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              height="78" role="presentation" name="a-cyuka45bu9wm" frameborder="0" scrolling="no" sandbox="allow-forms allow-popups allow-same-origin allow-scripts allow-top-navigation allow-modals allow-popups-to-escape-sandbox"></iframe></div>
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2021-12-07_UN NOUVEAU LIVRE BLANC,


Un nouveau papier blanc pour expliquer comment effacer la dette IT et migrer un
SI vers le Cloud

En savoir plus

2021-12-13_LAURENT OSTIZ, GLOBAL CDO LEROY/MERLIN PARLE D'OPENAUDIT®!


Au cours d'une conférence à Big Data Paris 2021, il a détaillé la valeur ajoutée
d'openAudit® pour accélerér la migration Cloud du SI.

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2022-01-24_DU VERSIONING DANS POWERBI!


openAudit® permet maintenant le versioning and data lineage in PowerBI

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DRIVE YOUR INFORMATION SYSTEM WITH OPENAUDIT®


openAudit®, une fusion de l'analyse
des usages de l'information et du data lineage,
pour partager la gouvernance, simplifier, et migrer les SI complexes.


Nous contacter

”

openAudit® grâce à sa capacité d'introspection technique incomparable, nous
permet d'atteindre ces objectifs : comprendre les usages des données, simplifier
notre legacy et accélérer notre migration vers le Cloud.''

LAURENT OSTIZ

Global CDO - Groupe ADEO/Leroy Merlin
”

openAudit®offre une analyse d'impact et d'excellentes capacités de data lineage
avec un parser PL/SQL (notre techno phare pour notre processing), un parseur que
nous n'avons jamais rencontré dans d'autres outils. Cela nous permet également
d'opérer le nettoyage nécessaire dans notre code, avec d'excellents résultats.”

DOMINIQUE LHERMITTE

Projet Manager - BGL/BNP
”

openAudit®,un outil simple d'utilisation qui offre une vue rapide et claire de
notre environnement SAP/Microsoft, mais fournit également un data lineage très
utile pour l'analyse d'impact, un composant essentiel pour nos projets
compliance.”

CHRISTOPHE JACRI

Enterprise Data Hub Manager -
Raiffeisen Bank








MÉTHODOLOGIE : ANALYSE DYNAMIQUE DE 5 STACKS



INVENTAIRE DES DONNÉES :


INVENTAIRE DES DONNÉES :

Un "data catalog" avec des fichiers, des flux, des jeux de données : toutes les
données physiques persistées ou in memory, vues, rapports...

PARSING ET ANALYSE DES LOGS :


PARSING ET ANALYSE DES LOGS :

Pour la consommation et l'injection des données.

INTROSPECTION DE LA COUCHE DE DATAVIZ:


INTROSPECTION DE LA COUCHE DE DATAVIZ:

> Connaître le lien entre les informations techniques et métier,
> Rassembler l'intelligence (les règles métier),
> Propager les termes métier dans les couches d'alimentation pour conserver une
lecture "business" des process



REVERSE ENGINEERING DU CODE :


REVERSE ENGINEERING DU CODE :

Pour un data lineage technique, granulaire, de bout en bout, synchronisé avec le
SI.


OPENAUDIT®

SPÉCIFICITÉS ?


SPÉCIFICITÉS:

> Toute les analyses sont opérées quotidiennement, en mode delta, pour
qu'openAudit® soit continuellement synchronisé avec le SI.
> openAudit®, c'est aussi des bases de données ouvertes et des interfaces web,
on prem' ou en SaaS.
> Nous mettons à disposition des API's ou des micro composants web sur demande.




PARSING DU SCHEDULEUR :


PARSING DU SCHEDULEUR :

Pour comprendre l'ordonnancement et le relier au data lineage et aux usages de
la donnée.


3 GRANDS USE CASES




USE CASES #1:
PARTAGER LA GOUVERNANCE

Les équipes changent, les technologies
s'empilent, les volumes explosent.
openAudit® est une solution qui démocratise la gouvernance, parce qu'elle opère
sur le SI un reverse engineering exhaustif partagé à tous, et qui est
synchronisé au Système d'Information.

