------- * ESTUDANTES FUNDAM INICIATIVA E ANUNCIAM FABRICAÇÃO DE PROCESSADOR RISC-V DE BAIXO CONSUMO Publicado em 06/09/2023 às 14:47 O Grupo OSIRIS, liderado pelo fundador Rafael Oliveira, está prestes a fabricar um processador RISC-V voltado para aplicações de baixo consumo, como IoT e setor automotivo. Rafael destaca que a principal missão desta iniciativa é promover e popularizar o uso de ferramentas de EDA Open Source e microarquiteturas livres para diversas aplicações de baixo consumo energético. O projeto ganhou vida durante as férias de verão dos alunos, refletindo a sólida formação em Sistemas Digitais e Organização de Computadores dos cursos de Ciências da Computação e Engenharia Eletrônica. O grupo é formado por Nicole Citadin, Luis Spader, Rafael Oliveira, Gabriel Lima e Deni Alves (da esquerda para a direita na foto). A formação da equipe envolve estudantes que passaram por etapas de iniciação científica na área, com alguns deles atualmente realizando estágios em empresas de microeletrônica em Florianópolis. A iniciativa mostra o comprometimento e dedicação dos participantes em impulsionar a pesquisa e inovação na área de processadores, abrindo caminho para um futuro tecnológico mais eficiente e sustentável. A microarquitetura proposta pelo grupo foi uma das escolhidas entre 68 submissões recebidas de 16 países para participar do programa UNIC-CASS da IEEE Circuits and Systems Society (CASS). Essa seleção resultará na fabricação de seu projeto de processador RISC-V Low Power, utilizando a tecnologia SkyWater 130nm. O cronograma do projeto prevê o teste do chip já em abril de 2024. Além disso, esses alunos também desempenham papéis importantes como pesquisadores nos laboratórios Embedded Computing Laboratory (ECL) e Integrated Circuits Laboratory (LCI), destacando seu compromisso com a pesquisa e inovação nessas áreas. -------------------------------------------------------------------------------- * INSCRIÇÕES PRORROGADAS PARA CONCURSO PÚBLICO: MACHINE LEARNING (APRENDIZADO DE MÁQUINA) Publicado em 31/08/2023 às 8:32 O departamento de Informática e Estatística (INE, da Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC) informa que as inscrições para concurso público aberto no EDITAL Nº 036/2023/DDP foram prorrogadas. De acordo com o EDITAL Nº 050/2023/DDP, as inscrições para o concurso no campo de conhecimento “Machine Learning (Aprendizado de Máquina)” foram prorrogados para até às 23h59min do dia 18/09/2023. SOBRE O DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA O Departamento de Informática e Estatística da UFSC foi criado em 1970 e atualmente é responsável por dois cursos de graduação (Ciência da Computação e Sistemas de Informação), e dois de pós-graduação (mestrado e doutorado em Ciência da Computação – conceito 5 da CAPES). Os vários laboratórios de pesquisa realizam cooperação científica com instituições nacionais e internacionais, órgãos públicos e empresas. Mais informações sobre o INE, seus cursos de Graduação e Pós-Graduação e Grupos/Laboratórios de Pesquisa podem ser obtidas no site: http://ine.ufsc.br SOBRE FLORIANÓPOLIS Florianópolis, capital do estado de Santa Catarina, está localizada parte na ilha de Santa Catarina, parte no continente, e possui uma população estimada em 537 mil habitantes (aproximadamente 1 milhão na região metropolitana). Possui aeroporto internacional com voos diretos para São Paulo, Campinas, Rio de Janeiro, Porto Alegre e Buenos Aires. A cidade é conhecida por ter uma elevada qualidade de vida, sendo a capital brasileira com maior pontuação do índice de Desenvolvimento Humano (IDH), calculado pelo PNUD, das Nações Unidas. As estações do ano são bem definidas, com verões quentes ou moderadamente quentes e invernos com frio ameno. Além de contar com 42 praias de indescritível beleza, a cidade contorna infindáveis morros cobertos de Mata Atlântica, os quais lhe conferem paisagens bucólicas de grande beleza. A economia de Florianópolis é