planetasig.viasig.com Open in urlscan Pro
85.240.203.251  Public Scan

URL: https://planetasig.viasig.com/
Submission: On December 24 via api from US — Scanned from PT

Form analysis 0 forms found in the DOM

Text Content

PLANETA SIG - PORTUGAL


DECEMBER 23, 2024


QGIS BRASIL [BR]

QGIS LATAM 2024: 2º ENCONTRO DE USUÁRIOS QGIS DA AMÉRICA LATINA

No dia 7 de dezembro de 2024, a cidade de Belém do Pará foi palco do QGIS LATAM
2024, o 2º Encontro de Usuários QGIS da América Latina. O evento, realizado no
espaço cedido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) –
Coordenação Espacial da Amazônia, sob a coordenação da Dra. Alessandra
Rodrigues, reafirmou a importância de Belém como referência no uso de
geotecnologias e software livre, além de demonstrar seu apoio ao fortalecimento
de eventos regionais e internacionais.

Com mais de 150 participantes, o QGIS LATAM 2024 contou com o patrocínio de
empresas como OpenGIS, GeoOne e ClickGeo – todas também apoiadoras da
conferência global FOSS4G 2024. O evento foi uma oportunidade única de conectar
a comunidade de usuários e desenvolvedores de software livre para aplicações
geoespaciais.

--------------------------------------------------------------------------------


DESTAQUES DO EVENTO

O QGIS LATAM 2024 reuniu palestrantes de renome na área de geotecnologias, que
compartilharam avanços, estudos de caso e inovações no uso do software QGIS.
Entre os destaques da programação estavam:

 * Marco Bernasocchi (Presidente da QGIS.ORG): “QGIS – Ask me anything!“ e “The
   importance of seeding and contributing”
 * Tatiana Pará (QGIS Brasil): “Comunidade QGIS no Brasil – 14 anos”
 * Ariel Anthieni (QGIS Argentina): “Avances de la comunidad y lecciones
   aprendidas”
 * Alexandra Momberg (QGIS Chile): “QGIS para todos: Capacitación y usabilidad
   del Software en Chile“
 * Alessandra Rodrigues (INPE): “Projetos desenvolvidos no INPE – Coordenação
   Espacial da Amazônia no âmbito das geotecnologias”
 * Luis Eduardo Ferrer Cruz (QGIS Peru): “Uso de tecnologias disruptivas para a
   gestão cartográfica na música Metal no Peru (1980-2024), utilizando QGIS,
   PostGIS e RStudio”
 * Hennessy Becerra (QGIS México): “QGIS México y proyectos geoespaciales con
   implementación de software libre”
 * Leandro França (IFPB – GeoOne): “Agricultura de Precisão Potencializada:
   Estratégias Eficientes com Geotecnologias no QGIS”
 * Luiz Motta (IBAMA): “QGIS e os superpoderes da GDAL”
 * Anderson Medeiros (ClickGeo): “QGIS e Empreendedorismo: Como Viver de
   Geoprocessamento e Software Livre”

--------------------------------------------------------------------------------


IMPACTO E RELEVÂNCIA

O QGIS LATAM 2024 destacou-se por promover inovação, troca de experiências e
networking entre os participantes. Além disso, reforçou a importância de
soluções baseadas em software livre, especialmente para enfrentar desafios
globais, como as mudanças climáticas e o monitoramento ambiental na Amazônia.

Um dos momentos mais marcantes foi o encerramento do evento, com apresentações e
interações que cativaram os participantes:

 1. Anderson Medeiros mostrou como empreender com o QGIS pode gerar
    oportunidades de negócios sustentáveis, apresentando estratégias práticas
    para profissionais da área.
 2. Leandro França impressionou ao demonstrar ferramentas de agricultura de
    precisão, utilizando plugins desenvolvidos para o QGIS, conectando inovação
    e sustentabilidade.
 3. Marco Bernasocchi, presidente da QGIS.ORG, finalizou com uma sessão de
    “Perguntas e Respostas”, abordando temas técnicos e estratégicos que
    inspiraram tanto iniciantes quanto profissionais experientes.

--------------------------------------------------------------------------------


BELÉM COMO POLO DE GEOTECNOLOGIA

O QGIS LATAM 2024 consolidou Belém como um polo estratégico para o avanço das
geotecnologias na América Latina. Durante uma reunião realizada após o evento,
Marco Bernasocchi, presidente da QGIS.ORG, anunciou que uma futura versão do
QGIS será batizada com o nome da cidade de Belém do Pará, em reconhecimento ao
papel significativo da região na promoção de tecnologias de código aberto e no
fortalecimento da comunidade de geotecnologias na América Latina.

<figure class="wp-block-gallery has-nested-images columns-2 is-cropped
wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex"> <figure
class="wp-block-image size-large"></figure> <figure class="wp-block-image
size-large"></figure> <figure class="wp-block-image size-large"></figure>
<figure class="wp-block-image size-large"></figure> <figure
class="wp-block-image size-large"></figure> <figure class="wp-block-image
size-large"></figure> <figure class="wp-block-image size-large"></figure>
<figure class="wp-block-image size-large"></figure> <figure
class="wp-block-image size-large"></figure> <figure class="wp-block-image
size-large"></figure> </figure>



O post QGIS LATAM 2024: 2º Encontro de Usuários QGIS da América Latina apareceu
primeiro em QGISBrasil.

por Narcelio em December 23, 2024 11:28 PM


BLOG IDEE (ES)

PUBLICADA LA CONVOCATORIA DE BECAS DE FORMACIÓN EN EL INSTITUTO GEOGRÁFICO
NACIONAL



Nueva convocatoria de becas de formación en el Instituto Geográfico Nacional en
las siguientes áreas de conocimiento: astronomía (2 becas), instrumentación
astronómica y geoespacial (2), geodesia (1), geofísica (3), cartografía (3),
tecnología de la información geoespacial (5) y documentación geográfica,
cartográfica y bibliográfica (1).


Únicamente se podrá optar a una de las áreas de conocimiento.


Para poder optar a la convocatoria es necesario estar en posesión o en
condiciones de obtener el título universitario oficial de grado, licenciado,
ingeniero o arquitecto cuya última asignatura haya sido aprobada después del 22
de enero de 2021. También es válido una  ingeniera técnica si posteriormente se
ha obtenido el título universitario oficial de máster.


La duración de la beca será de doce meses, prorrogable por períodos de doce
meses, hasta un máximo de treinta y seis meses adicionales. La fecha de inicio
de las becas será la del 1 de mayo de 2025 o la que se determine en la
resolución de adjudicación, si es posterior.


La cuantía de la beca será de 1.200 euros mensuales.


Procedimiento de Solicitudes


Las solicitudes deben ser presentadas exclusivamente a través de la Sede
electrónica del Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible. No se aceptan
solicitudes enviadas por correo postal ni presentadas en forma presencial.
 
Plazo de presentación de solicitudes, veinte días hábiles: desde el día 23 de
diciembre de 2024 al 22 de enero de 2025, ambos inclusive.


Bases reguladoras
 * Orden TRM/746/2024, de 7 de julio, por la que se aprueban las bases
   reguladoras para la concesión de becas por el Instituto Geográfico Nacional

Orden de Convocatoria
 * Acceso a la convocatoria
 * Extracto Convocatoria BOE

Consultas e información sobre becas
 * e-mail: becasign@transportes.gob.es
 * Preguntas frecuentes


Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em December 23, 2024 08:00 AM


DECEMBER 20, 2024


BLOG IDEE (ES)

30 ANIVERSARIO DE OGC



El pasado 2 de diciembre, OGC celebró su 30º aniversario en Washington D.C con
un evento especial llamado OGC@30, en el que líderes y expertos en el ámbito
geoespacial ofrecieron valiosa información sobre la aplicación de tecnologías de
vanguardia a los problemas actuales.


Las conferencias principales estuvieron a cargo de: Vint Cerf, considerado uno
de los padres de Internet, actualmente «Chief Internet Evangelist de Google»; y
de Peter Bergen, periodista y actual analista de seguridad nacional en CNN.


Se presentaron dos paneles de discusión titulados: «Interoperabilidad
geoespacial y tecnología para la prestación eficiente de resultados del sector
público» y «Una nueva era de interoperabilidad: transformando el mundo con datos
geoespaciales». En ambos, a través de ejemplos del mundo real y perspectivas
prácticas, los panelistas discutieron el potencial transformador de estas
herramientas para romper los silos, compartir información crítica e impulsar
cambios impactantes.


Además, durante el acto se entregaron premios especiales, incluido el Premio a
la Trayectoria que recayó en una figura clave en la historia de la organización,
David Schelly, al que se le reconoció especialmente su contribución a los datos
espaciales y la interoperabilidad de sistemas. En reconocimiento a su profundo
impacto en la comunidad geoespacial y más allá, OGC anunció que el premio a la
trayectoria ha cambiado de nombre y ahora se llamará premio David Schell.




También se otorgaron otros galardones para miembros y organizaciones que han
contribuido al avance de los estándares y las tecnologías geoespaciales, como el
Premio a la Excelencia otorgado a la Autoridad General de Topografía e
Información Geoespacial (GEOSA) y el premio al Impacto Global a Patrick Cozzi.
Varios miembros del personal y de la junta directiva, tanto antiguos como
actuales, también fueron distinguidos con premios al servicio. Consultar todos
los premiados.


OGC es una comunidad que lleva desde 1994 dedicada a utilizar el poder de la
geografía y la tecnología para resolver los problemas que enfrentan las personas
y el planeta, impulsando la colaboración y la interoperabilidad en el uso de
datos geoespaciales, buscando soluciones a desafíos globales mediante estándares
abiertos y proyectos de investigación conjuntos.


Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em December 20, 2024 09:42 AM


DECEMBER 18, 2024


TYC GIS FORMACION

DÓNDE ENCONTRAR DATOS CON FORMATO DE TIPO GEOPARQUET

Al hilo de la última entrada “El nuevo complemento de QGIS para descargar datos
de tipo GeoParquet”, buscando información sobre GeoParquet la verdad que
encontré pocas fuentes de datos en España donde descargar información con este
formato (si conoces alguna puedes aportar el enlace en comentarios).

Los límites de cultivos de Cataluña por ejemplo:



La Diputación de Castellón ha hecho un gran trabajo con su Infraestructura de
Datos Espaciales (IDE) y puedes bajarte muchos datos en formato GeoParquet, por
ejemplo, este sobre la “Huella de carbono de los vehículos del parque móvil
provincial”.



Pero a nivel internacional hay varios datasets con su información trasladada a
formato GeoParquet como “Google Open Buildings”:



O información sobre las tierras de regadío de Nueva Zelanda:



Esta claro que es un formato que está dando sus primeros pasos pero quizás en un
futuro veamos más información que pueda ser descargada en este sentido, sobre
todo es de gran ayuda para conjuntos de datos de gran envergadura.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES



Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.

La entrada Dónde encontrar datos con formato de tipo GeoParquet se publicó
primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em December 18, 2024 03:08 PM


MAPPINGGIS [ES]

ATLAS DEL PLANETA HUMANO 2024 [PDF]

El recien publicado Atlas del Planeta Humano 2024, el sexto de una serie,
muestra la importancia vital de la información sobre población y asentamientos
para abordar una variedad de cuestiones sociales. Si bien los estudios de caso
que ilustran el Atlas son todos locales, las actividades y procesos que ocurren
en lugares determinados pueden tener, ...

Leer más

Atlas del Planeta Humano 2024 [PDF]

por Aurelio Morales em December 18, 2024 09:59 AM


DECEMBER 17, 2024


BLOG IDEE (ES)

PRESENTACIÓN DEL PROYECTO DIS4SME Y EL CURSO DE INTEROPERABILIDAD PARA CEOS

 




En un mundo donde la digitalización es clave para la competitividad empresarial,
el proyecto DIS4SME (Data Interoperability Skills for SMEs) se posiciona como un
aliado estratégico para las pequeñas y medianas empresas (pymes) que desean
transformar sus procesos y adaptarse a los retos del mercado actual. Este
proyecto, impulsado por la Agencia Ejecutiva Digital y de Sanidad Europea
(HaDEA), busca dotar a las PYME de las competencias necesarias para orientar sus
estrategias y planes de transformación digital en torno a la interoperabilidad
de los datos, como facilitadora de todas las áreas de capacidad clave abordadas
por el Programa Europa Digital.


¿Qué es DIS4SME? DIS4SME impartirá distintos tipos de cursos que respondan a las
necesidades reales de las PYME en materia de interoperabilidad de datos,
especialmente en lo relativo a la interoperabilidad de datos de localización,
para cubrir las tendencias tecnológicas y políticas más avanzadas.


El proyecto diseñará e impartirá cursos de formación de corta duración para la
mejora y el reciclaje de la mano de obra, con especial atención a los
propietarios, directivos y empleados de las PYME.


A través de estos cursos, DIS4SME pretende no solo incrementar la eficiencia
operativa de las pymes, sino también abrirles nuevas oportunidades de negocio en
mercados digitales.


Curso de Interoperabilidad para CEOs: Clave para el Liderazgo Digital el pilar
del proyecto DIS4SME es la formación. Por ello, el próximo 24 de enero se
impartirá un curso exclusivo de interoperabilidad dirigido a CEOs y líderes
empresariales. Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes
las competencias necesarias para tomar decisiones informadas sobre cómo integrar
y gestionar sistemas digitales de manera efectiva.


¿Por qué asistir a este curso? En un entorno empresarial cada vez más conectado,
la interoperabilidad es un factor decisivo para:
 * Optimizar procesos internos: Reducir costos y mejorar la eficiencia al
   integrar sistemas y plataformas.
 * Facilitar la colaboración: Garantizar que su empresa pueda trabajar sin
   problemas con socios y proveedores.
 * Cumplir con normativas internacionales: Adoptar estándares que posicionen a
   su empresa como un jugador global.
 * Prepararse para el futuro: Construir una base sólida para la adopción de
   tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el Internet de las
   cosas (IoT).

Detalles del curso
 * Fecha: 24 de enero de 2025
 * Duración: 5 horas (de 10:00 a 13:00)
 * Modalidad: En línea
 * Idioma: Inglés
 * Contenido:
    * Introduction to data interoperability (45 min.)
    * Data policies and initiatives (30 min)
    * European Interoperability Framework (15 min.)
    * Data spaces (15 min.)
    * INSPIRE (15 min.)
    * Location frameworks (15 min.)
    * Data interoperability standards (15 min.)
    * Location data interoperability challenges & trends (30 min.)
    * Exercise (120 min.)

¿Cómo inscribirse? Las inscripciones ya están abiertas. Los interesados pueden
registrarse a través del siguiente enlace:
https://www.dis4sme.eu/courses/introduction-to-location-data-interoperability/scheduled-managers/


Convierta la interoperabilidad en su ventaja competitiva. No deje pasar esta
oportunidad de liderar el cambio en su organización. Con el respaldo del
proyecto DIS4SME y el conocimiento adquirido en este curso, estará un paso más
cerca de alcanzar sus objetivos empresariales en el mercado digital.


¡Le esperamos el 24 de enero!


Publicado por Mayte Toscano

por editor (noreply@blogger.com) em December 17, 2024 09:31 AM


DECEMBER 16, 2024


BLOG IDEE (ES)

EUROSTAT LANZA UNA PLATAFORMA ENFOCADA AL CENSO AGRÍCOLA

Eurostat ha lanzado una nueva plataforma de datos geoespaciales, que incluye los
correspondientes al censo agrícola 2020, como parte de su colección de
estadísticas experimentales. En ella, los usuarios pueden encontrar mapas
detallados sobre explotaciones agrícolas, densidad de ganado, envejecimiento de
agricultores y brechas de género.

Los datos publicados bajo las nuevas estadísticas experimentales combinan
información geográfica y estadísticas oficiales. Este enfoque innovador utiliza
cuadrículas de hasta 1 km² de superficie para mostrar datos detallados,
asegurando la confidencialidad de las explotaciones individuales, marcando el
primer intento a escala europea de publicar datos geoespaciales agrícolas.


Eurostat ofrece un mapa interactivo, desarrollado con el Sistema de Información
Geográfica de la Comisión Europea, para explorar los datos geoespaciales del
censo agrícola 2020. Las funciones incluyen zoom dinámico, selección de capas
personalizadas y descarga de archivos para análisis avanzados.




Esta herramienta permite a los países de la UE evaluar políticas agrícolas e
implementar una planificación de recursos más precisa. Se trata de una
herramienta crucial para cumplir con los objetivos de sostenibilidad
establecidos por el Pacto Verde Europeo , especialmente en lo relacionado con la
reducción de emisiones en la agricultura y la transición hacia prácticas más
ecológicas.


En el futuro, Eurostat tiene previsto incorporar datos del censo agrícola 2023 y
nuevas capas de información, incluidos indicadores sobre el impacto del cambio
climático, como son la disponibilidad de agua o los eventos climáticos extremos,
para seguir mejorando el análisis agrícola.


Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em December 16, 2024 09:48 AM


DECEMBER 13, 2024


BLOG IDEE (ES)

NUEVO GEOPORTAL PARA FACILITAR LA RECONSTRUCCIÓN DE ZONAS AFECTADAS POR LA DANA



Arnaiz, una firma especializada en urbanismo y desarrollo inmobiliario, ha
lanzado un geoportal, dedicado a la gestión y análisis de información sobre la
DANA que afectó a la Comunidad Valenciana. Con él, se pretende contribuir a los
esfuerzos de restauración de la región, así como a facilitar la gestión de
riesgos mediante una única plataforma que centraliza información de diversas
fuentes clave.


Este geoportal integra más de 70 mapas de organismos como la Generalitat
Valenciana, la Confederación Hidrográfica del Júcar, el Instituto Geográfico
Nacional, el programa Copernicus de la Unión Europea y la NASA, entre otros. Su
objetivo es facilitar la restauración de las áreas afectadas y mejorar la
gestión de riesgos.


La plataforma, desarrollada bajo la tecnología UrbiGIS, ofrece múltiples
ventajas:
 * Acceso simplificado a información clave: Unifica datos geográficos de
   diversas fuentes, reduciendo la complejidad en su consulta.
 * Diagnóstico predictivo: Permite evaluar el impacto potencial de futuras
   catástrofes naturales para una mejor planificación.
 * Descarga de datos esenciales sobre catástrofes y riesgos: Brinda acceso a
   información útil para responder a emergencias y para la planificación en
   riesgos.

Este geoportal no solo apoya los esfuerzos de recuperación tras el catastrófico
evento que ha sido la DANA, sino que también contribuye a una preparación más
efectiva ante futuras situaciones similares, promoviendo la resiliencia regional
y mejorando la toma de decisiones.


Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em December 13, 2024 12:00 PM


DECEMBER 12, 2024


BLOG IDEE (ES)

SERVICIO OGC API DE PROCESOS (OGC API PROCESSES): PROCESO ELEVATIONPROFILE.





El proceso de OGC API ElevationProfile consiste en generar el perfil de
elevaciones entre dos o más puntos. Para ello, se interpolan puntos intermedios
en cada tramo, ajustando el número total de subtramos al valor entero más
cercano al parámetro de distancia especificado. En casos donde se incluyen más
de dos puntos, la longitud de los subtramos se calcula individualmente para cada
tramo.


Este cálculo se realiza utilizando el Modelo Digital del Terreno (MDT05) del
Plan Nacional de Ortofotografía Aérea, proporcionado por el Instituto Geográfico
Nacional. Para representar el perfil de elevaciones de manera más precisa, se
recomienda incluir las coordenadas de los puntos en el perfil y calcular las
distancias de los subtramos, lo que permite obtener información más detallada.


En la página de API processes ElevationProfile se pueden consultar los
parámetros de entrada y de salida.


Datos de entrada:
 * «geom»: Parámetro obligatorio corresponde con la geometría de puntos o lista
   de puntos que van a ser procesados. Tipo de dato String

 * «formato»: parámetro obligatorio que indica el formato en que se proporciona
   la geometría del parámetro «geom». Los formatos soportados son
   GeoJSON (feature collection) y WKT (GeometryCollection, Multipoint o Point).
   Tipo de dato: string.

 * «crs» parámetro es opcional, que viene proporcionado por el sistema de
   referencia de los parámetros «geom», por defecto se utilizará el Sistema de
   referencia (EPSG: 4326). Tipo de dato: integer.

 * «distancia»: distancia de referencia para el espaciado entre puntos
   intermedios, utilizados para la obtención del perfil, entre los puntos
   proporcionados en el parámetro geom. Las unidades son metros. La distancia
   por defecto es 20m y la mínima es 5m. Los puntos intermedios se crean según
   el parámetro distancia, creando un número entero de tramos iguales para los
   que se calcula el desnivel. Por la forma de cálculo, la distancia entre los
   puntos intermedios puede variar respecto a la introducida. Para representar
   correctamente el resultado se recomienda obtener los datos con coordenadas.
   Tipo de dato: integer.

 * «withCoord»: es un valor booleano (true/false), en el caso que empleemos el
   valor true, obtenemos las coordenadas geográficas junto a sus altitudes, y en
   el caso de valores false, obtenemos solo el valor de la altitud o altitudes
   de los puntos asociados. Por defecto se utiliza el valor false. Tipo de dato:
   boolean.

 * «withDistances»: es un parámetro booleano para obtener las longitudes de los
   subtramos calculados a partir de los puntos intermedios. Es un parámetro
   opcional. Si no se proporciona se considera false. Tipo de dato: boolean.

Datos de salida:
 * «id»: Identificador del proceso.

 * «crs»: identificador del sistema de referencia de las coordenadas calculadas.

 * «values» que es el resultado en forma de lista con las elevaciones para los
   puntos procesados, tanto dados como intermedios, en el mismo orden dado.

 * «distancias_sub»: corresponde con una lista (array) de las distancias de los
   subtramos, en el mismo orden dado. Las distancias se calculan sobre el
   elipsoide por lo que puede haber ligeras diferencias respecto a las
   proyectadas.

Ejecución del proceso:


Para la ejecución del proceso se utiliza una función POST. Se accede a la
dirección: https://api-processes.idee.es/processes/elevationProfile/execution y
es obligatorio ejecutar la petición en JSON.


Una opción para verificar los API de procesos es utilizar Swagger UI que ofrece
la misma interfaz de procesos. Desde aquí podemos acceder al proceso
elevationProfile de una manera sencilla, de modo que podemos verificar el
procedimiento para la obtención del perfil de elevaciones entre dos o más
puntos. 



Proceso API de OGC del cálculo del perfil de elevaciones (elevationProfile)




Otra forma más experta de explotar lo servicios es a través del comando cURL o
de una biblioteca de Python llamada requests, como se detalla en los siguientes
ejemplos.


La geometría de las entidades espaciales (en formato WKT o GeoJSON) viene
definida por el parámetro geom según se vaya a calcular el perfil, ya sea de
forma simple por un punto de inicio y un punto final o por una serie de puntos
de una ruta. A continuación, vemos diferentes casos partiendo de las coordenadas
geográficas de dos o varios puntos en diferentes sistema de referencia WGS84
(EPSG:4326) y EPSG:25830. 



