www.youtube.com Open in urlscan Pro
2a00:1450:4001:812::200e  Public Scan

Form analysis
1 forms found in the DOM

/results

<form id="search-form" action="/results" class="style-scope ytd-searchbox">
  <div id="container" class="style-scope ytd-searchbox">
    <yt-icon id="search-icon" class="style-scope ytd-searchbox"><!--css-build:shady--><!--css-build:shady--><span class="yt-icon-shape style-scope yt-icon yt-spec-icon-shape">
        <div style="width: 100%; height: 100%; display: block; fill: currentcolor;"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="currentColor" height="24" viewBox="0 0 24 24" width="24" focusable="false" aria-hidden="true"
            style="pointer-events: none; display: inherit; width: 100%; height: 100%;">
            <path clip-rule="evenodd" d="M16.296 16.996a8 8 0 11.707-.708l3.909 3.91-.707.707-3.909-3.909zM18 11a7 7 0 00-14 0 7 7 0 1014 0z" fill-rule="evenodd"></path>
          </svg></div>
      </span></yt-icon>
    <div id="search-input" class="ytd-searchbox-spt" slot="search-input"><input id="search" autocapitalize="none" autocomplete="off" autocorrect="off" name="search_query" tabindex="0" type="text" spellcheck="false" placeholder="Suchen"
        aria-label="Suchen"></div>
    <div id="search-clear-button" class="style-scope ytd-searchbox" hidden=""><ytd-button-renderer class="style-scope ytd-searchbox" button-renderer="" button-next=""><!--css-build:shady--><yt-button-shape><button
            class="yt-spec-button-shape-next yt-spec-button-shape-next--text yt-spec-button-shape-next--mono yt-spec-button-shape-next--size-m yt-spec-button-shape-next--icon-only-default yt-spec-button-shape-next--enable-backdrop-filter-experiment"
            aria-disabled="false" aria-label="Suchanfrage löschen" title="" style="">
            <div class="yt-spec-button-shape-next__icon" aria-hidden="true"><yt-icon style="width: 24px; height: 24px;"><!--css-build:shady--><!--css-build:shady--><span class="yt-icon-shape style-scope yt-icon yt-spec-icon-shape">
                  <div style="width: 100%; height: 100%; display: block; fill: currentcolor;"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" enable-background="new 0 0 24 24" height="24" viewBox="0 0 24 24" width="24" focusable="false" aria-hidden="true"
                      style="pointer-events: none; display: inherit; width: 100%; height: 100%;">
                      <path d="m12.71 12 8.15 8.15-.71.71L12 12.71l-8.15 8.15-.71-.71L11.29 12 3.15 3.85l.71-.71L12 11.29l8.15-8.15.71.71L12.71 12z"></path>
                    </svg></div>
                </span></yt-icon></div><yt-touch-feedback-shape style="border-radius: inherit;">
              <div class="yt-spec-touch-feedback-shape yt-spec-touch-feedback-shape--touch-response" aria-hidden="true">
                <div class="yt-spec-touch-feedback-shape__stroke" style=""></div>
                <div class="yt-spec-touch-feedback-shape__fill" style=""></div>
              </div>
            </yt-touch-feedback-shape>
          </button></yt-button-shape><tp-yt-paper-tooltip offset="8" disable-upgrade=""></tp-yt-paper-tooltip></ytd-button-renderer></div>
  </div>
  <div id="search-container" class="ytd-searchbox-spt" slot="search-container"></div>
</form>

Text Content

•


NaN / NaN













•



NaN / NaN









Abspielen (k)





Zurück





DE
Navigation überspringen

Suchen
Suchen



Anmelden



DE






1/15

1. Intro — Coding Habits for Data Scientists #CH4DS

Suchen

Später ansehen

Teilen

Link kopieren

Info

Shopping


Ton einschalten

2-fach




Falls die Wiedergabe nicht in Kürze beginnt, empfehlen wir dir, das Gerät neu zu
starten.








