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    * Livechat
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      @@lc_auth_token:c2fb565f-a84e-4a27-be02-31af854bab81Anstehend
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      @@lc_idsNotwendig für die Funktionalität der Chat-Box-Funktion der
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      _livechat_has_visitedIdentifiziert den Besucher über Geräte und Besuche
      hinweg, um die Chatbox-Funktion auf der Webseite zu optimieren.
      Ablauf: PersistentTyp: HTML
      15010437:stateAnstehend
      Ablauf: PersistentTyp: HTML
      side_storage_c2fb565f-a84e-4a27-be02-31af854bab81Anstehend
      Ablauf: PersistentTyp: HTML
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      5
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      omScrollHeightSpeichert die Bildschirmgröße des Nutzers, um die Größe der
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      Ablauf: SessionTyp: HTML
      omSessionPageviewsDieses Cookie wird benutzt, um die Häufigkeit und die
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      benutzt werden, um die Domain und die dazugehörigen Unterseiten zu
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      Ablauf: SessionTyp: HTML
      omSessionStartLegt einen Zeitstempel fest, wann der Besucher die Webseite
      betreten hat. Dies wird für analytische Zwecke auf der Webseite verwendet.
      Ablauf: SessionTyp: HTML
      omVisitsDieses Cookie wird benutzt, um die Häufigkeit und die Dauer der
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      Website aufruft – diese Informationen können von der Website benutzt
      werden, um die Domain und die dazugehörigen Unterseiten zu optimieren.
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      omVisitsFirstDieses Cookie wird benutzt, um zu zählen, wie oft eine
      Website von verschiedenen Besuchern besucht wurde – dies wird durch das
      Zuordnen einer zufälligen ID zu einem Besucher erledigt, damit der
      Besucher nicht zweimal registriert wird.
      Ablauf: PersistentTyp: HTML

 * Statistiken 8
   
   Statistik-Cookies helfen Webseiten-Besitzern zu verstehen, wie Besucher mit
   Webseiten interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und gemeldet
   werden.
    * Google
      2
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      _gaRegistriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um statistische
      Daten dazu, wie der Besucher die Website nutzt, zu generieren.
      Ablauf: 2 JahreTyp: HTTP
      _ga_#Sammelt Daten dazu, wie oft ein Benutzer eine Website besucht hat,
      sowie Daten für den ersten und letzten Besuch. Von Google Analytics
      verwendet.
      Ablauf: 2 JahreTyp: HTTP
    * LinkedIn
      1
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      AnalyticsSyncHistoryWird in Verbindung mit der Datensynchronisation mit
      dem Analysedienst eines Drittanbieters verwendet.
      Ablauf: 30 TageTyp: HTTP
    * Matomo
      2
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      _pk_id#Erfasst Statistiken über Besuche des Benutzers auf der Website, wie
      z. B. die Anzahl der Besuche, durchschnittliche Verweildauer auf der
      Website und welche Seiten gelesen wurden.
      Ablauf: 1 JahrTyp: HTTP
      _pk_ses#Wird von Piwik Analytics Platform genutzt, um Seitenabrufe des
      Besuchers während der Sitzung nachzuverfolgen.
      Ablauf: 1 TagTyp: HTTP
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      2
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      Website zuvor besucht hat oder, ob er ein neuer Besucher auf der Website
      ist.
      Ablauf: 11 JahreTyp: HTTP
      _omappvsDieses Cookie wird benutzt, um festzustellen, ob der Besucher die
      Website zuvor besucht hat oder, ob er ein neuer Besucher auf der Website
      ist.
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      vuidSammelt Daten über Besuche des Benutzers auf der Website, wie zum
      Beispiel welche Seiten gelesen wurden.
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      Dies wird verwendet, um die Website zu optimieren und Werbung auf der
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Historisch gewachsene Infrastruktur
Eine Vielzahl von IT-Systemen wurde unabhängig voneinander von verschiedenen
Fachbereichen und zu unterschiedlichen Zeitpunkten implementiert. Die Folge:
eine fragmentierte und komplexe IT-Landschaft, in der Systeme häufig nicht
miteinander verknüpft sind und Daten in isolierten Silos verbleiben.