GEOMETRÍA

FORMATO WKT

FORMATO GEOJSON

EPSG: 4326

EPSG: 25830

EPSG: 4326

DOS PUNTOS

X

 

X

VARIOS PUNTOS

X

X

X

CÁLCULO DEL PERFIL DE ELEVACIÓN PARA DOS PUNTOS

 * Cálculo de un perfil de elevaciones para dos puntos y distancia en formato
   WKT en el Sistema de Referencia de Coordenadas EPSG 4326



Vamos a calcular el perfil de elevaciones para unas coordenadas geográficas
dadas en longitud y latitud, en el Sistema de referencia WGS84 (EPSG:4326) desde
un punto de inicio situado en Cotos (-3.960924, 40.823162) a un punto de final
de la Cima de Peñalara (-3.956023, 40.850026) (Figura 2).



Representación de los puntos de inicio y final de una ruta en el visualizador
IBERPIX.



Para introducir las altitudes de los puntos de la ruta en el formato WKT, se
puede utilizar geometría MULTIPOINT (conjunto de puntos). Sin embargo, no se
pueden utilizar otros tipos de geometría como colección de geometrías,
GeometryCollection, LINESTRING o POLYGON.


El código JSON empleado para obtención del perfil de elevaciones en formato WKT
y Sistema de Referencia WGS84 (EPSG 4326) es el siguiente:

 {
 "inputs": {
    "crs": 4326,
    "distance": 500,
    "formato": "wkt",
    "geom": "MULTIPOINT(-3.960924 40.823162, -3.956023 40.850026)",
    "withCoord": true,
    "withDistances": false,
   }
 }

El cURL que se ejecuta:


CURL -X
POST "HTTPS://API-PROCESSES.IDEE.ES/PROCESSES/ELEVATIONPROFILE/EXECUTION" -H
"ACCEPT: APPLICATION/JSON" -H "CONTENT-TYPE: APPLICATION/JSON" -D
"{\"INPUTS\":{\"CRS\":4326,\"DISTANCE\":500,\"FORMATO\":\"WKT\",\"GEOM\":\"MULTIPOINT(-3.960924
40.823162, -3.956023 40.850026)\",\"WITHCOORD\":TRUE,\"WITHDISTANCES\":FALSE}}"

El resultado obtenido nos muestra las altitudes de los puntos:

 {
 "id": "ElevationProfile"
    "crs": 4326,
    "values": [,
     [
        -3.960924,
        40.823162,
        1821.1390380859375
     ],
     [
        -3.9601071666666665,
        40.82763933333334,
        1949.5150146484375
     ],
     [
        -3.959290333333333,
        40.83211666666667,
        2064.240966796875
     ],
     [
        -3.9584735,
        40.836594000000005,
        2065.27197265625
     ],
     [
        -3.957656666666667,
        40.84107133333333,
        2038.9560546875
     ],
     [
        -3.9568398333333334,
        40.845548666666666,
        2273.09912109375
     ],
     [
        -3.956023,
        40.850026,
        2426.860107421875
     ],
   ]
 }

Ejemplo de petición desde script Python


En el siguiente ejemplo se muestra cómo realizar la misma petición HTTP POST al
servicio publicado en una OGC API processes desde un script de Python. Para
ello, se utiliza la librería requests, cuya importación se realiza en la primera
línea. Posteriormente se definen las variables «url» (texto con la URL a la que
se va a realizar la petición) y «myObj» (json con los parámetros de entrada de
la función a ejecutar). Por último, se realiza la petición y se guarda en el
parámetro «result».


Dentro de la variable tenemos distintos métodos, entre los que destacan: 
 * «request» para obtener los datos de la petición 
 * «.json()» para obtener el resultado de la operación ejecutada en formato json
 * «.status_code» para obtener el estado de la petición HTTP.


 import requests


 # URL del proceso en el processes
 url = 'https://api-processes.idee.es/processes/elevationProfile/execution'
 
 myObj = {
             "inputs": {
             "crs": 4326,
             "distance": 500,
             "formato": "wkt,
             "formato": "geojson",
             "geom": "MULTIPOINT(-3.960924 40.823162, -3.956023 40.850026)",
              "withCoord": True,
              "withDistances": false
 
          }
 }


 result = requests.post(url, json = myObj)


 print('resultado de la petición: ',result.request)
 print('resultado del proceso: ',result.json())
 print('estado de la petición: ',result.status_code)


En los siguientes ejemplos sólo se muestra la petición cURL, por simplificar.
Para crear el script de Python, solo habría que modificar el objeto myObj con el
JSON indicado en cada caso.


·       Cálculo de un perfil de elevaciones a partir de dos puntos en formato
GeoJSON en el Sistema de Referencia de Coordenadas WGS84 (EPSG 4326).

Para el cálculo de un perfil de elevaciones de dos puntos de la ruta en formato
GeoJSON y en el Sistema de Referencia de Coordenadas (EPSG: 4326), utilizaremos
el siguiente código JSON:

 {
 "inputs": {
    "crs": 4326,
    "distance": 500,
    "formato": "geojson",
    "geom": "{\"type\": \"FeatureCollection\",\"features\": [{\"geometry\":
{\"coordinates\": [-3.960924,40.823162],\"type\": \"Point\"},\"type\":
\"Feature\"},{\"geometry\": {\"coordinates\": [-3.956023,40.850026],\"type\":
\"Point\"},\"type\": \"Feature\"}]}",
    "withCoord": true,
    "withDistances": true,
   }
 }

El cURL que se ejecuta:


CURL -X
POST "HTTPS://API-PROCESSES.IDEE.ES/PROCESSES/ELEVATIONPROFILE/EXECUTION" -H
"ACCEPT: APPLICATION/JSON" -H "CONTENT-TYPE: APPLICATION/JSON" -D
"{\"INPUTS\":{\"CRS\":4326,\"DISTANCE\":500,\"FORMATO\":\"GEOJSON\",\"GEOM\":\"{\\\"TYPE\\\":
\\\"FEATURECOLLECTION\\\",\\\"FEATURES\\\": [{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\": [-3.960924,40.823162],\\\"TYPE\\\":
\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\": \\\"FEATURE\\\"},{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\":
[-3.956023,40.850026],\\\"TYPE\\\":\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\":
\\\"FEATURE\\\"}]}\",\"WITHCOORD\":TRUE,\"WITHDISTANCES\":TRUE}}"

El resultado obtenido nos muestra las altitudes de los puntos indicados de la
ruta. Al utilizar el valor True en el parámetro «withoutCoord», se muestra en el
resultado las coordenadas (longitud, latitud) y el valor de la altitud para ese
punto. Asimismo, al indicar en el parámetro de entrada «distancias_sub» igual a
True obtenemos la distancia de los subtramos:

 {
 "id": "ElevationProfile"
    "crs": 4326,
    "values": [,
     [
        -3.960924,
        40.823162,
        1821.1390380859375
     ],
     [
        -3.9601071666666665,
        40.82763933333334,
        1949.5150146484375
     ],
     [
        -3.959290333333333,
        40.83211666666667,
        2064.240966796875
     ],
     [
        -3.9584735,
        40.836594000000005,
        2065.27197265625
     ],
     [
        -3.957656666666667,
        40.84107133333333,
        2038.9560546875
     ],
     [
        -3.9568398333333334,
        40.845548666666666,
        2273.09912109375
     ],
     [
        -3.956023,
        40.850026,
        2426.860107421875
     ],
   ]
   "distancias_sub": [
    502,
    502,
    502,
    502,
    502,
    502,
   ]
 }

CÁLCULO DEL PERFIL DE ELEVACIÓN PARA VARIOS PUNTOS

Este proceso API de elevationProfile es también capaz de realizar el cálculo de
perfiles de elevaciones para varios puntos de un recorrido. En los siguientes
ejemplos se calculará el perfil de elevaciones para varios tramos. Para ello,
siguiendo con el ejemplo, se añadirán varios puntos entre el punto de inicio y
punto final en la ruta de senderismo desde Peñalara al Puerto de Cotos. De esta
manera, se obtendrá un recorrido más realista y un análisis más detallado de la
zona, como podemos ver la representación de los puntos en el visualizador
IBERPIX.



Representación de los puntos de la ruta de Peñalara en el visualizador IBERPIX.

Los datos de entrada se dan en formato WKT en los Sistemas de Referencia de
Coordenadas geográficas y proyectadas (EPSG: 4326 y EPSG:25830), y también, en
formato GeoJSON en el Sistema de Referencia de Coordenadas geográficas (EPSG:
4326).

FORMATO WKT

 * Cálculo de un perfil de elevaciones de varios puntos en formato WKT en el
   Sistema de Referencia de Coordenadas EPSG 4326.

Para el cálculo de un perfil de elevaciones de los puntos de la ruta en formato
WKT y en el Sistema de Referencia geográficas (EPSG:4326), utilizaremos el
siguiente código JSON:

 {
 "inputs": {
    "crs": 4326,
    "distance": 500, 
    "formato": "wkt", 
    "geom": "MULTIPOINT(-3.960924 40.823162,-3.962104 40.824435,-3.95394
40.83086,-3.94661 40.84799,-3.94665 40.86077,-3.956023 40.850026)",
    "withCoord": true
    "withDistances": true
    }
}

El cURL que se ejecuta:





CURL -X POST
"HTTPS://API-PROCESSES.IDEE.ES/PROCESSES/ELEVATIONPROFILE/EXECUTION" -H "ACCEPT:
APPLICATION/JSON" -H "CONTENT-TYPE: APPLICATION/JSON" -D
"{\"INPUTS\":{\"CRS\":4326,\"DISTANCE\":500,\"FORMATO\":\"WKT\",\"GEOM\":\"MULTIPOINT(-3.960924
40.823162,-3.962104 40.824435,-3.95394 40.83086,-3.94661 40.84799,-3.94665
40.86077,-3.956023 40.850026)\",\"WITHCOORD\":TRUE,\"WITHDISTANCES\":TRUE}}"



El resultado obtenido corresponde a las altitudes de los puntos indicados de la
ruta:

 {
 "id": "ElevationProfile"
    "crs": 4326,
    "values": [,
     [
        -3.960924,
        40.823162,
        1821.1390380859375
     ],
     [
        -3.962104,
        40.824435,
        1848.135986328125
     ],
     [
        -3.9580219999999997,
        40.8276475,
        1959.6820068359375
     ],
     [
        -3.95394,
        40.83086,
        1929.6490478515625
     ],
     [
        -3.9521075,
        40.8351425,
        1960.8199462890625
     ],
     [
        -3.950275,
        40.839425000000006,
        1950.9449462890625
     ],
     [
        -3.9484425,
        40.8437075,
        2048.321044921875
     ],
     [
        -3.94661,
        40.84799,
        2058.2919921875
     ],
     [
        -3.9466233333333336,
        40.852250000000005,
        2126.090087890625
     ],
     [
        -3.9466366666666666,
        40.85651,
        2152.4599609375
     ],
     [
        -3.94665,
        40.86077,
        2171.02587890625
     ],
     [
        -3.9497743333333335,
         40.857188666666666 ,
        2200.6220703125
     ],
     [
        -3.9528986666666666,
        40.853607333333336,
        2330.822998046875
     ],
     [
        -3.956023,
        40.850026,
        2426.860107421875
     ],
   ]
   "distancias_sub": [
    179.9,
    495.8,
    495.8,
    500.1,
    500.1,
    500.1,
    500.1,
    473.1,
    473.1,
    473.1,
    477,
    477,
    477,
   ]
 }

 * Cálculo de un perfil de elevaciones de varios puntos en formato WKT en el
   Sistema de Referencia de Coordenadas EPSG 25830.

Para el cálculo de un perfil de elevaciones de los puntos de la ruta en formato
WKT y en el Sistema de Referencia de Proyección UTM ETRS89 Huso 30 N
(EPSG:25830), utilizaremos el siguiente código JSON:

 {
 "inputs": {
    "crs": 25830,
    "distance": 500, 
    "formato": "wkt", 
    "geom": "MULTIPOINT (418968.652 4519570.898,418870.696
4519713.303,419566.899 4520419.007,420205.495 4522313.881,420217.458
4523732.611,419414.489 4522548.480)",
    "withCoord": true
    "withDistances": true
    }
}

El cURL que se ejecuta:





CURL -X POST
"HTTPS://API-PROCESSES.IDEE.ES/PROCESSES/ELEVATIONPROFILE/EXECUTION" -H "ACCEPT:
APPLICATION/JSON" -H "CONTENT-TYPE: APPLICATION/JSON" -D
"{\"INPUTS\":{\"CRS\":25830,\"DISTANCE\":500,\"FORMATO\":\"WKT\",\"GEOM\":\"MULTIPOINT(418968.652
4519570.898,418870.696 4519713.303,419566.899 4520419.007,420205.495
4522313.881,420217.458 4523732.611,419414.489
4522548.480)\",\"WITHCOORD\":TRUE,\"WITHDISTANCES\":TRUE}}"



El resultado obtenido corresponde a las altitudes de los puntos indicados de la
ruta y las distancias de los subtramos:

 {
 "id": "ElevationProfile"
    "crs": 25830,
    "values": [,
     [
        418968.652,
        4519570.897999999,
        1821.1390380859375
     ],
     [
        418870.696,
        4519713.303000001,
        1848.135986328125
     ],
     [
        419218.81401861215,
        4520066.146946875,
        1959.6820068359375
     ],
     [
        419566.899,
        4520419.006999999,
        1929.6490478515625
     ],
     [
        419726.5771805296,
        4520892.720246325,
        1960.8199462890625
     ],
     [
         419886.23590908386,
        4521366.436994881,
        1950.9449462890625
     ],
     [
        420045.8751830962,
        4521840.157245996,
        2048.321044921875
     ],
     [
        420205.49500000005,
        4522313.881000001,
        2058.2919921875
     ],
     [
        420209.4820795562,
        4522786.7906584535,
        2126.090087890625
     ],
     [
        420213.46974622586,
        4523259.700658451,
        2152.4599609375
     ],
     [
        420217.458,
        4523732.611 ,
        2152.4599609375
     ],
     [
        419949.8297594411,
        4523337.891134621 ,
        2200.6220703125
     ],
     [
        419682.17342513846,
        4522943.180801501,
        2330.822998046875
     ],
     [
        419414.489,
        4522548.4799999995,
        2426.860107421875
     ],
   ]
   "distancias_sub": [
    179.9,
    495.8,
    495.8,
    500.1,
    500.1,
    500.1,
    500.1,
    473.1,
    473.1,
    473.1,
    477,
    477,
    477,
   ]
 }FORMATO GEOJSON

 * Cálculo de un perfil de elevaciones de varios puntos en formato GeoJSON en el
   Sistema de Referencia de Coordenadas EPSG 4326.

En el caso que quisiéramos obtener las altitudes de una colección o listado de
puntos, en el formato GeoJSON en el Sistema de Coordenadas de Referencia WGS84
(EPSG 4326) que viene dado en longitud y latitud, el código JSON de entrada de
este proceso es:

 {
 "inputs": {
    "crs": 4326,
    "distance": 500, 
    "formato": "geojson", 
    "geom": "{\"type\": \"FeatureCollection\",\"features\": [{\"geometry\":
{\"coordinates\": [-3.960924,40.823162],\"type\": \"Point\"},\"type\":
\"Feature\"},{\"geometry\": {\"coordinates\": [-3.962104, 40.824435],\"type\":
\"Point\"},\"type\": \"Feature\"},{\"geometry\": {\"coordinates\": [-3.95394,
40.83086],\"type\": \"Point\"},\"type\": \"Feature\"},{\"geometry\":
{\"coordinates\": [-3.94661, 40.84799],\"type\": \"Point\"},\"type\":
\"Feature\"},{\"geometry\": {\"coordinates\": [-3.94665, 40.86077],\"type\":
\"Point\"},\"type\": \"Feature\"},{\"geometry\": {\"coordinates\": [-3.956023,
40.850026],\"type\": \"Point\"},\"type\": \"Feature\"}]}",
    "withCoord": true
    "withDistances": true
    }
}

El cURL que se ejecuta:





CURL -X POST
"HTTPS://API-PROCESSES.IDEE.ES/PROCESSES/ELEVATIONPROFILE/EXECUTION" -H "ACCEPT:
APPLICATION/JSON" -H "CONTENT-TYPE: APPLICATION/JSON" -D
"{\"INPUTS\":{\"CRS\":4326,\"DISTANCE\":500,\"FORMATO\":\"GEOJSON\",\"GEOM\":\"{\\\"TYPE\\\":
\\\"FEATURECOLLECTION\\\",\\\"FEATURES\\\": [{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\": [-3.960924,40.823162],\\\"TYPE\\\":
\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\": \\\"FEATURE\\\"},{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\": [-3.962104, 40.824435],\\\"TYPE\\\":
\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\": \\\"FEATURE\\\"},{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\": [-3.95394, 40.83086],\\\"TYPE\\\":
\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\": \\\"FEATURE\\\"},{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\": [-3.94661, 40.84799],\\\"TYPE\\\":
\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\": \\\"FEATURE\\\"},{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\": [-3.94665, 40.86077],\\\"TYPE\\\":
\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\": \\\"FEATURE\\\"},{\\\"GEOMETRY\\\":
{\\\"COORDINATES\\\": [-3.956023, 40.850026],\\\"TYPE\\\":
\\\"POINT\\\"},\\\"TYPE\\\":
\\\"FEATURE\\\"}]}\",\"WITHCOORD\":TRUE,\"WITHDISTANCES\":TRUE}}"



El resultado obtenido corresponde a las altitudes de los puntos indicados de la
ruta:

 {
 "id": "ElevationProfile"
    "crs": 4326,
    "values": [,
     [
        -3.960924,
        40.823162,
        1821.1390380859375
     ],
     [
        -3.962104,
        40.824435,
        1848.135986328125
     ],
     [
        -3.9580219999999997,
        40.8276475,
        1959.6820068359375
     ],
     [
        -3.95394,
        40.83086,
        1929.6490478515625
     ],
     [
        -3.9521075,
        40.8351425,
        1960.8199462890625
     ],
     [
        -3.950275,
        40.839425000000006,
        1950.9449462890625
     ],
     [
        -3.9484425,
        40.8437075,
        2048.321044921875
     ],
     [
        -3.94661,
        40.84799,
        2058.2919921875
     ],
     [
        -3.9466233333333336,
        40.852250000000005,
        2126.090087890625
     ],
     [
        -3.9466366666666666,
        40.85651,
        2152.4599609375
     ],
     [
        -3.94665,
        40.86077,
        2171.02587890625
     ],
     [
        -3.9497743333333335,
         40.857188666666666 ,
        2200.6220703125
     ],
     [
        -3.9528986666666666,
        40.853607333333336,
        2330.822998046875
     ],
     [
        -3.956023,
        40.850026,
        2426.860107421875
     ],
   ]
   "distancias_sub": [
    179.9,
    495.8,
    495.8,
    500.1,
    500.1,
    500.1,
    500.1,
    473.1,
    473.1,
    473.1,
    477,
    477,
    477,
   ]
 }

Si representamos el perfil de elevaciones de la ruta con los resultados
obtenidos de los puntos intermedios y distancias de los subtramos, obtendríamos
el siguiente gráfico en una hoja de cálculo Excel:



Representación gráfica del perfil de elevaciones de la ruta de senderismo
calculada con API Processes elevationProfile



Este artículo forma parte de una serie,  para saber más sobre OGC API Processes
y otros procesos del Servicio OGC API procesos del CNIG consulta el artículo
índice.


Publicado por María José García Rodríguez.



por editor (noreply@blogger.com) em December 12, 2024 12:59 PM


DECEMBER 11, 2024


TYC GIS FORMACION

EL NUEVO COMPLEMENTO DE QGIS PARA DESCARGAR DATOS DE TIPO GEOPARQUET

GeoParquet se está imponiendo como un nuevo formato de datos para trabajar con
datos geoespaciales, una de sus enormes ventajas es que es de tipo “open source”
y desarrollado por Open Geospatial Consortium (OGC).



Además, el tamaño del archivo es mucho menor que GeoPackage y, por supuesto, que
un shapefile:

Fuente: datos.gob

Esta evolución está dando lugar a nuevos desarrollos relacionados con
GeoParquet, en esta entrada os voy a mostrar un nuevo complemento denominado
“GeoParquet Downloader”. Puedes descargarlo directamente desde su web y
posteriormente el archivo comprimido subirlo a QGIS o instalarlo directamente
buscando en el listado. En su página de GitHub tienes más información
disponible.





Este plugin se apoya en otro complemento llamado “QDuckDB”, por lo que también
debes instalarlo:



Una vez superados estos pasos, puedes lanzarlo y te aparecerá la siguiente
ventana:



Entonces podrás elegir entre incorporar una url para realizar directamente la
descarga de datos en QGIS o aprovechar otras fuentes de datos como OpenStreetMap
(OSM), por ejemplo, para descargar edificios de una determinada zona.



Es importante que tengas un mapa base y te enfoques en una zona determinada para
realizar la descarga, cuanto más amplia sea lógicamente más durará, deberás
tener un poco de paciencia.

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES

 

La entrada El nuevo complemento de QGIS para descargar datos de tipo GeoParquet
se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em December 11, 2024 01:00 PM


BLOG IDEE (ES)

EL PROYECTO PNOA CUMPLE 20 AÑOS

 

El Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) se inició oficialmente en el año
2004 como parte de una estrategia nacional para mejorar y homogeneizar la
información geográfica de España, en el marco del Plan Nacional de Observación
del Territorio (PNOT).


Su creación, fruto del esfuerzo conjunto de la Administración General del Estado
y las Comunidades Autónomas, tiene como objetivo generar ortofotos de alta
resolución que cubran todo el territorio español, para poder contar así con una
base cartográfica precisa, actualizada y uniforme, que sirva de referencia para
la planificación territorial, la gestión de recursos y otras aplicaciones
geoespaciales.


El primer vuelo fotogramétrico del proyecto PNOA se llevó a cabo en La Rioja. En
estas primeras etapas el proceso de adquisición de datos era muy básico. Las
imágenes se capturaban en películas fotográficas, que requerían un procesamiento
laborioso para generar mapas y modelos tridimensionales. En el año 2007 se
consigue la primera cobertura completa y se sientan las bases para un ciclo de
actualizaciones regulares, que ahora es de 3 años.






En la actualidad, el ciclo PNOA consta de tres bloques de vuelo (cada año se
vuela un bloque y al año siguiente se genera su ortofotografía), que se repitan
cada 3 años. La resolución nominal del vuelo es de 35 cm, excepto en la cornisa
cantábrica y en las islas que es de 22 cm, sin embargo las comunidades autónomas
pueden mejorar la resolución, llegando hasta los 15 cm.