•
Nächstes Video

Live
Demnächst


AbbrechenJetzt spielen



2. Dev setup — Docker crash course for data scientists #CH4DS
16:44
7.1 Refactoring — My approach for refactoring a jupyter notebook #CH4DS
5:00


Du bist nicht angemeldet
Videos, die du dir ansiehst, werden möglicherweise zum TV-Wiedergabeverlauf
hinzugefügt und können sich damit auf deine TV-Empfehlungen auswirken. Melde
dich auf einem Computer in YouTube an, um das zu vermeiden.
AbbrechenBestätigen

Teilen
Mit Playlist teilen


Bei dem Versuch, Informationen zum Teilen abzurufen, ist ein Fehler aufgetreten.
Versuche es bitte später noch einmal.



0:01






0:01 / 6:37•Vollständiges Video ansehenLive
•
Pain points of data science / ML workflows

•


Für Details scrollen




1. INTRO — CODING HABITS FOR DATA SCIENTISTS #CH4DS

David Tan
David Tan
303 Abonnenten



<__slot-el>
Abonnieren



<__slot-el>
Abonniert



120




Teilen

Herunterladen

Herunterladen

Speichern








5398 Aufrufe vor 4 Jahren
5.398 Aufrufe • 20.04.2020

Weniger anzeigen
Coding Habits for Data Scientists playlist: https://bit.ly/2yGDyqT Coding Habits
for Data Scientists (8-min article): https://www.thoughtworks.com/insights...
 …...mehr
...mehr
KAPITEL

ALLE ANSEHEN





PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

0:00

PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

0:00




HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

3:01

HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

3:01




Transkript

Du kannst im Transkript mitlesen.

Transkript anzeigen



DAVID TAN

303 Abonnenten
Videos

Kanalinfo

Videos


Kanalinfo





Weniger anzeigen









1. INTRO — CODING HABITS FOR DATA SCIENTISTS #CH4DS

5.398 Aufrufe5398 Aufrufe
20.04.2020

120




Teilen

Herunterladen

Herunterladen

Speichern














6 KOMMENTARE

Kommentare sortieren
Sortieren nach
Top-Kommentare

Neueste zuerst






Kommentar hinzufügen…










@JOBIQUIROBI123

vor 2 Jahren

This playlist is pure gold. Thank you man
Weniger anzeigen Mehr anzeigen
Mag ich
1


Mag ich nicht

Antworten









@SERGEYS7771

vor 11 Monaten

gold playlist, thanks
Weniger anzeigen Mehr anzeigen
Mag ich


Mag ich nicht

Antworten









@XENDAVOURX

vor 1 Jahr

Awesome list, thanks for sharing. These are sensible, modern and yet-not-common
best practices that should really be normalized.
Weniger anzeigen Mehr anzeigen
Mag ich


Mag ich nicht

Antworten









@LUKESANBORN

vor 3 Jahren

This is really a hidden gem. Great job
Weniger anzeigen Mehr anzeigen
Mag ich
2


Mag ich nicht

Antworten




1 Antwort

1 Antwort







@WANGLEI725

vor 3 Jahren

Thanks a lot, Mr. Tan.
Weniger anzeigen Mehr anzeigen
Mag ich


Mag ich nicht

Antworten








KOMMENTARE 6




Top-Kommentare

Neueste zuerst











IN DIESEM VIDEO






Zeitachse
Kapitel
Transkript







KAPITEL








PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

0:00

PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

0:00




HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

3:01

HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

3:01


Mit Video synchronisieren
Mit Video synchronisieren




BESCHREIBUNG







1. Intro — Coding Habits for Data Scientists #CH4DS
120Likes
5.398Aufrufe
202020. Apr.
Coding Habits for Data Scientists playlist: https://bit.ly/2yGDyqT Coding Habits
for Data Scientists (8-min article): https://www.thoughtworks.com/insights...
0:00 - Pain points of data science / ML workflows 3:01 - How coding habits can
make life better Resources: 1. An 8-minute summary of this series:
https://www.thoughtworks.com/insights... Attributions: Many of these coding
habits come from the following people: 1. Martin Fowler: Refactoring -
https://martinfowler.com/books/refact... 2. Sandi Metz: Practical OO Design -
https://www.sandimetz.com/products 3. Kent Beck - Extreme Programming
  / 1716882961677894   4. Robert C. Martin: Clean Code -
https://www.amazon.com/Clean-Code-Han...
Weniger anzeigen ...mehr
Coding Habits for Data Scientists playlist: https://bit.ly/2yGDyqT Coding Habits
for Data Scientists (8-min article): https://www.thoughtworks.com/insights...
0:00 - Pain points of data science / ML workflows 3:01 - How coding habits can
make life better Resources: 1. An 8-minute summary of this series:
https://www.thoughtworks.com/insights... Attributions: Many of these coding
habits come from the following people: 1. Martin Fowler: Refactoring -
https://martinfowler.com/books/refact... 2. Sandi Metz: Practical OO Design -
https://www.sandimetz.com/products 3. Kent Beck - Extreme Programming
  / 1716882961677894   4. Robert C. Martin: Clean Code -
https://www.amazon.com/Clean-Code-Han... …...mehr
...mehrWeniger anzeigen