7 bis 20 IT-Systemen verstecken Informationen über Kunden und Produkte.
In diesen Silos verbergen sich wichtige Informationen über Kunden und Produkte.
Unterschiedliche Datenformate, Standards und Protokolle erschweren das
Extrahieren und Nutzen dieser Informationen. Zudem wirkt sich die daraus
resultierende geringe Datenqualität negativ auf den Geschäftsbetrieb aus.
Das Vertrauen in die Daten ist unternehmensweit gering.
Mitarbeiter werden aufgrund von Inkonsistenzen, Fehlern oder fehlenden
Informationen misstrauisch gegenüber den Daten, was eine datengetriebene
Unternehmenskultur untergräbt. Deshalb ist es für Unternehmen von entscheidender
Bedeutung, Strategien zur Verbesserung der Datenqualität und -integrität zu
entwickeln und umzusetzen.

Unsere Mission ist es, Ihnen dabei zu helfen, diese Datensilos aufzubrechen. Wir
bieten Lösungen, die die Datenqualität verbessern und Ihre Organisation in allen
digitalen Prozessen stärken. Unsere Ansätze befähigen KI-Anwendungen und
ermöglichen eine fundierte, informationsgestützte Strategieentwicklung.
Software für die datengetriebene Organisation
Data Quality Server
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Digital Sales mit KI
Workflow-Engine
Fehlertolerante Suche
Data-Matching & Dublettenprüfung
Clearing Monitor mit ClearSky KI®
Postalische Korrektur
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Kontaktdatenoptimierung
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FAQs
Was ist die Data Strategy Platform?

Die Data Strategy Platform ist eine Lösung, die Unternehmen dabei unterstützt,
ihre Daten effektiver zu verwalten und zu nutzen. Sie hilft bei der
Datenbereinigung, der Automatisierung von Datenprozessen und bei der Sicherung
digitaler Kundenzugänge.
Welche Probleme löst die Data Strategy Platform?

Die Platform adressiert eine Reihe von Problemen: sie löst das Problem
verstreuter Daten in unterschiedlichen IT-Systemen, verbessert die
Datenqualität, reduziert Dubletten und falsche Informationen, und erleichtert
die Datenintegration. Sie hilft zudem dabei, die Ergebnisse in Business
Intelligence und Analytics zu verbessern.
Wie verbessert die Data Strategy Platform die Datenqualität?

Die Platform prüft jeden Datensatz in Echtzeit, bereinigt ihn und speichert ihn
erst dann. Dadurch wird die Datenqualität spürbar verbessert und Daten werden
zum Wettbewerbsvorteil.
Was ist das LeanMDM?

LeanMDM ist ein Aspekt der Data Strategy Platform, der dazu beiträgt, eine
360°-Sicht auf Kunden zu erstellen. Es nutzt Automatisierung und künstliche
Intelligenz, um korrekte Daten für alle Fachbereiche zu erzeugen.
Wie unterstützt die Data Strategy Platform die datengetriebene Organisation?

Die Platform ermöglicht Unternehmen, ihre Daten effizienter zu nutzen, indem sie
die Datenqualität verbessert, Datenprozesse automatisiert und Daten aus
unterschiedlichen Silos zusammenbringt. Sie unterstützt auch den digitalen
Wandel durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Welche Erfolge haben Unternehmen durch den Einsatz der Data Strategy Platform
erzielt?

Unternehmen wie Poco, DKV und Berner haben durch die Nutzung der Data Strategy
Platform Erfolge erzielt, wie z.B. 100% mehr Umsatz durch ein neu eingeführtes
Loyality-Programm, schnelle Datenmigration und -optimierung bei M&A-Zukäufen und
Beschleunigung des Onboardings neuer Kunden.
Wie unterstützt die Data Strategy Platform bei der Datenintegration?

Die Platform hilft dabei, Daten aus unterschiedlichen Silos zusammenzubringen
und sie unternehmensweit einheitlich bereitzustellen. Sie kann auch Daten aus
Zukäufen und anderen M&A-Aktivitäten integrieren.
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