Los productos PNOA más demandados son los siguientes: 
>  * Fotogramas PNOA: imágenes pertenecientes a los vuelos fotogramétricos.
>    Disponibles en formato COG.
>  * Ortofotos PNOA Máxima Actualidad: mosaico de ortofotos más recientes de
>    todo el territorio nacional. A disposición de los usuarios por hoja MTN25 y
>    en formato COG.
>  * Ortofotos provisionales: ortofotos publicadas durante el mismo año del
>    vuelo, previas a la producción definitiva. Por hojas MTN50 y en formato
>    COG. 
>     * Ortofotos expeditas: sin procesado.
>     * Ortofotos rápidas: con procesado de aerotriangulación.
> 
>  * Ortofotos PNOA anuales: mosaicos anuales de ortofotos definitivas
>    correspondientes a cada año de vuelo, desde 2004.

Todos estos productos se pueden descargar libremente en el centro de descargas
de CNIG, consultar mediante varios visualizadores con diferentes
funcionalidades, que permiten además, agregar otras capas de información
geográfica, o utilizar los correspondientes servicios web de visualización, WMS
(Ortofotos máxima actualidad del PNOA, Ortofotos históricas y PNOA anual y
Ortofotos provisionales del PNOA) WTMS (Ortofotos máxima actualidad del PNOA) y
TMS (Ortoimágenes máxima actualidad de España: Sentinel2 y PNOA MA). 


La evolución que ha experimentado el PNOA durante estas dos últimas décadas lo
ha convertido en una referencia nacional e internacional en cartografía aérea,
impulsando la innovación y apoyando la toma de decisiones basadas en información
precisa y actualizada.


En el futuro, la evolución tecnológica en el campo de la fotogrametría traerá
consigo grandes avances en la resolución y calidad de las imágenes, y en la
frecuencia de actualización. Todo esto, unido al uso de inteligencia artificial,
abrirá una infinidad de nuevas vías de mejora.


Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em December 11, 2024 08:19 AM


DECEMBER 10, 2024


MAPPINGGIS [ES]

LIBRO TELEDETECCIÓN Y CAMBIO GLOBAL [PDF GRATUITO]

El XX Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET), que se celebró
en Cádiz del 5 al 7 de junio de 2024, se destaca como un punto de encuentro para
la comunidad científica, institucional y empresarial interesada en la
Teledetección. Con el lema “Teledetección y Cambio Global: Retos y Oportunidades
para un Crecimiento Azul”, ...

Leer más

Libro Teledetección y Cambio Global [PDF gratuito]

por Aurelio Morales em December 10, 2024 10:00 PM


FERNANDO QUADRO (BR)

WEBGIS SOB MEDIDA

WebGIS é uma tecnologia usada para exibir e analisar dados espaciais na
Internet. Ele combina as vantagens da Internet e do GIS oferecendo um novo meio
de acessar informações espaciais sem a necessidade de você possuir ou instalar
um software GIS.

A necessidade de divulgação de dados geoespaciais têm estimulado cada vez mais o
uso de ferramentas WebGIS para apresentações interativas de mapas e de
informações relacionadas por meio da internet.

As soluções adotadas na apresentação destes mapas devem apresentar um equilíbrio
entre facilidade de uso, riqueza de recursos para visualização e navegação entre
os dados, e funcionalidades geoespaciais para pós processamento, características
que devem ser adequadas para cada perfil de usuário que acessará o WebGIS.

Se você e sua empresa possuem dados geoespaciais e querem disponibilizá-las na
Web, o caminho natural para isso é o desenvolvimento de um WebGIS. Mas, se você
não tiver uma equipe de TI, ou um especialista em desenvolvimento GIS, não se
preocupe, a Geocursos pode te ajudar.

Nossa experiência em GIS nos habilita a entregar soluções baseadas nessa
tecnologia utilizando ferramentas open source de visualização geográfica aliada
a soluções criativas para o seu negócio.

Quem saber mais?

Acesse e peça um orçamento: https://www.geocursos.com.br/consultoria
WhatsApp: http://whats.link/geocursos

por Fernando Quadro em December 10, 2024 12:00 PM


DECEMBER 09, 2024


FERNANDO QUADRO (BR)

12 CARACTERÍSTICAS DE UM PROFISSIONAL GIS

No cenário geoespacial em rápida evolução de hoje, ser um profissional de GIS é
mais do que apenas trabalhar com mapas e dados.

Requer uma mistura única de conhecimento técnico, pensamento crítico,
criatividade e colaboração.

Quer você esteja apenas começando ou seja um especialista experiente, essas 12
características essenciais podem ajudá-lo a se destacar e prosperar na indústria
geoespacial.

Conhecimento em tecnologia
Atenção aos detalhes
Comunicador eficaz
Estar sempre aprendendo
Orientado por dados
Colaborativo
Gerente de projeto
Pensador crítico
Apaixonado por geografia
Solucionador criativo de problemas
Tomador de decisões
Pensador analítico

Qual dessas características você acredita ser a mais importante para o sucesso
em GIS? Conte nos comentários!

Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech

por Fernando Quadro em December 09, 2024 12:00 PM


DECEMBER 05, 2024


FERNANDO QUADRO (BR)

10 APLICAÇÕES GIS EM ENERGIAS RENOVÁVEIS

À medida que o mundo transita para um futuro energético mais limpo e
sustentável, o papel dos Sistemas de Informação Geográfica (GIS) se tornou
indispensável.

O GIS nos permite enfrentar os desafios complexos do desenvolvimento de energia
renovável com precisão e eficiência.

Seja identificando os principais locais para fazendas solares, avaliando o
potencial de energia eólica ou planejando infraestrutura hidrelétrica, o GIS
fornece os insights espaciais necessários para tomar decisões informadas.

Além do planejamento de projetos, o GIS oferece suporte a avaliações ambientais,
mitiga riscos e ajuda a integrar energia renovável em redes elétricas,
garantindo que esses desenvolvimentos sejam sustentáveis e resilientes.

Ele também capacita provedores de energia e formuladores de políticas a envolver
comunidades, reduzir emissões e enfrentar as mudanças climáticas de frente.

Aqui estão 10 maneiras principais pelas quais o GIS está moldando o setor de
energia renovável, promovendo inovação e impulsionando mudanças impactantes:

Integração da Rede
Avaliação de Recursos
Avaliação de Impacto Ambiental
Engajamento da Comunidade
Análise de Risco
Monitoramento e Manutenção
Análise de Uso do Solo
Planejamento de Infraestrutura Energética
Mitigação de Mudanças Climáticas
Mapeamento de Demanda Energética

Gostou desse post? Conte nos comentários

Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech

por Fernando Quadro em December 05, 2024 12:00 PM


DECEMBER 04, 2024


MAPPINGGIS [ES]

QFIELD SYNC: PLUGIN PARA SINCRONIZAR PROYECTOS DE QGIS CON QFIELD

En este post os vamos a mostrar el plugin QField Sync, un plugin que nos permite
sincronizar proyectos de QGIS con QField, la app para trabajo de campo del
proyecto QGIS. Si quieres saber más sobre QField puedes visitar nuestro artículo
QField: QGIS para dispositivos móviles. Qué es QField Sync El plugin QField Sync
permite ...

Leer más

QField Sync: plugin para sincronizar proyectos de QGIS con QField

por Diego Alonso em December 04, 2024 09:45 PM


BLOG IDEE (ES)

REGLAMENTO SOBRE LA EUROPA INTEROPERABLE



La interoperabilidad es una premisa clave para facilitar las relaciones entre
diversas entidades, de especial trascendencia en el contexto europeo, al
facilitar servicios públicos digitales transfronterizos y garantizar derechos
ligados a la libre circulación de personas.


Con la finalidad de adoptar un marco normativo que facilite el intercambio de
datos transfronterizo para garantizar el correcto funcionamiento de los
servicios públicos digitales a nivel europeo, se ha impulsado la aprobación del
Reglamento (UE) 2024/903 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de marzo de
2024, por el que se establecen medidas a fin de garantizar un alto nivel de
interoperabilidad del sector público en toda la Unión, denominado Reglamento
sobre la Europa Interoperable. Normativa directamente aplicable con carácter
general en toda la Unión Europea desde el día 12 de julio de 2024.


Esta regulación, busca garantizar la interoperabilidad transfronteriza en
servicios públicos digitales transeuropeos, como sería el caso del cambio de
residencia para trabajar o estudiar en otro Estado miembro, el reconocimiento de
títulos académicos, el acceso a datos de salud y Seguridad Social o el
intercambio de datos fiscales. En definitiva, todos aquellos servicios que
aplican el principio de «solo una vez» para acceder a datos transfronterizos e
intercambiarlos.


Las principales medidas que contempla el Reglamento son:
 * Evaluación de interoperabilidad: Obligatoria desde enero de 2025, con
   carácter previo a las decisiones sobre servicios digitales transeuropeos. Los
   resultados deben publicarse en un sitio web oficial, en formato legible y
   traducible automáticamente.

 * Compartición de soluciones: Las entidades deben compartir documentación
   técnica, código fuente y estándares utilizados, con ciertos límites, como el
   derecho de propiedad intelectual. Estas soluciones se publicarán en el nuevo
   Portal de la Europa Interoperable.

 * Habilitación de sandboxes: Espacios controlados de pruebas de
   interoperabilidad, gestionados bajo supervisión legal cuando impliquen datos
   personales. 

 * Gobernanza centralizada: Creación de un comité con representantes de los
   Estados y la Comisión, para coordinar, supervisar y desarrollar criterios de
   interoperabilidad. Los Estados deben designar una autoridad competente para
   aplicar el Reglamento antes de enero de 2025.

El intercambio de datos entre organismos públicos es clave para garantizar la
eficacia en la realización de los trámites desde la perspectiva de la buena
administración. El nuevo Reglamento sobre la Europa Interoperable refuerza este
objetivo, pero requiere apostar decididamente por un modelo de gestión
documental basada principalmente en datos.


Fuente de la noticia.


Publicada por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em December 04, 2024 12:42 PM


FERNANDO QUADRO (BR)

WEBGIS PARA MONITORAMENTO DE TERRAS INDÍGENAS

Terras indígenas, como a tribo Alto Turiaçu no Maranhão, enfrentam ameaças
crescentes de incêndios florestais. Para ajudar na proteção dessas áreas, a
Jéssica Uchoa criou uma aplicação WebGIS que monitora focos de incêndio e
analisa seus impactos com dados geoespaciais em tempo real e históricos.

Como funciona:

FIRMS (NOAA-21) Realizar o monitoramento de focos de incêndio em tempo real
(últimas 24h);

Sentinel-2: Análise de cicatrizes de queimadas com imagens de alta resolução;

MIRBI: Identificação de pontos ativos de incêndio;

Camadas do IBGE: Fornece a localização de territórios indígenas, ajudando na
orientação e no planejamento das análises.

Você pode acessar uma versão do WebGIS no seguinte link:
https://lnkd.in/dSpXa3Fa

Gostou desse post? Conte nos comentários

Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech

por Fernando Quadro em December 04, 2024 12:00 PM


DECEMBER 03, 2024


FERNANDO QUADRO (BR)

SEGREDOS PARA DESENVOLVER SEU WEBGIS

Você está enfrentando problemas no desenvolvimento do seu WebGIS?

Deixe-me poupar algum tempo da sua frustração, pois você pode estar cometendo
alguns erros comuns:

Pular direto para a codificação sem um roteiro
Seguir tutoriais que só fazem sentido se você já tiver conhecimento dos termos
do WebGIS
Tentar construir ferramentas sem entender o fluxo de dados no WebGIS
Perder tempo “ajustando” ferramentas sem ter a mínima ideia de onde o código
deveria ficar

Parece familiar?

Vou te contar alguns “segredos” para o desenvolvimento do seu WebGIS:

Entenda o fluxo de dados e os termos essenciais
Saiba exatamente quais elementos de programação são essenciais
Domine o uso das bibliotecas WebGIS para obter exatamente o que precisava

Gostou desse post? Conte nos comentários

Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech

por Fernando Quadro em December 03, 2024 06:18 PM


MAPPINGGIS [ES]

GUÍA DE REGALOS GIS PARA ESTAS NAVIDADES. EDICIÓN 2024

Como ya viene siendo costumbre, a finales de año os traemos una guía de regalos
GIS para estas navidades: ideas y sugerencias relacionadas con el mundo
geoespacial para regalar, o para regalarte. 1. Calendario 2025 de GeoHipster El
calendario GeoHipster 2025 es el único calendario elaborado por y para
profesionales de GIS. El calendario GeoHipster ...

Leer más

Guía de regalos GIS para estas navidades. Edición 2024

por Aurelio Morales em December 03, 2024 04:30 PM


DECEMBER 02, 2024


BLOG IDEE (ES)

20 AÑOS DE LA INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES DE ESPAÑA



Desde hace 20 años, la Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) ha
reunido la información geoespacial de las diferentes administraciones:
estatales, autonómicas y locales, facilitando su localización, acceso y descarga
de manera gratuita para cualquier usuario.


Para conseguir que diferentes organizaciones compartan, de modo eficiente,
información geográfica en la red, el concepto de interoperabilidad ha sido
clave. En este proceso, la Directiva INSPIRE, la LISIGE, las normas ISO y las
especificaciones de OGC han sido fundamentales para conseguir la normalización y
armonización de los datos geográficos gestionados por la IDEE.


En la actualidad, el Geoportal IDEE alberga más de 45.000 recursos de
información geográfica: mas de 3.000 servicios de visualización, mas de 500
servicios de descarga y más de 43.000 metadatos, de organizaciones que publican
sus datos a través de servicios web.


Llegar a estos números ha supuesto también una gran inversión en el desarrollo
de herramientas de creación y publicación, tanto de metadatos, como de servicios
web, tales como GeoNetwork para metadatos, GeoServer, MapServer y Degree para
servicios de visualización y acceso a datos espaciales, y diferentes desarrollos
privados, que se han ido uniendo a esta lista. Desde 2020, la Plataforma IDEE
(espacio del Geoportal IDEE con entidad propia) recopila todas estas
herramientas de software de código abierto, para facilitar su uso y
accesibilidad, evitando duplicidad, ahorrando esfuerzos y animando a su
reutilización.





Las IDE incluyen a productores de datos y servicios, intermediarios, usuarios,
desarrolladores de software, proveedores de hardware y promotores y otros
actores. Todos ellos conforman la Comunidad IDEE, que establece, de manera
consensuada, las normas para compartir información geoespacial en la red. Desde
el año 2004, se organiza anualmente un evento clave para esta comunidad: las
Jornadas Ibéricas de Infraestructura de Datos Espaciales, donde se fomenta la
colaboración y el intercambio de conocimientos.


De cara al futuro, la IDEE seguirá publicando en el catálogo IDDE y en el CODSI
los recursos de las organizaciones productoras de información, colaborando así,
en el crecimiento económico y el desarrollo tecnológico de nuestra sociedad.
Seguirá, de igual modo, adaptándose a las nuevas regulaciones como la que
establece los Conjuntos de Datos de Alto Valor, donde se pone en valor la
accesibilidad a los datos espaciales y a sus metadatos.

Publicado por la editora.



por editor (noreply@blogger.com) em December 02, 2024 07:53 AM


NOVEMBER 29, 2024


BLOG IDEE (ES)

RESUMEN DEL III GEOEUSKADI KONGRESUA & XV EDICIÓN DE LAS JIIDE 2024



Del 13 al 15 de noviembre, el Palacio de Congresos Europa de Vitoria-Gasteiz
acogió la XV edición de las Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos
Espaciales (JIIDE2024), celebradas conjuntamente con el III geoEuskadi Kongresua
y la XXIII edición del Congreso EuskalHiria.


Bajo el lema «El valor del dato geoespacial», el evento se consolidó como un
espacio de encuentro para compartir experiencias exitosas y desarrollar
estrategias conjuntas frente a los desafíos asociados al uso del big data.


El acto inaugural contó con la participación de destacadas autoridades: la
alcaldesa de Vitoria-Gasteiz, Maider Etxebarria; el consejero de Vivienda y
Agenda Urbana del Gobierno Vasco, Denis Itxaso; el director del O.A. Centro
Nacional de Información Geográfica, Emilio López Romero; y el jefe de la Oficina
para Asuntos Europeos de ONU-Hábitat, Dyfed Aubrey.


La primera sesión, titulada «El dato en la planificación del territorio y las
ciudades: oportunidades y retos», fue liderada por Salvador Rueda, director de
la Fundación Ecología Urbana y Territorial. En su intervención, presentó su
modelo de urbanismo ecosistémico basado en las «supermanzanas», una propuesta
que transforma las ciudades en espacios más verdes, mejora la calidad de vida de
los ciudadanos y reduce significativamente la contaminación.





La segunda conferencia invitada estuvo a cargo de Ewa Surma, directora del
Departamento de Estrategia, Cooperación Internacional e Información Pública de
la Oficina Central de Geodesia y Cartografía de Polonia, y representante en el
Maintenance and Implementation Group (MIG) de INSPIRE. Su intervención se centró
en el valor del dato geoespacial en un contexto internacional.


Durante el evento se organizaron dos mesas redondas sobre el valor del dato
geoespacial. La primera abordó su impacto en el servicio público y los proyectos
del sector privado, mientras que la segunda se centró en su dimensión económica.


El resto de las sesiones trataron sobre una amplia variedad de temas, como la
gestión de proyectos, el análisis y la observación del territorio, la
geolocalización, las API, los visualizadores, las teselas vectoriales, el
análisis de datos y estadísticas, los datos abiertos y su reutilización, la
movilidad, y el uso de nuevas técnicas, entre otros.


En total, las jornadas contaron con la asistencia presencial de unas 300
personas. Se llevaron a cabo 96 comunicaciones y 9 talleres, distribuidos en 24
sesiones, además de las dos mesas redondas y las conferencias invitadas.


Desde el O.A. Centro Nacional de Información Geográfica queremos agradecer al
Gobierno Vasco su destacada implicación en la organización de estos eventos
conjuntos. Consideramos que han sido un gran éxito, permitiendo el intercambio
de conocimientos y la oportunidad de disfrutar de la encantadora ciudad de
Vitoria-Gasteiz.


En el portal de la IDEE se han publicado los resúmenes y las presentaciones de
las ponencias. Asimismo, las grabaciones de las sesiones están disponibles en el
canal de YouTube de GeoEuskadi.


¡Os esperamos en Asturias para las JIIDE2025!


Publicado por Guadalupe Cano.

por editor (noreply@blogger.com) em November 29, 2024 10:12 AM


NOVEMBER 28, 2024


TYC GIS FORMACION

ACTUALIZACIÓN DEL PLUGIN “QGIS2THREEJS” DE QGIS PARA TRABAJAR EN 3D

El proyecto QGIS, Sistema de Información Geográfica gratuito, está en constante
renovación y prueba de ello son sus actualizaciones, tanto de su programa como
por parte de los desarrolladores que crean diferentes “Plugins” para aumentar su
funcionalidad.



En este caso se va a tratar la evolución del complemento “Qgis2threejs” que
permite desplegar tus datos en una vista 3D, grabar vídeos e incluso exportar
los resultados. Anteriormente ya mostramos cómo usar una antigua versión de este
“plugin” , se ha actualizado y esta nueva versión permite trabajar de una manera
más cómoda. Lo de siempre en la pestaña “Complementos” , si lo tienes instalado
lo puedes actualizar y si no lo instalas directamente.



Y si lo lanzamos directamente (lo encontraremos en la pestaña “Web” de QGIS),
nos aparecerá la siguiente ventana que llaman “Qgis2threejs Exporter”, ojo
cuando abras puede que no veas nada, quita zoom.



Podemos observar que hay varias partes principales, el visor que muestra la
información que adjuntas en tu proyecto de QGIS. Por otro lado, está la ventana
dónde se organizan las diferentes capas, y la ventana de “Animación”. También
hay diferentes pestañas con diferentes herramientas: File, Scene, View, Window y
Help:



Cerramos la aplicación e incluimos por ejemplo datos de batimetría (ojo activa
la pestaña), y lanzamos de nuevo el plugin:



Y así se visualizará:



Una de las herramientas de este complemento permite exportar los resultados en
varios formatos , puedes obtenerlo como un archivo .html («Export to web«) o
como una imagen. Y si la exportas para obtener tu propio visor y así poder
subirlo a un servidor, podrás incluso incluirle una animación, para ello ve
incluyendo «keyframes»:





Y al exportarla y lanzar el archivo index.html, se vería en un navegador, eso sí
por ahora en local, si quieres compartirlo debes adjuntar ese archivo con el
resto de carpetas que se han exportado.



Ya ves que es un plugin muy práctico y que da muy buenos resultados.

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES

 

La entrada Actualización del plugin “Qgis2threejs” de QGIS para trabajar en 3D
se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em November 28, 2024 10:00 AM


NOVEMBER 26, 2024


MAPPINGGIS [ES]

8 APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS SIG

Los Sistemas de Información Geográfica han sido, durante décadas, herramientas
clave para el análisis, gestión y visualización de datos geoespaciales. Sin
embargo, en los últimos años, la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA)
esta transformado la forma en que utilizamos los SIG, ampliando
significativamente sus capacidades. Desde la automatización del procesamiento de
imágenes satelitales hasta ...

Leer más

8 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los SIG

por Enrique Yunta Cantarero em November 26, 2024 06:32 PM


NOVEMBER 21, 2024


MAPPINGGIS [ES]

5 LIBRERÍAS DE PYTHON PARA TRABAJAR CON OPENSTREETMAP

OpenStreetMap (OSM) es un proyecto colaborativo y de código abierto que
proporciona mapas y datos geográficos de todo el mundo. Los datos incluyen
geometrías como puntos, líneas y polígonos, así como etiquetas que describen
características específicas (por ejemplo, highway=residential o
building=school). Esta colección de datos puede ser utilizada de muchas formas.
Aquí nos centraremos en ...

Leer más

5 librerías de Python para trabajar con OpenStreetMap

por Jose Luis García Grandes em November 21, 2024 07:52 PM


TYC GIS FORMACION

LIBRERÍAS DE R PARA TRABAJAR CON PROYECTOS BASADOS EN EL MEDIO MARINO

En entradas anteriores ya se ha hablado de la gran versatilidad del lenguaje de
programación R y las numerosas librerías que posee y podemos adaptar a nuestros
proyectos.



En esta ocasión vamos a seleccionar algunas de los paquetes de R más
interesantes para trabajar con proyectos relacionados con el medio marino. Por
ejemplo, dependiendo de tus necesidades, marmap es excelente para análisis
específicos de batimetría.



Por otro lado, la librería oce es ideal para análisis de datos oceanográficos.



Y el último que he descubierto es ggOceanMaps la cual es una excelente
herramienta para crear mapas oceánicos con visualizaciones claras y atractivas.



Por ejemplo, si queremos crear un mapa base sencillo que contenga los límites
del Estrecho de Gibraltar que me interesen, puedo trabajar en RStudio e
introducir estas sencilla línea de código:



Y se desplegará, lo podremos exportar como imagen e incluirlo por ejemplo como
mapa de localización en nuestro proyecto.