KAPITEL

ALLE ANSEHEN





PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

0:00

PAIN POINTS OF DATA SCIENCE / ML WORKFLOWS

0:00




HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

3:01

HOW CODING HABITS CAN MAKE LIFE BETTER

3:01




Transkript

Du kannst im Transkript mitlesen.

Transkript anzeigen



DAVID TAN

303 Abonnenten
Videos

Kanalinfo

Videos


Kanalinfo






TRANSKRIPT











CODING HABITS FOR DATA SCIENTISTS


WEITER:2. DEV SETUP — DOCKER CRASH COURSE FOR DATA SCIENTISTS #CH4DS

Coding Habits for Data ScientistsDavid Tan
1 / 151/15




Playlist wiederholen


Playlist als Zufallsmix








▶
6:38
6:38
Läuft gerade



1. INTRO — CODING HABITS FOR DATA SCIENTISTS #CH4DS

David Tan



2
16:44
16:44
Läuft gerade



2. DEV SETUP — DOCKER CRASH COURSE FOR DATA SCIENTISTS #CH4DS

David Tan



3
12:28
12:28
Läuft gerade



3.1 TESTING — UNIT TESTING 101 + HOW TO TEST DATAFRAMES #CH4DS

David Tan



4
9:50
9:50
Läuft gerade



3.2 TESTING — USING CHARACTERISATION TESTS TO ENABLE BETTER REFACTORING #CH4DS

David Tan



5
9:48
9:48
Läuft gerade



4. CI — CONTINUOUS INTEGRATION FOR DATA SCIENCE PROJECTS #CH4DS

David Tan



6
19:58
19:58
Läuft gerade



5.0 PRODUCTIVITY — TOP 10 PYCHARM SHORTCUTS FOR DATA SCIENTISTS

David Tan



7
5:52
5:52
Läuft gerade



5.1 PRODUCTIVITY — BECOMING A BETTER CODER WITH INTELLISENSE IN PYTHON (SEE
UPDATED TUTORIAL!!!👇👇)

David Tan



8
3:48
3:48
Läuft gerade



5.2 PRODUCTIVITY — AUTO-FORMATTING PYTHON CODE #CH4DS

David Tan



9
3:51
3:51
Läuft gerade



5.3 PRODUCTIVITY — LINTING YOUR WAY TO A BETTER CODEBASE (BASIC) #CH4DS

David Tan



10
10:17
10:17
Läuft gerade



5.4 PRODUCTIVITY — LINTING YOUR WAY TO A BETTER CODEBASE (ADVANCED) #CH4DS

David Tan



11
9:29
9:29
Läuft gerade



6. CODE SMELLS — A CRASH COURSE #CH4DS

David Tan



12
5:00
5:00
Läuft gerade



7.1 REFACTORING — MY APPROACH FOR REFACTORING A JUPYTER NOTEBOOK #CH4DS

David Tan



13
17:31
17:31
Läuft gerade



7.2 REFACTORING — PREPARATORY STEPS FOR REFACTORING #CH4DS

David Tan



14
1:19:49
1:19:49
Läuft gerade



7.3 REFACTORING — HOW TO REFACTOR A JUPYTER NOTEBOOK (DEMO) #CH4DS

David Tan



15
29:38
29:38
Läuft gerade



DELIVERING ML MODELS THE SAFE AND SANE WAY | THOUGHTWORKS

Data Council




29:46
29:46
Läuft gerade




UNIT-TESTS FOR MACHINE LEARNING PIPELINES - ALESSANDRO GARAVAGLIA

Python Italia
Python Italia
•
•
870 Aufrufe vor 1 Jahr







