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6 forms found in the DOM

Name: email-form — GET

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Name: email-form — GET

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Name: wf-form-Syllabus-form — GET

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Name: wf-form-Syllabus-form — GET

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    <option value="Instagram">Instagram</option>
    <option value="Youtube">YouTube</option>
    <option value="Switch up">SwitchUp / Course Report</option>
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</form>

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En 450h, apprenez à analyser les données produites par une organisation, validez
jusqu'à 5 certifications professionnelles et décrochez votre premier poste de
Data Analyst.

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Choisissez une formation d’avenir ! En 2023, les entreprises recherchent des
profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leur
données afin de prendre des décisions stratégiques.

À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

 * Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
 * Analyser vos données à l’aide de SQL & Python
 * Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence

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LE PROGRAMME DE LA FORMATION DATA ANALYST

Module 1


BUSINESS ANALYSIS

Module 2


PYTHON PROGRAMMING

Module 3


ETL & DATA WAREHOUSING

Module 4


SQL AVANCÉ

Module 5


BI & PREDICTIVE ANALYSIS

Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators)
propres à chaque pôle d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les
données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise :


Compétences maîtrisées
 * Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google
   Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme
   Hubspot.
 * Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en
   place d’A/B testing.
 * Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour
   analyser les données financières.

Python Programming

Python est le langage de programmation le plus courant en Data Analysis. A
mesure que vous vous familiariserez avec la Data, vous devrez apprendre à
coder. C’est pour cela que nous verrons comment comment écrire du code
efficace, et à utiliser des bibliothèques comme Pandas, Numpy et Plotly.



Nous commencerons par creuser vos fondamentaux en programmation pour aller
jusqu'à l'utilisation de fonctions, en passant en revue la statistique. Vous
serez enfin en mesure d'analyser des données tabulaires et de tirer parti de la
puissance des APIs.

ETL & Data Warehousing

Une fois que vous savez écrire du code Python, vous serez en mesure d'extraire
des données pour les amener dans l’infrastructure interne de l’entreprise. La
façon la plus courante de le faire est d'utiliser des outils ETL(Extract
Transform Loads), des API et des Data Warehouses. C’est pourquoi, vous
apprendrez à utiliser des outils d'ELT comme Airbyte pour amener les données
vers Big Query et automatiser vos processus en utilisant Zapier.



Enfin, vous apprendrez à extraire les données d'un site web en utilisant les
techniques de Data Scraping en Python, et avec des outils no-code, à les
nettoyer et à les stocker dans votre Data Warehouse.

SQL Avancé

En tant que Data Analyst, vous passerez beaucoup de temps à requêter des
données provenant de diverses bases et sources. Il est donc primordial que vous
maîtrisiez SQL : nous approfondirons votre niveau de programmation SQL. Vous
passerez donc en revue les jointures, les functions, comprendrez les schémas de
table afin de pouvoir extraire tout type de données pour les visualiser avec
les outils de BI vus dans le module suivant.



Vous apprendrez également à transformer vos données directement dans votre
Data Warehouse grâce à DBT, un nouvel outil de plus en plus demandé en
entreprise.

BI & Predictive Analysis

Maintenant que vous savez comment collecter, extraire et transformer vos
données, vous pouvez les visualiser et commencer à prendre des décisions.
Vous apprendrez à utiliser PowerBI et Tableau, les deux outils de BI (Business
Intelligence) les plus demandés sur le marché. Puis, nous vous enseignerons
les meilleures pratiques en matière de création de graphiques et de
présentation.



Une fois que vous maîtriserez l'analyse descriptive, vous apprendrez à
effectuer des analyses prédictives à l'aide d'outils de Machine Learning
no-code comme Dataiku et Previsio.io.




BUSINESS ANALYSIS

Module 1
Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators)
propres à chaque pôle d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les
données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise :


Compétences maîtrisées
 * Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google
   Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme
   Hubspot.
 * Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en
   place d’A/B testing.
 * Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour
   analyser les données financières.


PYTHON PROGRAMMING

Module 2
Python Programming

Python est le langage de programmation le plus courant en Data Analysis. A
mesure que vous vous familiariserez avec la Data, vous devrez apprendre à
coder. C’est pour cela que nous verrons comment comment écrire du code
efficace, et à utiliser des bibliothèques comme Pandas, Numpy et Plotly.



Nous commencerons par creuser vos fondamentaux en programmation pour aller
jusqu'à l'utilisation de fonctions, en passant en revue la statistique. Vous
serez enfin en mesure d'analyser des données tabulaires et de tirer parti de la
puissance des APIs.