Este es un ejemplo básico por supuesto estas librerías pueden hacer mucho más,
espero que hayan captado tu interés.

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES

 

La entrada Librerías de R para trabajar con proyectos basados en el medio marino
se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em November 21, 2024 09:02 AM


NOVEMBER 17, 2024


MAPPINGGIS [ES]

GIS COPILOT: UN AGENTE GIS AUTÓNOMO PARA EL ANÁLISIS ESPACIAL EN QGIS

En esta entrada queremos hablaros de GIS Copilot: un complemento de QGIS que
permite a los usuarios de SIG utilizar comandos de lenguaje natural para
realizar análisis espacial en este software GIS. Los recientes avances en
inteligencia artificial (IA) generativa ofrecen capacidades prometedoras para el
análisis espacial. A pesar de su potencial, la integración de ...

Leer más

GIS Copilot: un agente GIS autónomo para el análisis espacial en QGIS

por Aurelio Morales em November 17, 2024 06:07 PM


NOVEMBER 13, 2024


MAPPINGGIS [ES]

DXF2MAP: APLICACIONES MULTIPLATAFORMA BIM, GIS, CAD Y AR

Dxf2Map es una suite de Aplicaciones web de mapas. Actualmente se ofrecen cuatro
aplicaciones: BIM2GIS, 3D2AR, Dxf2Map Android y Dxf2map Web. BIM2GIS BIM2GIS es
un potente visualizador web de mapas en 3 dimensiones, compatible con Open BIM,
que nos permite abrir ficheros IFC (*.ifc) que contienen modelos en 3D de
proyectos de construcción, y ver los ...

Leer más

Dxf2Map: aplicaciones multiplataforma BIM, GIS, CAD y AR

por Aurelio Morales em November 13, 2024 12:07 PM


NOVEMBER 08, 2024


TYC GIS FORMACION

HA COMENZADO EL RETO #30DAYMAPCHALLENGE

Ha dado comienzo uno de los eventos más participativos de la cartografía el
#30DaymapChallenge, hay que tener en cuenta que ya se puede consultar y
colaborar en otras redes sociales como BlueSky .

En la siguiente imagen tienes el calendario de las diferentes temáticas que se
desarrollan cada día de noviembre de este año 2024:



He realizado una selección de esta primera semana, los cinco primeros días, es
difícil entre tantos mapas pero incluyo alguno para que os hagáis una idea del
buen material.
Por ejemplo, del día 1 (Puntos) he escogido este mapa “Visualizando los 10
principales terremotos de las últimas dos décadas” por @Leyardkamanga



Un clásico de #30DayMapChallenge es @Julian_H0ffmann, el día 2 dedicado a
“Líneas” creó una visualización sobre las líneas ferroviarias de Suiza.



Respecto al día 3 dedicado a los “Polígonos” he optado por el mapa sobre
“Huellas de edificaciones en el centro ampliado de Bogotá» de @OsGis_co



Por otro lado, la temática del día 4 de noviembre es para los “Hexágonos” como
muestra este mapa de Italia sobre la densidad de escuelas creado por
@MashfordMahute utilizando los datos de “Humanitarian Data Exchange” (HDX).



Para el día 5 dedicado a los viajes (“A journey”) he escogido este mapa muy bien
ilustrado denominado “Un águila pescadora inteligente que nunca pasa hambre y
vive junto a una pesquería bien abastecida” de @kevinca02369175



Como veréis esto solo acaba de empezar, seguro que estos días darán lugar a
proyectos muy interesantes que pueden inspirarte, podrás conocer nuevas bases de
datos u otras aplicaciones diferentes con las que utilizar tus datos
geoespaciales.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES

 

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.

La entrada Ha comenzado el reto #30DayMapChallenge se publicó primero en Cursos
GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em November 08, 2024 12:25 PM


FERNANDO QUADRO (BR)

COMEÇOU A BLACK FRIDAY GEOCURSOS!

A maior promoção de 2024 começa hoje, dia 08 e vai até o dia 10 de novembro.

Essa é a sua chance de adquirir nossos cursos com descontos imperdíveis nessa
Black Friday.

Cursos que estão com desconto:

Combo: PostgreSQL, PostGIS e GeoServer (EAD Videoaula com 38h/aula)
50% de desconto
Acesso por 24 meses

Combo: PostgreSQL, PostGIS, GeoServer e OpenLayers 4 (EAD Videoaula com
53h/aula)
60% de desconto
Acesso por 24 meses

Os cupons de desconto estão sendo informados no nosso Grupo VIP, basta você
clicar no link abaixo :

https://geocursos.com.br/blackfriday

por Fernando Quadro em November 08, 2024 11:00 AM


NOVEMBER 07, 2024


MAPPINGGIS [ES]

ACCESO Y DESCARGA DE CARTOGRAFÍA DE ZONAS INUNDABLES EN ESPAÑA

Las inundaciones son uno de los fenómenos naturales más frecuentes y
destructivos en España, con consecuencias que van desde la pérdida de vidas
humanas hasta graves daños en infraestructuras, viviendas y ecosistemas. La
geografía variada del país, combinada con factores como el cambio climático, el
uso del suelo y las precipitaciones extremas, hace que ciertas ...

Leer más

Acceso y descarga de cartografía de zonas inundables en España

por Aurelio Morales em November 07, 2024 04:46 PM


NOVEMBER 05, 2024


FERNANDO QUADRO (BR)

A IMPORTÂNCIA DA COLETA DE DADOS NO GEOMARKETING

No mundo do Geomarketing, a precisão é a chave para o sucesso. E uma das etapas
cruciais para garantir essa precisão é a coleta de dados em campo.

Validação Realista: Enquanto os dados de mapas e bases de dados são valiosos,
nada supera a validação realista que a coleta de dados em campo oferece.
Verificar pessoalmente as informações nos permite confirmar sua precisão e
atualidade.

Refinamento Estratégico: Ao mergulhar nas nuances de uma área específica,
podemos descobrir insights que simples análises de dados remotos podem
negligenciar. Detalhes sobre padrões de tráfego, comportamento do consumidor e
características locais podem refinar nossas estratégias de marketing de maneiras
surpreendentes.

Feedback Direto: Interagir com os residentes locais, consumidores e outras
partes interessadas nos dá acesso a um feedback valioso e em tempo real. Esse
feedback é uma mina de ouro para ajustar nossas estratégias e adaptá-las às
necessidades locais.

Personalização Efetiva: Compreender profundamente as características locais nos
permite personalizar nossas estratégias de marketing de maneira mais eficaz. Não
se trata apenas de atingir o público certo, mas de atingi-lo da maneira certa,
levando em conta as particularidades de cada região.

Em suma, a coleta de dados em campo não é apenas uma etapa em um estudo de
geomarketing, mas sim o alicerce sobre o qual construímos estratégias eficazes e
impactantes. É o que nos permite transformar dados em insights acionáveis e
conquistar resultados tangíveis.

Fonte: Marcio T. Mendonça

por Fernando Quadro em November 05, 2024 12:00 PM


NOVEMBER 04, 2024


FERNANDO QUADRO (BR)

DOMINANDO BLOQUEIOS NO POSTGRESQL

No mundo dos bancos de dados, a simultaneidade é um benefício e um desafio. Os
mecanismos de bloqueio do PostgreSQL garantem a consistência dos dados ao
gerenciar várias consultas simultâneas, mas também podem levar a gargalos se não
forem bem compreendidos.

Por que os bloqueios são importantes?

Pense nos bloqueios como semáforos. Quando várias consultas desejam acessar os
mesmos dados, os bloqueios garantem acesso ordenado, evitando colisões de dados
e problemas de desempenho.

Tipos de bloqueios no PostgreSQL:

1. Bloqueios em nível de linha: mantenha seus registros seguros durante
modificações.
2. Bloqueios em nível de tabela: necessários para alterações de esquema, mas
podem bloquear o acesso, causando lentidão.
3. Bloqueios consultivos: permita que os desenvolvedores controlem manualmente o
acesso aos recursos.

O MVCC do PostgreSQL minimiza a contenção de bloqueios, permitindo que leitores
e escritores acessem dados sem conflitos. No entanto, deadlocks podem ocorrer
quando as transações bloqueiam umas às outras.

Principais conclusões:

– Use bloqueios em nível de linha com sabedoria para evitar bloqueios.
– Tenha cuidado com a escalada de bloqueios durante alterações de esquema.
– Monitore bloqueios usando ferramentas como pg_locks e pg_stat_activity para
detectar problemas antecipadamente.

Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech

Como você gerencia desafios de bloqueio no PostgreSQL? Compartilhe suas ideias
nos comentários abaixo!

por Fernando Quadro em November 04, 2024 12:00 PM


OCTOBER 31, 2024


FERNANDO QUADRO (BR)

VOCÊ NÃO PRECISA DE REACT, VUE OU ANGULAR…

…para criar sua aplicação WebGIS. Mas vou explicar melhor em uma rápida análise:

Quando você não precisa deles:

Aplicativos de pequeno porte: HTML simples, CSS e JavaScript, juntamente com uma
biblioteca de mapeamento como Leaflet, OpenLayers ou Mapbox GL JS, geralmente
são suficientes.
Conteúdo estático: se seu aplicativo atende principalmente mapas estáticos com
interatividade mínima, as técnicas tradicionais de desenvolvimento web funcionam
bem.
Facilidade de aprendizado: como iniciante, CONCENTRE-SE em dominar as principais
tecnologias da web primeiro, facilitando o aprendizado futuro de frameworks.

Quando você precisa deles:

Interfaces (UI) complexas: para UIs ou painéis dinâmicos e interativos, os
frameworks podem simplificar o desenvolvimento.
Gerenciamento de estado: gerenciar estados complexos, como entradas de usuário e
alternância de camadas, pode se tornar mais fácil com esses frameworks.
Componentes reutilizáveis: eles permitem a criação de elementos de UI
reutilizáveis, que são usados em aplicativos WebGIS.
Escalabilidade: Frameworks ajudam a gerenciar a complexidade e garantem que seu
aplicativo seja sustentável à medida que cresce.

O que você realmente precisa focar se for iniciante:

Bibliotecas de mapeamento na Web: Bibliotecas como Leaflet e OpenLayers são
ferramentas poderosas que não exigem um framework de front-end, mas podem se
integrar a eles.
Tecnologias de back-end: Um back-end robusto é crucial para o manuseio de dados
e consultas espaciais, trabalhando independentemente de frameworks de front-end.
JavaScript: O JavaScript moderno pode lidar com a maioria das funcionalidades
sem a necessidade de um framework, ideal para a maioria das necessidades.

Conclusão:
Como iniciante, concentre-se nos fundamentos como HTML, CSS e JavaScript. React
e outras coisas vêm depois e ficam mais fáceis então.

Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech

Gostou desse post? Conte nos comentários

por Fernando Quadro em October 31, 2024 12:00 PM


OCTOBER 30, 2024


TYC GIS FORMACION

LA NUEVA PLATAFORMA GEOESPACIAL “FUSED.IO”

Este año 2024 se ha lanzado una nueva plataforma denominada “Fused.io”
desarrollada por los creadores de Unfolded (ya se habló de esta tecnología en
una anterior entrada). Para mí, la primera vez que lo vi pensé por fin, algo
diferente en el ámbito geoespacial y de visualización de datos, no, no está todo
inventado. Os muestro las diferentes partes que forman este ecosistema.



Aunque parece que para trabajar con Fused debes esperar un alta uniéndote a una
lista de espera (hazlo si te interesa), se puede probar y curiosear los
diferentes elementos de esta web y trabajar un poco con ellos.



Por ejemplo, en el desplegable “Product” podemos lanzar diferentes herramientas
como el explorador de archivos, el catálogo UDF (User-Defined Functions), el
constructor de UDFs, o el constructor de aplicaciones.



Antes que nada ¿qué es una UDF? Esta plataforma permite su integración, es
decir, funciones desarrolladas por el usuario, de su interés, son
particularmente útiles en flujos de trabajo geoespaciales para realizar cálculos
específicos que no están disponibles en las funciones nativas del sistema y se
pueden crear por ejemplo con lenguaje Python. En su catálogo podemos ver y
utilizar varios ejemplos.



Así, podemos abrir una de las disponibles “DSM Zonal Stats”, se lanzará el
explorador de archivos directamente y se podré chequear en el editor la función
(Fused la interpreta como UDF gracias a @fused.udf) y lo podremos visualizar
gracias a un pequeño visor integrado. Si conseguimos obtener más permisos
incluso lo podríamos ver en Kepler.gl.



Por supuesto, también poseen un repositorio en GitHub dónde puedes localizar el
“Fused Python SDK” y empezar a crear tus propias funciones.



Empieza a curiosearlo porque creo que van a traer a muchas sorpresas.

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES



La entrada La nueva plataforma geoespacial “Fused.io” se publicó primero en
Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em October 30, 2024 01:32 PM


FERNANDO QUADRO (BR)

ETAPAS BÁSICAS PARA CRIAR SEU WEBGIS

A melhor prática para criar um sistema WebGIS é armazenar todos os seus dados
espaciais em um servidor PostgreSQL habilitado para PostGIS. Garanta que a
indexação espacial seja aplicada para recuperação de dados mais rápida.

Você pode facilmente construir uma interface intuitiva e amigável usando HTML
básico, CSS, Bootstrap e JavaScript.

Use Leaflet ou OpenLayers como sua biblioteca de mapeamento padrão!

Para filtrar dados ou executar consultas, siga estas etapas:
Colete a entrada do usuário e envie-a para seu script de backend por meio de uma
solicitação AJAX.
Valide a entrada no backend e busque os dados necessários do banco de dados
PostgreSQL usando consultas SQL.
Prepare os dados no backend e envie-os de volta para o cliente (interface do
usuário).
O cliente receberá os dados por meio da mesma chamada AJAX e os formatará em
camadas Leaflet. AJAX é assíncrono.
Estilize suas camadas de forma eficaz usando funções JavaScript.
Exiba as camadas no mapa.
Ajuste automaticamente a visualização do mapa para se ajustar à extensão do
recurso pesquisado.
Adicione-os a um controle de camada para alternar a visibilidade entre ligado e
desligado.
Crie dicas de ferramentas ou pop-ups para exibir informações detalhadas.
Se o usuário pesquisar por um único recurso, desenhe um círculo, linha ou
polígono ao redor dele e amplie o recurso.

Estas são as etapas básicas para exibir dados em um sistema WebGIS.

Gostou desse post? Conte nos comentários

Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech

por Fernando Quadro em October 30, 2024 12:00 PM


MAPPINGGIS [ES]

LAS NOVEDADES MÁS DESTACADAS DE QGIS 3.40 BRATISLAVA

En esta entrada de nuestro blog vamos a comentar las mejoras y novedades más
destacadas de la nueva versión de QGIS, la 3.40 que lleva como nombre
Bratislava. QGIS se encuentra bajo la General Public License (GPL), lo cual
permite al usuario modificar su código fuente y garantizar la existencia y
acceso a un programa GIS gratuito. Detrás del proyecto hay ...

Leer más

Las novedades más destacadas de QGIS 3.40 Bratislava

por Diego Alonso em October 30, 2024 11:34 AM


OCTOBER 29, 2024


TYC GIS FORMACION

DESCARGA DE DATOS DESDE “GLOBAL ENERGY MONITOR”

Los datos son un pilar fundamental en cualquier proyecto, hoy en día existen
multitud de portales web desde los que se puede descargar información de manera
gratuita, incluso datos georreferenciados, favoreciendo el trabajo a
investigadores y técnicos. Aunque a veces encontrar lo que necesitas para tu
trabajo se convierte en un esfuerzo de días.

Por ello, si trabajas en el ámbito de la energía, te muestro, “Global Energy
Monitor”. Esta web permite acceder, de manera gratuita, a datos sobre
infraestructuras, recursos y usos energéticos a nivel global.



Abarca una gran cantidad de tipos de recursos energéticos desde petróleo o gas,
a energías renovables, incluso lo categoriza a nivel regional (Europa, África,
Asia o América Latina).



Por ejemplo, si nos interesa obtener información sobre plantas solares (“Solar
Farms”):



Nos dirigirá a otra pestaña y para proceder a la descarga deberemos incluir
nuestros datos , la información nos la mandarán a nuestro correo electrónico:



Y la descargaremos como una tabla en formato Excel, eso sí, con datos muy
detallados y con los que podemos trabajar en un Sistema de Información
Geográfica, ya que se aportan coordenadas.



Otra opción, muy importante, es la posibilidad de visualizar la información
tanto en un visor como en un “dashboard” de manera que el propio usuario pueda
interaccionar directamente con ella y hacerse una idea rápida y eficiente sobre
las diferentes temáticas. Por ejemplo , si se quiere conocer las
infraestructuras de gas en Europa:



En su apartado se puede elegir desde lanzar el visor, o desplegar perfiles de
los diferentes países o visualizar de manera rápida los datos a través del
“Dashboard” para ello lo lanzamos y se nos mostrarán diferentes gráficas:



Una herramienta muy interesante es el visor , lo abrimos mediante “Launch
Tracker Map” y se nos aparecerá el visor con toda la información reflejada de
manera detallada:



Como se ve, es un proyecto de gran nivel que aporta información de gran valor a
la comunidad internacional y a la que cualquier interesad@ puede acceder. Te
animo a que lo curiosees.

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES



La entrada Descarga de datos desde “Global Energy Monitor” se publicó primero en
Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em October 29, 2024 10:09 AM


OCTOBER 18, 2024


TYC GIS FORMACION

LA INTEGRACIÓN DE LA LIBRERÍA DE PYTHON PYGMTSAR EN EL SITIO WEB INSAR.DEV

En esta ocasión se va a mostrar la importancia de fusionar recursos y aunar
sinergias para mejorar la comprensión y visualización de datos de teledetección,
en este caso de Sentinel-1, de una manera sencilla.



En concreto, vamos a detallar la implementación de una librería de Python
denominada PyGMTSAR creada para el procesamiento de datos del  satélite
Sentinel-1, de tipo “Interferometría de Apertura Sintética (InSAR)” en el  sitio
web InSAR.dev el cual ofrece recursos educativos, ejemplos en vivo y
documentación sobre cómo usar PyGMTSAR para realizar análisis con dichos datos.



Entre las funcionalidades que ofrece InSAR.dev se incluyen ejemplos prácticos
para generar interferogramas, realizar análisis de deformación en áreas
afectadas por terremotos, erupciones volcánicas o deslizamientos de tierra,
entre otros. Dichos ejemplos se pueden desplegar directamente en Google Colab ya
que se incluyen diferentes notebooks que pueden servir de base para los
usuarios.



Incluso posee un asistente en ChatGPT donde puedes realizar preguntas 
relacionadas:



Te animo a que pruebes algunos de los ejemplos en Google Colab y obtengas un
interferograma de datos Sentinel 1, incluso puedes crear una visualización
interactiva en 3D.

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES





La entrada La integración de la librería de Python PyGMTSAR en el sitio web
InSAR.dev se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em October 18, 2024 07:29 AM


OCTOBER 07, 2024


TYC GIS FORMACION

EL PLUGIN “ACTIVE FIRE” DE QGIS

En los últimos años los incendios están siendo noticia por su gran voracidad y
alcance. Países como Grecia, Portugal, Australia o Bolivia y Brasil ven como se
quema la Amazonía sin poder enfrentarse con determinación a ellos.



Los datos de MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) y VIIRS
(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) son muy útiles a la hora de
registrar incendios , sobre todo MODIS, porque recopila información cada 12
horas. Aunque su resolución espacial es amplia comparada por ejemplo con
Sentinel 2A, (la banda térmica de MODIS tiene una resolución de 1.000 metros por
píxel, mientras que VIIRS tiene una resolución de 375 metros por píxel) los dos
se complementan a la hora de identificarlos y ofrecen a los técnicos y
científicos una gran herramienta para analizar este tipo de fenómenos.

En este sentido, se ha desarrollado un complemento para QGIS que permite
visualizar los datos de dichos sensores en QGIS de fuegos activos de las últimas
24 horas. Ese plugin se denomina “Active Fire” y se puede descargar de manera
gratuita e instalarlo en el programa.



Una vez instalado , nos dirigimos a la pestaña “Complementos” de QGIS y allí
aparecerá, para empezar a trabajar con él pulsamos sobre “Display Active Fire”



Y nos aparecerá una nueva ventana , si pulsamos sobre los diferentes botones ,
se mostrará el número de incendios activos registrados.



Y por supuesto se desplegarán en nuestra pantalla de QGIS como capas que
posteriormente incluso podríamos guardar para futuros proyectos.

–


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES



Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.

La entrada El plugin “Active Fire” de QGIS se publicó primero en Cursos GIS |
TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em October 07, 2024 08:06 AM


SEPTEMBER 25, 2024


TYC GIS FORMACION

EL COMPLEMENTO DE CESIUM PARA QGIS Y VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN EN 3D

El pasado 6 de septiembre se anunció la adquisición de la empresa Cesium por
“Bentley Systems”, esperemos que esto no signifique la desaparición de otro
software y desarrollo que ha obtenido grandes avances y desarrollos en los
últimos tiempos en el campo del 3D aportando muchas herramientas a la comunidad
geoespacial, y de acceso gratuito.



En esta entrada se hablará del complemento “Cesium Ion” para QGIS. Para ello,
antes que nada, nos dirigimos a la pestaña “Complementos” y lo instalamos en
QGIS.



A continuación, nos aparecerá el icono de Cesium en la ventana “Navegador” de
QGIS, lo desplegamos y directamente nos lanzará a una nueva ventana del
navegador, nos loguearemos (eso sí necesitamos cuenta en “Cesium Ion”)



Aceptamos los permisos y se verificará la conexión con QGIS.



Entonces si desplegamos el icono del complemento, aparecerán las capas que
tenemos integradas en nuestra cuenta de “Cesium Ion”.



Seleccionamos por ejemplo la referida a los edificios en 3D de Nueva York, nos
aparecerá una nueva ventana, la cual nos solicitará el “token”, se lo aportamos:



Y ya podremos visualizarla en QGIS, al ser en 3D no se mostraría correctamente.



Luego en la pestaña “Ver”, se elige la herramienta “ Vistas de Mapa 3D” –>
“Nueva vista de mapa 3D”



Y ya nos aparecerán correctamente los edificios de Nueva York en 3D:



 

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta
entrada para valorarla.