1:19:49
1:19:49
Läuft gerade




7.3 REFACTORING — HOW TO REFACTOR A JUPYTER NOTEBOOK (DEMO) #CH4DS

David Tan
David Tan
•
•
1216 Aufrufe vor 4 Jahren







39:11
39:11
Läuft gerade




UNIT TESTING FOR DATA SCIENTISTS - HANNA TORRENCE

PyData
PyData
•
•
26.415 Aufrufe vor 5 Jahren







15:04
15:04
Läuft gerade




HOW I'D LEARN AI (IF I HAD TO START OVER)

Thu Vu data analytics
Thu Vu data analytics

Bestätigt
•
•
848.025 Aufrufe vor 11 Monaten







16:44
16:44
Läuft gerade




2. DEV SETUP — DOCKER CRASH COURSE FOR DATA SCIENTISTS #CH4DS

David Tan
David Tan
•
•
1811 Aufrufe vor 4 Jahren







29:31
29:31
Läuft gerade




REFACTORING A DATA SCIENCE PROJECT PART 1 - ABSTRACTION AND COMPOSITION

ArjanCodes
ArjanCodes

Bestätigt
•
•
76.383 Aufrufe vor 3 Jahren







57:52
57:52
Läuft gerade




WEBINAR: MLOPS AUTOMATION WITH GIT BASED CI/CD FOR ML

CNCF [Cloud Native Computing Foundation]
CNCF [Cloud Native Computing Foundation]
•
•
18.025 Aufrufe vor 4 Jahren







31:01
31:01
Läuft gerade




JES FORD - GETTING STARTED TESTING IN DATA SCIENCE - PYCON 2019

PyCon 2019
PyCon 2019
•
•
6578 Aufrufe vor 5 Jahren







36:09
36:09
Läuft gerade




JIRA TRAINING | JIRA TUTORIAL FOR BEGINNERS | JIRA COURSE | INTELLIPAAT

Intellipaat
Intellipaat

Bestätigt
•
•
1,7 Mio. Aufrufe vor 3 Jahren







48:17
48:17
Läuft gerade




HOW TO MAKE YOUR WEBSITE NOT UGLY: BASIC UX FOR PROGRAMMERS - HILARY
STOHS-KRAUSE

NDC Conferences
NDC Conferences
•
•
59.867 Aufrufe vor 1 Monat







15:12
15:12
Läuft gerade




MY 10 “CLEAN” CODE PRINCIPLES (START THESE NOW)

Conner Ardman
Conner Ardman
•
•
260.241 Aufrufe vor 7 Monaten







37:13
37:13
Läuft gerade




EPISODE 3: FROM PYTORCH TO PYTORCH LIGHTNING

Lightning AI
Lightning AI
•
•
39.353 Aufrufe vor 4 Jahren







30:10
30:10
Läuft gerade




EDUARDO BLANCAS - RETHINKING SOFTWARE TESTING FOR DATA SCIENCE| PYDATA GLOBAL
2020

PyData
PyData
•
•
2066 Aufrufe vor 3 Jahren







45:17
45:17
Läuft gerade




I RUN UNTESTED, VIEWER-SUBMITTED CODE ON MY 500-LED CHRISTMAS TREE.

Matt_Parker_2
Matt_Parker_2
•
•
10 Mio. Aufrufe vor 3 Jahren







39:21
39:21
Läuft gerade




MEIN MISSLUNGENER LINUX-UMSTIEG 2024 - MORPHEUS' SETUP

The Morpheus Tutorials
The Morpheus Tutorials

Bestätigt
•
•
40.798 Aufrufe vor 8 Tagen







58:41
58:41
Läuft gerade




COMPLETE PYTHON NUMPY TUTORIAL (CREATING ARRAYS, INDEXING, MATH, STATISTICS,
RESHAPING)