ETL & DATA WAREHOUSING

Module 3
ETL & Data Warehousing

Une fois que vous savez écrire du code Python, vous serez en mesure d'extraire
des données pour les amener dans l’infrastructure interne de l’entreprise. La
façon la plus courante de le faire est d'utiliser des outils ETL(Extract
Transform Loads), des API et des Data Warehouses. C’est pourquoi, vous
apprendrez à utiliser des outils d'ELT comme Airbyte pour amener les données
vers Big Query et automatiser vos processus en utilisant Zapier.



Enfin, vous apprendrez à extraire les données d'un site web en utilisant les
techniques de Data Scraping en Python, et avec des outils no-code, à les
nettoyer et à les stocker dans votre Data Warehouse.


SQL AVANCÉ

Module 4
SQL Avancé

En tant que Data Analyst, vous passerez beaucoup de temps à requêter des
données provenant de diverses bases et sources. Il est donc primordial que vous
maîtrisiez SQL : nous approfondirons votre niveau de programmation SQL. Vous
passerez donc en revue les jointures, les functions, comprendrez les schémas de
table afin de pouvoir extraire tout type de données pour les visualiser avec
les outils de BI vus dans le module suivant.



Vous apprendrez également à transformer vos données directement dans votre
Data Warehouse grâce à DBT, un nouvel outil de plus en plus demandé en
entreprise.


BI & PREDICTIVE ANALYSIS

Module 5
BI & Predictive Analysis

Maintenant que vous savez comment collecter, extraire et transformer vos
données, vous pouvez les visualiser et commencer à prendre des décisions.
Vous apprendrez à utiliser PowerBI et Tableau, les deux outils de BI (Business
Intelligence) les plus demandés sur le marché. Puis, nous vous enseignerons
les meilleures pratiques en matière de création de graphiques et de
présentation.



Une fois que vous maîtriserez l'analyse descriptive, vous apprendrez à
effectuer des analyses prédictives à l'aide d'outils de Machine Learning
no-code comme Dataiku et Previsio.io.

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Sessions


FORMEZ-VOUS À LA DATA ANALYSIS À VOTRE RYTHME

Notre formation en analyse de données vous permet de vous reconvertir en Data
Analyst dans les meilleures conditions. Formation courte ou formation en ligne :
choisissez le format qui convient le mieux à votre projet professionnel.


BOOTCAMP

 * 450h de cours sur 3 mois
 * Lundi à vendredi, 9h30 - 18h

Sur l’un de nos 19 campus ou en ligne
 * Formation courte
 * Nombre d'élèves limité
 * Esprit de promo

En savoir plus


FORMATION EN LIGNE

 * À votre rythme sur 30 semaines
 * 450h de contenu en ligne
 * 1 cours en direct par module
 * Coaching individuel à la demande

Formation à distance
 * Adaptée à votre rythme
 * Accessible partout dans le monde

En savoir plus



NOS PROCHAINES SESSIONS DE FORMATION

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 19 campus à Paris, Lyon,
Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de
France et d'Europe.


Bootcamp

En ligne

Alternance
🇫🇷 Français🇬🇧 Anglais


En ligne
4
sept.
2023

31
mars
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
Français
Dernières places !
S'inscrire

Bootcamp
25
sept.
2023

18
déc.
2023
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
🇫🇷
Français
Dernières places !
S'inscrire

Bootcamp
23
oct.
2023

30
janv.
2024
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
🇫🇷
Français
Dernières places !
S'inscrire

En ligne
6
nov.
2023

28
mai
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
Français
Dernières places !
S'inscrire

En ligne
2
janv.
2024

28
juil.
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
Français
Dernières places !
S'inscrire

Bootcamp
22
janv.
2024

4
déc.
2024
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
🇫🇷
Français
Dernières places !
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Oups ! Aucune session dans ce format n'est prévue pour le moment, contactez-nous
pour en savoir plus

Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance,
vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un
coaching individualisé.


TÉLÉCHARGEZ LE SYLLABUS DE NOS FORMATIONS

Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98
/5
Meilleure formation en France

Découvrez le programme détaillé
Langue*FrançaisAnglaisDomaine de la formation*DataCybersécuritéOù en êtes-vous
dans votre projet de formation ?*Début de réflexion : je me renseigne et je
regarde ce qui existeRéflexion avancée : je sais ce que je cherche et je
peaufine mon projetProjet déjà défini : je suis prêt à commencer la
formationComment nous avez-vous connu ?*Recherche internetBouche à
oreilleFacebookPublicité internetPôle EmploiJedha
EventLinkedInInstagramYouTubeSwitchUp / Course Report
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Déroulement


COMMENT POSTULER À NOTRE FORMATION EN DATA ANALYSIS ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre
projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires,
votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1


PRÉ-REQUIS

Il est nécessaire d'avoir des bases de programmation en Python & SQL. Si ce
n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant.