FORMACIÓN DE CALIDAD IMPARTIDA POR PROFESIONALES

 

La entrada El complemento de Cesium para QGIS y visualización de información en
3D se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em September 25, 2024 10:40 AM


SEPTEMBER 10, 2024


GRUPO DE UTILIZADORES QGIS PT

ANÁLISE DA REPRESENTAÇÃO GRÁFICA GEORREFERENCIADA (RGG) DOS TERRENOS RÚSTICOS E
MISTOS REGISTADOS NO BUPI

Versão do conjunto de dados em análise: 26 de Julho 2024

O Balcão Único do Prédio (BUPi) é uma plataforma online que permite aos
proprietários auto-declarar os limites geométricos das suas propriedades (i.e.
terrenos), com o objetivo de facilitar a articulação do registo e do cadastro
predial numa única plataforma. O BUPi tem por base a Lei n.º 78/2017, de 17 de
agosto que prevê a criação de “um sistema de informação cadastral simplificada”.
A informação geométrica pode ser declarada com base em levantamentos
GPS/topográficos conduzidos pelos proprietários ou por profissionais contratados
para o efeito. Em alternativa, a informação geométrica pode também ter por base
a interpretação visual de imagens de fotografia aérea sobre a qual os polígonos
são desenhados.

A inexistência de um cadastro unificado, com informação geométrica atualizada e
de qualidade é amplamente reconhecido como um fator limitativo do planeamento
territorial. Dados cadastrais são também dados de grande valor para muitas
outras atividades, pelo que a sua disponibilização sem restrições e em formatos
abertos é fundamental e facilmente enquadrável na Lei n.º 68/2021 de 26 de
agosto que mais não é do que uma transposição da Diretiva sobre Dados Abertos e
Dados de Elevado Valor da União Europeia.

No início de 2024, foi anunciado pela Estrutura de Missão para a Expansão do
Sistema de Informação Cadastral Simplificado (eBUPi), que o ano de 2023 terminou
com 2 milhões de propriedades identificadas. Na mesma notícia, foi dada nota da
disponibilização da Representação Gráfica Georreferenciada das propriedades, na
Plataforma aberta para dados públicos portugueses (https://dados.gov.pt), o que
se regista como uma boa iniciativa por parte da eBUPi.

No entanto, ao longo dos últimos anos, têm sido várias as notícias que alertam
para os problemas que podem estar a ser criados pelo BUPi, como por exemplo
centenas de terrenos reclamados por mais do que um proprietário (JN). Assim,
decidiu-se fazer uma análise aos dados do BUPi disponibilizados no
https://dados.gov.pt.

Começou-se por descarregar os dados em formato Geopackage (GPKG) e examinar os
detalhes técnicos através da ferramenta “ogrinfo” [1].

Esta primeira inspeção revela que os dados não possuem informação alfanumérica
(atributos) relativa aos prédios, ao contrário do que é referido no anúncio da
eBUPi. Na realidade, só existem dois atributos: um id interno, gerado
automaticamente pelo formato GPKG (“fid“), e um atributo “area” em que não é
claro se se trata da área levantada ou da área calculada já em ambiente SIG (não
são necessariamente a mesma coisa);

É difícil de compreender a falta de alguns atributos indispensáveis, como o
número matricial, ou o número e data do processo. Sem essa informação
alfanumérica dos prédios, o conjunto de dados perde uma parte relevante da sua
utilidade.

Questionada a eBUPi, a justificação foi de que se tratariam de dados protegidos
pelo Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Ainda no espaço de discussão
oficial da plataforma dados.gov.pt, chamou-se à atenção para o facto desses
mesmos atributos estarem disponíveis num conjunto de dados acessível através de
um serviço REST, conforme se pode constatar na imagem seguinte:

<figure class="aligncenter size-full is-resized"><figcaption
class="wp-element-caption">Estas informações fundamentais não se encontram no
conjunto de dados publicado na plataforma dados.gov.pt mas estavam publicadas
noutra plataforma/serviço, que foi subitamente removido/desativado no dia 26 de
Agosto de 2024.</figcaption></figure>

Estranhamente, estes dados foram subitamente removidos.

De seguida, procedeu-se a uma série de inspeções geométricas.

Para o efeito, os dados foram importados para uma base de dados
PostgreSQL/PostGIS com a ferramenta “ogr2ogr” [2], de forma a ter acesso a uma
série de funções de SQL (Structured Query Language) espacial, que permitem
avaliar vários aspetos do conjunto de dados utilizando as capacidades de uma
base de dados relacional de classe Enterprise.

Após a importação, o conjunto de dados passa a ter uma coluna denominada “gid“,
que é a chave primária da tabela, com valores numéricos inteiros que identificam
de forma unívoca os polígonos/geometrias que representam os prédios (com os
mesmos valores da coluna “fid” do GPKG original).

Desta forma, podem obter-se algumas métricas rápidas sobre o conjunto de dados
do BUPi:

 * Número total de features / polígonos [3]: 2255870
 * Área total dos polígonos, em hectares [4]: 1419771.29
 * Número de features / polígonos com geometrias inválidas [5]: 0
 * Número de features / polígonos repetidos. Fazendo uma análise visual ao
   conjunto de dados, é fácil perceber que existem muitos casos de polígonos /
   prédios / features idênticos e repetidos (duas ou mais vezes), não se
   percebendo o motivo para tal acontecer:

<figure class="aligncenter size-large"></figure>

De forma a quantificar a dimensão deste problema, aplicou-se uma query [6] que
identifica todos estes casos de polígonos iguais sobrepostos, produzindo uma
lista de resultados com o número de vezes que cada geometria se repete.

Assim, a query devolveu um total de 43776 resultados, mostrando polígonos /
prédios idênticos repetidos de 2 até 130(!) vezes. Apresenta-se, de seguida, um
excerto do resultado:

<figure class="wp-block-table is-style-stripes">

NÚmero de repetiçõesID’s dos polígonos /
prédios13075058|75059|75060|75061|75062|75063|75064|75065|75066|75067|75068|75069|75070|75071|75072|75073|75074|75075|75076|75077|75078|75079|75080|75081|75082|75032|75083|75084|75085|75086|75087|75088|75089|74968|74969|74970|74971|74972|74973|74974|74975|74976|74977|74978|74979|74980|74981|74982|74983|74984|74985|74986|74987|74988|74989|74990|74991|74992|74993|74994|74995|74996|74997|74998|74999|75000|75001|75002|75003|75004|75005|75006|75007|75008|75009|75010|75011|75012|75013|75014|75015|75016|75017|75018|75019|75020|75021|75022|75023|75024|75025|75026|75027|75028|75029|75030|75031|75033|75034|75035|75036|75037|75038|75039|75040|75041|75042|75043|75044|75045|75046|75047|75048|75049|75050|75051|75052|75053|75054|75055|75056|75057|75095|75090|75097|75091|75092|75096|75093|75094591822583|1822578|1822585|1822580|1822581|1822582|1822579|1822584|1822618|1822586|1822587|1822588|1822589|1822590|1822591|1822602|1822603|1822604|1822605|1822606|1822607|1822608|1822609|1822610|1822611|1822612|1822613|1822614|1822615|1822616|1822617|1822619|1822620|1822621|1822622|1822623|1822624|1822625|1822626|1822627|1822628|1822629|1822630|1822631|1822632|1822633|1822634|1822635|1822636|1822592|1822593|1822594|1822595|1822596|1822597|1822598|1822599|1822600|182260144125905|125873|125874|125875|125876|125877|125878|125879|125880|125881|125882|125883|125884|125885|125886|125887|125888|125889|125890|125891|125892|125893|125894|125895|125896|125897|125898|125899|125900|125901|125902|125903|125904|125906|125907|125908|125909|125910|125911|125912|125913|125914|125915|125916441722951|1722944|1722945|1722946|1722947|1722948|1722949|1722950|1722952|1722953|1722954|1722955|1722956|1722957|1722958|1722959|1722960|1722961|1722962|1722963|1722964|1722965|1722966|1722967|1722968|1722969|1722970|1722971|1722972|1722973|1722974|1722975|1722976|1722977|1722978|1722979|1722980|1722981|1722982|1722983|1722984|1722985|1722986|1722987422162638|2162637|2162636|2162635|2162633|2162634|2162660|2162639|2162640|2162654|2162666|2162665|2162655|2162656|2162664|2162663|2162662|2162661|2162657|2162658|2162659|2162641|2162642|2162643|2162644|2162645|2162646|2162647|2162648|2162674|2162673|2162672|2162649|2162650|2162671|2162670|2162651|2162652|2162669|2162668|2162667|2162653391351212|1351206|1351207|1351208|1351209|1351210|1351211|1351213|1351214|1351215|1351216|1351217|1351234|1351235|1351236|1351237|1351238|1351239|1351240|1351241|1351243|1351242|1351244|1351218|1351219|1351220|1351221|1351222|1351223|1351224|1351225|1351226|1351227|1351228|1351229|1351230|1351231|1351232|135123338132033|132037|132036|132035|132040|132039|132031|132032|132038|132034|132015|132016|132052|132051|132017|132018|132050|132049|132019|132020|132048|132047|132021|132022|132046|132023|132024|132045|132025|132026|132044|132043|132027|132028|132042|132041|132029|132030351780724|1780715|1780716|1780717|1780718|1780719|1780720|1780721|1780722|1780723|1780725|1780726|1780727|1780728|1780729|1780730|1780731|1780732|1780733|1780734|1780735|1780736|1780737|1780738|1780739|1780740|1780741|1780742|1780743|1780744|1780745|1780746|1780747|1780748|178074935543297|543300|543299|543288|543310|543289|543309|543287|543311|543312|543290|543308|543286|543291|543307|543292|543285|543313|543314|543306|543293|543303|543302|543301|543305|543283|543294|543315|543281|543284|543298|543296|543304|543282|5432953365979|65948|65949|65950|65951|65952|65953|65954|65955|65956|65957|65958|65959|65960|65961|65962|65963|65964|65965|65966|65967|65968|65969|65970|65971|65972|65973|65974|65975|65976|65977|65978|65980311440740|1440729|1440730|1440731|1440732|1440733|1440734|1440735|1440736|1440737|1440738|1440739|1440741|1440742|1440743|1440744|1440745|1440746|1440747|1440748|1440749|1440750|1440751|1440752|1440753|1440754|1440755|1440756|1440757|1440758|1440759301461309|1461310|1461311|1461312|1461313|1461314|1461315|1461316|1461317|1461318|1461319|1461320|1461321|1461322|1461323|1461324|1461325|1461326|1461327|1461328|1461329|1461330|1461331|1461332|1461333|1461334|1461335|1461336|1461337|146133830596506|596502|596503|596504|596505|596507|596508|596509|596510|596511|596512|596513|596514|596515|596516|596517|596518|596519|596520|596521|596522|596523|596524|596525|596526|596527|596528|596529|596530|596531

</figure>



Como se pode observar, existe um polígono, correspondente a um prédio, que
pertencerá a um dado proprietário, repetido 130 vezes, contando todas elas para
o número total de prédios, e respetiva área, registados no BUPi.

O resultado completo desta análise de prédios repetidos, pode ser descarregado a
partir do seguinte endereço:


ebupi_poligonos_identicos_repetidosDescarregar


Para se perceber a dimensão do problema, disponibiliza-se a tabela seguinte, com
o número de polígonos / prédios repetidos, por número de repetições [7]:

<figure class="wp-block-table aligncenter is-style-stripes">

Numero de repetiçõesNÚmero de
POLÍGONOS23575134971415325610633371588120968104811371234131614131512161317718121952072142212312422522612732823023113313523813914214425911301

</figure>



Ou seja, estão registados 35751 prédios em duplicado, 4971 em triplicado, e
assim sucessivamente. Assumindo que os polígonos / prédios idênticos repetidos
não fazem sentido numa base de dados cadastral, podemos então avaliar o número e
a área global (em hectares) que estas geometrias repetidas representam:

A query [8] revela que:

 * Existem 60116 polígonos / prédios idênticos repetidos (2.66% do total de
   polígonos registados no BUPi);
 * A área ocupada pelos polígonos / prédios idênticos representa 255072 hectares
   (17.96% do total da área registada no BUPi).

Novamente assumindo que os polígonos / prédios idênticos e repetidos constituem
um erro, pode facilmente criar-se [9] um novo conjunto de dados, removendo os
duplicados. Aqui fica esse produto:


ebupi_no_duplicatesDescarregar


O número de features / polígonos e a área total (em hectares) desta nova camada
são, respetivamente:

 * Número de features / polígonos: 2195754
 * Área total dos polígonos, em hectares: 1164698.60



Tendo agora por base esse conjunto de dados sem prédios repetidos, pode
verificar-se se existem sobreposições parciais, isto é, se existem conflitos
entre os limites dos prédios, algo sempre indesejável numa base de dados
cadastral e que era noticiado pelo JN em junho de 2022.

Uma análise visual do conjunto de dados mostra uma panóplia desse tipo de
situações:

<figure class="aligncenter size-large"></figure>

Para um resultado quantitativo, pode avaliar-se [10] onde ocorre este tipo de
sobreposições, que se traduz, muito simplesmente, em território ocupado, em
simultâneo, por 2 polígonos diferentes, tal como referido pelo JN: “Há centenas
de hectares de terrenos sobrepostos nos cadastros, porque várias pessoas
reclamam a mesma área, na totalidade ou em parte, na altura em que fazem a
georreferenciação no BUPi (…)“.

<figure class="aligncenter size-large"></figure>

ebupi_partial_overlapsDescarregar


Assim:

 * Número de sobreposições: 752069 (34,25 %)
 * Área ocupada pelas sobreposições, em hectares: 27031.21 (2,32 %)

O número de sobreposições parciais é muito elevado: mais de 30% do total de
polígonos / prédios têm limites sobrepostos. O número de sobreposições é
preocupante visto que poderão originar no futuro morosos e dispendiosos litígios
jurídicos.

A título de exemplo, é interessante comparar este conjunto de dados do BUPi, com
outros similares, produzidos por outras entidades nacionais. O Instituto de
Financiamento da Agricultura e Pescas (IFAP) publica o parcelário nacional
(https://www.ifap.pt/isip/ows/), com os limites das parcelas de explorações
agrícolas. A Direção-Geral do Território (DGT) publica um verdadeiro cadastro
predial (https://snic.dgterritorio.gov.pt/visualizadorCadastro), com origem em
operações executadas ao abrigo de dois regimes: cadastro geométrico da
propriedade rústica e cadastro predial experimental.

É importante frisar que o conjunto de dados da DGT só recentemente (01/08/2024)
passou a ser disponibilizado de forma aberta (licença Creative Commons 4), no
visualizador da Carta Cadastral que integra o Sistema Nacional de Informação
Cadastral (SNIC). Contudo, ainda não é possível fazer o descarregamento direto
ou através de um serviço WFS. Segundo informação da DGT, a partir de setembro de
2024 esta situação deverá ser corrigida, mas até isso acontecer, este conjunto
de dados apenas pode ser obtido através de uma API não documentada.

Com acesso mais ou menos facilitado, foi possível testar ambos os conjuntos de
dados, do IFAP e da DGT, e fazer uma análise análoga à que foi executada sobre
os dados do BUPi, procurando identificar polígonos / parcelas / prédios
repetidos e/ou parcialmente sobrepostos. Os resultados são apresentados nos
parágrafos seguintes.

Parcelário do IFAP (continente), com um total de 2098901 polígonos / parcelas,
cobrindo 4089238.84 hectares de território:

 * 0 polígonos / parcelas duplicadas, com exceção de um conjunto de polígonos
   com área nula (MULTIPOLYGON(EMPTY)), sendo provavelmente resíduos de
   operações de geoprocessamento;
 * 232244 sobreposições, com uma área total de 563.6 hectares, perfazendo uma
   média de 0.0024 hectares por cada sobreposição, indicação de que se trata, na
   grande maioria, de problemas de arredondamento numérico do posicionamento dos
   vértices, mais do que erros de levantamento ou de metodologia.

Cadastro Predial da DGT (não inclui SiNERrGIC), com um total de 1253925
polígonos / prédios, cobrindo 3858993.65 hectares de território:

 * 0 polígonos / prédios duplicados;
 * 36 sobreposições, com uma área total de 4.3 hectares, perfazendo uma média de
   0.119 hectares por cada sobreposição.



Tanto no caso do parcelário do IFAP, como no caso do cadastro predial da DGT,
são disponibilizadas informações alfanuméricas (atributos) importantes e úteis,
sem ir contra as diretivas do RGPD. Exemplos:

<figure class="aligncenter size-full is-resized"></figure>
<figure class="aligncenter size-full is-resized"></figure>


RESUMO DO BUPI

Pontos Positivos:

 * Licença Creative Commons 4;
 * Publicação no site dados.gov.pt;
 * Inexistência de geometrias inválidas.

Pontos Negativos:

 * Falta de publicação no Sistema Nacional de Informação Geográfica (SNIG);
 * Ausência de serviço WFS. Em
   https://dados.gov.pt/pt/datasets/representacao-grafica-georreferenciada/ os
   responsáveis do conjunto de dados explicam esta ausência com a dimensão dos
   mesmos, declarando, sem justificação técnica, que isso iria significar um
   desempenho pouco aceitável. Este facto não é, naturalmente, verdadeiro, pois
   existem diversos conjuntos de dados muito grandes e complexos, publicados em
   WFS. Utilizando tecnologia Open Source, não há qualquer limitação técnica que
   inviabilize a publicação de um dataset com mais de 2 milhões de polígonos via
   WFS e obter um serviço com desempenho eficiente. O servidor seguinte é um
   exemplo demostrativo disso:
   https://www.naturalgis.pt/cgi-bin/geocatalogo_wfs/mapserv?service=WFS&request=GetCapabilities&version=1.1.0
 * Qualidade alfanumérica. A falta de informação alfanumérica torna o conjunto
   de dados praticamente inútil;
 * Qualidade topológica. Um conjunto de dados como o das parcelas cadastrais
   nunca deveria ter problemas de sobreposições, mas no caso do BUPi
   identificaram-se 255072 hectares de polígonos / prédios duplicados e 27031
   hectares, em 752069 sobreposições parciais, indicando uma baixa qualidade e
   confiabilidade, considerado o tipo de dados e a sua relevância.



#### Operações Realizadas ####



[1]



ogrinfo -so opendata-rgg-01072024.gpkg opendata-rgg-01072024
INFO: Open of `opendata-rgg-01072024.gpkg'
      using driver `GPKG' successful.

Layer name: opendata-rgg-01072024
Geometry: Multi Polygon
Feature Count: 2255870
Extent: (-94062.316000, -41320.713000) - (162060.682800, 276013.258500)
Layer SRS WKT:
PROJCRS["ETRS89 / Portugal TM06",
    BASEGEOGCRS["ETRS89",
        ENSEMBLE["European Terrestrial Reference System 1989 ensemble",
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1989"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1990"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1991"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1992"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1993"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1994"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1996"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 1997"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 2000"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 2005"],
            MEMBER["European Terrestrial Reference Frame 2014"],
            ELLIPSOID["GRS 1980",6378137,298.257222101,
                LENGTHUNIT["metre",1]],
            ENSEMBLEACCURACY[0.1]],
        PRIMEM["Greenwich",0,
            ANGLEUNIT["degree",0.0174532925199433]],
        ID["EPSG",4258]],
    CONVERSION["Portugual TM06",
        METHOD["Transverse Mercator",
            ID["EPSG",9807]],
        PARAMETER["Latitude of natural origin",39.6682583333333,
            ANGLEUNIT["degree",0.0174532925199433],
            ID["EPSG",8801]],
        PARAMETER["Longitude of natural origin",-8.13310833333333,
            ANGLEUNIT["degree",0.0174532925199433],
            ID["EPSG",8802]],
        PARAMETER["Scale factor at natural origin",1,
            SCALEUNIT["unity",1],
            ID["EPSG",8805]],
        PARAMETER["False easting",0,
            LENGTHUNIT["metre",1],
            ID["EPSG",8806]],
        PARAMETER["False northing",0,
            LENGTHUNIT["metre",1],
            ID["EPSG",8807]]],
    CS[Cartesian,2],
        AXIS["easting (X)",east,
            ORDER[1],
            LENGTHUNIT["metre",1]],
        AXIS["northing (Y)",north,
            ORDER[2],
            LENGTHUNIT["metre",1]],
    USAGE[
        SCOPE["Topographic mapping (medium scale)."],
        AREA["Portugal - mainland - onshore."],
        BBOX[36.95,-9.56,42.16,-6.19]],
    ID["EPSG",3763]]
Data axis to CRS axis mapping: 1,2
FID Column = fid
Geometry Column = geom
area: Real (0.0)

[2]



ogr2ogr -f PostgreSQL PG:"host=localhost dbname=geocatalogo user=*** password=*** active_schema=catalogo" opendata-rgg-01072024.gpkg opendata-rgg-01072024 -nln catalogo.ebupi -lco FID=gid -overwrite

[3]



geocatalogo=# SELECT count(*) FROM catalogo.ebupi;
  count
---------
 2255870
(1 row)

[4]



geocatalogo=# SELECT sum(ST_Area(geom))/10000 AS area FROM catalogo.ebupi;        
area
--------------------
1419771.2919224324
(1 row)

[5]



geocatalogo=# SELECT count(*) FROM catalogo.ebupi WHERE ST_IsValid(geom) IS FALSE;
 count
-------
     0
(1 row)

[6]



WITH repeated_polygons AS (
    SELECT 
        ARRAY_AGG(gid) AS id_list,    
        COUNT(*) AS count,            
        geom                          
    FROM 
        catalogo.ebupi
    GROUP BY 
        geom
    HAVING 
        COUNT(*) > 1                  
)

SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER () AS id,         
    count,                              
    ARRAY_TO_STRING(id_list, '|') AS id_list,
    geom AS geom
FROM 
    repeated_polygons
	ORDER BY count DESC;

[7]



WITH polygon_repetitions AS (
    SELECT 
        COUNT(*) AS repetition_count
    FROM 
        catalogo.ebupi
    GROUP BY 
        geom
    HAVING 
        COUNT(*) > 1                
)

SELECT 
    repetition_count,               
    COUNT(*) AS num_polygons       
FROM 
    polygon_repetitions
GROUP BY 
    repetition_count
ORDER BY 
    repetition_count;

[8]



WITH repeated_polygons AS (
    SELECT 
        ARRAY_AGG(gid) AS id_list,          
        COUNT(*) AS count,                  
        ST_Area(geom) AS area,              
        geom                                
    FROM 
        catalogo.ebupi
    GROUP BY 
        geom
    HAVING 
        COUNT(*) > 1                        
)

SELECT 
    SUM(count - 1) AS total_extra_polygons,   
    SUM((count - 1) * area)/10000 AS total_extra_area
FROM 
    repeated_polygons;

[9]



CREATE TABLE catalogo.ebupi_no_duplicates AS
WITH ranked_polygons AS (
    SELECT 
        gid,                         
        geom,                        
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY geom        
            ORDER BY gid ASC         
        ) AS rank                    
    FROM 
        catalogo.ebupi
)

SELECT 
    gid,                             
    geom                              
FROM 
    ranked_polygons
WHERE 
    rank = 1;                         


ALTER TABLE catalogo.ebupi_no_duplicates
ADD CONSTRAINT ebupi_no_duplicates_pkey PRIMARY KEY (gid);

CREATE INDEX ebupi_no_duplicates_geom_idx
ON catalogo.ebupi_no_duplicates
USING GIST (geom);

[10]



CREATE TABLE catalogo.ebupi_partial_overlaps AS
WITH bbox_filtered AS (
    SELECT 
        a.gid AS gid_polygon1,
        b.gid AS gid_polygon2,
        a.geom AS geom1,
        b.geom AS geom2
    FROM 
        catalogo.ebupi_no_duplicates a,
        catalogo.ebupi_no_duplicates b
    WHERE 
        a.gid < b.gid  
        AND a.geom && b.geom  
)
SELECT 
    row_number() over() AS gid,
    gid_polygon1, 
    gid_polygon2, 
    ST_Area(ST_Intersection(geom1, geom2))/10000 AS area_hectares,
    ST_Multi(ST_Intersection(geom1, geom2)) AS geom
FROM 
    bbox_filtered
WHERE 
    ST_Intersects(geom1, geom2)  
    AND (ST_GeometryType(ST_Intersection(geom1, geom2)) = 'ST_Polygon'
    OR ST_GeometryType(ST_Intersection(geom1, geom2)) = 'ST_MultiPolygon');


ALTER TABLE catalogo.ebupi_partial_overlaps
ADD CONSTRAINT ebupi_partial_overlaps_pkey PRIMARY KEY (gid);

CREATE INDEX ebupi_partial_overlaps_geom_idx
ON catalogo.ebupi_partial_overlaps
USING GIST (geom);

por QGIS PT em September 10, 2024 03:06 PM


SEPTEMBER 06, 2024


GEOFUMADAS [HN]

CESIUM Y BENTLEY: REVOLUCIONANDO LA VISUALIZACIÓN 3D Y LOS GEMELOS DIGITALES EN
INFRAESTRUCTURAS

La reciente adquisición de Cesium por Bentley Systems representa un hito
importante en el avance de la tecnología geoespacial 3D y su integración con
gemelos digitales para la gestión y desarrollo de infraestructuras. Esta
combinación de capacidades promete transformar la manera en que se visualizan y
gestionan los entornos construidos y naturales, ofreciendo una plataformaCesium
y Bentley: Revolucionando la Visualización 3D y los Gemelos Digitales en
Infraestructuras

por Golgi Alvarez em September 06, 2024 08:25 PM


AUGUST 27, 2024


QGIS BRASIL [BR]

DESCUBRA O E-BOOK “GUIA PRÁTICO: QGIS EDIÇÃO VETORIAL”

O universo da geoinformação é vasto e em constante evolução, demandando dos
profissionais e entusiastas uma compreensão aprofundada e prática das
ferramentas disponíveis. Se você é um usuário do QGIS ou está buscando aprimorar
suas habilidades em edição e criação de dados vetoriais, temos uma novidade
imperdível para você: o e-book “Guia Prático: QGIS edição vetorial”. Este
recurso foi cuidadosamente desenvolvido para proporcionar uma compreensão clara
e aplicada das operações vetoriais dentro do software QGIS, abrangendo desde
conceitos fundamentais até as ferramentas mais avançadas.