fortemente baseada no desenvolvimento de produtos e serviços para tecnologia da informação, no turismo e nos serviços. A cidade ainda apresenta índices de criminalidade significativamente inferiores às grandes cidades brasileiras. ## Informações sobre o Concurso Campo de Conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina) Número de vagas: 1 (uma), sendo esta, preferencialmente, reservada para candidatos negros conforme prevê a seção 6 deste Edital Denominação: Adjunto A Regime de Trabalho: Dedicação Exclusiva (DE) Requisitos para provimento no cargo: Título de Graduado em Ciência(s) da Computação ou Engenharia de/da Computação ou Sistemas de Informação ou Informática ou Estatística e Título de Doutor em Ciência(s) da Computação ou Engenharia de/da Computação ou Sistemas de Informação ou Informática ou Estatística ou Engenharia Elétrica ou Engenharia de Automação e Sistemas ou Modelagem Matemática Computacional Conteúdo Programático: 1. Regressão linear e regressão logística; 2. Pré-processamento de dados: análise exploratória de dados, extração de atributos, seleção de atributos, normalização, discretização, amostragem, estratégias de redução dimensional, PCA; 3. Árvores de decisão e modelos derivados no contexto do aprendizado de máquina; 4. O problema do sobreajuste: conceitos, técnicas e estratégias para evitá-lo; 5. Métricas de avaliação do aprendizado: MSE, R2, ROC, AUC, F1, acurácia, precisão e revocação; 6. Redes neurais: histórico, conceitos, fundamentos, treinamento de modelos (backpropagation), redes neurais profundas e suas aplicações; 7. Redes neurais recorrentes do tipo RNN e LSTM: conceitos, fundamentos e aplicações; 8. Redes neurais transformers: conceitos, fundamentos e aplicações; 9. Redes neurais profundas: conceitos, fundamentos e aplicações em visão computacional; 10. Redes neurais profundas: conceitos, fundamentos e aplicações em processamento de linguagem natural (PLN). Mais detalhes em: https://036ddp2023.concursos.ufsc.br/ -------------------------------------------------------------------------------- « Anteriores ATENDIMENTO DO DEPARTAMENTO INE Conforme Portaria nº352/2020/GR e nº353/2020/GR o atendimento do departamento será realizado através do formulário de contato INE * Programas de Ensino * 2a. Chamada de Avaliação * Relatórios Técnicos * Regimento Interno * Projetos (TCC) * Laboratórios de Ensino * Biblioteca Leandro J Komosinski * Quiosque de Provas * Cartão Acesso * Atas do INE UFSC * Biblioteca Universitária * Classificados * Lista Telefônica UFSC * Moodle UFSC * SETIC * Serviços SeTIC * Conectividade c/ RNP REFERÊNCIAS EXTERNAS * Capes * CNPQ * SBC NOTÍCIAS ANTIGAS Notícias antigas Selecionar o mês novembro 2023 setembro 2023 agosto 2023 julho 2023 junho 2023 maio 2023 abril 2023 março 2023 fevereiro 2023 novembro 2022 outubro 2022 setembro 2022 agosto 2022 julho 2022 junho 2022 maio 2022 abril 2022 março 2022 fevereiro 2022 novembro 2021 outubro 2021 setembro 2021 agosto 2021 julho 2021 junho 2021 maio 2021 abril 2021 março 2021 fevereiro 2021 dezembro 2020 novembro 2020 outubro 2020 setembro 2020 agosto 2020 julho 2020 junho 2020 maio 2020 abril 2020 março 2020 fevereiro 2020 dezembro 2019 novembro 2019 outubro 2019 setembro 2019 agosto 2019 julho 2019 junho 2019 maio 2019 abril 2019 março 2019 fevereiro 2019 janeiro 2019 novembro 2018 agosto 2018 julho 2018 junho 2018 maio 2018 abril 2018 março 2018 fevereiro 2018 dezembro 2017 novembro 2017 outubro 2017 setembro 2017 agosto 2017 junho 2017 maio 2017 abril 2017 março 2017 fevereiro 2017 dezembro 2016 novembro 2016 outubro 2016 julho 2016 junho 2016 maio 2016 março 2016 dezembro 2015 novembro 2015 agosto 2015 julho 2015 junho 2015 maio 2015 novembro 2014 * CONTATOS +55 (48) 3721-9498 +55 (48) 3721-9942 Térreo (sala 102) Campus Universitário Trindade Cx.P. 476 / CEP 88040-370 Florianópolis / SC * Desenvolvido com o CMS de código aberto Wordpress * Última atualização do site foi em 18 de janeiro 2024 - 14:42:48