 * 
   3 réponses :
 * 1- Une analyse d'impact multi technologique
 * 2- Les usages de l'information
 * 3- Une couche sémantique unique


USE CASES # 2:
EFFACER LA "DETTE IT"

Pour baisser la maintenance et les coûts de licence, pour faciliter les
migrations techniques ou pour faire des montées de version
openAudit® rend possible les simplifications massives et efficaces de systèmes,
en identifiant les éléments inutilisés, répliqués, inopérants.

 * 4 réponses :
 * 1- Detection des éléments inutilisés
 * 2- Data lineage granulaire
 * 3- Simplification du plan de production
 * 4- Effacer la dette pour aller vers la Green IT


USE CASES #3:
MIGRER

Les projets de migration sont récurrents dans les entreprises, que ce soit pour
des montées de versions, pour des migrations d'outil à outil, ou pour les
migrations vers le Cloud, qui sont de plus en plus fréquentes.
openAudit® permet de les conduire rapidement et précisément, tout en limitant
les régressions.

 * 2 réponses :
 * 1- Traduire les langages procéduraux/objets
 * 2- Interopérer les outils de dataviz


USE CASE #1 - PARTAGER LA GOUVERNANCE

1-1 UNE ANALYSE D'IMPACT MULTI TECHNOLOGIQUE

openAudit® permet de sur-administrer ces technologies, de détecter les
dashboards inutiles ou répliqués, les objets inutilisés, pour offrir une
meilleure intelligibilité de la couche dataviz aux utilisateurs.

Use cases :supervision efficace de l'utilisation de l'information,
rationalisation de la couche dataviz, baisse des coûts.

en savoir plus
×


UNE ANALYSE D'IMPACT MULTI-TECHNOLOGIQUE

Certaines technologies de dataviz utilisent des couches sémantiques pour créer
de l'intelligibilité pour le métier, et ainsi lui donner de l'autonomie. Ces
couches sémantiques créent de l'abstraction : les champs physiques sous-jacents
sont difficiles à identifier, ce qui rend le sourcing complexe.

De plus, les technologies de dataviz interrogent souvent des vues, des vues de
vues… ce qui complique encore une fois le sourcing.

Les technologies de dataviz se multipliant, de véritables analyses d'impact (ou
sourcing) multi-technologiques sont complexes à opérer.


DES RÉPONSES TECHNIQUES :

> openAudit® opère un data lineage dans la couche de dataviz, dans les
expressions, dans les variables .., pour identifier les champs directement ou
indirectement en source d'un data point de la couche de dataviz.

> openAudit® analyse le contenu des vues pour identifier les champs physiques
qui sont en source des données d'une couche de dataviz, même si les vues sont
empilées.

> openAudit® combine les analyses des différentes technologies de dataviz dans
une même grille, ce qui permettra aux métiers et à l'IT de réaliser des analyses
d'impact entre toutes les couches d'alimentation et tous les outils de dataviz.
Simplement.

> En complément, openAudit® permet de sur-administrer spécifiquement SAP BO et
PowerBI : détection des tableaux de bord inutiles, des objets répliqués,
inutilisés, pour ainsi redonner de la clarté aux utilisateurs, simplifier la
plateforme, éventuellement la décommissionner.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES :

SAP BO, SSRS, PowerBI, Qlik Sense…


USE CASE #1 - PARTAGER LA GOUVERNANCE

1-2 LES USAGES DE L'INFORMATION

openAudit® en mélangeant le data lineage, l'analyse des logs des bases d'audit
et d'autres techniques, définit instantanément sur une seule interface les
sources opérationnelles de chaque donnée et ses utilisations finales : qui
consulte les données, comment et quand. Que ce soit via des outils métiers, ou
via des requêtes ad hoc.

Use cases: accélérer les migrations Cloud ; partage de la connaissance ; data
lineage de bout-en-bout pour identifier les problèmes de fuites de données
sensibles ; ...etc.

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×


LES USAGES DE L'INFORMATION

Les équipes data collectent et gèrent de plus en plus d'informations. Plutôt que
de créer de nouvelles réponses, c'est la maintenance qui finit par monopoliser
ces mêmes équipes. A l'usage, on se rend pourtant compte que peu d'informations
sont vraiment utiles !


DES RÉPONSES TECHNIQUES

openAudit®combine 3 types d'analyses pour identifier dynamiquement les usages
réels de l'information : qui utilise quelle information, quand et comment.