POR QUE ESTE GUIA É ESSENCIAL PARA VOCÊ?

A importância de entender as operações vetoriais vai muito além da simples
manipulação de dados. Compreender os modelos de dados vetoriais, como espaguete,
dicionário de vértices e arco-nó, é essencial para qualquer profissional que
lida com geoinformação. Este e-book não só introduz esses conceitos de maneira
acessível, mas também oferece uma visão prática de como aplicá-los utilizando o
QGIS.

Além disso, o guia se destaca por sua abordagem metodológica baseada no
“paradigma dos quatro universos”, que organiza o entendimento da informação
geográfica no ambiente computacional. Esse modelo teórico é um diferencial
significativo, pois permite que o usuário compreenda como a geoinformação é
estruturada e processada, promovendo uma prática mais consciente e eficiente.


CONTEÚDO DETALHADO E APLICADO À REALIDADE BRASILEIRA

O “Guia Prático: QGIS edição vetorial“ foi estruturado a partir de exemplos
reais, usando como base uma carta topográfica georreferenciada na escala
1:100.000, elaborada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
(IBGE). Essa escolha não foi aleatória, mas sim uma estratégia para garantir que
os exemplos sejam aplicáveis à realidade dos profissionais que atuam no Brasil.

Você aprenderá a criar e editar dados vetoriais para representar obras e
edificações, pontos cotados, curvas de nível, hidrografia, lagos e lagoas. Cada
passo é minuciosamente descrito, desde a vetorização até a modificação da ordem
e estilo das camadas, ajustando cores e simbologias conforme os padrões de
confecção de documentos cartográficos.


SOBRE OS AUTORES

O sucesso do “Guia Prático: QGIS edição vetorial” não seria possível sem a
expertise dos autores envolvidos em sua criação. Cada autor trouxe uma vasta
experiência acadêmica e prática, proporcionando um conteúdo rico e embasado para
o leitor.

Danilo Heitor Caires Tinoco Bisneto Melo é Bacharel em Geografia pela
Universidade Estadual de Maringá (UEM), com Mestrado em Sensoriamento Remoto
pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Doutorado em Geologia
pelo Instituto de Geociências da Universidade Federal da Bahia (IGEO/UFBA).
Atualmente, é professor no Instituto de Geociências da UFBA. Seu profundo
conhecimento em geoinformação e sensoriamento remoto foi fundamental na
elaboração deste e-book, garantindo que o conteúdo esteja alinhado com as
necessidades dos profissionais e estudantes da área. (danilo.melo@ufba.br)

Lara Cristianni Andrade da Silva é Técnica em Geologia, formada pelo Instituto
Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus de Salvador.
Atualmente, é graduanda em Geologia pela Universidade Federal da Bahia (UFBA).
Sua formação técnica e acadêmica proporciona uma visão prática e detalhada das
operações geológicas e da aplicação das ferramentas do QGIS.
(laracristianni@gmail.com)

Luan Victor Sacramento dos Santos também é Técnico em Geologia formado pelo
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus de
Salvador, e graduando em Geologia pela UFBA. Com uma sólida base em
geoprocessamento, Luan contribuiu para o desenvolvimento das seções práticas do
guia, focando na aplicação direta das ferramentas de vetorização.
(luan.sacramento2016@gmail.com)

Hildeberto Ferreira Macêdo Filho é Bacharel em Engenharia Ambiental pela
Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Pós-graduado em Geoprocessamento
Aplicado pelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), e Mestrando em
Ciências Ambientais pela UFAM. Sua experiência em engenharia ambiental e
geoprocessamento garantiu que o e-book incluísse as melhores práticas na
aplicação das ferramentas QGIS, com foco na sustentabilidade e no uso eficiente
dos recursos. (hildebertomacedo@ufam.edu.br)


PASSO A PASSO PARA A EDIÇÃO VETORIAL NO QGIS

O guia também oferece uma introdução prática ao software QGIS, explorando suas
ferramentas de edição vetorial. Seja você um iniciante ou um usuário
intermediário, encontrará informações valiosas para otimizar seus projetos. As
ferramentas de vetorização no QGIS são detalhadas em uma linguagem acessível,
permitindo que o usuário acompanhe cada etapa de forma autônoma.

Desde a criação inicial dos dados vetoriais até os ajustes finais de estilo e
simbologia, o e-book guia o leitor por um processo completo e integrado. Ao
final, você terá não apenas compreendido os aspectos teóricos da vetorização,
mas estará apto a aplicar essas técnicas em seus próprios projetos, garantindo
resultados profissionais e consistentes.


QUEM DEVE LER O “GUIA PRÁTICO: QGIS EDIÇÃO VETORIAL”?

Este e-book é indispensável para:

 * Profissionais de Geoprocessamento: Que desejam aprofundar seus conhecimentos
   em QGIS e vetorização.
 * Estudantes de Geografia, Geologia e Engenharias: Que precisam entender os
   fundamentos e as aplicações práticas dos dados vetoriais.
 * Entusiastas de Cartografia e Sistemas de Informação Geográfica (SIG): Que
   querem aprender de forma prática e aplicada.
 * Organizações e Empresas: Que buscam capacitar suas equipes em QGIS com um
   material didático de alta qualidade.


ACESSO AO E-BOOK E COMO OBTER O SEU EXEMPLAR

Interessado em elevar seu conhecimento e domínio sobre vetorização no QGIS? O
“Guia Prático: QGIS edição vetorial” está disponível para download na comunidade
QGIS Brasil. Este é um recurso valioso que complementa seu arsenal de
ferramentas e conhecimentos, proporcionando uma compreensão sólida e prática das
operações vetoriais.

Faça o download agora e transforme sua forma de trabalhar com dados geográficos!



O post Descubra o E-book “Guia Prático: QGIS edição vetorial” apareceu primeiro
em QGISBrasil.

por Narcelio em August 27, 2024 12:21 AM


AUGUST 20, 2024


INTELIGÊNCIA GEOGRÁFICA [BR]

PLANILHA PARA CONTAGEM DA NOTA - CNU

Olá pessoal,

O assunto hoje será um pouco diferente do costume. Quem fez a prova do concurso
nacional unificado percebeu que não é tão simples chegar ao cálculo da pontuação
final, não é mesmo!

Pensando nisto, criei esta planilha para facilitar o trabalho. Por enquanto
apenas o Bloco 1 está pronto, mas havendo interesse, deixe aqui nos comentários
para que eu possa saber e assim fazer dos demais blocos.

Deixe nos comentários, também, se gostariam de um vídeo manipulando os dados da
planilha.

PLANILHA PARA CONTAGEM DA NOTA



Caso necessite de suporte ou consultoria para tratamento de dados, visualização,
análise de dados alfanuméricos e/ou espaciais, entre em contato pelo email
hebertazevedo.consultorgeo@gmail.com

Um abraço e até a próxima

Hebert Guilherme de Azevedo - Consultor em Geotecnologias



Adquira nosso curso sobre customização de formulários no QGIS pelo link
https://www.udemy.com/course/customizacao-de-formulario-qgis/?referralCode=658DB6242221F6D7BFD7



Veja nossos cursos na plataforma Udemy:
https://www.udemy.com/user/hebert-azevedo-2/



Inscreva-se e acompanhe nosso blog: http://bit.ly/2CL63UZ



Inscreva-se e acompanhe nosso canal Youtube: http://bit.ly/2J0H2Wa



Curta e acompanhe nossa página no Facebook: http://bit.ly/2yGErMp

por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em August
20, 2024 01:30 PM


AUGUST 04, 2024


VIASIG

DOCKER E BACKUPS

Tempo de leitura: 8 min


INTRODUÇÃO

O Docker tornou-se essencial hoje em dia… quase todos os produtos são
distribuídos como containers e até muitas vezes nem há outra opção (os scripts
de instalação começam a ser raros). O Docker Compose leva isto ainda mais longe,
permitindo instalar e executar aplicações constituídas por múltiplos containers.

E qual é o problema com isto?

Bem, o problema é que quando um upgrade docker compose falha já numa fase
avançada, por exemplo quando falham as migrações da base de dados, ficamos sem
forma de voltar à versão anterior… se alguma coisa nos dados foi alterada pela
nova versão, como fazemos para voltar à versão anterior que até funcionava tão
bem!???

Este post discute o problema, fornece uma solução manual utilizando
funcionalidades padrão do Docker, e apresenta uma solução mais avançada e
automatizada para fazer backup de stacks Docker Compose. Aviso – este é o 1º
artigo que escrevi com a ajuda do meu assistente pessoal virtual (neste artigo
usei o chatgpt, e penso usar outros no futuro para comparar). Fiz alterações no
texto, mas acho que se nota bem as secções que são 100% artificiais porque
parecem anúncios e o português é um pouco “abrasileirado”.


POR QUE O DOCKER COMPOSE É TÃO POPULAR

O Docker Compose ganhou popularidade significativa devido a várias razões
principais:

 1. Configuração Simplificada de Multi-Containers: O Docker Compose permite
    definir e executar aplicações Docker multi-container usando um único
    ficheiro docker-compose.yml. Isso simplifica o processo de gerir aplicações
    complexas com múltiplos serviços.
 2. Facilidade de Uso: Com o Docker Compose, você pode facilmente iniciar, parar
    e configurar todos os seus serviços de aplicação usando comandos simples.
    Isso reduz a complexidade envolvida na gestão de containers individuais.
 3. Replicação de Ambiente: O Docker Compose facilita a replicação do mesmo
    ambiente em diferentes estágios de desenvolvimento, teste e produção. Isso
    garante consistência e reduz a probabilidade de problemas específicos do
    ambiente.
 4. Networking: O Docker Compose configura automaticamente a rede entre
    containers, permitindo que eles se comuniquem sem problemas. Isso é
    particularmente útil para arquiteturas de microserviços.
 5. Escalabilidade: O Docker Compose suporta a escalabilidade dos serviços para
    cima e para baixo com um único comando, facilitando o gerenciamento de
    cargas de trabalho variáveis.


O PROBLEMA

O problema é simples: como podemos fazer um backup de todos os volumes usados
por todos os containers num docker-compose.yml? Vamos tentar resolver estas 4
questões:

 1. Consistência de Dados: Garantir que os dados sejam guardados num estado
    consistente , que é crucial especialmente para bases de dados e outros
    serviços em que o estado em disco é relevante na recuperação. O que isto
    quer dizer é que temos de parar os containers antes de fazer o backup. Vamos
    fazer stop em vez de down – explicação mais adiante.
 2. Recuperação de Desastres: Ter backups confiáveis é essencial para a
    recuperação de desastres. Em caso de perda ou corrupção de dados, você pode
    restaurar rapidamente seus serviços. “Obviously”…
 3. Rastreamento de Versões: Manter o controle das versões exatas das imagens
    Docker e das configurações usadas nos seus serviços garante que você possa
    recriar o mesmo ambiente se necessário. Ou seja, para voltarmos à “versão
    anterior” temos de guardar os ids das imagens que estavam em uso em cada
    container quando fizemos o backup.
 4. Eficiência: Usar compressão multi-thread acelera o processo de backup,
    economizando tempo e recursos. Isto porque hoje em dia, toda a gente que usa
    docker tem multi-cores… fazer uma compressão do backup usando apenas 1
    thread é esperar mais tempo desnecessariamente.


O PROCESSO MANUAL

Tanto quanto sei o Docker não fornece uma solução abrangente out-of-the-box
(OOTB) para funcionalidades avançadas de backup, mas tem os blocos de construção
básicos necessários para criar backups. Vamos ver este processo passo-a-passo…

Se alguém souber de um processo “oficial” backup-restore ou snapshot por favor
deixe aqui um comentário.

PASSO 1: PARAR OS SERVIÇOS

Primeiro, paramos os serviços para garantir a consistência dos dados.

docker compose stop

Também podemos fazer docker compose down. A diferença do comando stop é que não
destrói os containers… ou seja, ao fazermos stop/start os containers mantém o
estado. Por exemplo, se alterámos alguma coisa num container como instalar um
pacote, essa alteração mantém-se ao fazer start. Se fizermos down/up os
containers são recriados no seu estado inicial, perdendo-se todas as alterações
que tenhamos feito (exceto claro o que estiver guardado em volumes).

PASSO 2: BACKUP DOS VOLUMES

Em seguida, usamos os comandos docker run e tar para criar backups dos seus
volumes.

Dado que os containers Docker são como máquinas temporárias, em cada reinicio
voltam ao seu estado inicial e tudo o que lá pusemos de novo ou atualizado
desaparece. Os Volumes são áreas de ficheiros onde podemos guardar dados que são
mantidos mesmo quando reiniciamos os containers.

Ora, como explica a AI o que são volumes?

“Volumes são áreas de armazenamento persistente usadas por containers Docker
para armazenar dados. Eles permitem que os dados sejam armazenados fora do ciclo
de vida dos containers, garantindo que as informações permaneçam intactas mesmo
após reinicializações ou recriações dos containers.”

Por exemplo, os Volumes têm de ser usados em containers de bases de dados. De
outra forma, quando se reinicializasse esse container a bd voltava ao 0.

Ou seja, um backup de um container é na verdade apenas o backup dos seus
volumes. Fazer backup de um container não faz sentido algum…

# Listar volumes
docker volume ls
# Fazer backup de cada volume
docker run --rm -v <nome_do_volume>:/data -v <pasta_local_para_backup>:/backup
busybox tar czf /backup/volume_name.tar.gz -C /data .

Aqui temos muito sumo para analisar… usamos 2 capacidades do docker: i) corremos
um container temporário que é apagado assim que for terminado (opção -rm) e ii)
ligamos este container temporário ao volume que queremos copiar (opção -v). Este
é um truque elegante que tem várias coisas importantes:

 1. montamos o volume queremos guardar à pasta interna /data no container
    temporário;
 2. montamos a pasta local onde queremos guardar o backup na pasta interna
    /backup
 3. vamos usar o comando tar para comprimir a pasta interna /data para a pasta
    /backup;
 4. os ficheiros na pasta interna /backup vão aparecer na
    <pasta_local_para_backup> fora do container, no próprio host.

Pois é… um comando tão simples e afinal cheio de truques…

No script final, mais à frente, vamos fazer algumas coisas adicionais – vamos
listar os volumes de cada container referido no docker-compose, incluindo
volumes anónimos (sem nome). Isto permite automatizar o backup do grupo de
containers.

PASSO 3: GUARDAR O FICHEIRO DOCKER COMPOSE

Copiamos manualmente o ficheiro Docker Compose para o local do backup.

cp docker-compose.yml <pasta_local_para_backup>docker-compose_<data>.yml

Num processo de recriação do estado funcional anterior ao desastre vamos
precisar do docker-compose.yml tal como estava antes de qualquer alteração.
Também vamos precisar de saber a versão exata de cada container que estava em
uso…

PASSO 4: REGISTRAR AS VERSÕES DAS IMAGENS

Registamos manualmente as versões das imagens usadas nos seus containers.

# Listar todos os containers em execução docker ps
# Para cada container, obter o ID da imagem
docker inspect --format='{{.Name}} {{.Image}}' container_id

Isto é fundamental… há containers com um ritmo acelerado de lançamento de novas
versões. Para voltarmos ao estado inicial temos de saber as versões exatas, e
alterar o docker-compose.yml para “tagar” essas versões, garantindo que puxamos
as mesmas versões que estavam em uso no momento do backup (em geral são puxadas
as versões mais recentes). Isto obrigará à edição do .yml antes de o usar.

PASSO 5: REINICIAR OS SERVIÇOS

Finalmente, voltamos a iniciar os containers:

docker-compose start

Isto serve apenas para voltar a ter os containers a funcionar. Uma vez que já
fizemos o backup, podemos então prosseguir com o update dos containers.


SOLUÇÃO AUTOMATIZADA COM SCRIPT

Obviamente fazer isto tudo antes de fazermos um update aos nossos containers é
absurdo… e a mim irrita-me ligeiramente que o docker não tenha um comando docker
compose snapshot… mas enfim…

Já que vamos criar um script então mais vale usar compressão multi-thread e uma
opção de dry run. Além disso procuramos volumes com e sem nome (anonymous). O
nosso script vai chamar-se compose_snapshot.sh.

FUNCIONALIDADES DO SCRIPT

 1. Análise de Argumentos: O script aceita argumentos para o ficheiro Docker
    Compose, pasta de saída, número de threads para compressão e uma opção de
    dry run.
 2. Consistência de Dados: O script para todos os containers em execução antes
    de realizar o backup para garantir a consistência dos dados.
 3. Compressão Multi-Thread: O script usa pigz para compressão multi-thread,
    tornando o processo de backup mais rápido e eficiente.
 4. Rastreamento de Versões: O script salva os IDs exatos das imagens e o
    ficheiro Docker Compose usado para o backup, permitindo a recriação precisa
    do ambiente.
 5. Funcionalidade de Dry Run: O script inclui uma opção de dry run para listar
    os volumes que seriam backupados sem realizar o backup real.

O SCRIPT

Aqui está o script compose_snapshot.sh, escrito a meias por mim e pelo meu novo
assistente virtual (tenho de lhe arranjar um nome… ART (Asshole Research
Transport)*):

#!/bin/bash

# Função para exibir informações de uso
usage() {
  echo "Uso: $0 -f <compose_file> -o <output_folder> -p <num_threads> [--dry-run]"
  exit 1
}

DRY_RUN=false
NUM_THREADS=4

# Analisar argumentos
while getopts ":f:o:p:-:" opt; do
  case ${opt} in
    f )
      COMPOSE_FILE=$OPTARG
      ;;
    o )
      OUTPUT_FOLDER=$OPTARG
      ;;
    p )
      NUM_THREADS=$OPTARG
      ;;
    - )
      case "${OPTARG}" in
        dry-run)
          DRY_RUN=true
          ;;
        *)
          usage
          ;;
      esac
      ;;
    \? )
      usage
      ;;
  esac
done

# Verificar se todos os argumentos necessários são fornecidos
if [ -z "$COMPOSE_FILE" ] || [ -z "$OUTPUT_FOLDER" ] || [ -z "$NUM_THREADS" ]; then
  usage
fi

# Verificar se o ficheiro Docker Compose existe
if [ ! -f "$COMPOSE_FILE" ]; then
  echo "Erro: Ficheiro Compose $COMPOSE_FILE não encontrado."
  exit 1
fi

# Criar pasta de saída se não existir
mkdir -p "$OUTPUT_FOLDER"

# Obter o timestamp atual
timestamp=$(date +%Y%m%d%H%M%S)

# Copiar o ficheiro Docker Compose para a pasta de saída com o timestamp
cp "$COMPOSE_FILE" "$OUTPUT_FOLDER/$(basename "$COMPOSE_FILE" .yml)_${timestamp}.yml"

# Verificar se os serviços Docker Compose estão ativos
if ! docker compose -f "$COMPOSE_FILE" ps | grep -q "Up"; then
  echo "Erro: Serviços Docker Compose não estão em execução. Por favor, inicie os serviços usando 'docker compose -f $COMPOSE_FILE up -d' e tente novamente."
  exit 1
fi

# Obter todos os IDs dos containers do projeto Docker Compose
CONTAINER_IDS=$(docker compose -f "$COMPOSE_FILE" ps -q)

# Função para fazer backup de um volume
backup_volume() {
  local volume_name=$1
  local output_folder=$2
  local timestamp=$3
  local num_threads=$4
  local backup_file="$output_folder/${volume_name}_${timestamp}.tar.gz"

  if [ "$DRY_RUN" = true ]; then
    echo "Faria backup do volume $volume_name para $backup_file"
  else
    echo "Fazendo backup do volume $volume_name para $backup_file"
    docker run --rm -v "$volume_name:/mnt/volume" -v "$output_folder:/backup" alpine \
      sh -c "apk add --no-cache pigz && tar cvf - -C /mnt/volume . | pigz -p $num_threads > /backup/${volume_name}_${timestamp}.tar.gz"
  fi
}

if [ "$DRY_RUN" = false ]; then
  # Parar containers
  echo "Parando todos os containers..."
  docker compose -f "$COMPOSE_FILE" stop
fi

# Fazer backup dos volumes de cada container
for container_id in $CONTAINER_IDS; do
  # Obter os volumes montados de cada container
  VOLUMES=$(docker inspect --format '{{ range .Mounts }}{{ .Name }} {{ end }}' $container_id)

  for volume in $VOLUMES; do
    # Ignorar nomes de volumes vazios (montagens não de volumes)
    if [ -n "$volume" ]; then
      backup_volume "$volume" "$OUTPUT_FOLDER" "$timestamp" "$NUM_THREADS"
    fi
  done

  # Listar o ID da imagem de cada container
  IMAGE_ID=$(docker inspect --format '{{.Image}}' $container_id)
  CONTAINER_NAME=$(docker inspect --format '{{.Name}}' $container_id | cut -c2-)

  echo "Container $CONTAINER_NAME está a usar a imagem ID $IMAGE_ID" >> "$OUTPUT_FOLDER/image_ids_${timestamp}.txt"
done

if [ "$DRY_RUN" = false ]; then
  # Reiniciar containers
  echo "Iniciando todos os containers..."
  docker compose -f "$COMPOSE_FILE" start
fi

if [ "$DRY_RUN" = true ]; then
  echo "Dry run concluído. Nenhum volume foi backupado e nenhum container foi parado."
else
  echo "Backup concluído. IDs das imagens salvos em $OUTPUT_FOLDER/image_ids_${timestamp}.txt."
  echo "Ficheiro Docker Compose salvo em $OUTPUT_FOLDER/$(basename "$COMPOSE_FILE" .yml)_${timestamp}.yml."
fi


CONCLUSÃO

O script compose_snapshot.sh é uma ferramenta para facilitar o backup de stacks
Docker Compose de forma rápida, com garantia de consistência dos dados,
compressão multi-thread, rastreamento de versões e com uma opção de dry run.
Implementar uma solução de backup como esta não só protege os seus dados, mas
também garante que você pode rapidamente recuperar e recriar o seu ambiente
quando necessário. Mas pessoalmente é algo que quero fazer sempre e rapidamente
antes de qualquer update a um stack docker-compose.