2


COACHING CARRIÈRE

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions.
Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

3


QCM

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en
mathématiques.

4


FINANCEMENTS

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A
à Z.

Postuler à la formation




COMMENT SE DÉROULE LA FORMATION DATA ANALYST ?

Bootcamp
En ligne
Alternance
9h30


REVUE DU COURS

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours
précédent.

10h


COURS THÉORIQUE

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre
professeur.

11h30


MISE EN PRATIQUE

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous
venez de découvrir.

13h30


CHALLENGES

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes : pour y
parvenir, vous êtes épaulés par nos Teacher Assistants.

16h


OFFICE HOURS

Retravaillez les cours de la journée et vos projets en autonomie.

18h


ÉVÉNEMENTS

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux
connaître le secteur.




Notre formation à distance s’adapte à vos contraintes personnelles tout en vous
proposant un véritable suivi individualisé : vous êtes accompagné du début à la
fin !
‍

‍Supports de travail

‍Bénéficiez d’un accès à vie à notre plateforme d’e-learning JULIE : 

 * Cours écrits & en vidéo
 * Exercices
 * Projets‍

Accompagnement pédagogique

‍Profitez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une
formation à distance : 

 * Teaching Assistants disponibles tous les jours de 17h à 19h
 * 7h de cours en direct par module



‍


Télécharger le syllabus

Financement


FRAIS DE FORMATION

Inclus dans la formation :

 * Accès aux cours à vie
 * Soutien pédagogique rapproché
 * Plateforme d'e-learning JULIE
 * Coaching carrière

Grille des tarifs complète


BOOTCAMP

6 995 €


EN LIGNE

6 995 €



GARANTIE EMBAUCHÉ OU REMBOURSÉ

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi
dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous
rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus




COMMENT FINANCER VOTRE FORMATION POUR DEVENIR DATA ANALYST ?

 * Financements publics

Notre formation diplomante est éligible à de nombreux financements publics :
CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux.

 * Paiement en plusieurs fois

Bénéficiez du paiement en 3 fois sans frais ou répartissez vos frais de
formation sur plusieurs mensualités (jusqu'à 10) avec notre partenaire Pledg.

 * Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste ou si vous réalisez une formation en alternance en Data
Analysis, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son
OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

 * Prêts à taux avantageux

Financez le coût de votre formation en analyse de données grâce aux prêts à taux
zéro ou réduit proposés par notre partenaire Crédit du Nord.


Postuler à la formation

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Certification


OBTENEZ 6 CERTIFICATIONS PROFESSIONNELLES RECONNUES

Au cours de votre formation, vous aurez la possibilité de passer jusqu'à 5
certifications pour faire valoir vos compétences en analyse de données auprès
des recruteurs :

 * Google Analytics IQ
 * Dataiku
 * Power BI (frais supplémentaires)
 * Hubspot for Marketers
 * Meta

Vous validerez également le bloc n°2 de la certification Concepteur développeur
en science des données créée par Jedha. Il s’agit d’un diplôme de niveau 6 (Bac
+3/4) reconnu par l’État et inscrit au RNCP. 

L’obtention de cette certification nécessite la validation de tous les blocs de
compétences, possible uniquement en suivant notre formation en Data Science.




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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98
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Meilleure formation en France

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Langue*FrançaisAnglaisDomaine de la formation*DataCybersécuritéOù en êtes-vous
dans votre projet de formation ?*Début de réflexion : je me renseigne et je
regarde ce qui existeRéflexion avancée : je sais ce que je cherche et je
peaufine mon projetProjet déjà défini : je suis prêt à commencer la
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Témoignages


RÉUSSISSEZ VOTRE RECONVERSION EN DATA ANALYST

Choisissez la meilleure formation pour devenir Data Analyst. Notre programme de
formation continue en Data Analysis a permis à des dizaines de professionnels de
maitrîser les technologies de l'analyse de données et de donner un coup
d’accélérateur à leur carrière.

Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas !
L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai
longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop
!).

Antoine Costes

 - 

Teacher Assistant

@

Jedha




C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce
contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands,
modernes et très bien situés dans Paris.

Ibrahim Benjelloun

 - 

Senior Data Product Owner

@

Quantmetry




J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces
locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de
l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.

Perrine Panisset

 - 

Senior Data Analyst

@

Foxintelligence




1600
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations

87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois

4.98
 /5
Note moyenne attribuée
par nos élèves
Télécharger le syllabus




LES DÉBOUCHÉS DE NOTRE FORMATION DATA ANALYST

Trouvez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst facilement !
Grâce à sa spécialisation, notre formation en data analysis vous ouvre les
portes de métiers de la Data en forte pénurie et qui recrutent à un rythme
soutenu.