> Un "distinct" dans les chaînes d'alimentation : les logs des scheduleurs, ou
ETL indiquent quelles chaînes sont réellement lancées pour construire des
informations, versus celles qui existent mais qui ne sont plus exécutées.

> Requêtes ad hoc sur les bases de données : openAudit® analyse les logs
(insert/update/select...) des bases d'audit pour savoir s'il y avait un
JDBC/ODBC, un ETL/ELT, autre... qui vient extraire des informations d'une
manière ou d'une autre.

> La couche de dataviz : openAudit® analyse les utilisations directes ou
indirectes des données sous-jacentes dans la couche de dataviz.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES :

Bases de données d'audit : Teradata, Oracle, Postgre, GCP…

ETL/ELT : BODS, DataStage, Talend, SSIS, Genio, ODI, Stambia ….

Dataviz : SAP BO, PowerBI, SSRS, Qlick Sense


USE CASE #1 - PARTAGER LA CONNAISSANCE

1-3 UNE COUCHE SÉMANTIQUE UNIQUE

openAudit®permet de construire un"meta modèle", i.e un dataset unique pour
toutes les technnologies de dataviz utilisées par l'entreprise, une sorte de
"super couche sémantique". Ainsi, l'IT, mais aussi le métier ont a leur
disposition toutes les données de décisions produites dans un seul référentiel.

Use cases: supervision efficace de l'utilisation de l'information,
rationalisation de la couche de dataviz, baisse des coûts.

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×


UNE COUCHE SÉMANTIQUE UNIQUE

Les outils de dataviz se multiplient, toujours plus expérientiels, efficaces.
Pour les alimenter, il faut créer des pipelines de données qui finissent
invariablement par se répliquer. Les données stratégiques, théoriquement
similaires se retrouvent avec des libélés et des nuances dans les règles de
calcul qui les font différer.


DES RÉPONSES TECHNIQUES :

> openAudit® identifie tous les champs en source des différentes solutions de
dataviz. Ensuite, grâce à la reconnaissance structurelle des bases de données,
openAudit® identifie formellement la réplication dans les sources (tables,
champs).

> openAudit® propage les termes métier des différentes couches sémantiques en
identifiant leurs sources physiques.

> A partir de là, openAudit® construit dynamiquement une couche sémantique
conforme (unicité de l'information / dénomination avec des termes métier
uniques) pour une compréhension partagée, une information unique, et une
rationalisation des pipelines de données.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES:

SAP BO, PowerBI, SSRS, Qlick Sense


USE CASE #2 -
EFFACER LA "DETTE IT"

2-1 DÉTECTION DES ÉLÉMENTS INUTILISÉS

En croisant le data lineage, les bases de données d'audit, le stockage et le
scheduling, openAudit® définit en permanence ce qui est utilisé, à quoi cela
sert, mais aussi tout ce qui n'est pas utilisé dans les Systèmes d'Information :
tables / fichiers plats obsolètes ou répliqués, job ETL/ELT ou procédures qui
n'alimentent plus rien.

Use Cases : simplifier massivement un Système d'Information ; détecter les «
autoroutes de l'information » pour se concentrer sur leur qualité et leur
sécurité ; réduction des coûts de licence ;...etc.

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×


DÉTECTION DES ÉLÉMENTS INUTILISÉS

On considère que 50 % des informations retrouvées dans le SI n'a pas de valeur
ajoutée (répliquées, obsolètes), avec des impacts importants : maintenance,
licences, migrations techniques rendues impossibles.


DES RÉPONSES TECHNIQUES :

> openAudit ® analyse les journaux des bases de données d'audit et la couche
dataviz pour découvrir quelles données sont réellement utilisées.

> A partir des champs utilisés dans les bases de données pour alimenter les
outils dataviz, ou à partir de requêtes ad hoc (ODBC, JDBC), ou encore à partir
de flux ETL/ELT spécifiques, openAudit ® remonte jusqu'aux sources
opérationnelles : ainsi les « branches utiles » du SI sont identifiées. Par
opposition, openAudit ® identifie les "branches mortes".