Nota 1: falta o script de restore! Que pretendo em breve publicar…

Nota 2: o método que uso atualmente é colocar o docker dentro de um container
LXD. Antes de fazer um update aos containers, faço apenas 1 comando: lxc
snapshot <container> <nome_do_snapshot>. Fácil e rápido.
Mas há coisas que não funcionam bem nesta abordagem, como usar GPUs. Daí o
script…

Nota 3: há ferramentas que devem fazer backup de containers, como o portainer.
Mas mascaram a mecânica das coisas, impedindo que aprendamos como a tecnologia
funciona, e substituindo essa aprendizagem por outra que me parece menos útil.

*ART dos fantásticos livros do MurderBot.

por duarte em August 04, 2024 08:15 PM


JULY 23, 2024


MAPAS ONLINE DA EEA [EN]

WATER FRAMEWORK DIRECTIVE - RIVER BASIN MANAGEMENT PLANS

The WISE Water Framework Directive maps contain information from the River Basin
Management Plans (RBMPs) reported by EU Member States, Norway and the United
Kingdom according to article 13 of the Water Framework Directive (WFD). The maps
include the River Basin Districts (RBDs) and their sub-units, the surface water
bodies (water body category, ecological status or potential and chemical
status), the groundwater bodies (aquifer type, quantitative status and chemical
status) and the monitoring sites

por Mikel Gainza em July 23, 2024 07:50 AM

WATER FRAMEWORK DIRECTIVE - QUALITY ELEMENTS

The Quality Elements map contains information from the River Basin Management
Plans (RBMPs) reported by EU Member States, Norway and the United Kingdom
according to article 13 of the Water Framework Directive (WFD). The map shows
the quality element status or potential for the European surface water bodies.
The Quality Element status layer contains the ecological status or potential
based on the quality element status value (i.e. the lowest of the known quality
element status values per waterbody).

por Mikel Gainza em July 23, 2024 06:55 AM


JULY 12, 2024


BLOG GVSIG (ES)

ACCEPTANCE SPEECH FOR THE NATIONAL GEOGRAPHIC SCIENCE AWARD

Honorable Mr. Jesús Gómez, Undersecretary of Transport and Sustainable Mobility,
distinguished authorities, ladies and gentlemen,

It is an immense honor and a profound satisfaction for me to receive, on behalf
of the gvSIG Association, the first National Geographic Science Award ever given
in Spain. We humbly confess that being the first to receive it, with so many
deserving individuals and entities, further elevates the importance we place on
this award. Additionally, it ensures that you will hear the best acceptance
speech for the award to date.

This award represents an extraordinary recognition of the trajectory and
dedication of a group passionate about geography, technology, and knowledge,
understood as drivers of change.

Let us begin with the term that names this award, geography. Tim Marshall, in
his excellent essay “Prisoners of Geography,” concluded that while geography
does not dictate the development of all events, since great ideas and leaders
are part of the push and pull of history, all must act within the confines that
geography sets. Former U.S. President Barack Obama told us that geography was
much more than putting names on a map; it was about understanding reality. Those
who have listened to us over the years well know that in the gvSIG Association,
we have always affirmed that reality manifests in the territory. Everything
exists to the extent that it is in a place and how it relates to what is around
it. Therefore, the geographic or spatial dimension of things is a fundamental
attribute for managing reality. It was in the past, it will be in the future,
and undoubtedly, it is in the present.

This leads us to talk about the second concept that excites us, technology. With
more than two decades into the 21st century, we must all be aware that
technology permeates every productive, economic, academic, and social process to
the point of becoming an indispensable tool. Without fear of being wrong, I
could say that there are more technological devices in this room than people. We
cannot imagine that management of reality we spoke of without technology. We
know that Spain and the European Union are significantly betting on science,
technology, and innovation as fundamental pillars for their growth and
sustainable development. For our part, in the gvSIG Association, we have always
talked about technology as a strategic sector and will continue to insist on it
as long as necessary. Geographic information management technologies,
encompassed under the concept of geomatics, are those that allow us to analyze,
understand, and manage the territory, geography.

Geomatics is applied in managing infrastructures of all kinds, in sectors such
as the environment, security, energy, mobility, education, health, agriculture,
tourism,… it is transversal to countless themes and applicable to countless
geographies.

Thus, we should begin to be aware that being dependent on a strategic sector is
a manifest weakness. Who would want our administrations, our universities, our
companies, those that work in and with the territory, to be technologically
dependent? Herein lies much of the importance and success of the gvSIG project:
building and developing technologies for managing spatial data, its geographic
dimension, with free software. Betting on technological sovereignty by promoting
solutions that grant all rights and freedoms to their users. That avoid any
dependence not only on technologies but on the owners of these. Not only that,
the gvSIG Association has fostered its own industrial fabric, specialized in
geomatics, making the Valencian Community and Spain a reference center
internationally. Today, not only are gvSIG-branded technologies used worldwide,
but today, Spanish companies carry out some of the largest projects related to
geographic information systems around the globe. I conclude this section by
reaffirming that betting on our own and free technologies can be, undoubtedly
is, a strategic decision of the highest order.

We link this to the last concept related to the gvSIG Association’s activity,
knowledge. And at this point, it might be worthwhile to take a look back at the
history of our entity.

Let us not forget that if we are here today, receiving this important
recognition, it is because one day a public administration, the Generalitat
Valenciana, decided to take the first step. The gvSIG project came to light in
2004, with a first version of a software product that today is part of a
complete catalog of geomatics solutions. Today, not only is it talked about, but
legislation in Spain and Europe promotes reuse, sharing, interoperability among
administrations, and the development of our own technologies. At the beginning
of this century, it was not so. The Generalitat Valenciana not only took the
first step but knew how to share the achievements with the entire international
community and energize what would end up being the gvSIG Association.

Today, it continues to bet on the project, using gvSIG technologies in more and
more areas, from agriculture to road safety, from industry to sustainable
mobility, contributing to its development and also reusing all the technological
improvements that are continuously consolidated in the project. Just last week,
the Danish Agency for Digital Government published a report highlighting the
Generalitat Valenciana as the main success case for the promotion of free
software technology by a public administration. It spoke of gvSIG.

Therefore, this award, this recognition, is largely shared with the Generalitat
Valenciana and, in particular, with its Directorate General of Information and
Communication Technologies.

At the end of 2009, the gvSIG Association was born. A group of people,
companies, and entities decided to scale the impact of the project. To ensure
its sustainability on the one hand, to consolidate an incipient industrial
fabric on the other. The premise might seem simple, but it was not easy to
implement. Bringing the values of free software to the economy. Developing a new
business model – a concept much talked about – based on collaboration, shared
knowledge versus speculation with acquired knowledge, solidarity versus rivalry.
From the dates, you may guess that we were born in the midst of a crisis, in
difficult times, with few resources but with great enthusiasm. In those early
years, we made the English proverb “A smooth sea never made a skilled sailor”
our own. It was necessary to dream, and believing in our dreams has brought us
here. After this time, we do not forget to keep dreaming.

Today, in 2024, the gvSIG Association is an entity recognized worldwide. The
technology derived from a project born, let us not forget, on the periphery of
Europe is used in more than 160 countries. We participate and collaborate with
the main forums and organizations that promote Geographic Sciences, open
knowledge, and interoperability. We have received international awards from
entities such as NASA or the European Commission, which last year recognized
gvSIG as the most important free software project in Europe. We have developed a
suite or catalog of free technologies that allow addressing any need for
information management with a geographic dimension, for any organization. We
collaborate on R+D+I projects with dozens of universities, scientific
publications citing the use of gvSIG are multiplying. gvSIG’s social networks
have a notable influence with thousands of followers. And regarding that new
business model we talked about… we have promoted the consolidation of Spanish
companies and developed projects in more than 30 countries for entities of all
kinds, from the United Nations to small municipalities, from large private
sector energy companies to NGOs. We are, in short, an international reference
center.

Our history, therefore, pivots around knowledge. Developing it to share it, to
reduce asymmetries between territories, to generate quality economy, to reaffirm
Antonio Machado’s saying that “in matters of culture and knowledge, you only
lose what you keep; you only gain what you give.”

I want to recall an anecdote that well reflects this phrase. An example of those
other values, not quantifiable, that occur around the model of knowledge,
development, and business we promote in the gvSIG Association.

At an event organized by Itaipú Binacional in Foz do Iguaçu, Brazil, we were
invited to give training courses both to the staff of the hydroelectric plant
and, openly, to university students who wanted to attend. In the first training
course, a male and a female student sitting in the front row asked the trainer
(in this case, it was me) if he could put them in touch with the event
organizers to ask for affordable accommodation. Then they told me their story…

At the University of Asunción, Paraguay, where they were studying, the students
collectively requested the faculty to give them training in gvSIG, as they
considered it a strategic investment for the country to have engineers trained
in free software technologies, with all the advantages that entails. The
faculty, familiar only with non-free products, refused. Among all the students,
it was decided to collect funds to allow one male and one female student to make
the long journey to Foz do Iguaçu, receive training, and thus, upon returning,
be able to replicate the training for all the students. Today, several of those
students hold responsible positions in the country.

If we have come this far, it is because many people think there can be other
approaches, other ways of doing things. Therefore, to conclude, I want to thank
all the people who were, are, or will be in the gvSIG project: workers,
entities, communities… and especially to the colleagues for their effort and
commitment, who have always put themselves at the service of the project and
never put the project at their service. Our future will be full of maps,
standards, algorithms, and lines of code, but above all, of people working
towards a common goal. Thank you very much.

por Alvaro em July 12, 2024 06:17 AM


JULY 07, 2024


GEOFUMADAS [HN]

EL IMPACTO DE LA “INFRAESTRUCTURA INTELIGENTE” – INFRAWEEK LATINOAMÉRICA 2024

Bentley Systems anuncia el evento virtual INFRAWEEK América Latina 2024 EXTON,
PA – 3 de julio – Bentley Systems se complace en anunciar el próximo evento
virtual INFRAWEEK América Latina 2024, programado para el 10 y 11 de julio de
2024. La edición de este año se centrará en los impactos de la “Infraestructura
Inteligente”.El impacto de la “Infraestructura Inteligente” – INFRAWEEK
LATINOAMÉRICA 2024

por Golgi Alvarez em July 07, 2024 11:49 PM


JUNE 28, 2024


BLOG GVSIG (ES)

DISCURSO DE ACEPTACIÓN DEL PREMIO NACIONAL DE CIENCIAS GEOGRÁFICAS

Excmo. Sr. Jesús Gómez, Subsecretario de Transportes y Movilidad Sostenible,
distinguidas autoridades, señoras y señores

Es para mi un inmenso honor y una profunda satisfacción recibir, en nombre de la
Asociación gvSIG, el primer Premio Nacional de Ciencia Geográficas que se otorga
en España. Humildemente confesamos que ser los primeros en recibirlo, con la
cantidad de personalidades y entidades que lo merecen, todavía acrecienta más la
importancia que le damos a este galardón. Por otro lado, nos asegura que
escucharan el mejor discurso de aceptación del premio de los habidos hasta la
fecha.

Este galardón supone un reconocimiento extraordinario a la trayectoria y
dedicación de un colectivo apasionado por la geografía, la tecnología y el
conocimiento, entendidos como motores de cambio.

Empecemos por el término que da nombre a este galardón, la geografía. Tim
Marshall, en su excelente ensayo «Prisioneros de la Geografía» concluía que si
bien la geografía no dicta el desarrollo de todos los acontecimientos, puesto
que las grandes ideas y líderes forman parte del tira y afloja de la historia,
todos ellos deben actuar dentro de los confines que marca la geografía. El
ex-presidente de los Estados Unidos, Barack Obama, nos decía que la geografía
era mucho más que poner nombres en un mapa, que se trataba de entender la
realidad. Los que nos han escuchado durante estos años bien saben que en la
Asociación gvSIG siempre hemos afirmado que la realidad se manifiesta en el
territorio. Todo existe en la medida que está en un lugar y en cómo se relaciona
con lo que tiene alrededor. Por tanto, la dimensión geográfica o espacial de las
cosas es un atributo fundamental para gestionar la realidad. Lo fue en el
pasado, lo será en el futuro y, sin duda, lo es en el presente.

Lo que nos lleva a hablar del segundo concepto que nos apasiona, la tecnología.
Con más de dos décadas en el S.XXI todos debemos ser conscientes que la
tecnología impregna todo proceso productivo, económico, académico y social hasta
el punto de convertirse en una herramienta imprescindible. Sin miedo a
equivocarme podría afirmar que en esta sala hay más aparatos tecnológicos que
personas. No podemos imaginar esa gestión de la realidad de la que hablábamos
sin tecnología. Sabemos que España y la Unión Europea están apostando
significativamente por la ciencia, la tecnología y la innovación como pilares
fundamentales para su crecimiento y desarrollo sostenible. Por nuestra parte, en
la Asociación gvSIG, siempre hemos hablado de la tecnología como un sector
estratégico y seguiremos insistiendo mientras sea necesario. Las tecnologías de
gestión de información geográfica, englobadas bajo el concepto de geomática, son
aquellas que ni más ni menos nos permiten analizar, entender y gestionar el
territorio, la geografía.

La geomática se aplica en la gestión de infraestructuras de todo tipo, en
sectores como el del medio ambiente, la seguridad, la energía, la movilidad, la
educación, la sanidad, la agricultura, el turismo,… es transversal a infinidad
de temáticas y aplicable a infinidad de geografías.

Siendo así, deberíamos empezar a ser conscientes de que ser dependientes de un
sector estratégico es una debilidad manifiesta. ¿Quién querría que nuestras
administraciones, nuestras universidades, nuestras empresas, aquellas que
trabajan en y con el territorio, fueran dependientes tecnológicamente? Aquí
radica en gran parte la importancia y éxito del proyecto gvSIG, construir y
desarrollar tecnologías para gestión de datos espaciales, de su dimensión
geográfica, con software libre. Apostando por la soberanía tecnológica mediante
el impulso de soluciones que otorgan todos los derechos y libertades a sus
usuarios. Que evitan cualquier dependencia ya no de tecnologías, sino de los
dueños de estas. No solo eso, la Asociación gvSIG ha impulsado un tejido
industrial propio, especializado en geomática, convirtiendo a la Comunidad
Valenciana y a España en un centro de referencia a nivel internacional. Hoy día
no solo las tecnologías marca gvSIG se utilizan en todo el mundo, hoy día
empresas españolas llevan a cabo por todo el planeta algunos de los más grandes
proyectos relacionados con los sistemas de información geográfica. Concluyo este
apartado reafirmando que apostar por tecnologías propias y libres puede ser, sin
duda lo es, una decisión estratégica de primer orden.

Enlazamos con el último concepto que relacionaba con la actividad de la
Asociación gvSIG, el conocimiento. Y en este punto quizá valga la pena hacer un
recorrido por la historia de nuestra entidad.

No hay que olvidar que si hoy estamos aquí, recogiendo este importantísimo
reconocimiento, es porque un día una administración pública, la Generalitat
Valenciana, decidió dar el primer paso. El proyecto gvSIG ve la luz en 2004, con
una primera versión de un producto de software que hoy forma parte de un
completo catálogo de soluciones de geomática. Hoy no solo se habla, sino que se
legisla, en España y en Europa, a favor de la reutilización, de compartir, de
interoperar entre administraciones y de desarrollar tecnologías propias. En los
comienzos de este siglo no era así. La Generalitat Valenciana no solo dio el
primer paso, sino que supo compartir los logros con toda la comunidad
internacional y dinamizar lo que acabaría siendo la Asociación gvSIG.

Hoy día sigue apostando por el proyecto, utiliza las tecnologías gvSIG en cada
vez más áreas, desde agricultura a seguridad vial, desde industria a movilidad
sostenible, contribuyendo a su desarrollo y, también, reutilizando todas las
mejoras tecnológicas que continuamente se consolidan en el proyecto. Sin ir más
lejos, la semana pasada La Agencia de tecnologías del gobierno danés publicó un
informe en que ponía como principal caso de éxito del impulso de una tecnología
en software libre por una administración pública a la Generalitat Valenciana.
Hablaba de gvSIG.

Por tanto, este premio, este galardón, es en gran medida compartido con la
Generalitat Valenciana y, en particular, con su Dirección General de Tecnologías
de la Información y Comunicación.

A finales de 2009 nació la Asociación gvSIG. Un conjunto de personas, empresas,
entidades decidimos escalar el impacto del proyecto. Para garantizar sus
sostenibilidad por un lado, para consolidar un tejido industrial incipiente por
otro. La premisa puede parecer sencilla, pero no era fácil de implementar.
Llevar los valores del software libre a la economía. Desarrollar un nuevo modelo
de negocio – un concepto del que tanto se habla – basado en la colaboración, en
el conocimiento compartido frente a la especulación con el conocimiento
adquirido, en la solidaridad frente a la rivalidad. Por las fechas ya intuirán
que nacimos en plena crisis, en momentos complicados, con escasos recursos pero
con mucha ilusión. Esos primeros años hicimos nuestro el proverbio inglés de
«que ningún mar en calma hizo experto a un marinero». Era preciso soñar y
creyendo en nuestros sueños hemos llegado hasta aquí. Pasado este tiempo, no nos
olvidamos de seguir soñando.

Hoy, en 2024, la Asociación gvSIG es una entidad reconocida en todo el mundo. La
tecnología derivada de un proyecto nacido, no lo olvidemos, en la periferia de
Europa se utiliza en más de 160 países. Participamos y colaboramos con los
principales foros y organizaciones que promueven las Ciencias Geográficas, el
conocimiento abierto y la interoperabilidad. Hemos recibido premios
internacionales de entidades como la NASA o la Comisión Europea, que el pasado
año reconoció a gvSIG como el proyecto de software libre más importante de
Europa. Hemos desarrollado una suite o catálogo de tecnologías libres que
permiten abordar cualquier necesidad de gestión de información con dimensión
geográfica, para cualquier organización. Colaboramos en proyectos de I+D+i con
decenas de universidades, se multiplican las publicaciones científicas que citan
el uso de gvSIG. Las redes sociales de gvSIG tienen una influencia notable con
miles de seguidores. Y en relación a ese nuevo modelo de negocio del que
hablábamos… hemos impulsado la consolidación de empresas españolas y
desarrollado proyectos en más de 30 países para entidades de todo tipo, de
Naciones Unidas a pequeños ayuntamientos, de grandes empresas privadas del
sector de la energía a ONGDs. Somos, en definitiva, un centro de referencia a
nivel internacional.

Nuestra historia por tanto pivota alrededor del conocimiento. Desarrollarlo para
compartirlo, para reducir asimetrías entre territorios, para generar economía de
calidad, para reafirmar a Antonio Machado cuando decía que «en cuestiones de
cultura y saber, solo se pierde lo que se guarda; solo se gana lo que se da».

Quiero recordar una anécdota que refleja bien esta frase. Un ejemplo de esos
otros valores, no cuantificables, que ocurren alrededor del modelo de
conocimiento, desarrollo y negocio que impulsamos en la Asociación gvSIG.

En un evento organizado por Itaipú Binacional en Foz do Iguaçu, en Brasil, se
nos invitó a dar cursos de formación tanto al personal de la central
hidroeléctrica como, de manera abierta, a aquellos universitarios que quisieran
asistir. En el primer curso de formación, un alumno y una alumna que se situaban
en primera fila, preguntaron al formador (en este caso, era yo) si podía
ponerles en contacto con los organizadores del evento para preguntar por un
hospedaje económico. Entonces me contaron su historia…

En la Universidad de Asunción, Paraguay, donde ellos cursaban estudios, los
alumnos en su conjunto habían solicitado al profesorado que les dieran formación
en gvSIG, ya que consideraban que era una apuesta de futuro para el país el
contar con ingenieros formados en tecnologías de software libre, con las
ventajas que ello tiene. El profesorado, conocedor solo de productos no libres,
se negó. Entre todos los estudiantes se decidió hacer una colecta que permitiera
a uno y a una de ellos hacer el largo viaje a Foz do Iguaçu, formarse y así, al
regresar, poder replicar la formación para todo el alumnado. Hoy día varios de
esos alumnos tienen puestos de responsabilidad en el país.

