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SNORKEL AI

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Snorkel AI

@SnorkelAI

Programmatic data development for production AI
Wissenschaft und TechnikRedwood City, Californiasnorkel.aiSeit Juli 2019 bei
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Medien




POSTS VON SNORKEL AI

Snorkel AI

@SnorkelAI
·
2. Juni 2021

#SnorkelAI was recognized on
@Forbes
as a top game-changing tech with our programmatic data labeling approach in
#SnorkelFlow ↓
https://forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/05/25/16-tech-leaders-on-game-changing-tech-of-the-last-three-years/?sh=4b06d7e11aba…
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
19. Nov. 2022

[1/5] **Spoiler alert** We trained a model with the same accuracy as GPT-3
(fine-tuned) that was 1400x smaller with 0.1% of the inference cost. How? With
Data-centric Foundation Model (FM) Development in Snorkel Flow. Highlights in
the thread :
Better not bigger: How to get GPT-3 quality at 0.1% the cost

Von snorkel.ai
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
31. Aug. 2021

In case you missed it, our #MachineLearning Engineer,
@aarti_bagul
, spoke with
@jaygshah22
on building platforms for AI applications. Check out the exciting conversation ↓
https://snkl.ai/j0h
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
9. Aug. 2021

We are delighted to announce our $85 million Series C at a $1 billion valuation
to accelerate #DataCentricAI, with funding by
@blackrock
, Addition Capital,
@lightspeedvp
,
@greylockvc
,
@googleventures
, and more. Read more in
@Fortune
↓
This hot startup is now valued at $1 billion for its A.I. skills

Von fortune.com
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
16. Aug. 2019

Very excited to announce Snorkel v0.9, the biggest update to our open source
framework for programmatically labeling, transforming & structuring training
datasets for #ML. We add new core ops, algs, tutorials, and a full redesign of
the core lib http://snorkel.org/hello-world-v-0-9/… #snorkelML
4
99
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
2. Okt. 2021

This week we brought the #AI community together to share transformative ideas,
practical applications, and new research on #DataCentricAI. If you weren't able
to join us or want to view the insightful talks again, check out ↓
youtube.com
The Future of Data-Centric AI 2021: Full Conference Recording
The Future of Data-Centric AI brought together experts on data-centric AI from
academia, research, and industry to explore the shift from a model-centric
pra...
13
20
255



Snorkel AI

@SnorkelAI
·
9. Juli 2021

How to Use Snorkel to Build AI Applications: The why, what, and how of Snorkel’s
programmatic data labeling approach and the state-of-the-art #SnorkelFlow
platform by our Head of Technology and Co-founder,
@bradenjhancock
↓ https://snkl.ai/hts
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
3. Feb. 2021

A big part of the ML workflow is in debugging. However, debugging for ML is
hard! In this post,
@chipro
analyzes major sources of errors & their solutions at the four steps: * labeling
* feature engineering * model training * model evaluation
Debugging AI Applications Pipeline

Von snorkel.ai
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
14. Juli 2020

We're excited to announce Snorkel Flow, a new data-first ML development platform
based on the core ideas of Snorkel! After years of research, deployments, and
user conversations, we saw that Snorkel was just the first step- read about our
path forward here https://bit.ly/32kH4DU
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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
9. Feb. 2021

We are starting a new vodcast called Snorkel #ScienceTalks, exploring some of
the best ideas to make AI practical. In the 1st episode,
@bradenjhancock
talks to
@Thom_Wolf
about
@HuggingFace
Datasets & Transformers, and taking ML research into production.
https://snorkel.ai/the-scientist-behind-hugging-face/…

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Snorkel AI

@SnorkelAI
·
24. Dez. 2020

Most organizations are in early phases of machine learning adoption, and there
are many misperceptions of ML production.
@chipro
explained the 6 common myths in her recent talk at Stanford MLSys Seminar. What
other myths have you encountered?
https://snorkel.ai/machine-learning-production-myths/…

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