> openAudit ® met en œuvre ces analyses de manière dynamique, et permet ainsi,
en créant une profondeur d'historique importante, d'identifier formellement les
branches qui sont continuellement inutilisées, avec tout ce qu'elles embarquent
: tables, fichiers, procédures, jobs ELT/ETL.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES:

Bases de données : Oracle, DB2, Teradata, GCP, Postgre, …

Bases d'audit : Teradata, Oracle, Postgre, GCP…

ETL/ELT : BODS, DataStage, Talend, SSIS, Genio, ODI, Stambia ….


USE CASE #2 -
EFFACER LA "DETTE IT"

2-2 DATA LINEAGE GRANULAIRE

openAudit® permet d'appréhender les flux de données multi technologiques de bout
en bout, et de zoomer sur le code sous-jacent grâce à une analyse conjointe des
différentes technologies de processing. Les ruptures liées aux vues, aux
procédures dynamiques et à toutes les couches d'abstraction sont traitées.

Use cases : partager une compréhension détaillée de la construction des chaînes
d'alimentation au sein des équipes data, identifier les ruptures et les
corriger, BCBS 239 (Bâle III), RGPD…

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×


DATA LINEAGE GRANULAIRE

Réaliser une analyse d'impact lors d'un changement de core system, ou sourcer
les données stratégiques présentent souvent une réelle difficulté, notamment
dans les systèmes hybride Cloud/on prem'. De plus, il arrive souvent que les
chaînes d'alimentation soient opaques, ou défectueuses, si bien que
l'introspection du SI devient complexe.


DES RÉPONSES TECHNIQUES:

Résoudre les ruptures dans le data lineage

> Vues : si elles sont stockées, openAudit® les lira, même si elles sont
empilées (vues de vues de vues...).

> Dynamique SQL : si openAudit® ne parvient pas à le résoudre directement, le
dynamic SQL est résolu avec des paramètres d'exécution ou des journaux
d'exécution.

> Autres : en cas de transfert d'informations par FTP, ou lorsque le schéma de
base de donnée n'est pas précisé (c'est le cas dans de nombreux ETL), openAudit®
résout ces ruptures par reconnaissance structurelle, ou openAudit® lit le Batch
/ le Shell.

Associer dynamiquement différentes technologies de transformation de données :

> openAudit ® analyse toutes les technologies de processing (langage
objet/procédural), ELT/ETL, et les associe toutes dans un seul data flow, à un
niveau table ou champ.

> Le "drill through" sur le code/le job ETL/ELT est activable.

> Le process est dynamique, opéré en mode delta, quotidiennement, et donc
synchronisé au SI.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES :

Bases de données : Oracle, DB2, Teradata, GCP, Postgre, …

ETL/ELT : BODS, DataStage, Talend, SSIS, Genio, ODI, Stambia ….

Dataviz : SAP BO, SSRS, PowerBI, Qlik Sense…


USE CASE #2 -
EFFACER LA "DETTE IT"

2-3 SIMPLIFICATION
DU PLAN DE PRODUCTION

openAudit® analyse des logs du scheduleur et identifie dynamiquement les jobs
qui sont opérationnels, ceux qui ne le sont pas, ceux qui sont lents... avec un
accès direct au contenu de toutes les jobs ETL déclenchés.

Use cases : monitoring dynamique de la qualité du run, simplification du plan de
production pour que seul ce qui est sert soit schedulé.

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×


SIMPLIFICATION DU PLAN DE PRODUCTION

Les équipes informatiques schedulent d'innombrables procédures ou tâches qui
surchargent l'exécution. Les plans de production sont souvent largement
surchargés, avec des risques d'exécution partielle voire d'échec du run.


DES RÉPONSES TECHNIQUES

> openAudit®, grâce à l'analyse dynamique des journaux d'audit et de la couche
dataviz, permet de savoir ce que les utilisateurs consomment réellement.

> openAudit® met en lumière la myriade de tâches / procédures ETL schedulées,
sans usage des informations en bout de chaîne. Le run peut ainsi être simplifié.

> Ce monitoring permet de savoir en continu quels jobs du scheduleur sont
dysfonctionnels (lents / inopérants), avec une analyse du contenu de la
procédure / job ETL déclenché, une analyse d'impact granulaire de la procédure /
job ETL, un drill through sur le code de la procédure / job ETL.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES:

Bases de données : Oracle, DB2, Teradata, GCP, Postgre, …

ETL/ELT : BODS, DataStage, Talend, SSIS, Genio, ODI, Stambia ….