Si hemos llegado hasta aquí es porque hay mucha gente que piensa que puede haber
otros enfoques, otras maneras de hacer las cosas. Por eso, para acabar quiero
agradecer a todas las personas que estuvieron, están o estarán en el proyecto
gvSIG, trabajadores, entidades, comunidades… y muy especialmente a los
compañeros y compañeras por su esfuerzo y compromiso, siempre se han puesto al
servicio del proyecto y nunca han puesto el proyecto a su servicio. Nuestro
futuro estará llenos de mapas, estándares, algoritmos y líneas de código, pero
sobre todo de personas trabajando por un objetivo común. Muchas gracias.

por Alvaro em June 28, 2024 02:13 PM


MAY 31, 2024


BLOG GVSIG (ES)

THE MINISTRY OF TRANSPORT AND SUSTAINABLE MOBILITY AWARDS THE FIRST NATIONAL
PRIZE FOR GEOGRAPHIC SCIENCES TO THE GVSIG ASSOCIATION

<figure class="wp-block-image size-large"></figure>

The Ministry of Transport and Sustainable Mobility has awarded the gvSIG
association the first National Prize for Geographic Sciences, which honors
individuals or entities that have made significant contributions through special
actions or professional careers in the field of Geographic Sciences. The award
resolution will be published shortly in the Official State Gazette (BOE).

This award, which includes a monetary prize of 20,000 euros, is overseen by the
National Geographic Information Center at the initiative of the Superior
Geographic Council, the governing body of the National Cartographic System. It
aims to highlight the contribution, innovation, and impact of advancements
achieved in the production, updating, and everyday use of geographic
information, its infrastructures, and the derived products and services.

The gvSIG Association is a Spanish non-profit entity dedicated to research,
innovation, and development of free and open-source software technologies
related to geographic sciences. Based on values such as collaboration,
solidarity, and shared knowledge, it has become an international reference, with
its catalog of technological solutions for managing geographic information being
used practically worldwide.

The gvSIG Association has made significant contributions to the open-source
community and geographic technologies, as well as to the promotion of standards.
It has developed a range of widely used solutions that have enabled the
establishment of a new successful business model, allowing small and
medium-sized Spanish companies to offer services and projects in various
countries.

Thus, it has carried out projects in more than thirty countries, promoting the
internationalization of Spanish companies. Examples of major projects include
the Spatial Data Infrastructure of Uruguay, the SDI of the State of Tocantins in
Brazil, the application for identifying risks in the movements of Blue Helmets
in Mali, the SDI of Repsol for managing renewable energy projects, the Urban
Expansion Atlas developed for UN-Habitat, and the current development of the
multipurpose cadastral management system of the Dominican Republic.

The National Prize for Geographic Sciences thus recognizes this association for
its individual and collective contributions and innovations in the field of
geographic sciences and engineering, geomatics, cartography, and geospatial
information, as well as its significance and impact on public administrations
and society in general.

The jury that recommended granting the award made its decision unanimously after
evaluating the merits of a total of fourteen candidates, which raised the
deliberations to a high level of excellence. The jury was chaired by the
Undersecretary of Transport and Sustainable Mobility and President of the
Superior Geographic Council, with the Director General of the IGN and President
of the CNIG acting as vice president, and included members representing the
governing bodies of the Superior Geographic Council and professional
associations in the field of geographic sciences.

Source

por Alvaro em May 31, 2024 06:34 AM


MAY 30, 2024


BLOG GVSIG (ES)

ALGO MÁS QUE SOFTWARE

Recientemente, han otorgado a gvSIG el primer Premio Nacional de Ciencias
Geográficas. Un premio que se suma a la larga lista de premios recibidos y que
no hace otra cosa que certificar que, sin lugar a duda, gvSIG es uno de los
referentes internacionales en materia de Geomática y Geolocalización.

gvSIG tuvo su origen en 2004 en la Generalitat Valenciana. Bueno, realmente en
2004 fue cuando se liberó la primera versión del software de escritorio. La idea
empezó a gestarse a finales de 2002.

Un proyecto que empezó siendo un software de escritorio y que hoy se ha
convertido en una Suite que permite la gestión de integral de la información
geográfica. Junto al inicial cliente de escritorio está el cliente web y la
solución para dispositivos móviles; pero esto último que estoy diciendo ya os lo
sabéis muy bien los asiduos de este blog.

Por mi parte, hace ya varios años que no estoy vinculado profesionalmente ni a
gvSIG ni a trabajos en el ámbito de la geolocalización. Sin embargo, no ocurre
así con la componente emocional. Es imposible desligarme de un proyecto que
contribuí a poner en marcha desde sus orígenes y a los que he dedicado tantos
años de mi vida.

Gracias a gvSIG he podido participar en numerosos congresos y sesiones de
trabajo por diferentes lugares del mundo y de España. O que decir de las
jornadas internacionales de gvSIG que se celebran todos los años en Valencia y
de las que ya se han realizado 19 convocatorias.

Toda esta actividad me ha regalado el privilegio de conocer a mucha, pero que a
mucha gente de todo el mundo. Una amplia red de personas con las que hemos
colaborado sobre todo en base a unos principios compartidos.

Y es ahora, en el séptimo párrafo cuando llego a lo que realmente quería
comentar. Si es que menudo rollo tengo . Recuerdo que en sus inicios se hablaba
mucho de los valores de gvSIG. Los más antiguos posiblemente recordaran eso de
“Más, mejor y de una forma más justa” “Un modelo de producción basado en la
colaboración y en la solidaridad”, “conocimiento compartido vs especulación con
conocimiento adquirido” etc.

En la evolución del proyecto cada vez se ha sido menos explícito con estos
principios y se ha focalizado más en las dimensiones técnica y comercial. Algo
por otra parte que considero natural. Pero sí recuerdo que esos valores eran
parte fundamental del pegamento que fue constituyendo la red de amigos y
colaboradores de gvSIG. Desde aquella gente que está más próxima al núcleo hasta
aquellos colaboradores más puntuales.

Y es que no tengo ninguna duda que estos valores forman parte del ADN de la
familia gvSIG. Esto, que algunos llaman capital humano, es el principal activo
del proyecto. De ahí, mi alegría y trasladar mi felicitación al equipo de gvSIG
por este éxito, que es uno más de los muchos recibidos y de los muchos por
recibir.



por Gabi em May 30, 2024 12:25 PM


MAY 29, 2024


BLOG GVSIG (ES)

PREMIO NACIONAL DE CIENCIAS GEOGRÁFICAS… AGRADECIMIENTOS

Estamos sobrepasados emocionalmente por el número de agradecimientos y apoyos
recibidos al darse a conocer que la Asociación gvSIG ha recibido el primer
Premio Nacional de Ciencias Geográficas que se otorga en España.

<figure class="wp-block-image size-large"></figure>

Sin duda este premio está compuesto de muchos pedacitos, de muchas
organizaciones y personas que han ido sumando a este proyecto. Este post quiere
agradecer a algunas de estas entidades que han dado su apoyo a la candidatura de
la Asociación gvSIG en una lista que tiende a infinito. ¡Gracias!

Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM), Universidad Nacional de
Misiones de Argentina (UNaM), Universidad Católica de la Santísima Concepción de
Chile (UCSC), Instituto Tecnológico de Informática (ITI), Gaia-X, Centro de
Investigação em Ciências Geo-Espaciais (CICGE) – Faculdade de Ciências da
Universidade do Porto, North Carolina State University (NC State University),
Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Massachusetts Institute of Technology
(MIT), Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT), University of New Hampshire,
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas – Cuba, Asamblea de Cooperación
por la Paz (ACPP), Instituto de Geografía de la Universidad de Buenos Aires,
Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental de la Universidad Nacional
Autonóma de México (UNAM), Colegio Profesional de Delineantes y Diseñadores
Tećnicos de Andalucía (CODTA), European Commission open source programme office,
Universitat Jaume I de Castellón, Infraestructura de Datos Espaciales del
Uruguay, Institute of Applied Physics (IFAC) – National Research Council (CNR)
de Italia, Ordnance Survey (United Kingdom National Mapping Agency), Universidad
Nacional de General Sarmiento de Argentina, Open Source Geospatial Foundation
(OSGeo), Diputación de Albacete, Laberit Sistemas, DISID Corporation, SCOLAB
Software Colaborativo, Ayuntamiento de Talavera de la Reina, Universidad Don
Bosco de El Salvador, Universitat de València, Green Urban Data, eGeoMapping,
Revista Internacional de Geomática y Ciencias de la Tierra MAPPING, Grupo
MERCATOR: Tecnologías de la GeoInformación y Agentes inteligentes, Universidad
Nacional de Moreno, Instituto Federal do Pará de Brasil, Observatorio de
Estudios sobre Convivencia y Seguridad Ciudadana – Gobierno de la provincia de
Córdoba de Argentina, Universidad de Santiago de Chile, Universidad de La
Laguna, Universidade da Coruña, Universidad de Coimbra – Portugal, Instituto
Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), Mundialis GmbH & Co, Kalios
Geospatial Technologies – India, Ayuntamiento de Castellón, Consorcio Provincial
de Bomberos de Valencia (CPBV), Smart to People Solutions, Comunidade
Intermunicipal do Alto Tâmega e Barroso, Tresca Ingeniería, Avansig, Intendencia
de Montevideo – Uruguay, Ayuntamiento de Valencia, Instituto Nacional de
Estadística y Geografía de México (INEGI), Conselleria de Medio Ambiente, Agua,
Infraestructuras y Territorio de la Generalitat Valenciana, Washington State
Department of Transportation, Pavapark Movilidad, Innovación, Cooperación,
Cartografía y Territorio (iCarto), Politecnico Milano, Ayuntamiento de
Cartagena, Istanbul University, Ayuntamiento de Albacete, Universitat
Politècnica de Catalunya (UPC), Universidad de las Azores, Fundación Forjando
Futuros, Universidad de Costa Rica, Ion Creanga State Pedagogical University –
República de Moldavia, Sociedad de Ingenieros Geodestas, Geomáticos y
Agrimensores de Venezuela (SIGGMA), Asociación Española de Geómetras Expertos
(GEX), Ayuntamiento de Úbeda, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
(EMBRAPA), GIZ cono Sur, Universidad de Playa Ancha – Chile, LandNetwork GmbH,
Universitat Politècnica de València, Ajuntament d’Onda, ASECRIM, Laboratorio
Internacional de Tecnología e Investigación Espacial (ISTAR) – México, Gobierno
de la República Dominicana, Universidad Regional Amazónica Ikiam, Comunidad
gvSIG Uruguay, Confederación Empresarial de la Comunitat Valenciana (CEV),
Ayuntamiento de l’Eliana, IdeasG – Perú, Hímaco (História, Mapas e Computadores)
– Universidade Federal de São Paulo (UFSP), Instituto de Geografía UNAM,
Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), Mancomunitat del Pla
de Mallorca, DALEPH, Alkante – Francia, Geospatial Enabling Technologies,
Universidad Filadelfia de México, Geomática del Golfo, Université Rennes 2 –
Francia, Universitat Oberta de Catalunya, Infraestructura de Datos Espaciales de
Santa Fe (IDESF), Asociación para la prevención de incendios forestales
(PREVIFOR), Universidad Internacional de Valencia (VIU), Universidad de Castilla
– La Mancha (UCLM), Map4Business, GAUSSGEO Geotecnologia e Engenharia LTDA,
Intendencia Departamental de Durazno, NISR, VinfoVAL, Geodireito – Planejamento
e Regulação Ltda, Governo do Estado Tocantins – Brasil, Ajuntament d’Alzira,
Universidad de Belgrano, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE – Ecuador,
MundoGEO, Ajuntament de Torrent, Indromeda, Corredor Mediterráneo del Gobierno
de España (MITMA-Adif), Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el
Desarrollo (CYTED), Instituto Tecnológico de Canarias, Alumni UPV, Universidad
de La Rioja, Diputació de Barcelona, Geoscan Consultoría, Universidad Autonóma
de Sinaloa,…

por Alvaro em May 29, 2024 07:03 AM


MAY 28, 2024


BLOG GVSIG (ES)

TRANSPORTES CONCEDE EL PRIMER PREMIO NACIONAL DE CIENCIAS GEOGRÁFICAS A LA
ASOCIACIÓN GVSIG

<figure class="wp-block-image size-large"></figure>

Reproducimos la nota de prensa oficial:

El Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible ha galardonado a la
asociación gvSIG con el primer Premio Nacional de Ciencias Geográficas, que
recompensa a personas o entidades que hayan contribuido de forma especial o
mediante su actuación singular o trayectoria profesional al campo de las
Ciencias Geográficas. La resolución de concesión se publicará próximamente en el
Boletín Oficial del Estado (BOE).

Este galardón, con una dotación económica de 20.000 euros, es instruido por el
Centro Nacional de Información Geográfica a iniciativa del Consejo Superior
Geográfico, órgano de dirección del Sistema Cartográfico Nacional, y trata de
poner en valor la aportación, innovación e impacto de los avances conseguidos en
la producción, actualización y uso cotidiano de la información geográfica, sus
infraestructuras y los productos y servicios derivados de ella.

La Asociación gvSIG es una entidad española sin ánimo de lucro, dedicada a la
investigación, innovación y desarrollo de tecnologías de software libre y código
abierto relacionadas con las ciencias geográficas. Basándose en valores como la
colaboración, la solidaridad y el conocimiento compartido, se ha convertido en
un referente internacional, siendo su catálogo de soluciones tecnológicas para
la gestión de información geográfica utilizado en la práctica totalidad del
planeta.

La Asociación gvSIG ha contribuido notablemente a la comunidad de código abierto
y a las tecnologías geográficas, así como al impulso de estándares,
desarrollando una serie de soluciones de amplio uso que han permitido constituir
un nuevo modelo de negocio exitoso que permite a pequeñas y medianas empresas
españolas ofrecer servicios y proyectos en diversos países.

De este modo, ha realizado proyectos en más de treinta países, fomentando la
internacionalización de empresas españolas. Entre los ejemplos de grandes
proyectos se encuentran la Infraestructura de Datos Espaciales de Uruguay, la
IDE del Estado de Tocantins en Brasil, la aplicación para identificación de
riesgos en los desplazamientos de los Cascos Azules en Malí o la IDE de Repsol
para la gestión de proyectos de energías renovables, el Atlas de Expansión
Urbana desarrollado para ONU-Habitat o el actual desarrollo del sistema de
gestión de Catastro Multipropósito de la República Dominicana.


APORTACIÓN A LAS CIENCIAS GEOGRÁFICAS

El Premio Nacional de Ciencias Geográficas reconoce así a esta asociación su
aportación e innovación, individual y colectiva, en el campo de las ciencias e
ingeniería geográficas, la geomática, la cartografía y la información
geoespacial, y su trascendencia, e impacto en el conjunto de las
administraciones públicas y de la sociedad en general.

El jurado que ha informado el otorgamiento del galardón ha adoptado su decisión
por unanimidad, tras valorar los méritos aportados por un total de catorce
candidaturas que elevaron las deliberaciones a un nivel de gran excelencia. Ha
estado presidido por el subsecretario de Transportes y Movilidad Sostenible y
presidente del Consejo Superior Geográfico, actuando como vicepresidente el
director general del IGN y presidente del CNIG, y contando como miembros a los
representantes de los órganos de gobierno del Consejo Superior Geográfico y de
colegios profesionales en el ámbito de las ciencias geográficas.



por Alvaro em May 28, 2024 12:44 PM


MAY 27, 2024


BLOG GVSIG (ES)

AANGUIX

<figure class="wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-gvsig-batovi
wp-block-embed-gvsig-batovi">

> Nueva edición Curso – Concurso Geoalfabetización mediante la utilización de
> Tecnologías de la Información Geográfica

</figure>

por Alvaro em May 27, 2024 04:05 PM


MAY 24, 2024


GEOFUMADAS [HN]

CONGRESO BIM 2024 – EN LÍNEA

Nos complace la iniciativa de IAC, para desarrollar el Congreso BIM 2024, un
evento destacado en el sector de la construcción, que tendrá lugar el miércoles
12 y jueves 13 de junio. Bajo el eslogan “Innovación en Construcción: Integrando
BIM y Tecnologías Emergentes“, este congreso reunirá a líderes de la industria
para explorar el futuroCongreso BIM 2024 – en línea

por Golgi Alvarez em May 24, 2024 07:09 PM


MAY 11, 2024


SIG SEM GRILHETAS

ADEUS WORDPRESS, ADEUS SIG SEM GRILHETAS

Olá a todos,

Há algum tempo, tornei-me trabalhador independente. Por essa razão, decidi
afastar-me do wordpress.com e deste meu blog semi-amador e criar um site um
pouco mais profissional. Levou algum tempo, mas já está pronto!

www.aneto.pt

Transferi todo o conteúdo do blog para o novo site. Sempre que se justifique,
vou tentar atualizá-lo para versões mais recentes do QGIS e criar novo conteúdo
regularmente. Por favor, sigam-me lá. Se me seguiam por via de RSS Feed, podem
passar a usar o seguinte URL.

Como presente de despedida (e de boas vindas), aqui está o meu novo artigo:
Criar um Ambiente de Desenvolvimento PyQGIS Usando Conda e VScode

Obrigado por me terem acompanhado,

Alexandre Neto

por Alexandre Neto em May 11, 2024 10:30 PM


MAY 09, 2024


BLOG GVSIG (ES)

PARTICIPACIÓN CIUDADANA PARA CONTRIBUIR A VISIBILIZAR LA PERCEPCIÓN DE
INSEGURIDAD Y EL ACOSO CALLEJERO EN VALENCIA.

Hoy vamos a hablar acerca de un proyecto que aborda una de las temáticas que
actualmente, requiere de los esfuerzos conjuntos entre autoridades, la academia
y la sociedad: la violencia en contra de las mujeres y niñas.

Al ser considerada como unas de las violaciones a los derechos humanos más
extendidas en el mundo ha llevado a la generación de múltiples propuestas, cuyo
propósito es generar alternativas (desde diversos enfoques) para brindar
soluciones en este tema. Tal es el caso del proyecto Criteria Taronja,
desarrollado por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) por el Grupo de
Investigación en Tecnologías Geoespaciales (GITG) de dicha Universidad, que a
través de un modelo de datos específico realiza el geoprocesamiento de diversas
variables socioeconómicas sobre una unidad territorial homogénea, identificando
y visualizando aquellos espacios públicos o zonas potencialmente inseguras para
las mujeres. Este modelo se ha complementado con un módulo de cartografía
participativa, que con un enfoque de ciencia ciudadana geográfica integra
fuentes no tradicionales de información para la generación de conjuntos de datos
con una escala de desagregación y análisis con mayor detalle. En este punto es
importante resaltar la importancia de la participación de las ciudadanas
usuarias del espacio público, ya que sus aportaciones permitirán enriquecer el
modelo a través de cada sitio que reporten.

<figure class="wp-block-image size-large"></figure>

El módulo de cartografía de cartografía participativa se presenta como un
aplicativo web el cual puede usarse desde el ordenador o computadora, incluso
también desde dispositivos móviles. Al momento de ingresar, un formulario
permite especificar nuestro perfil como participantes, proporcionando la
garantía del uso de los datos a través de la política de privacidad. Una vez
hecho lo anterior, a través de un marcador de posición, podemos especificar los
puntos sobre la ciudad en donde tenemos percepción de inseguridad, o bien
hayamos tenido o presenciado situaciones de acoso callejero.

<figure class="wp-block-image size-large"></figure>

En el siguiente videotutorial podemos ver la funcionalidad del aplicativo.

<figure class="wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube
wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio">

</figure>

Actualmente el proyecto de cartografía participativa se desarrolla en dos
ciudades: Toluca (México) y Valencia (España). En el caso de Toluca, la
convocatoria a ciudadanos para el levantamiento de datos ha finalizado. En
Valencia, se están llevando acciones para la colaboración de los habitantes de
esta municipalidad, a través de redes sociales y otros medios de contacto.

Hacemos una cordial invitación para participar y compartir este proyecto, que
nos plantea la posibilidad de contribuir en actividades de investigación y la
implementación de soluciones a problemas específicos, mejorando las
interacciones entre la sociedad y la ciencia.

Enlace a la plataforma de cartografía participativa:
https://geoinformatica.mx/criteriaTaronja/valencia

Fdo. Sandra Lucía Hernández Zetina

Facultad de Geografía
Universidad Autónoma del Estado de México



por Alvaro em May 09, 2024 03:24 PM


APRIL 30, 2024


GEOFUMADAS [HN]

3 RECIENTES PUBLICACIONES SOBRE MODELOS DE VALUACIÓN MASIVA Y TRIBUTACIÓN
CATASTRAL MUNICIPAL

Con mucho agrado hacemos difusión recientes publicaciones relacionadas con la
función valor del Sistema de Administración del Territorio.  En definitiva, son
valiosos documentos que vienen a aportar experiencias y propuestas frescas en
una etapa cuando el rescate metodológico de los esquemas tradicionales, el uso
de tecnologías y el enfoque de sostenibilidad apuestan por resolver las3
Recientes publicaciones sobre Modelos de Valuación Masiva y Tributación
Catastral Municipal

por Golgi Alvarez em April 30, 2024 02:10 AM

SUBSCREVER PLANETASIG


PREFÁCIO

O Planeta SIG pretende ser um jornal diário que reúne artigos na blogosfera SIG
em Português (e vizinhos).
A lista é aberta e sugestões são benvindas: dncarreira[em]gmail.com.


SUBSCRIÇÕES

 * Ambientes Geográficos
 * Anderson Medeiros [BR]
 * Blog 2 Engenheiros
 * Blog Geoprocessamento [BR]
 * Blog IDEE (ES)
 * Blog Prodevelop [ES]
 * Blog gvSIG (ES)
 * Blog inspire-pt
 * Carta Geográfica [BR]
 * Cartotech Brasil [BR]
 * Edmar Moretti (BR)
 * Eduardo Kanegae/WebMapIt (BR)
 * El Blog de José Guerrero [VE]
 * Eloi Ribeiro
 * Fernando Quadro (BR)
 * Fogos 2017
 * GIS & Chips (ES)
 * GIS 4 All
 * GISVM
 * Geo Luís Lopes [ES]
 * Geo innova
 * Geo para Linux (BR)
 * Geo-Divagações
 * GeoPoetas
 * GeoSist (GT)
 * GeoTux Blog [CO]
 * Geofumadas [HN]
 * Geomatic Blog (ES)
 * Georden
 * Grupo de Utilizadores QGIS PT
 * IDea Plus Geo (BR)
 * Inteligência Geográfica [BR]
 * Kosmo SIG [BR]
 * Luis Carlos Madeira
 * Luís Sadeck (BR)
 * Mapas online da EEA [EN]
 * Mapeando o Brasil [BR]
 * MappingGIS [ES]
 * NaturalGIS Blog
 * OSGeo Portugal
 * OSGeo-es [ES]
 * Opus SIG
 * Percursos (pseudo) aleatórios
 * Postgresqlbr [BR]
 * Processamento Digital [BR]
 * QGIS Brasil [BR]
 * SIG sem grilhetas
 * SIGdeletras
 * SIGologia Aplicada
 * Sandro Batista
 * Sextante GIS (ES)
 * TYC GIS Formacion
 * ViaSIG

Exportar:



ÚLTIMA ACTUALIZAÇÃO:

Tue, 24 Dec 2024 22:00:55 +0000
Todas as datas são UTC.

Powered by:



PLANETARIUM:

 * Planet Geospatial
 * PlanetOSGeo
 * mais...