Keith Galli
Keith Galli

Bestätigt
•
•
790.261 Aufrufe vor 5 Jahren







36:47
36:47
Läuft gerade




HARDER DRIVE: HARD DRIVES WE DIDN'T WANT OR NEED

suckerpinch
suckerpinch
•
•
1,7 Mio. Aufrufe vor 2 Jahren







40:22
40:22
Läuft gerade




EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH PANDAS PYTHON

Rob Mulla
Rob Mulla

Bestätigt
•
•
490.819 Aufrufe vor 2 Jahren







1:08:50
1:08:50
Läuft gerade




ADRIEN TREUILLE: TURN PYTHON SCRIPTS INTO BEAUTIFUL ML TOOLS | PYDATA LA 2019

PyData
PyData
•
•
10.696 Aufrufe vor 4 Jahren







44:47
44:47
Läuft gerade




SVITLANA DUBININA UNIT TESTING IN DATA SCIENCE

SoftServeCareer
SoftServeCareer
•
•
57 Aufrufe vor 2 Jahren









Mehr ansehen








Deine Auswahl wird gespeichert
Beim Speichern deiner Auswahl ist ein Fehler aufgetreten. Versuch es noch
einmal.

Ein Google-Unternehmen
de

Afrikaans Azərbaycan Bahasa Indonesia Bahasa Malaysia Bosanski Català Čeština
Dansk Deutsch Eesti English (India) English (UK) English (US) Español (España)
Español (Latinoamérica) Español (US) Euskara Filipino Français Français (Canada)
Galego Hrvatski IsiZulu Íslenska Italiano Kiswahili Latviešu valoda Lietuvių
Magyar Nederlands Norsk O‘zbek Polski Português Português (Brasil) Română Shqip
Slovenčina Slovenščina Srpski Suomi Svenska Tiếng Việt Türkçe Беларуская
Български Кыргызча Қазақ Тілі Македонски Монгол Русский Српски Українська
Ελληνικά Հայերեն עברית اردو العربية فارسی नेपाली मराठी हिन्दी অসমীয়া বাংলা
ਪੰਜਾਬੀ ગુજરાતી ଓଡ଼ିଆ தமிழ் తెలుగు ಕನ್ನಡ മലയാളം සිංහල ภาษาไทย ລາວ ဗမာ ქართული
አማርኛ ខ្មែរ 中文 (简体) 中文 (繁體) 中文 (香港) 日本語 한국어
Anmelden

Anmelden


BEVOR SIE ZU YOUTUBE WEITERGEHEN


Wir verwenden Cookies und Daten, um
 * Google-Dienste zu erbringen und zu betreiben
 * Ausfälle zu prüfen und Maßnahmen gegen Spam, Betrug und Missbrauch zu
   ergreifen
 * Daten zu Zielgruppeninteraktionen und Websitestatistiken zu erheben. Mit den
   gewonnenen Informationen möchten wir verstehen, wie unsere Dienste verwendet
   werden, und die Qualität dieser Dienste verbessern.
   

Wenn Sie „Alle akzeptieren“ auswählen, verwenden wir Cookies und Daten auch, um
 * neue Dienste zu entwickeln und zu verbessern
 * Werbung auszuliefern und ihre Wirkung zu messen
 * je nach Ihren Einstellungen personalisierte Inhalte anzuzeigen
 * personalisierte Werbung anzuzeigen, abhängig von Ihren Einstellungen
   

Wenn Sie „Alle ablehnen“ auswählen, verwenden wir Cookies nicht für diese
zusätzlichen Zwecke.
Nicht personalisierte Inhalte und Werbung werden u. a. von Inhalten, die Sie
sich gerade ansehen, und Ihrem Standort beeinflusst (die Bereitstellung von
Werbung basiert auf dem allgemeinen Standort). Personalisierte Inhalte und
Werbung können auch Videoempfehlungen, eine individuelle YouTube-Startseite und
individuelle Werbung enthalten, die auf früheren Aktivitäten wie auf YouTube
angesehenen Videos und Suchanfragen auf YouTube beruhen. Sofern relevant,
verwenden wir Cookies und Daten außerdem, um Inhalte und Werbung altersgerecht
zu gestalten.
Wählen Sie „Weitere Optionen“ aus, um sich zusätzliche Informationen anzusehen,
einschließlich Details zum Verwalten Ihrer Datenschutzeinstellungen. Sie können
auch jederzeit g.co/privacytools besuchen.
Alle ablehnen

Alle akzeptieren

Weitere Optionen

Datenschutzerklärung • Nutzungsbedingungen