Dataviz : SAP BO, SSRS, PowerBI, Qlik Sense…

Scheduler : DollarU, AutoSys…


USE CASE #2 - EFFACER LA "DETTE IT"

2-4 EFFACER LA DETTE IT POUR ALLER VERS LA GREEN IT


78% des budgets IT sont dépensés dans la maintenance vs l'Innovation (Cisco). Ce
secteur compte pour 10% de la consommation électrique mondiale.
openAudit® rend possible la simplification et l'harmonisation des systèmes, et
donc la réduction de la consommation machine, pour construire un vrai projet
Green IT.

Partenariat : nous avons construit un partenariat avec l'entreprise Data-Agility
qui intégre en exclusivité des outils de data virtualisation, typiquement "VDP"
Virtual Data Pipeline de IBM, pour rationaliser massivement les environnements.






USE CASE #3 - MIGRER

3-1 TRADUIRE LES LANGAGES OBJETS/PROCÉDURAUX

openAudit® génère dynamiquement à partir des langages objets/procéduraux, un
"arbre algorithmique" agnostique et standardisé, facile à comprendre pour tous.
La complexité d'un legacy system est ainsi gommée pour faire place à une vision
partagée et intelligible du système.

Use cases : construire dynamiquement du NodeJS, Python, Java… etc, langages
objets largement utilisés dans le Cloud, pour accélérer une migration.
Moderniser un SI en rationalisant le nombre de technologies de processing.

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×


TRADUIRE LES LANGAGES OBJETS/PROCÉDURAUX

Les migrations technologiques des langages objets/procéduraux sont souvent si
délicates que les entreprises préfèrent empiler les technologies plutôt que de
les décommissionner.

Cependant, elles peinent à maintenir ces langages faute d'experts capables de
faire du reverse engineering. De nos jours, l'engouement pour le Cloud est en
train de changer ce paradigme, et de plus en plus d'entreprises cherchent à se
départir de ces langages hérités - sans solution adaptée.


DES RÉPONSES TECHNIQUES

> openAudit®détecte où les informations sont stockées et où elles sont traitées,
quelle que soit la technologie de processing (procédural / objet).

> openAudit® produit dynamiquement un arbre syntaxique.

> Puis, au départ de cet arbre syntaxique, openAudit® génère un arbre
algorithmique agnostique, standardisé quelle que soit la technologie analysée
(typiquement les "anciens" langages tels que Perl, PL/SQL, Cobol, etc.).

> Cet arbre est stocké dans une base de données avec une arborescence qui permet
également des comparaisons et des "diff".

> openAudit® produit des fichiers "Yaml" (fichiers intuitifs). Ainsi, la
compréhension de la complexité est partagée avec le plus grand nombre.

> Ces arbres algorithmiques permettent de reconstruire automatiquement d'autres
langages, typiquement du NodeJS, Java, Python, plus en phase avec les standards
actuelles, dans le Cloud notamment.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES :

Bases de données : Oracle, DB2, Teradata, GCP, Postgre, …

ETL/ELT : BODS, DataStage, Talend, SSIS, Genio, ODI, Stambia ….

Dataviz : SAP BO, SSRS, PowerBI, Qlik Sense…

Scheduler : DollarU, AutoSys…


USE CASE #3 - MIGRER

3-2 INTEROPÉRER LES OUTILS DE DATAVIZ

openAudit® permet l'interopérabilité entre les différentes technologies de
dataviz : un "objet" peut passer d'une technologie à une autre instantanément,
automatiquement, en récupérant l'intelligence qui a prévalu lors de sa création.

Use cases : une gestion ultra-flexible des outils de dataviz ; gérer des
migrations massives, donner un maximum d'autonomie aux métiers tout en
garantissant un cadre.

en savoir plus
×


INTEROPÉRER LES OUTILS DE DATAVIZ

Comment passer d'une technologie de dataviz dépassée car trop statique, chère,
incompatible avec l'architecture cible ? Comment aller sereinement vers les
outils de demain, plébiscités par les métiers ?