DATA ANALYST

Le rôle d'un Data Analyst est de collecter, organiser et analyser les données
d'une organisation pour l'aider à prendre des décisions éclairées. Pour cela, il
doit avoir une bonne connaissance des différents outils d'analyse de données et
être capable decommuniquer clairement les résultats de ses analyses.

>


BUSINESS ANALYST

Le Business Analyst a un profil hybride, à mi-chemin entre compétences
techniques en Data Analysis et connaissances métiers, en Marketing ou
commerciales. À l'aise pour faire de l'analyse de données à l'aide Python ou
même sur Excel, il aide des fonctions opérationnelles à prendre des décisions
Business. Pour le devenir, suivez notre formation Business Analyst.


BIG DATA ANALYST

Le Big Data Analyst travaille avec de grandes quantités de données dans le but
d'identifier des tendances. Il est nécessaire d'avoir une bonne connaissance de
différents outils de traitement de données, ainsi qu'une capacité à travailler
avec des technologies telles que Hadoop, Spark et NoSQL.









LA DATA ANALYSIS ENSEIGNÉE PAR DES PROFESSIONNELS

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Les auteurs et intervenants dans nos formations
sont des Data Analyst professionnels avec une véritable expertise technique.
Grâce à leur expérience acquise sur le terrain, ils pourront vous transmettre un
savoir pratique, directement valorisable en entreprise.

David Raux
Data Analyst
 @

David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le
spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts
techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Lire plus
David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord
2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus
de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le
management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences
plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents
organismes.
Lire moins
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
 @

Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la
Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie
(notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant
que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Lire plus
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi
sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data
Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à
Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur
chacun de nos 3 programmes en Data.
Lire moins
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle
réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la
qualité de l'information.
[...]
Lire plus
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec
un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly,
entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment
plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier
des messages, ou encore un moteur de recherche !
Lire moins
Télécharger le syllabus

FAQ
Vos questions sur la formation


J'AI VU QUE VOUS PROPOSIEZ ÉGALEMENT UN BOOTCAMP FULLSTACK DATA SCIENCE, LEQUEL
DOIS-JE CHOISIR ?



Cela dépend totalement de ce que vous voulez faire de votre carrière. Les deux
programmes offrent de nombreuses possibilités. La principale différence est de
savoir si vous souhaitez rester proche de l'entreprise ou de la Tech. Si vous
aimez vraiment la partie Tech et que vous êtes passionné par la Data, alors la
formation Fullstack Data Science vous ira comme un gant. Si vous préférez
utiliser les données dans votre entreprise mais que votre principal moteur
reste le Business en lui-même, alors le bootcamp Fullstack Data Analysis sera
parfait pour vous. Dans tous les cas, c'est une excellente conversation à avoir
avec notre équipe de coachs, n'hésitez pas à prendre un rendez-vous de 30
minutes avec eux. C'est gratuit !


PUIS-JE SUIVRE LE BOOTCAMP ONLINE ?



Tous nos Bootcamps peuvent être suivis 100% en ligne, ou 100% sur place, à
vous de choisir !


QUELS SONT LES PRÉ-REQUIS POUR CE PROGRAMME ?



Pour maximiser votre expérience d'apprentissage, nous demandons aux étudiants
d'avoir des connaissances de base en SQL, en statistiques et en programmation
Python. Si vous avez déjà suivi le programme Data Essentials, vous pourrez
passer directement au bootcamp Fullstack Data Analysis. Sinon, vous devrez
simplement passer un test de 15 minutes.


VOUS TRAVAILLEZ (OU ENVISAGEZ DE FAIRE VOTRE CARRIÈRE) DANS UNE STARTUP / SCALE
UP ORIENTÉE DATA



L'Intelligence Artificielle n'est pas encore sur la roadmap de votre
organisation, mais cette dernière désire tout de même de construire des
dashboards, de comprendre ses clients et d'utiliser les outils marketing à leur
plein potentiel : Cette formation est ainsi faite pour vous.


JE N'AI AUCUN BACKGROUND TECHNIQUE, PUIS-JE TOUT DE MÊME RÉUSSIR CE PROGRAMME ?



Si vous partez de zéro dans le domaine des données, nous vous conseillons
vivement notre Bootcamp Data Essentials qui vous enseignera les bases. Dans tous
les cas, nous évaluerons votre niveau avec vous avant votre inscription. Nous
testerons en particulier votre niveau en statistique, Python et SQL. N'hésitez
pas venir en discuter avec nous si vous voulez avoir une meilleure idée de
votre niveau !

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions

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Campus principal
13 rue du Pont aux Choux
75003 Paris
+33 7 64 80 64 11
admissions@jedha.co
Une question ?
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Formation Data ScientistFormation Data EngineerCertification Data
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