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 * Inicio
 * +Institucional
   * Misión
   * Directorio
   * Organización
   * Estados contables
   * Pedido de Información
   * Manual de Compras
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 * Datos de operación
 * Agentes(SII)
 * +DNC Operación
   * +Programación Semanal
     * Salas SimSEE
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   * Convocatoria
   * Costos variables de los recursos
   * Valor del agua
   * Demanda Real
   * Demanda, máximos históricos
   * Información de post operación diaria
   * Post operativo mensual
   * Informe anual
   * Detalle horario ejecutado
   * Operación Bonete
 * PRONOS
 * +Administración
   * Procedimiento Exportación SPOT
   * Precio Spot sancionado
   * +Participantes
     * Generadores
     * Distribuidores
     * Comercializadores
     * Consumidores
   * +Como integrar el MMEE
     * Generadores
     * Grandes consumidores
     * Comercializadores
   * Servicio de cobranzas
   * Procedimiento de habilitación para Laboratorios
   * Laboratorios habilitados
 * +Informes
   * Garantía de suministro
   * Programación Estacional
   * Plan Anual de Mantenimiento
   * +Modelos
     * Informe Modelos 1 (26/11/2020)
 * MDL
 * +Biblioteca
   * Glosario
   * +Normativa
     * Marco Normativo MMEE
     * Resoluciones
     * Resoluciones ADME
     * Autorizaciones de Generación
   * Libros Blancos
   * +Procedimientos
     * Liquidación y Facturación SPOT
     * Programación de Mediano Plazo
     * Programación de Corto Plazo
     * Programación Estacional
     * Plande Expansión de Equilibrio
     * Habilitación y renovación Puestos SMEC
     * Verificacion Plan de Transmisión
     * Calculo Resultado Exportación
     * PFLP y SMGS
   * +Publicaciones
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   * Reportes Técnicos
   * Taller herramientas 2022
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     * Modelo Río Negro
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     * Herramientas y Métodos
     * SII
     * TRI
     * Modelado Gen ERNC
   * Laboratorio
   * Salas SimSEE
   * pronos_N34
   * temporal
 * Datos abiertos
 * Llamado a Estudiantes Avanazados
 * Contacto
 * +Mapa de flujos
   * Mapa de flujos (beta)
   * Unifilares de Estaciones (Beta)


Reporte Técnico - ADME.
Mejora de modelos de pronósticos de generación eólica 2022.

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Como integrar el MMEE: Generadores


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Como integrar el MMEE: Grandes Consumidores

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Observatorio MIEM Series de datos e información del sector.

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Balance de potencias.  (ver consignas por central)


Despacho últimas 48 horas. (aproximado a partir de información del SCADA).


Valores acumulados.




Desde el inicio
deldíamesañodíamesañoGWhGWhGWh%%%Hidráulica2.52.51,930.547.147.147.2Eólica1.51.51,430.929.229.235Solar0.00.0155.1-0-03.8Térmica0.00.06.3-0-00.2Biomasa1.31.3566.523.723.713.9Imp.Br.0.00.01.0000Imp.Ag.0.00.00.1000Total
gen5.35.34,090.3100.0100.0100.0Exp.Br.0.00.030.00.00.022.2Exp.Ag.0.00.0104.90.00.077.8Total
exp0.00.0134.9100.0100.0100.0





Pronósticos de operación:  Vates(CP |MP |Salas CP|Salas MP)    
Pronósticos de eólica y solar:  PRONOS.
Pronósticos de aportes hidráulicos: PRONOS_HIDRO
Pronósticos de Demanda: https://demanda.adme.com.uy


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Valorización del agua.  





Valores en USD/MWh DíaValor
BoneteValor
PalmarValor
SaltoControl
BoneteControl
PalmarControl
Salto 2024-05-010.00.00.00.00.00.0 2024-05-020.00.00.00.00.20.1
2024-05-030.00.40.1--- 2024-05-040.00.40.1--- 2024-05-050.00.30.1---
2024-05-060.00.40.1---


Valores confirmados para ejecución

Valores calculados por Vates

Control: Confirmado > Calculado Vates.

Control: Indiferente.

Control: Confirmado < Calculado Vates.

No aplica sistema de control




Bajar archivos de pronóstico: ( Precio Spot | Valores del agua.  )
Novedades de la operación




Costos variables de los recursos



Energía Hidráulica Afluente





Demanda mes móvil

Demanda real máximos registrados


Precio Petróleo WTI
$80.98 ▼-0.95-1.16%

1m1q6m1y5y
07:42 AM UTC 05.01.2024

Reporte Técnico - ADME.
Mejora de modelos de pronósticos de generación eólica 2022.

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Como integrar el MMEE: Generadores


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Como integrar el MMEE: Grandes Consumidores

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Observatorio MIEM Series de datos e información del sector.

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INNOVACIÓN Y TECNOLOGÍA PARA UN FUTURO MEJOR
del 18 al 20 de Noviembre 2024
Montevideo - Uruguay
Paper submission deadline: June 30

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A novel strategy for wind power forecast through neural networks: Applications
to the Uruguayan electricity system

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Operación óptima de los recursos de generación de energía eléctrica.
Robots VATES_MP y VATES_CP

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Administración del Mercado Eléctrico (ADME)
Yaguarón 1407 of. 809 - Montevideo, Uruguay - CP:11.100
Telefax: (+598) 2901 1630


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