INTEROPÉRER LES OUTILS DE DATAVIZ

> A partir de la couche sémantique unique qui aura été créée au départ des
outils de dataviz à décommissionner, openAudit® reconstruira automatiquement
l'intelligence dans la technologie cible, i.e. une couche sémantique qui pourra
alimenter la techno cible.

> La structure du dashboard initial aura été analysée par openAudit®, et pourra
également être retranscrite dans la technologie cible.


TECHNOLOGIES ANALYSÉES :

SAP BO, Qlik Sense, Power BI


UN FILM DE 3' POUR DÉCOUVRIR LES PRINCIPAUX FEATURES

L'architecture présentée dans ce film est basées sur 4 technologies
dataviz : SAP BO | bases de données : Teradata & GCP | ETL/ELT : Stambia


LES TECHNOLOGIES ANALYSÉES DYNAMIQUEMENT PAR
OPENAUDIT®

Langages procéduraux :



ETL/ELT/ESB:



Dataviz:

Les "générateurs de ruptures" dans le data lineage traités par openAudit®:

Procédures stockées ; APIs ; Vues ; Vues de vues... ; Subqueries ; Dynamic SQL ;
Curseurs ; FTP Transfers ; Embedded technologies ; Shell Unix ; File systems ;
….etc.





TARIFS



DE...


K€ 2 / MOIS

Pour analyser dynamiquement une seule technologie dans un Système d'Information

Outputs :

 * Interfaces graphiques, on prem', Cloud ;
 * Accès aux bases de données ;
 * Nombre d'utilisateurs illimité.

Nous contacter

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K€ 6 / MOIS

Pour analyser dynamiquement un Système d'Information au complet : jusqu'à 6
technologies

Outputs :

 * Interfaces graphiques, on prem', Cloud ;
 * Accès aux bases de données ;
 * Nombre d'utilisateurs illimité

Nous contacter



A propos d'Ellipsys:

Ellipsys a été fondée par Samuel Morin en 2013 au Luxembourg.
L'idée de départ est que les SI deviennent plus gros, plus complexes et plus
hétérogènes au fur et à mesure que les technologies s'accumulent et que les
utilisateurs se multiplient. L'ambition initiale d'Ellipsys était d'automatiser
l'analyse de ces SI, de mettre les équipes techniques en capacité de les
améliorer, de les rendre plus simples, plus faciles à migrer... Cela reste notre
ambition.

Notre savoir-faire s'est fortement développé, notamment autour du data lineage
technique, de sorte que nous pouvons désormais adresser l'essentiel des
architectures techniques, on prem' ou Cloud : bases de données, ETL/ETL, outils
de data visualisation
L'équipe est essentiellement composée d'ingénieurs IT, tous férus de recherche
et développement... et d'impact client !


NEWS


2021-12-07
LIVRE BLANC

Ce livre blanc évoque l'opportunité de de réduire massivement la dette IT pour
simplifier les migrations Cloud des Systèmes d'Information.





2021-12-07
LAURENT OSTIZ, GLOBAL CDO LEROY/MERLIN PARLE D'OPENAUDIT®!

Laurent Ostiz, CDO global d'ADEO / Leroy Merlin est intervenu lors d'une
conférence au Big Data Paris 2021 pour témoigner de la valeur ajoutée
d'openAudit® pour différents projets (le lien vers la conférence ci-dessous)

"openAudit® d'Ellipsys, grâce à sa capacité d'introspection technique
incomparable, nous permet d'atteindre cet objectif : comprendre les usages et
simplifier notre legacy system pour accélérer notre migration vers le Cloud".




2022-01-24
LE VERSIONING DANS POWERBI !

Comment ça fonctionne : openAudit® scanne ("parse") continuellement les PBIX qui
ont évolué uniquement ; Puis, openAudit® vient extraire les PBIT de ces rapports
(donc le "template") ;
Ce parsing se fait au "delta" pour ne pas sur-solliciter les serveurs ;
openAudit® permet de faire un versioning unitaire sur un GIT tier, jour par
jour, tous les diffs sont détectés, et les dashboards sont comparés ; L’ensemble
des métadonnées (structure, intelligence, sources, etc.) sont historisées.
openAudit® permet aussi de faire du data lineage dans les dashboards PowerBI.


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